ترجمه فارسی مقاله مکانیسم تشویقی پایدار مبتنی بر انتشار برای دوقلوهای دیجیتال مولد مبتنی بر هوش مصنوعی در سیستم‌های سایبری-فیزیکی صنعتی

چکیده

Industrial Cyber-Physical Systems (ICPSs) are an integral component of modern manufacturing and industries. By digitizing data throughout the product life cycle, Digital Twins (DTs) in ICPSs enable a shift from current industrial infrastructures to intelligent and adaptive infrastructures. Thanks to data process capability, Generative Artificial Intelligence (GAI) can drive the construction and update of DTs to improve predictive accuracy and prepare for diverse smart manufacturing. However, mechanisms that leverage sensing Industrial Internet of Things (IIoT) devices to share data for the construction of DTs are susceptible to adverse selection problems. In this paper, we first develop a GAI-driven DT architecture for ICPSs. To address the adverse selection problem caused by information asymmetry, we propose a contract theory model and develop the sustainable diffusion-based soft actor-critic algorithm to identify the optimal feasible contract. Specifically, we leverage the dynamic structured pruning technique to reduce parameter numbers of actor networks, allowing sustainability and efficient implementation of the proposed algorithm. Finally, numerical results demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سیستم های سایبر فیزیکی صنعتی (ICPS) یک جزء جدایی ناپذیر تولید و صنایع مدرن است.با دیجیتالی کردن داده ها در طول چرخه عمر محصول ، دوقلوهای دیجیتال (DTS) در ICPS تغییر زیرساخت های صنعتی فعلی به زیرساخت های هوشمند و سازگار را امکان پذیر می کنند.با تشکر از قابلیت فرآیند داده ، هوش مصنوعی تولیدی (GAI) می تواند ساخت و به روزرسانی DTS را برای بهبود دقت پیش بینی و آماده سازی برای تولید متنوع هوشمند هدایت کند.با این حال ، سازوکارهایی که از دستگاه های اینترنت صنعتی (IIOT) استفاده می کنند تا داده ها را برای ساخت DTS به اشتراک بگذارند ، مستعد مشکلات انتخاب نامطلوب هستند.در این مقاله ، ابتدا یک معماری DT محور GAI برای ICPS ایجاد می کنیم.برای پرداختن به مسئله انتخاب منفی ناشی از عدم تقارن اطلاعات ، ما یک مدل تئوری قرارداد را پیشنهاد می کنیم و الگوریتم بازیگر معتبر بازیگر معتبر مبتنی بر انتشار پایدار را برای شناسایی قرارداد امکان پذیر بهینه توسعه می دهیم.به طور خاص ، ما از تکنیک هرس ساختار یافته پویا برای کاهش تعداد پارامتر شبکه های بازیگر استفاده می کنیم و امکان پایداری و اجرای کارآمد الگوریتم پیشنهادی را فراهم می کنیم.سرانجام ، نتایج عددی اثربخشی طرح پیشنهادی را نشان می دهد.