ترجمه فارسی مقاله می گوید چه کسی؟ حاشیه نویسی صفر شات موثر کانونی سازی

چکیده

Focalization, the perspective through which narrative is presented, is encoded via a wide range of lexico-grammatical features and is subject to reader interpretation. Moreover, trained readers regularly disagree on interpretations, suggesting that this problem may be computationally intractable. In this paper, we provide experiments to test how well contemporary Large Language Models (LLMs) perform when annotating literary texts for focalization mode. Despite the challenging nature of the task, LLMs show comparable performance to trained human annotators in our experiments. We provide a case study working with the novels of Stephen King to demonstrate the usefulness of this approach for computational literary studies, illustrating how focalization can be studied at scale.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کانونی ، چشم انداز ارائه شده از روایت ، از طریق طیف گسترده ای از ویژگی های واژگان و گرمی رمزگذاری می شود و در معرض تفسیر خواننده است.علاوه بر این ، خوانندگان آموزش دیده مرتباً در مورد تفسیرها مخالفند و نشان می دهند که این مشکل ممکن است از نظر محاسباتی غیرقابل تحمل باشد.در این مقاله ، ما آزمایشاتی را برای آزمایش چگونگی عملکرد مدل های بزرگ زبان بزرگ (LLM) در هنگام حاشیه نویسی متون ادبی برای حالت کانونی سازی ارائه می دهیم.با وجود ماهیت چالش برانگیز این کار ، LLMS عملکرد قابل مقایسه ای را با حاشیه نویسان انسانی آموزش دیده در آزمایشات ما نشان می دهد.ما یک مطالعه موردی را ارائه می دهیم که با رمان های استفان کینگ کار می کند تا سودمندی این رویکرد را برای مطالعات ادبی محاسباتی نشان دهد ، نشان می دهد که چگونه می توان کانونی را در مقیاس مطالعه کرد.