ترجمه فارسی مقاله AcousAF: سیستم تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی مبتنی بر حسگر صوتی برای تلفن‌های همراه

چکیده

Atrial fibrillation (AF) is characterized by irregular electrical impulses originating in the atria, which can lead to severe complications and even death. Due to the intermittent nature of the AF, early and timely monitoring of AF is critical for patients to prevent further exacerbation of the condition. Although ambulatory ECG Holter monitors provide accurate monitoring, the high cost of these devices hinders their wider adoption. Current mobile-based AF detection systems offer a portable solution. However, these systems have various applicability issues, such as being easily affected by environmental factors and requiring significant user effort. To overcome the above limitations, we present AcousAF, a novel AF detection system based on acoustic sensors of smartphones. Particularly, we explore the potential of pulse wave acquisition from the wrist using smartphone speakers and microphones. In addition, we propose a well-designed framework comprised of pulse wave probing, pulse wave extraction, and AF detection to ensure accurate and reliable AF detection. We collect data from 20 participants utilizing our custom data collection application on the smartphone. Extensive experimental results demonstrate the high performance of our system, with 92.8% accuracy, 86.9% precision, 87.4% recall, and 87.1% F1 Score.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

فیبریلاسیون دهلیزی (AF) با تکانه های الکتریکی نامنظم ناشی از دهلیز مشخص می شود ، که می تواند منجر به عوارض شدید و حتی مرگ شود.با توجه به ماهیت متناوب AF ، نظارت اولیه و به موقع AF برای بیماران برای جلوگیری از تشدید بیشتر این بیماری بسیار مهم است.اگرچه مانیتورهای سرپایی ECG هولتر نظارت دقیق را ارائه می دهند ، اما هزینه بالای این دستگاه ها مانع پذیرش گسترده تر آنها می شود.سیستم های فعلی تشخیص AF مبتنی بر موبایل یک راه حل قابل حمل ارائه می دهند.با این حال ، این سیستم ها دارای مشکلات کاربردی مختلفی هستند ، از جمله اینکه به راحتی توسط عوامل محیطی تحت تأثیر قرار می گیرند و نیاز به تلاش قابل توجه کاربر دارند.برای غلبه بر محدودیت های فوق ، ما ACOUSAF ، یک سیستم تشخیص جدید AF را بر اساس سنسورهای آکوستیک تلفن های هوشمند ارائه می دهیم.به ویژه ، ما پتانسیل کسب موج پالس را از مچ دست با استفاده از بلندگوهای تلفن های هوشمند و میکروفون ها کشف می کنیم.علاوه بر این ، ما یک چارچوب به خوبی طراحی شده متشکل از پروب موج پالس ، استخراج موج پالس و تشخیص AF را برای اطمینان از تشخیص دقیق AF و قابل اعتماد پیشنهاد می کنیم.ما داده ها را از 20 شرکت کننده با استفاده از برنامه جمع آوری داده های سفارشی خود در تلفن هوشمند جمع آوری می کنیم.نتایج تجربی گسترده عملکرد بالای سیستم ما را با دقت 92.8 ٪ ، دقت 86.9 ٪ ، 87.4 ٪ فراخوان و نمره 87.1 ٪ F1 نشان می دهد.