ترجمه فارسی مقاله AEye: ابزاری برای مصورسازی مجموعه داده‌های تصویری

چکیده

Image datasets serve as the foundation for machine learning models in computer vision, significantly influencing model capabilities, performance, and biases alongside architectural considerations. Therefore, understanding the composition and distribution of these datasets has become increasingly crucial. To address the need for intuitive exploration of these datasets, we propose AEye, an extensible and scalable visualization tool tailored to image datasets. AEye utilizes a contrastively trained model to embed images into semantically meaningful high-dimensional representations, facilitating data clustering and organization. To visualize the high-dimensional representations, we project them onto a two-dimensional plane and arrange images in layers so users can seamlessly navigate and explore them interactively. AEye facilitates semantic search functionalities for both text and image queries, enabling users to search for content. We open-source the codebase for AEye, and provide a simple configuration to add datasets.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مجموعه داده های تصویر به عنوان پایه و اساس مدل های یادگیری ماشین در دید رایانه ، به طور قابل توجهی بر قابلیت های مدل ، عملکرد و تعصبات در کنار ملاحظات معماری تأثیر می گذارد.بنابراین ، درک ترکیب و توزیع این مجموعه داده ها به طور فزاینده ای بسیار مهم شده است.برای پرداختن به نیاز به اکتشافات شهودی این مجموعه داده ها ، ما یک ابزار تجسم گسترده و مقیاس پذیر متناسب با مجموعه داده های تصویر پیشنهاد می کنیم.AEYE از یک مدل متضاد آموزش دیده برای تعبیه تصاویر در بازنمایی های با ابعاد معنایی معنی دار ، تسهیل خوشه بندی داده ها و سازمان استفاده می کند.برای تجسم بازنمودهای با ابعاد بالا ، ما آنها را بر روی یک هواپیمای دو بعدی قرار می دهیم و تصاویر را در لایه ها ترتیب می دهیم تا کاربران بتوانند یکپارچه حرکت کنند و آنها را به صورت تعاملی کشف کنند.AEYE ویژگی های جستجوی معنایی را برای هر دو نمایش متن و تصویر تسهیل می کند و کاربران را قادر می سازد تا محتوا را جستجو کنند.ما پایگاه کد را برای AEYE باز می کنیم و یک پیکربندی ساده برای اضافه کردن مجموعه داده ها ارائه می دهیم.