نام محصول به انگلیسی | Udemy – SAP Data Science & ML for SAP Consultants |
---|---|
نام محصول به فارسی | Udemy – علم داده SAP و یادگیری ماشین برای مشاوران SAP |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
Udemy – علم داده SAP و یادگیری ماشین برای مشاوران SAP
دادهکاوی و یادگیری ماشین در دنیای امروز، نقشی حیاتی در تصمیمگیریهای تجاری ایفا میکنند. برای مشاوران SAP که میخواهند مهارتهای خود را گسترش دهند و ارزش بیشتری به سازمانها ارائه دهند، درک و بهکارگیری این مفاهیم ضروری است. دوره آموزشی “Udemy – علم داده SAP و یادگیری ماشین برای مشاوران SAP” یک فرصت عالی برای دستیابی به این مهارتهاست.
هدف دوره
هدف اصلی این دوره، ارائه دانش و مهارتهای عملی مورد نیاز برای استفاده از علم داده و یادگیری ماشین در محیط SAP است. شرکتکنندگان در این دوره، با ابزارها، تکنیکها و فرآیندهای کلیدی آشنا میشوند و قادر خواهند بود تا راهکارهای نوآورانهای را برای حل مسائل تجاری مبتنی بر داده ارائه دهند.
نکته کلیدی: این دوره، پلی بین دنیای SAP و علم داده ایجاد میکند و به مشاوران کمک میکند تا با استفاده از دادههای SAP، بینشهای ارزشمندی کسب کنند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره، مجموعهای جامع از موضوعات را پوشش میدهد که شامل موارد زیر است:
- مقدمهای بر علم داده و یادگیری ماشین: آشنایی با مفاهیم پایه، الگوریتمها و اصطلاحات کلیدی.
- استخراج داده از SAP: روشهای مختلف استخراج داده از سیستمهای SAP، از جمله استفاده از SAP Query، ABAP و SAP BW.
- آمادهسازی داده: تکنیکهای پاکسازی، تبدیل و کاهش ابعاد دادهها برای بهبود کیفیت و عملکرد مدلهای یادگیری ماشین.
- مدلسازی یادگیری ماشین: استفاده از الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین (مانند رگرسیون، دستهبندی و خوشهبندی) برای حل مسائل تجاری.
- ارزیابی مدل: روشهای ارزیابی عملکرد مدلهای یادگیری ماشین و انتخاب بهترین مدل برای یک مسئله خاص.
- استقرار مدل: نحوه استقرار مدلهای یادگیری ماشین در محیط SAP و استفاده از آنها برای پیشبینی و بهینهسازی.
- ابزارهای علم داده در SAP: معرفی و استفاده از ابزارهایی مانند SAP Analytics Cloud، SAP Data Intelligence و SAP Predictive Analytics.
مثال عملی: فرض کنید یک شرکت تولیدی میخواهد میزان فروش خود را در ماه آینده پیشبینی کند. با استفاده از دادههای فروش گذشته، اطلاعات مربوط به کمپینهای بازاریابی و عوامل خارجی (مانند نرخ ارز)، میتوان یک مدل رگرسیون ساخت و میزان فروش را با دقت قابل قبولی پیشبینی کرد.
مزایای شرکت در این دوره
شرکت در این دوره، مزایای متعددی برای مشاوران SAP به همراه دارد، از جمله:
- افزایش ارزش حرفهای: کسب مهارتهای مورد نیاز در حوزه علم داده و یادگیری ماشین، ارزش حرفهای مشاوران SAP را افزایش میدهد و آنها را به متخصصان مورد تقاضا تبدیل میکند.
- ارائه راهکارهای نوآورانه: با استفاده از تکنیکهای علم داده، مشاوران میتوانند راهکارهای نوآورانهای را برای حل مسائل تجاری ارائه دهند و به سازمانها در دستیابی به اهدافشان کمک کنند.
- بهبود تصمیمگیری: با تحلیل دادههای SAP، مشاوران میتوانند بینشهای ارزشمندی کسب کنند و به مدیران در اتخاذ تصمیمات آگاهانهتر کمک کنند.
- بهینهسازی فرآیندها: با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، مشاوران میتوانند فرآیندهای تجاری را بهینهسازی کنند و کارایی و بهرهوری سازمانها را افزایش دهند.
- فرصتهای شغلی جدید: کسب مهارت در حوزه علم داده و یادگیری ماشین، فرصتهای شغلی جدیدی را برای مشاوران SAP ایجاد میکند، مانند مشاوره در پروژههای علم داده، توسعه راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین و تحلیل دادههای بزرگ.
پیشنیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، داشتن پیشزمینههای زیر توصیه میشود:
- دانش پایه SAP: آشنایی با مفاهیم و ماژولهای اصلی SAP (مانند MM، SD، FI).
- دانش پایه برنامهنویسی: آشنایی با مفاهیم برنامهنویسی و یک زبان برنامهنویسی (مانند Python یا ABAP).
- آمار و احتمال: آشنایی با مفاهیم پایه آمار و احتمال (مانند میانگین، واریانس و توزیع نرمال).
- ریاضیات: آشنایی با مفاهیم پایه ریاضیات (مانند جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال).
نکته مهم: اگر دانش کافی در زمینههای فوق ندارید، میتوانید قبل از شروع دوره، منابع آموزشی تکمیلی را مطالعه کنید.
بخشهای مختلف دوره
این دوره معمولاً از بخشهای مختلفی تشکیل شده است که هر بخش، به یک موضوع خاص اختصاص دارد. به عنوان مثال، یک دوره ممکن است شامل بخشهای زیر باشد:
- بخش 1: مقدمهای بر علم داده و یادگیری ماشین
- بخش 2: استخراج داده از SAP
- بخش 3: آمادهسازی داده
- بخش 4: مدلسازی یادگیری ماشین (رگرسیون)
- بخش 5: مدلسازی یادگیری ماشین (دستهبندی)
- بخش 6: مدلسازی یادگیری ماشین (خوشهبندی)
- بخش 7: ارزیابی مدل
- بخش 8: استقرار مدل
- بخش 9: ابزارهای علم داده در SAP
- بخش 10: پروژههای عملی
مثال عملی: در بخش پروژههای عملی، شرکتکنندگان میتوانند با انجام پروژههای واقعی، مهارتهای خود را به کار گیرند. به عنوان مثال، یک پروژه ممکن است شامل پیشبینی تقاضای محصول، شناسایی مشتریان بالقوه یا تشخیص تقلب در معاملات مالی باشد.
نتیجهگیری
دوره “Udemy – علم داده SAP و یادگیری ماشین برای مشاوران SAP” یک سرمایهگذاری ارزشمند برای مشاوران SAP است که میخواهند مهارتهای خود را ارتقا دهند و به متخصصان مورد تقاضا تبدیل شوند. این دوره، دانش و مهارتهای عملی مورد نیاز برای استفاده از علم داده و یادگیری ماشین در محیط SAP را فراهم میکند و به شرکتکنندگان کمک میکند تا راهکارهای نوآورانهای را برای حل مسائل تجاری ارائه دهند. با شرکت در این دوره، مشاوران SAP میتوانند ارزش حرفهای خود را افزایش دهند، فرصتهای شغلی جدیدی را ایجاد کنند و به سازمانها در دستیابی به اهدافشان کمک کنند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.