ترجمه فارسی مقاله شبکه‌های عصبی هم‌وردا و نظریه نمایش خطی تکه‌ای

چکیده

Equivariant neural networks are neural networks with symmetry. Motivated by the theory of group representations, we decompose the layers of an equivariant neural network into simple representations. The nonlinear activation functions lead to interesting nonlinear equivariant maps between simple representations. For example, the rectified linear unit (ReLU) gives rise to piecewise linear maps. We show that these considerations lead to a filtration of equivariant neural networks, generalizing Fourier series. This observation might provide a useful tool for interpreting equivariant neural networks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شبکه های عصبی Equivariart شبکه های عصبی با تقارن هستند.با انگیزه تئوری بازنمودهای گروهی ، ما لایه های یک شبکه عصبی یکسان را به نمایش های ساده تجزیه می کنیم.توابع فعال سازی غیرخطی منجر به نقشه های جالب توجه غیرخطی بین بازنمایی های ساده می شود.به عنوان مثال ، واحد خطی اصلاح شده (RELU) باعث ایجاد نقشه های خطی پراکنده می شود.ما نشان می دهیم که این ملاحظات منجر به تصفیه شبکه های عصبی Equivariart می شود و سریال های فوریه را تعمیم می دهد.این مشاهدات ممکن است ابزاری مفید برای تفسیر شبکه های عصبی Equivariant فراهم کند.