ترجمه فارسی مقاله سیستم پیشنهاد محصول تجارت الکترونیک مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین

چکیده

Algorithms are used in eCommerce product recommendation systems. These systems just recently began utilizing machine learning algorithms due to the development and growth of the artificial intelligence research community. This project aspires to transform how eCommerce platforms communicate with their users. We have created a model that can customize product recommendations and offers for each unique customer using cutting-edge machine learning techniques, we used PCA to reduce features and four machine learning algorithms like Gaussian Naive Bayes (GNB), Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), the Random Forest algorithms achieve the highest accuracy of 99.6% with a 96.99 r square score, 1.92% MSE score, and 0.087 MAE score. The outcome is advantageous for both the client and the business. In this research, we will examine the model’s development and training in detail and show how well it performs using actual data. Learning from machines can change of eCommerce world.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

از الگوریتم ها در سیستم های توصیه محصول تجارت الکترونیک استفاده می شود.این سیستم ها اخیراً به دلیل توسعه و رشد جامعه تحقیقات هوش مصنوعی ، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین را آغاز کردند.این پروژه آرزو می کند که چگونه سیستم عامل های تجارت الکترونیک با کاربران خود ارتباط برقرار می کنند.ما مدلی ایجاد کرده ایم که می تواند توصیه های محصول و پیشنهادات مربوط به محصول را برای هر مشتری منحصر به فرد با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برش شخصی سازی کند ، ما از PCA برای کاهش ویژگی ها و چهار الگوریتم یادگیری ماشین مانند Bayes Laive Gaussian (GNB) ، Random Forest (RF) ، لجستیک استفاده کردیم.رگرسیون (LR) ، درخت تصمیم گیری (DT) ، الگوریتم های جنگلی تصادفی به بالاترین دقت 99.6 ٪ با نمره مربع 96.99 R ، نمره MSE 1.92 ٪ و 0.087 MAE دست می یابند.نتیجه هم برای مشتری و هم برای تجارت سودمند است.در این تحقیق ، توسعه و آموزش مدل را با جزئیات بررسی خواهیم کرد و نشان می دهیم که با استفاده از داده های واقعی چقدر خوب عمل می کند.یادگیری از ماشین آلات می تواند دنیای تجارت الکترونیک را تغییر دهد.