ترجمه فارسی مقاله مشوق های ارزی مصنوعی منصفانه در بازی های مکرر وزنه بردار: عدالت در مقابل برابری

چکیده

When users access shared resources in a selfish manner, the resulting societal cost and perceived users’ cost is often higher than what would result from a centrally coordinated optimal allocation. While several contributions in mechanism design manage to steer the aggregate users choices to the desired optimum by using monetary tolls, such approaches bear the inherent drawback of discriminating against users with a lower income. More recently, incentive schemes based on artificial currencies have been studied with the goal of achieving a system-optimal resource allocation that is also fair. In this resource-sharing context, this paper focuses on repeated weighted congestion game with two resources, where users contribute to the congestion to different extents that are captured by individual weights. First, we address the broad concept of fairness by providing a rigorous mathematical characterization of the distinct societal metrics of equity and equality, i.e., the concepts of providing equal outcomes and equal opportunities, respectively. Second, we devise weight-dependent and time-invariant optimal pricing policies to maximize equity and equality, and prove convergence of the aggregate user choices to the system-optimum. In our framework it is always possible to achieve system-optimal allocations with perfect equity, while the maximum equality that can be reached may not be perfect, which is also shown via numerical simulations.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هنگامی که کاربران به صورت خودخواه به منابع مشترک دسترسی پیدا می کنند ، هزینه اجتماعی حاصل و هزینه کاربران درک شده اغلب بالاتر از آنچه که از یک تخصیص بهینه هماهنگ مرکزی حاصل می شود ، بیشتر است.در حالی که چندین کمک در طراحی مکانیسم می تواند با استفاده از عوارض پولی ، انتخاب کاربران کل را به سمت مطلوب مورد نظر سوق دهد ، چنین رویکردهایی دارای اشکال ذاتی تبعیض در برابر کاربران با درآمد پایین تر است.اخیراً ، طرح های تشویقی مبتنی بر ارزهای مصنوعی با هدف دستیابی به تخصیص منابع بهینه سیستم که نیز عادلانه است ، مورد مطالعه قرار گرفته است.در این زمینه به اشتراک گذاری منابع ، این مقاله به بازی مکرر وزنی ازدحام با دو منبع می پردازد ، جایی که کاربران در ازدحام به اندازه های مختلفی که توسط وزن های فردی ضبط می شوند ، کمک می کنند.اول ، ما با ارائه خصوصیات دقیق ریاضی از معیارهای متمایز اجتماعی از عدالت و برابری ، یعنی مفاهیم ارائه نتایج برابر و فرصت های برابر ، به مفهوم گسترده انصاف می پردازیم.دوم ، ما سیاستهای قیمت گذاری بهینه وابسته به وزن و متغیر را برای به حداکثر رساندن عدالت و برابری و اثبات همگرایی انتخاب کاربر کل در سیستم-بهینه سازی ابداع می کنیم.در چارچوب ما همیشه دستیابی به تخصیص های بهینه با عدالت کامل امکان پذیر است ، در حالی که حداکثر برابری که می توان به آن رسید ، ممکن است کامل نباشد ، که از طریق شبیه سازی های عددی نیز نشان داده می شود.