ترجمه فارسی مقاله چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص نفوذ در شبکه‌های لبه: افزایش امنیت سایبری با رضایت اخلاقی کاربر

چکیده

In today’s contemporary digital landscape, chatbots have become indispensable tools across various sectors, streamlining customer service, providing personal assistance, automating routine tasks, and offering health advice. However, their potential remains underexplored in the realm of network security, particularly for intrusion detection. To bridge this gap, we propose an architecture chatbot specifically designed to enhance security within edge networks specifically for intrusion detection. Leveraging advanced machine learning algorithms, this chatbot will monitor network traffic to identify and mitigate potential intrusions. By securing the network environment using an edge network managed by a Raspberry Pi module and ensuring ethical user consent promoting transparency and trust, this innovative solution aims to safeguard sensitive data and maintain a secure workplace, thereby addressing the growing need for robust network security measures in the digital age.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در چشم انداز دیجیتالی معاصر امروز ، چت بابات به ابزارهای ضروری در بخش های مختلف تبدیل شده است ، خدمات به مشتری را ساده تر می کند ، کمک شخصی می کند ، به صورت خودکار کارهای روزمره و ارائه مشاوره بهداشتی می شود.با این حال ، پتانسیل آنها همچنان در حوزه امنیت شبکه ، به ویژه برای تشخیص نفوذ ، مورد استفاده قرار نمی گیرد.برای ایجاد این شکاف ، ما یک Chatbot معماری را پیشنهاد می کنیم که به طور خاص برای تقویت امنیت در شبکه های Edge به طور خاص برای تشخیص نفوذ طراحی شده است.با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین پیشرفته ، این Chatbot برای شناسایی و کاهش نفوذ احتمالی ، ترافیک شبکه را کنترل می کند.این راه حل نوآورانه با ایمن سازی محیط شبکه با استفاده از یک شبکه Edge که توسط یک ماژول Raspberry Pi و اطمینان از رضایت کاربر اخلاقی برای ترویج شفافیت و اعتماد ، محافظت از داده های حساس و حفظ یک محل کار امن انجام می شود ، به این ترتیب نیاز به فزاینده ای برای اقدامات امنیتی قوی شبکه در آن را برطرف می کند.عصر دیجیتال