ترجمه فارسی مقاله فراتر از انصاف الگوریتمی: راهنمایی برای توسعه و استقرار ابزارهای پشتیبانی از تصمیم گیری اخلاقی AI

چکیده

The integration of artificial intelligence (AI) and optimization hold substantial promise for improving the efficiency, reliability, and resilience of engineered systems. Due to the networked nature of many engineered systems, ethically deploying methodologies at this intersection poses challenges that are distinct from other AI settings, thus motivating the development of ethical guidelines tailored to AI-enabled optimization. This paper highlights the need to go beyond fairness-driven algorithms to systematically address ethical decisions spanning the stages of modeling, data curation, results analysis, and implementation of optimization-based decision support tools. Accordingly, this paper identifies ethical considerations required when deploying algorithms at the intersection of AI and optimization via case studies in power systems as well as supply chain and logistics. Rather than providing a prescriptive set of rules, this paper aims to foster reflection and awareness among researchers and encourage consideration of ethical implications at every step of the decision-making process.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ادغام هوش مصنوعی (AI) و بهینه سازی نوید قابل توجهی برای بهبود کارآیی ، قابلیت اطمینان و انعطاف پذیری سیستم های مهندسی دارد.با توجه به ماهیت شبکه ای بسیاری از سیستم های مهندسی شده ، استفاده از روشهای اخلاقی در این تقاطع چالش هایی را ایجاد می کند که از سایر تنظیمات هوش مصنوعی متمایز است ، بنابراین باعث ایجاد دستورالعمل های اخلاقی متناسب با بهینه سازی AI می شود.در این مقاله نیاز به فراتر از الگوریتم های محور انصاف برای تصمیم گیری های اخلاقی به طور سیستماتیک در مورد مراحل مدل سازی ، درمان داده ها ، تجزیه و تحلیل نتایج و اجرای ابزارهای پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی برجسته شده است.بر این اساس ، این مقاله ملاحظات اخلاقی مورد نیاز هنگام استفاده از الگوریتم ها در تقاطع AI و بهینه سازی را از طریق مطالعات موردی در سیستم های برق و همچنین زنجیره تأمین و تدارکات مشخص می کند.این مقاله به جای ارائه مجموعه ای از قوانین تجویز شده ، تقویت تأمل و آگاهی در بین محققان و تشویق پیامدهای اخلاقی در هر مرحله از فرایند تصمیم گیری است.