ترجمه فارسی مقاله آزمون فرضیه خطی در هتروسکداستیکی با ابعاد بالا از طریق ادغام تصادفی

چکیده

In this paper, for the problem of heteroskedastic general linear hypothesis testing (GLHT) in high-dimensional settings, we propose a random integration method based on the reference L2-norm to deal with such problems. The asymptotic properties of the test statistic can be obtained under the null hypothesis when the relationship between data dimensions and sample size is not specified. The results show that it is more advisable to approximate the null distribution of the test using the distribution of the chi-square type mixture, and it is shown through some numerical simulations and real data analysis that our proposed test is powerful.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، برای مشکل آزمایش فرضیه خطی عمومی هتروسیکاستی (GLHT) در تنظیمات با ابعاد بالا ، ما یک روش ادغام تصادفی را بر اساس مرجع L2-NORM برای مقابله با چنین مشکلاتی پیشنهاد می کنیم.هنگامی که رابطه بین ابعاد داده و اندازه نمونه مشخص نشده است ، خواص بدون علامت آمار آزمون را می توان تحت فرضیه تهی بدست آورد.نتایج نشان می دهد که توصیه می شود با استفاده از توزیع مخلوط نوع مجذور کای ، توزیع تهی آزمون را تقریب دهید و از طریق برخی از شبیه سازی های عددی و تجزیه و تحلیل داده های واقعی نشان داده می شود که آزمون پیشنهادی ما قدرتمند است.