این دوره یک رویکرد جامع برای یادگیری ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با استفاده از زبان جاوا اسکریپت ارائه می‌دهد. در اینجا خلاصه ای از موضوعات کلیدی که پوشش داده می شوند آورده شده است:

• مبانی ساختمان داده‌ها: درک عمیق از مفاهیم پایه‌ای مانند آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها، درخت‌ها و گراف‌ها.
• الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو: تسلط بر الگوریتم‌های مختلف مرتب‌سازی (مانند مرتب‌سازی حبابی، مرتب‌سازی انتخابی، مرتب‌سازی ادغامی، مرتب‌سازی سریع) و الگوریتم‌های جستجو (مانند جستجوی خطی و جستجوی دودویی).
• ساختمان داده‌های پیشرفته: آشنایی با ساختمان داده‌های پیچیده‌تر مانند درخت‌های جستجوی دودویی خود متوازن (مانند AVL و Red-Black trees)، هیپ‌ها و جداول درهم‌سازی.
• تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی: یادگیری نحوه ارزیابی کارایی الگوریتم‌ها با استفاده از نماد O بزرگ (Big O notation) و درک چگونگی انتخاب بهترین الگوریتم برای یک مسئله خاص.
• حل مسئله با LEETCODE: تمرین و تقویت آموخته‌ها از طریق حل تمرین‌های متنوع و چالش‌برانگیز از پلتفرم LEETCODE.

این دوره نه تنها تئوری ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها را آموزش می‌دهد، بلکه با ارائه مثال‌های عملی و کاربردی، به شما کمک می‌کند تا این مفاهیم را در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.

با شرکت در این دوره، مزایای متعددی را تجربه خواهید کرد، از جمله:

• افزایش مهارت حل مسئله: یادگیری نحوه تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده و طراحی راه حل‌های کارآمد و بهینه.
• بهبود عملکرد کد: نوشتن کدی که سریع‌تر و با مصرف منابع کمتر اجرا می‌شود.
• آمادگی برای مصاحبه‌های فنی: تسلط بر مباحث کلیدی که معمولاً در مصاحبه‌های استخدامی برای مشاغل توسعه نرم‌افزار پرسیده می‌شوند.
• افزایش فرصت‌های شغلی: داشتن دانش عمیق در مورد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، شما را به یک نامزد مطلوب‌تر برای کارفرمایان تبدیل می‌کند.
• درک عمیق تر از جاوا اسکریپت: کار کردن با ساختمان داده ها و الگوریتم ها باعث می شود جنبه های مختلف زبان جاوا اسکریپت را بهتر درک کنید.

این دوره به شما کمک می‌کند تا به یک برنامه‌نویس جاوا اسکریپت حرفه‌ای‌تر و با توانایی‌های بیشتر تبدیل شوید.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن پیش‌زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• دانش پایه جاوا اسکریپت: آشنایی با متغیرها، انواع داده، حلقه‌ها، توابع و مفاهیم شی‌گرا در جاوا اسکریپت.
• درک مفاهیم برنامه‌نویسی: داشتن درک کلی از مفاهیم برنامه‌نویسی مانند متغیرها، حلقه‌ها، شرط‌ها و توابع.
• علاقه‌مندی به حل مسئله: تمایل به چالش کشیدن خود و حل مسائل پیچیده.

اگر با جاوا اسکریپت آشنایی ندارید، توصیه می‌شود قبل از شروع این دوره، یک دوره مقدماتی جاوا اسکریپت را بگذرانید.

این دوره معمولاً به بخش‌های زیر تقسیم می‌شود:

1. مقدمه: معرفی دوره، اهداف و پیش‌نیازها.
2. آرایه‌ها: بررسی آرایه‌ها به عنوان یک ساختار داده پایه و الگوریتم‌های مرتبط با آن.
3. لیست‌های پیوندی: معرفی لیست‌های پیوندی، انواع مختلف آن و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در جاوا اسکریپت.
4. پشته‌ها و صف‌ها: بررسی پشته‌ها و صف‌ها به عنوان ساختارهای داده LIFO و FIFO و کاربردهای آن‌ها.
5. درخت‌ها: معرفی درخت‌ها، انواع مختلف آن (مانند درخت‌های دودویی، درخت‌های جستجوی دودویی) و الگوریتم‌های پیمایش درخت.
6. گراف‌ها: معرفی گراف‌ها، انواع مختلف آن و الگوریتم‌های پیمایش گراف (مانند BFS و DFS).
7. مرتب‌سازی و جستجو: بررسی الگوریتم‌های مختلف مرتب‌سازی و جستجو و تحلیل پیچیدگی آن‌ها.
8. جداول درهم‌سازی: معرفی جداول درهم‌سازی، نحوه عملکرد آن‌ها و کاربردهایشان.
9. تمرین‌های LEETCODE: حل تمرین‌های متنوع از پلتفرم LEETCODE برای تقویت آموخته‌ها.
10. نتیجه‌گیری: جمع‌بندی مطالب و ارائه راهنمایی برای ادامه یادگیری.

هر بخش معمولاً شامل ویدئوهای آموزشی، تمرین‌ها و کوییزها است.

برای نشان دادن کاربرد عملی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، در نظر بگیرید که می‌خواهید یک الگوریتم جستجو برای پیدا کردن یک عنصر خاص در یک آرایه بزرگ بنویسید.

اگر از جستجوی خطی استفاده کنید، باید تمام عناصر آرایه را بررسی کنید تا عنصر مورد نظر را پیدا کنید. در بدترین حالت، باید تمام عناصر آرایه را بررسی کنید، که این کار زمان زیادی می‌برد.

اما اگر آرایه مرتب شده باشد، می‌توانید از جستجوی دودویی استفاده کنید. جستجوی دودویی به طور قابل توجهی سریع‌تر از جستجوی خطی است، زیرا در هر مرحله جستجو، نیمی از عناصر باقی‌مانده را حذف می‌کند.

این مثال نشان می‌دهد که انتخاب الگوریتم مناسب می‌تواند تأثیر زیادی بر کارایی کد شما داشته باشد.

کد نمونه (جستجوی دودویی در جاوا اسکریپت):

        
function binarySearch(arr, target) {
  let left = 0;
  let right = arr.length - 1;

  while (left <= right) {
    const mid = Math.floor((left + right) / 2);

    if (arr[mid] === target) {
      return mid; // Element found!
    } else if (arr[mid] < target) {
      left = mid + 1; // Search in the right half
    } else {
      right = mid - 1; // Search in the left half
    }
  }

  return -1; // Element not found
}

const sortedArray = [2, 5, 7, 8, 11, 12];
const targetValue = 13;
const result = binarySearch(sortedArray, targetValue);

if (result !== -1) {
  console.log(`Element ${targetValue} found at index ${result}`);
} else {
  console.log(`Element ${targetValue} not found in the array`);
}
        
    

دوره "Udemy - ساختمان داده و الگوریتم جاوا اسکریپت + تمرین‌های LEETCODE" یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر برنامه‌نویس جاوا اسکریپت است که می‌خواهد مهارت‌های خود را در زمینه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها ارتقا دهد. با شرکت در این دوره، می‌توانید توانایی‌های حل مسئله خود را بهبود بخشید، عملکرد کد خود را بهینه کنید و آمادگی لازم برای مصاحبه‌های فنی را کسب کنید.

با تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، می‌توانید به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای‌تر و موفق‌تر تبدیل شوید.