ترجمه فارسی مقاله پاتوژن های مشترک در گردش انسان: بررسی سیستماتیک مدل های انتقال مکانیکی

چکیده

Historically, most mathematical models of infectious disease dynamics have focused on a single pathogen, despite the ubiquity of co-circulating pathogens in the real world. We conducted a systematic review of 311 published papers that included a mechanistic, population-level model of co-circulating human pathogens. We identified the types of pathogens represented in this literature, techniques used, and motivations for conducting these studies. We also created a complexity index to quantify the degree to which co-circulating pathogen models diverged from single-pathogen models. We found that the emergence of new pathogens, such as HIV and SARS-CoV-2, precipitated modeling activity of the emerging pathogen with established pathogens. Pathogen characteristics also tended to drive modeling activity; for example, HIV suppresses the immune response, eliciting interesting dynamics when it is modeled with other pathogens. The motivations driving these studies were varied but could be divided into two major categories: exploration of dynamics and evaluation of interventions. Finally, we found that model complexity quickly increases as additional pathogens are added. Future potential avenues of research we identified include investigating the effects of misdiagnosis of clinically similar co-circulating pathogens and characterizing the impacts of one pathogen on public health resources available to curtail the spread of other pathogens.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

از نظر تاریخی ، بیشترین مدلهای ریاضی پویایی بیماری های عفونی ، با وجود همه گیر بودن عوامل بیماری زا در گردش در دنیای واقعی ، روی یک بیماری زا واحد متمرکز شده اند.ما یک بررسی منظم از 311 مقاله منتشر شده انجام دادیم که شامل یک مدل مکانیکی و سطح جمعیت از پاتوژن های انسانی همزمان است.ما انواع پاتوژن های نشان داده شده در این ادبیات ، تکنیک های مورد استفاده و انگیزه های انجام این مطالعات را شناسایی کردیم.ما همچنین یک شاخص پیچیدگی ایجاد کردیم تا میزان مدلهای پاتوژن گردش همزمان از مدل های تک پاتوژن فاصله بگیریم.ما دریافتیم که ظهور پاتوژن های جدید ، مانند HIV و SARS-COV-2 ، فعالیت مدل سازی پاتوژن در حال ظهور با پاتوژن های ایجاد شده را رسوب می کند.خصوصیات پاتوژن همچنین به فعالیت مدل سازی گرایش دارد.به عنوان مثال ، HIV پاسخ ایمنی را سرکوب می کند و دینامیک جالب را هنگامی که با سایر عوامل بیماری زا مدل می شود ، ایجاد می کند.انگیزه های رانندگی این مطالعات متفاوت بود اما می تواند به دو دسته اصلی تقسیم شود: اکتشاف دینامیک و ارزیابی مداخلات.سرانجام ، ما دریافتیم که با اضافه شدن پاتوژن های اضافی ، پیچیدگی مدل به سرعت افزایش می یابد.راه های بالقوه پژوهشی که ما شناسایی کردیم شامل بررسی اثرات تشخیص نادرست پاتوژن های همزمان بالینی مشابه و توصیف تأثیرات یک پاتوژن بر منابع بهداشت عمومی در دسترس برای محدود کردن گسترش سایر پاتوژن ها است.