, ,

کتاب آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

299,999 تومان399,000 تومان

آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino: از صفر تا قهرمانی! آیا می‌خواهید توانایی تحلیل داده‌های ح…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مقدمه بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مقدمه بر SQLite
  • 5. چرا SQLite؟ کاربردها و مزایا
  • 6. نصب و راه‌اندازی SQLite
  • 7. اولین پایگاه داده SQLite
  • 8. مفاهیم اولیه SQL (Structured Query Language)
  • 9. دستور `CREATE DATABASE` (در SQLite معنای متفاوتی دارد)
  • 10. دستور `CREATE TABLE`
  • 11. انواع داده در SQLite
  • 12. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
  • 13. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 14. محدودیت‌ها (Constraints) در جداول
  • 15. دستور `INSERT INTO`
  • 16. دستور `SELECT`
  • 17. شرط‌گذاری با `WHERE`
  • 18. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 19. فیلتر کردن نتایج با `DISTINCT`
  • 20. توابع تجمعی (Aggregate Functions) مانند `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
  • 21. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
  • 22. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
  • 23. دستور `UPDATE`
  • 24. دستور `DELETE`
  • 25. دستور `DROP TABLE`
  • 26. عملیات پایگاه داده ACID
  • 27. عملیات تراکنشی (Transactions) در SQLite
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها: `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
  • 29. مفهوم نمایه‌ها (Indexes)
  • 30. ایجاد نمایه‌ها برای بهبود عملکرد
  • 31. مزایا و معایب استفاده از نمایه‌ها
  • 32. دستور `CREATE INDEX`
  • 33. دستور `DROP INDEX`
  • 34. روابط بین جداول (Relationships)
  • 35. یک به یک (One-to-One)
  • 36. یک به چند (One-to-Many)
  • 37. چند به چند (Many-to-Many)
  • 38. استفاده از `JOIN` در SQL
  • 39. `INNER JOIN`
  • 40. `LEFT JOIN`
  • 41. `RIGHT JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
  • 42. `FULL OUTER JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
  • 43. `CROSS JOIN`
  • 44. اتصال چندین جدول
  • 45. کار با زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 46. پرس‌وجوهای تودرتو (Nested Subqueries)
  • 47. پرس‌وجوهای مربوطه (Correlated Subqueries)
  • 48. دیدگاه‌ها (Views) در SQLite
  • 49. ایجاد دیدگاه‌ها: `CREATE VIEW`
  • 50. مزایای استفاده از دیدگاه‌ها
  • 51. مدیریت دیدگاه‌ها: `DROP VIEW`
  • 52. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQLite (نسخه‌های جدیدتر)
  • 53. مقدمه بر توابع پنجره‌ای
  • 54. کاربرد `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`
  • 55. کاربرد `LAG()`, `LEAD()`
  • 56. کاربرد `SUM() OVER`, `AVG() OVER`
  • 57. مقدمه بر Trino (PrestoSQL)
  • 58. چرا Trino؟ معماری و کاربردها
  • 59. مقایسه Trino با ابزارهای پردازش کلان داده دیگر
  • 60. نصب و راه‌اندازی Trino
  • 61. محیط خط فرمان Trino
  • 62. اتصال Trino به منابع داده مختلف
  • 63. مقدمه بر استورهای داده (Data Stores)
  • 64. اتصال Trino به SQLite
  • 65. تنظیم کانکتور SQLite برای Trino
  • 66. کوئری زدن بر روی داده‌های SQLite از طریق Trino
  • 67. مفهوم پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
  • 68. معماری کلاینت-سرور در Trino
  • 69. Worker Nodes و Coordinator Node
  • 70. مفهوم پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
  • 71. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی در سیستم‌های بزرگ
  • 72. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Trino
  • 73. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. مراحل تحلیل داده‌های بزرگ
  • 75. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) در مقیاس بزرگ
  • 76. مدیریت داده‌های حجیم
  • 77. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 78. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 79. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 80. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 81. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 82. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 83. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 84. توسعه سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 85. انتخاب معماری مناسب
  • 86. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 87. تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 88. امنیت داده‌ها (Data Security)
  • 89. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
  • 90. استفاده از ابزارهای مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 91. اتصال Trino به ابزارهای BI (مانند Tableau, Power BI)
  • 92. کار با فرمت‌های داده مختلف (Parquet, ORC)
  • 93. مدیریت داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
  • 94. پایگاه داده NoSQL و Trino
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی پرس‌وجو در Trino
  • 96. کشف و حل مشکلات عملکردی
  • 97. استفاده از کوئری‌های نمونه برای تست
  • 98. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های بزرگ
  • 99. برنامه‌ریزی برای رشد داده‌ها
  • 100. تکامل سیستم در طول زمان



آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino


آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino: از صفر تا قهرمانی!

آیا می‌خواهید توانایی تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده را به دست آورید و در دنیای داده‌ها بدرخشید؟ آیا به دنبال یادگیری ابزارهای قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای مدیریت و تحلیل داده‌های خود هستید؟ دوره آموزشی «آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino» دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید! این دوره، شما را از سطح مبتدی به یک متخصص تحلیل داده‌های بزرگ تبدیل می‌کند و مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های پیشرفته تحلیل داده را به شما می‌آموزد.

با این دوره، شما نه تنها با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته SQLite و Trino آشنا می‌شوید، بلکه با استفاده از پروژه‌های عملی و کاربردی، تجربه‌ای بی‌نظیر در زمینه پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ کسب خواهید کرد. دیگر نگران حجم داده‌ها و پیچیدگی تحلیل آن‌ها نباشید! این دوره، کلید ورود شما به دنیای پر رونق داده‌ها و تحلیل آن‌ها است.

درباره دوره

دوره «آموزش جامع و عملی ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino» یک دوره آموزشی جامع و کاربردی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از SQLite به عنوان یک پایگاه داده سبک و قدرتمند و Trino به عنوان یک موتور پرس و جوی توزیع‌شده، سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ را طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنید. این دوره شامل آموزش‌های تئوری، مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در این زمینه تقویت کنید. با شرکت در این دوره، شما با اصول اولیه و پیشرفته SQLite، کار با Trino، بهینه‌سازی کوئری‌ها، پردازش داده‌های حجیم، و ایجاد داشبوردهای تحلیلی آشنا خواهید شد.

موضوعات کلیدی دوره

  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ و اهمیت آن
  • آشنایی با SQLite: مفاهیم پایه، نصب و راه‌اندازی
  • ساختمان داده در SQLite: جداول، ایندکس‌ها، انواع داده‌ها
  • دستورات SQL مقدماتی: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • دستورات SQL پیشرفته: JOIN, GROUP BY, HAVING, subqueries
  • مدیریت تراکنش‌ها و بهینه‌سازی عملکرد در SQLite
  • معرفی Trino: معماری، مزایا و کاربردها
  • نصب و پیکربندی Trino
  • اتصال Trino به SQLite
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها در Trino برای SQLite
  • پردازش داده‌های حجیم با Trino و SQLite
  • ایجاد و مدیریت viewها و materialized viewها
  • ایجاد داشبوردهای تحلیلی با استفاده از داده‌های SQLite و Trino
  • امنیت و مدیریت دسترسی در SQLite و Trino
  • پروژه‌های عملی: ساخت سیستم‌های تحلیل داده واقعی

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • متخصصان داده که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل داده‌های بزرگ ارتقا دهند.
  • تحلیلگران داده که می‌خواهند ابزارهای جدید و قدرتمند را برای تحلیل داده یاد بگیرند.
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند دانش خود را در زمینه پایگاه داده و تحلیل داده افزایش دهند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با علوم کامپیوتر، آمار و ریاضی.
  • هر کسی که به دنبال یادگیری مهارت‌های جدید و پردرآمد در حوزه داده‌ها است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما مزایای زیر را به دست خواهید آورد:

  • یادگیری عملی و کاربردی: شما با استفاده از پروژه‌های واقعی و مثال‌های کاربردی، مهارت‌های خود را در عمل تقویت می‌کنید.
  • افزایش مهارت‌های شغلی: با یادگیری SQLite و Trino، شما مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در بازار کار را به دست می‌آورید.
  • افزایش درآمد: متخصصان تحلیل داده‌های بزرگ، حقوق و دستمزد بالایی دارند.
  • یادگیری از متخصصان: این دوره توسط متخصصان مجرب در زمینه تحلیل داده و پایگاه داده طراحی و تدریس شده است.
  • پشتیبانی و رفع اشکال: شما در طول دوره از پشتیبانی کامل برای رفع اشکالات و پاسخ به سوالات خود بهره‌مند خواهید شد.
  • دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره: شما می‌توانید در هر زمان و هر مکان به محتوای دوره دسترسی داشته باشید.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را از سطح مبتدی به متخصص تحلیل داده‌های بزرگ می‌رساند. در زیر تنها تعدادی از سرفصل‌های دوره را مشاهده می‌کنید:

  • مقدمه و آشنایی با دوره: تحلیل داده‌های بزرگ و اهمیت SQLite و Trino
  • نصب و راه‌اندازی SQLite بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
  • مفاهیم پایه پایگاه داده: جداول، سطرها، ستون‌ها، انواع داده
  • دستورات SQL مقدماتی: SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT
  • دستورات SQL پیشرفته: JOIN، GROUP BY، HAVING، subqueries
  • ساختمان داده در SQLite: ایندکس‌ها، viewها، triggerها
  • مدیریت تراکنش‌ها و بهینه‌سازی عملکرد در SQLite
  • امنیت و مدیریت دسترسی در SQLite
  • معرفی Trino: معماری، مزایا و کاربردها
  • نصب و پیکربندی Trino بر روی سرور
  • اتصال Trino به SQLite
  • مدیریت و بهینه‌سازی کوئری‌ها در Trino
  • ایجاد viewها و materialized viewها در Trino
  • پردازش داده‌های حجیم با استفاده از Trino و SQLite
  • استفاده از توابع و عملیات‌های پیشرفته در Trino
  • کار با تاریخ و زمان در SQLite و Trino
  • ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌های مختلف در SQLite
  • اصول طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی و denormalization
  • کار با انواع داده‌های مختلف: متن، اعداد، تاریخ و زمان
  • ایجاد گزارش‌های تحلیلی با استفاده از SQLite و Trino
  • اتصال به ابزارهای BI مانند Tableau و Power BI
  • آشنایی با ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ SQLite و Trino
  • بهینه‌سازی عملکرد SQLite برای داده‌های بزرگ
  • بهینه‌سازی عملکرد Trino برای پرس و جوهای پیچیده
  • امنیت و حفاظت از داده‌ها در SQLite و Trino
  • پروژه عملی 1: تحلیل داده‌های فروش با استفاده از SQLite و Trino
  • پروژه عملی 2: تحلیل داده‌های وب‌سایت با استفاده از SQLite و Trino
  • پروژه عملی 3: تحلیل داده‌های سنسورها با استفاده از SQLite و Trino
  • پروژه عملی 4: ساخت داشبورد مدیریتی با استفاده از SQLite و Trino
  • آینده تحلیل داده‌های بزرگ و نقش SQLite و Trino
  • و 70 سرفصل کاربردی و عملی دیگر…

همین امروز ثبت‌نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا