ترجمه فارسی مقاله استفاده از داشبورد آنلاین برای اطلاع رسانی در مورد نظارت بر بیماری های عفونی: مطالعه موردی COVID-19 در کنیا

چکیده

A multi-pronged approach to combating the COVID-19 pandemic in Kenya resulted in the formation of multidisciplinary research initiatives including genomic sequencing, syndromic surveillance, sero-surveillance, vaccination, and mathematical modelling. These initiatives generated an overwhelming amount of data that posed a challenge to researchers and public health officials, to effectively manage, analyse and promptly interpret for immediate pandemic response. As a result, there was demand for a platform to collate and integrate these datasets with interpretable findings to aid in pandemic management. In response, we developed a web-based dashboard, and integrated multidisciplinary datasets collected by the Ministry of Health-Kenya (MoH-K) and other research organizations, to support surveillance and monitoring of COVID-19 in Kenya. The developed dashboard combines genomics, epidemiological, seroprevalence, modelling, vaccination, syndromic and phylogenetic data and provides real-time updates to the public and health sector experts. The dashboard provides temporal trends of reported COVID-19 cases, fatalities, variants, and vaccination, in addition to summary reports from multiple cross-sectional seroprevalence studies and ongoing facility-based inpatient syndromic surveillance from 15 health facilities across Kenya. This is the first detailed interactive dashboard in Kenya that combines multiple datasets from a disease outbreak to provide valuable insights to researchers, health policy makers, the media and public not only during pandemic but also during routine surveillance. This resource is a model for digital platform for infectious disease surveillance and for informing public health planning and intervention.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یک رویکرد چند جانبه برای مبارزه با همه گیر COVID-19 در کنیا منجر به تشکیل ابتکارات تحقیقاتی چند رشته ای از جمله توالی ژنومی ، نظارت سندرم ، سوریویل ، واکسیناسیون و مدل سازی ریاضی شد.این ابتکارات داده های قریب به اتفاق داده هایی را ایجاد می کند که برای محققان و مقامات بهداشت عمومی چالش ایجاد کرده است تا به طور موثر ، تجزیه و تحلیل و تفسیر سریع برای پاسخ همه گیر فوری.در نتیجه ، تقاضا برای یک بستر برای جمع آوری و ادغام این مجموعه داده ها با یافته های قابل تفسیر برای کمک به مدیریت همه گیر وجود داشت.در پاسخ ، ما یک داشبورد مبتنی بر وب و مجموعه داده های چند رشته ای یکپارچه جمع آوری شده توسط وزارت بهداشت-کنیا (MOH-K) و سایر سازمان های تحقیقاتی را برای حمایت از نظارت و نظارت بر Covid-19 در کنیا تهیه کردیم.داشبورد توسعه یافته ترکیبی از ژنومیک ، اپیدمیولوژیک ، شیوع شیوع ، مدل سازی ، واکسیناسیون ، سندرم و فیلوژنتیک است و به روزرسانی های زمان واقعی را برای متخصصان بخش عمومی و سلامت فراهم می کند.داشبورد علاوه بر گزارش های خلاصه از مطالعات شیوع شیوع مقطعی چندگانه و نظارت بر سندری بستری مبتنی بر تسهیلات از 15 مرکز بهداشتی در سراسر کنیا ، روند زمانی گزارش شده از موارد COVID-19 گزارش شده ، تلفات ، انواع و واکسیناسیون را ارائه می دهد.این اولین داشبورد تعاملی دقیق در کنیا است که مجموعه ای از مجموعه داده های مختلف از شیوع بیماری را برای ارائه بینش ارزشمند برای محققان ، سیاست گذاران بهداشت ، رسانه ها و عموم مردم نه تنها در دوران همه گیر بلکه در حین نظارت روتین نیز ترکیب می کند.این منبع الگویی برای بستر دیجیتال برای نظارت بر بیماری های عفونی و اطلاع رسانی در مورد برنامه ریزی و مداخله بهداشت عمومی است.