ترجمه فارسی مقاله وکتور کشف اطلاعات منبع باز نمادین

چکیده

Combined, joint, intra-governmental, inter-agency and multinational (CJIIM) operations require rapid data sharing without the bottlenecks of metadata curation and alignment. Curation and alignment is particularly infeasible for external open source information (OSINF), e.g., social media, which has become increasingly valuable in understanding unfolding situations. Large language models (transformers) facilitate semantic data and metadata alignment but are inefficient in CJIIM settings characterised as denied, degraded, intermittent and low bandwidth (DDIL). Vector symbolic architectures (VSA) support semantic information processing using highly compact binary vectors, typically 1-10k bits, suitable in a DDIL setting. We demonstrate a novel integration of transformer models with VSA, combining the power of the former for semantic matching with the compactness and representational structure of the latter. The approach is illustrated via a proof-of-concept OSINF data discovery portal that allows partners in a CJIIM operation to share data sources with minimal metadata curation and low communications bandwidth. This work was carried out as a bridge between previous low technology readiness level (TRL) research and future higher-TRL technology demonstration and deployment.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

عملیات ترکیبی ، مشترک ، درون دولتی ، بین آژانس و چند ملیتی (CJIIM) نیاز به به اشتراک گذاری سریع داده ها بدون تنگناهای درمان و تراز ابرداده دارد.درمان و تراز به ویژه برای اطلاعات منبع باز خارجی (OSINF) ، به عنوان مثال ، رسانه های اجتماعی ، که به طور فزاینده ای در درک موقعیت های آشکار کننده ارزشمند شده است ، غیر ممکن است.مدل های بزرگ زبان (ترانسفورماتور) داده های معنایی و تراز ابرداده را تسهیل می کنند اما در تنظیمات CJIIM ناکارآمد هستند که به عنوان پهنای باند رد شده ، تخریب ، متناوب و کم (DDIL) مشخص می شوند.معماری نمادین وکتور (VSA) از پردازش اطلاعات معنایی با استفاده از بردارهای باینری بسیار جمع و جور ، به طور معمول بیت های 1-10K ، مناسب در یک تنظیم DDIL پشتیبانی می کند.ما یک ادغام جدید از مدل های ترانسفورماتور با VSA را نشان می دهیم ، و قدرت اولی را برای تطبیق معنایی با فشرده سازی و ساختار بازنمایی دومی ترکیب می کنیم.این رویکرد از طریق پورتال کشف داده OSINF اثبات مفهوم نشان داده شده است که به شرکای یک عملیات CJIIM اجازه می دهد تا منابع داده را با حداقل درمان ابرداده و پهنای باند ارتباطات کم به اشتراک بگذارند.این کار به عنوان پلی بین تحقیقات قبلی سطح آمادگی فناوری پایین (TRL) و تظاهرات و استقرار فناوری بالاتر TRL در آینده انجام شد.