کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در برنامه های مبتنی بر رویداد)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در برنامه های مبتنی بر رویداد)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 2. آشنایی با سرویس های اصلی GCP
• 3. ایجاد و مدیریت حساب کاربری در GCP
• 4. راه اندازی محیط توسعه GCP (Cloud Shell, SDK)
• 5. مفاهیم پایه Cloud Firestore
• 6. مقایسه Cloud Firestore با سایر پایگاه داده ها
• 7. مزایا و معایب استفاده از Cloud Firestore
• 8. ساختار داده در Cloud Firestore (Collection, Document)
• 9. مدل داده NoSQL و ارتباط آن با Firestore
• 10. ایجاد یک پایگاه داده Firestore
• 11. تنظیم قوانین امنیتی (Security Rules) در Firestore
• 12. نوشتن اولین Document در Firestore
• 13. خواندن یک Document از Firestore
• 14. به روز رسانی یک Document در Firestore
• 15. حذف یک Document از Firestore
• 16. کوئری های ساده در Firestore (Where Clause)
• 17. انواع داده های قابل ذخیره در Firestore
• 18. اندیس گذاری (Indexing) در Firestore برای بهبود کارایی
• 19. ایجاد و مدیریت Index ها
• 20. کوئری های پیشرفته تر در Firestore (ترکیب Where Clause)
• 21. ترتیب بندی نتایج کوئری (Order By)
• 22. محدود کردن نتایج کوئری (Limit)
• 23. پیمایش نتایج کوئری (Pagination)
• 24. استفاده از Cursor ها برای Pagination
• 25. انجام عملیات Batch در Firestore
• 26. Transaction ها در Firestore برای حفظ یکپارچگی داده
• 27. مدیریت Concurrency در Firestore
• 28. آشنایی با Cloud Functions برای برنامه های مبتنی بر رویداد
• 29. راه اندازی Cloud Functions
• 30. Trigger کردن Cloud Functions با تغییرات Firestore
• 31. ارتباط Cloud Functions با Firestore
• 32. خواندن داده از Firestore در Cloud Functions
• 33. نوشتن داده در Firestore از Cloud Functions
• 34. به روز رسانی داده در Firestore از Cloud Functions
• 35. حذف داده از Firestore از Cloud Functions
• 36. استفاده از Firebase Authentication با Firestore
• 37. ایمن سازی دسترسی به داده ها با Firebase Authentication
• 38. استفاده از Custom Claims در Firebase Authentication
• 39. پیاده سازی نقش های کاربری (Role-Based Access Control)
• 40. استفاده از Security Rules برای اعتبارسنجی داده (Data Validation)
• 41. نوشتن Unit Test برای Security Rules
• 42. شبیه سازی محیط Firestore برای تست محلی
• 43. آشنایی با Firestore Emulator
• 44. استفاده از Firestore Emulator برای تست Unit
• 45. عیب یابی Security Rules
• 46. مانیتورینگ Performance Firestore
• 47. استفاده از Cloud Monitoring برای Firestore
• 48. بهینه سازی کوئری ها برای بهبود Performance
• 49. شناسایی گلوگاه های Performance
• 50. استفاده از Firestore Profiler
• 51. استفاده از TTL (Time-to-Live) برای مدیریت داده های منقضی شده
• 52. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها در Firestore (Backup and Restore)
• 53. اکسپورت و ایمپورت داده ها در Firestore
• 54. انتقال داده ها از سایر پایگاه داده ها به Firestore
• 55. یکپارچه سازی Firestore با سایر سرویس های GCP
• 56. استفاده از Firestore با Cloud Storage
• 57. استفاده از Firestore با Cloud Pub/Sub
• 58. استفاده از Firestore با Cloud Run
• 59. استفاده از Firestore با App Engine
• 60. ایجاد یک API با استفاده از Cloud Functions و Firestore
• 61. پیاده سازی یک سیستم لاگین و ثبت نام با Firebase Authentication و Firestore
• 62. پیاده سازی یک سیستم مدیریت محتوا (CMS) ساده با Firestore
• 63. پیاده سازی یک سیستم چت (Chat System) با Firestore
• 64. پیاده سازی یک سیستم نوتیفیکیشن (Notification System) با Firestore
• 65. پیاده سازی یک سیستم رای گیری (Voting System) با Firestore
• 66. پیاده سازی یک سیستم مدیریت وظایف (Task Management System) با Firestore
• 67. پیاده سازی یک سیستم فروشگاه آنلاین (E-commerce) با Firestore (مقدماتی)
• 68. مقیاس پذیری Firestore
• 69. مدیریت هزینه ها در Firestore
• 70. بهینه سازی هزینه ها در Firestore
• 71. استفاده از Firestore در برنامه های موبایل (Android, iOS)
• 72. استفاده از Firestore در برنامه های وب (Web Applications)
• 73. آشنایی با Firebase SDKs برای پلتفرم های مختلف
• 74. استفاده از Firestore در برنامه های Realtime
• 75. استفاده از WebSocket ها با Cloud Functions و Firestore (مقدماتی)
• 76. طراحی دیتابیس برای برنامه های مبتنی بر رویداد
• 77. الگوهای طراحی (Design Patterns) برای Firestore
• 78. Best Practices در استفاده از Firestore
• 79. معماری میکروسرویس ها و Firestore
• 80. استفاده از Firestore در معماری Microservices
• 81. آشنایی با Serverless Computing
• 82. آشنایی با مفاهیم Event-Driven Architecture
• 83. پیاده سازی Event-Driven Architecture با Firestore و Cloud Functions
• 84. استفاده از Firestore Triggers برای مدیریت رویدادها
• 85. بهینه سازی Cloud Functions برای کاهش Latency
• 86. استفاده از Cloud Functions Concurrency
• 87. استفاده از Cloud Functions Regions
• 88. استفاده از Cloud Functions Memory
• 89. استفاده از Cloud Functions Timeouts
• 90. Deployment و Management Cloud Functions
• 91. مانیتورینگ Cloud Functions
• 92. Logging Cloud Functions
• 93. Error Handling Cloud Functions
• 94. Security Considerations برای Cloud Functions
• 95. CI/CD برای Cloud Functions
• 96. استفاده از Git برای مدیریت کد Cloud Functions
• 97. GitOps برای Cloud Functions
• 98. تست های Integration برای Cloud Functions و Firestore
• 99. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت GCP
• 100. Infrastructure as Code (IaC)

Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در برنامه های مبتنی بر رویداد)

معرفی دوره

در دنیای پرتلاطم توسعه اپلیکیشن‌های مدرن، دسترسی به یک پایگاه داده قدرتمند، مقیاس‌پذیر و پاسخگو، امری حیاتی است. اگر به دنبال راهکاری هستید که بتواند حجم عظیم داده‌های شما را مدیریت کند و همگام با رشد پروژه‌تان، کارایی خود را حفظ نماید، دوره آموزشی “Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore” دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید. این دوره شما را با یکی از انعطاف‌پذیرترین و نوآورانه‌ترین پایگاه داده‌های NoSQL گوگل، یعنی Firestore، آشنا می‌کند و چگونگی ادغام آن با معماری‌های مبتنی بر رویداد را به شما می‌آموزد.

Firestore، پایگاه داده ابری نسل بعدی گوگل، با ارائه سینک‌سازی در زمان واقعی (real-time synchronization) و قابلیت‌های غنی کوئری‌نویسی، انقلابی در نحوه تعامل برنامه‌های ما با داده‌ها ایجاد کرده است. تصور کنید اپلیکیشن شما بتواند به طور خودکار تغییرات داده را در تمام دستگاه‌های کاربران منعکس کند، بدون نیاز به کدنویسی پیچیده. این دوره تمام ابزارها و دانش لازم را در اختیار شما قرار می‌دهد تا بتوانید از تمام پتانسیل Firestore بهره‌مند شوید و پروژه‌های خود را با اطمینان بیشتری توسعه دهید.

درباره دوره

این دوره به طور جامع به مفاهیم، پیاده‌سازی و مدیریت پایگاه داده Firestore در بستر Google Cloud Platform می‌پردازد. با تمرکز ویژه بر سناریوهای کاربردی در برنامه‌های مبتنی بر رویداد، شما خواهید آموخت که چگونه Firestore را راه‌اندازی کنید، داده‌های خود را سازماندهی نمایید، کوئری‌های پیچیده اجرا کنید، و امنیت و عملکرد پایگاه داده خود را بهینه سازید. همچنین، به چگونگی استفاده از قابلیت‌های Real-time Listener برای ایجاد تجربه‌های کاربری پویا و پاسخگو خواهیم پرداخت.

موضوعات کلیدی

در این دوره، شما با طیف گسترده‌ای از موضوعات کلیدی آشنا خواهید شد که شما را به یک متخصص Firestore تبدیل خواهد کرد:

• مبانی پایگاه داده‌های NoSQL و مقایسه با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• معرفی و مزایای Google Cloud Platform
• ساختار داده در Firestore: Collections، Documents، Fields
• عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) بر روی داده‌ها
• انواع کوئری‌ها: Simple Queries، Compound Queries، Pagination
• فیلترینگ، مرتب‌سازی و اجرای کوئری‌های پیشرفته
• Real-time Updates و Listening به تغییرات داده
• مدیریت تراکنش‌ها و Atomic Operations
• امنیت در Firestore: Rules Management و Authorization
• کاربرد Firestore در معماری‌های Serverless
• ادغام Firestore با سرویس‌های دیگر GCP (Cloud Functions, Firebase Authentication)
• استراتژی‌های مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی عملکرد
• کاربرد عملی Firestore در ساخت اپلیکیشن‌های Real-time Chat، Game Scores، Notification Systems و …
• استفاده از SDKهای مختلف برای پلتفرم‌های گوناگون (Web, Mobile)
• مدیریت هزینه‌ها و مانیتورینگ پایگاه داده
• استقرار و مهاجرت داده‌ها

مخاطبان دوره

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان به توسعه نرم‌افزار و ابری طراحی شده است:

• توسعه‌دهندگان وب و موبایل: کسانی که به دنبال یک پایگاه داده مقیاس‌پذیر، منعطف و با قابلیت سینک‌سازی در زمان واقعی برای پروژه‌های خود هستند.
• معماران نرم‌افزار: افرادی که نیاز به درک عمیق از راه‌حل‌های ابری و چگونگی ادغام آن‌ها در معماری‌های پیچیده دارند.
• توسعه‌دهندگان فرانت‌اند: که می‌خواهند بدون نیاز به بک‌اند پیچیده، تعاملات داده‌ای غنی و پویا را در برنامه‌های خود پیاده‌سازی کنند.
• مهندسان DevOps و Cloud Engineers: که قصد دارند مهارت‌های خود را در مدیریت و بهینه‌سازی سرویس‌های ابری گوگل گسترش دهند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به فناوری‌های ابری: که می‌خواهند با یکی از پرکاربردترین پایگاه داده‌های مدرن آشنا شوند.
• تیم‌های استارتاپی: که به دنبال راهکاری سریع، کارآمد و مقرون به صرفه برای مدیریت داده‌های اپلیکیشن‌های نوپا خود هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره، سرمایه‌گذاری ارزشمندی بر روی آینده شغلی و فنی شما خواهد بود. در دنیای امروز، تسلط بر ابزارهای ابری و پایگاه داده‌های مدرن، یک مزیت رقابتی محسوب می‌شود. با یادگیری Firestore:

• کسب مهارت در یکی از پرطرفدارترین پایگاه داده‌های NoSQL: Firestore به دلیل سادگی، قدرت و مقیاس‌پذیری‌اش، انتخابی عالی برای طیف وسیعی از پروژه‌ها است.
• تسلط بر Google Cloud Platform: یادگیری Firestore، درک شما را از اکوسیستم گسترده GCP افزایش می‌دهد و شما را برای کار با سایر سرویس‌های گوگل آماده می‌سازد.
• افزایش ارزش شغلی: تقاضا برای متخصصانی که با پایگاه داده‌های ابری و معماری‌های مبتنی بر رویداد آشنایی دارند، رو به افزایش است.
• پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های نوآورانه: قابلیت‌های Real-time Firestore امکان ساخت اپلیکیشن‌هایی با تجربه‌های کاربری فوق‌العاده جذاب و تعاملی را فراهم می‌کند.
• مقرون به صرفه و مقیاس‌پذیر: Firestore به گونه‌ای طراحی شده است که با رشد کسب‌وکار شما، به طور خودکار مقیاس‌پذیر باشد و هزینه‌ها را بهینه نگه دارد.
• یادگیری کاربردی: این دوره با ارائه مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی، شما را قادر می‌سازد تا دانش خود را به سرعت در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.

سرفصل‌های جامع دوره

این دوره آموزشی با بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی، شما را گام به گام از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته هدایت می‌کند:

• بخش 1: مقدمات و آشنایی با مفاهیم
  • چرا پایگاه داده ابری؟ مزایا و کاربردها
  • معرفی Google Cloud Platform (GCP) و خدمات آن
  • مروری بر پایگاه داده‌های NoSQL: انواع و تفاوت‌ها
  • معرفی Firestore: معماری، مزایا و نقاط قوت
  • مقایسه Firestore با پایگاه داده‌های دیگر (Realtime Database, MongoDB, etc.)
  • نصب و پیکربندی اولیه محیط توسعه
  • ایجاد اولین پروژه در Google Cloud Console
  • فعال‌سازی سرویس Firestore برای پروژه
• بخش 2: ساختار داده و عملیات پایه در Firestore
  • مفهوم Collections، Documents و Fields
  • نحوه سازماندهی داده‌ها: مدل‌سازی ساختار داده
  • عملیات Create: اضافه کردن اسناد جدید
  • عملیات Read: بازیابی اسناد و داده‌ها
  • عملیات Update: به‌روزرسانی داده‌های موجود
  • عملیات Delete: حذف اسناد و مجموعه‌ها
  • کار با انواع داده‌های مختلف (String, Number, Boolean, Timestamp, GeoPoint, Array, Map)
  • استفاده از `FieldValue.serverTimestamp()` و `FieldValue.increment()`
  • Bulk Operations: انجام عملیات روی تعداد زیادی سند
• بخش 3: کوئری‌نویسی پیشرفته در Firestore
  • اجرای کوئری‌های ساده و بازیابی نتایج
  • فیلترینگ داده‌ها بر اساس فیلدهای مختلف
  • مرتب‌سازی نتایج کوئری (Sorting)
  • محدود کردن تعداد نتایج (Limit) و صفحه بندی (Pagination)
  • کوئری‌های مرکب (Compound Queries) با چندین شرط
  • استفاده از `where()` clause به صورت مؤثر
  • نکات مهم در ایجاد Indexes برای کوئری‌ها
  • کوئری‌های Range و مقایسه‌ها (<, >, <=, >=)
  • استفاده از `in` و `array-contains` برای فیلتر کردن آرایه‌ها
  • بازیابی بخش‌هایی از یک سند (Field Masking)
  • جستجوی Full-Text (با استفاده از سرویس‌های جانبی)
• بخش 4: Real-time Updates و معماری مبتنی بر رویداد
  • مفهوم Real-time Synchronization در Firestore
  • استفاده از `onSnapshot()` برای دریافت به‌روزرسانی‌های زنده
  • مدیریت لیسنرها و جلوگیری از نشت حافظه
  • پیاده‌سازی برنامه‌های Chat زنده با Firestore
  • نمایش تغییرات داده در UI به صورت پویا
  • ارتباط با مفاهیم Event-Driven Architecture
  • سناریوهای کاربردی: Notifiation Systems، Live Feeds، Collaborative Tools
• بخش 5: امنیت، تراکنش‌ها و مدیریت
  • مبانی قوانین امنیتی Firestore (Security Rules)
  • نوشتن قوانین برای کنترل دسترسی به داده‌ها
  • مدیریت کاربران و احراز هویت با Firebase Authentication
  • پیاده‌سازی قوانین مبتنی بر نقش کاربر
  • تراکنش‌ها (Transactions): انجام عملیات اتمی
  • Batch Writes: انجام چندین عملیات به صورت یکجا
  • مقایسه Transactions و Batch Writes
  • مدیریت خطاها و بازگردانی در صورت بروز مشکل
  • مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده (Metrics & Logging)
  • استراتژی‌های Backup و Restore داده‌ها
  • مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع
• بخش 6: ادغام با سایر سرویس‌های GCP و کاربردهای پیشرفته
  • اتصال Firestore به Cloud Functions برای اجرای منطق سمت سرور
  • استفاده از Firestore به عنوان پایگاه داده برای Serverless Applications
  • کاربرد Firestore در ساخت اپلیکیشن‌های Mobile (Android, iOS)
  • استفاده از SDKهای مختلف (Web, Node.js, Python, Go, Java, C++)
  • مهاجرت داده‌ها به Firestore از منابع دیگر
  • بهینه‌سازی ساختار داده برای مقیاس‌پذیری بالا
  • معماری‌های پیشرفته با استفاده از Firestore (Fan-out, Fan-in)
  • چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • معرفی ابزارهای تست و دیباگینگ Firestore
  • نکات نهایی و جمع‌بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs