ترجمه فارسی مقاله سازگاری متا-پسین برای استنتاج بیزی سیستم متاپایدار

چکیده

The vast majority of the literature on learning dynamical systems or stochastic processes from time series has focused on stable or ergodic systems, for both Bayesian and frequentist inference procedures. However, most real-world systems are only metastable, that is, the dynamics appear to be stable on some time scale, but are in fact unstable over longer time scales. Consistency of inference for metastable systems may not be possible, but one can ask about metaconsistency: Do inference procedures converge when observations are taken over a large but finite time interval, but diverge on longer time scales? In this paper we introduce, discuss, and quantify metaconsistency in a Bayesian framework. We discuss how metaconsistency can be exploited to efficiently infer a model for a sub-system of a larger system, where inference on the global behavior may require much more data. We also discuss the relation between meta-consistency and the spectral properties of the model dynamical system in the case of uniformly ergodic diffusions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اکثریت قریب به اتفاق ادبیات در مورد یادگیری سیستم های دینامیکی یا فرآیندهای تصادفی از سری زمانی ، بر روی سیستم های پایدار یا ارگودیک ، برای هر دو روش استنباط بیزی و مکرر متمرکز شده است.با این حال ، بیشتر سیستم های دنیای واقعی فقط قابل استفاده هستند ، یعنی پویایی به نظر می رسد در برخی از مقیاس زمانی پایدار است ، اما در واقع در مقیاس های طولانی تر ناپایدار هستند.قوام استنباط برای سیستم های قابل استفاده ممکن است امکان پذیر نباشد ، اما می توان در مورد فراخوانسیک پرسید: آیا وقتی مشاهدات در یک بازه زمانی بزرگ اما محدود انجام می شود ، روشهای استنباط همگرا می شوند ، اما در مقیاس های طولانی تر منحرف می شوند؟در این مقاله ، ما در یک چارچوب بیزی ، متاکتون را معرفی ، بحث و کمیت می کنیم.ما بحث می کنیم که چگونه می توان از متاكوني استفاده كرد تا به طور مؤثر مديري براي يك سیستم فرعی از يك سيستم بزرگتر استنيا شود ، كه در آن استنباط بر رفتار جهانی ممكن است به داده هاي بسياري نیاز داشته باشد.ما همچنین در مورد رابطه بین متا و خصوصیات طیفی سیستم دینامیکی مدل در مورد انتشار یکنواخت ارگوودیک بحث می کنیم.