ترجمه فارسی مقاله آموزش شبکه های عصبی نوری در مقیاس بزرگ با انتشار دو گذر به جلو

چکیده

This paper addresses the limitations in Optical Neural Networks (ONNs) related to training efficiency, nonlinear function implementation, and large input data processing. We introduce Two-Pass Forward Propagation, a novel training method that avoids specific nonlinear activation functions by modulating and re-entering error with random noise. Additionally, we propose a new way to implement convolutional neural networks using simple neural networks in integrated optical systems. Theoretical foundations and numerical results demonstrate significant improvements in training speed, energy efficiency, and scalability, advancing the potential of optical computing for complex data tasks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله به محدودیت های شبکه های عصبی نوری (ONNS) مربوط به راندمان آموزش ، اجرای عملکرد غیرخطی و پردازش داده های بزرگ ورودی می پردازد.ما انتشار دو گذر به جلو را معرفی می کنیم ، یک روش آموزش جدید که از توابع فعال سازی غیرخطی خاص با تعدیل و ورود مجدد خطا با نویز تصادفی جلوگیری می کند.علاوه بر این ، ما یک روش جدید برای اجرای شبکه های عصبی حلقوی با استفاده از شبکه های عصبی ساده در سیستم های نوری یکپارچه پیشنهاد می کنیم.مبانی نظری و نتایج عددی پیشرفتهای قابل توجهی در سرعت آموزش ، بهره وری انرژی و مقیاس پذیری نشان می دهد و پتانسیل محاسبات نوری را برای کارهای پیچیده داده ها پیش می برد.