ترجمه فارسی مقاله حذف تداخل معنایی با کمک فوری در کانال‌های با تداخل متوسط

چکیده

The performance of conventional interference management strategies degrades when interference power is comparable to signal power. We consider a new perspective on interference management using semantic communication. Specifically, a multi-user semantic communication system is considered on moderate interference channels (ICs), for which a novel framework of deep learning-based prompt-assisted semantic interference cancellation (DeepPASIC) is proposed. Each transmitted signal is partitioned into common and private parts. The common parts of different users are transmitted simultaneously in a shared medium, resulting in superposition. The private part, on the other hand, serves as a prompt to assist in canceling the interference suffered by the common part at the semantic level. Simulation results demonstrate that the proposed DeepPASIC outperforms conventional interference management strategies under moderate interference conditions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

عملکرد استراتژی های مدیریت تداخل معمولی هنگامی که قدرت تداخل با قدرت سیگنال قابل مقایسه باشد ، تخریب می شود.ما یک دیدگاه جدید در مورد مدیریت تداخل با استفاده از ارتباطات معنایی در نظر می گیریم.به طور خاص ، یک سیستم ارتباطی معنایی چند کاربر در کانال های تداخل متوسط ​​(IC) در نظر گرفته شده است ، که برای آن یک چارچوب جدید از لغو تداخل معنایی مبتنی بر یادگیری عمیق (DeepPasic) ارائه شده است.هر سیگنال منتقل شده به قسمتهای مشترک و خصوصی تقسیم می شود.بخش های متداول کاربران مختلف به طور همزمان در یک محیط مشترک منتقل می شوند و در نتیجه فوق العاده قرار می گیرند.از طرف دیگر ، بخش خصوصی به عنوان سریع برای کمک به لغو تداخل ناشی از بخش مشترک در سطح معنایی کمک می کند.نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکردهای عمیق و عمیق استراتژی های مدیریت تداخل متعارف را در شرایط تداخل متوسط ​​انجام می دهد.