MAPress

کتاب تولید اکسپلویت‌های سودآور قرارداد هوشمند با عامل‌های هوشمند LLM: از شناسایی تا اجرا

تولید اکسپلویت‌های سودآور قرارداد هوشمند با عامل‌های هوشمند LLM: از شناسایی تا اجرا تولید اکسپلویت‌های سودآور قرارداد هوشمند با عامل‌های هوشمند LLM: از شناسایی تا اجرا معرفی دوره آیا می‌دانستید که آسی...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تولید اکسپلویت‌های سودآور قرارداد هوشمند با عامل‌های هوشمند LLM: از شناسایی تا اجرا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت بلاکچین

موضوع میانی: عوامل هوشمند در کشف و بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های قرارداد هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. بخش اول: مبانی و مفاهیم پایه**
  • 2. مقدمه‌ای بر دوره و اهداف آن
  • 3. بلاکچین و فناوری دفتر کل توزیع‌شده (DLT)
  • 4. آشنایی با اتریوم و ماشین مجازی اتریوم (EVM)
  • 5. قراردادهای هوشمند: تعریف، کاربرد و چرخه حیات
  • 6. زبان برنامه‌نویسی Solidity: اصول و ساختار
  • 7. آناتومی یک قرارداد هوشمند: متغیرها، توابع و رویدادها
  • 8. استانداردهای توکن: ERC-20, ERC-721 و دیگر استانداردها
  • 9. چرا امنیت قراردادهای هوشمند حیاتی است؟
  • 10. مروری بر هک‌های بزرگ تاریخ بلاکچین (The DAO, Parity Wallet)
  • 11. دسته‌بندی آسیب‌پذیری‌های رایج قراردادهای هوشمند
  • 12. بخش دوم: آسیب‌پذیری‌های کلاسیک قراردادهای هوشمند**
  • 13. آسیب‌پذیری Reentrancy (حملات بازورود)
  • 14. اشکالات سرریز و زیرریزی عدد صحیح (Integer Overflow/Underflow)
  • 15. مشکلات کنترل دسترسی و Authorization
  • 16. آسیب‌پذیری‌های مربوط به منبع تصادفی بودن (Source of Randomness)
  • 17. حملات انکار سرویس (Denial of Service)
  • 18. دستکاری اوراکل‌های قیمت (Price Oracle Manipulation)
  • 19. آسیب‌پذیری‌های مربوط به منطق کسب‌وکار (Business Logic Flaws)
  • 20. Front-Running و حملات مبتنی بر ترتیب تراکنش‌ها
  • 21. استفاده ناامن از Delegatecall
  • 22. آسیب‌پذیری‌های مربوط به قابلیت ارتقاء (Upgradability Issues)
  • 23. بخش سوم: هوش مصنوعی، LLMها و عوامل هوشمند**
  • 24. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای امنیت
  • 25. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) و معماری ترنسفورمر
  • 26. عامل هوشمند (AI Agent) چیست؟ تعریف و اجزا
  • 27. معماری یک عامل هوشمند: LLM به عنوان مغز متفکر
  • 28. حافظه (Memory) در عامل‌های هوشمند: کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 29. ابزارها (Tools) و نحوه استفاده عامل از آن‌ها
  • 30. چارچوب‌های محبوب ساخت عامل (مانند LangChain و LlamaIndex)
  • 31. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای وظایف امنیتی
  • 32. پرامپت‌نویسی Zero-Shot و Few-Shot برای کشف آسیب‌پذیری
  • 33. تکنیک زنجیره افکار (Chain-of-Thought) برای استدلال امنیتی
  • 34. بخش چهارم: راه‌اندازی محیط و ابزارهای عامل**
  • 35. راه‌اندازی محیط توسعه و تحلیل (Foundry, Hardhat)
  • 36. آشنایی با فورک کردن شبکه‌های اصلی برای شبیه‌سازی (Anvil, Ganache)
  • 37. ابزارهای تحلیل استاتیک (Static Analysis): Slither
  • 38. ابزارهای تحلیل دینامیک (Dynamic Analysis) و فازینگ (Fuzzing)
  • 39. ابزارهای اجرای نمادین (Symbolic Execution): Manticore
  • 40. کتابخانه‌های تعامل با بلاکچین (Web3.py, Ethers.js)
  • 41. استفاده از API اکسپلوررهای بلاکچین (مانند Etherscan)
  • 42. دی‌کامپایل کردن بایت‌کد به کد سطح بالا
  • 43. طراحی و تعریف ابزارهای سفارشی برای عامل هوشمند
  • 44. یکپارچه‌سازی ابزارهای امنیتی در چارچوب عامل
  • 45. بخش پنجم: فاز اول: شناسایی آسیب‌پذیری با عامل هوشمند**
  • 46. گردش کار عامل برای تحلیل یک قرارداد هوشمند
  • 47. پردازش و درک کد منبع Solidity توسط LLM
  • 48. تحلیل بایت‌کد EVM در صورت عدم وجود کد منبع
  • 49. اجرای خودکار ابزارهای تحلیل استاتیک توسط عامل
  • 50. تفسیر خروجی Slither و ابزارهای مشابه توسط عامل
  • 51. ساخت فرضیه‌های اولیه در مورد آسیب‌پذیری‌ها
  • 52. استراتژی عامل برای شناسایی حملات Reentrancy
  • 53. استراتژی عامل برای شناسایی اشکالات محاسباتی و عددی
  • 54. استراتژی عامل برای بررسی منطق کنترل دسترسی
  • 55. کاهش هشدارهای کاذب (False Positives) با استدلال چندمرحله‌ای
  • 56. ترکیب نتایج ابزارهای مختلف برای تصمیم‌گیری بهتر
  • 57. مستندسازی یافته‌ها و تولید گزارش اولیه توسط عامل
  • 58. بخش ششم: فاز دوم: تولید و تأیید اکسپلویت**
  • 59. از فرضیه آسیب‌پذیری تا طرح اولیه اکسپلویت
  • 60. نقش LLM در نوشتن کد اکسپلویت (Exploit Contract)
  • 61. تولید تراکنش‌های مخرب (Transaction Payload Generation)
  • 62. تأیید اکسپلویت از طریق شبیه‌سازی در محیط فورک شده
  • 63. آنالیز وضعیت‌های قبل و بعد از حمله (State Diff Analysis)
  • 64. حلقه بازخورد: اصلاح اکسپلویت بر اساس نتایج شبیه‌سازی
  • 65. محاسبه سودآوری (Profitability): تخمین سود در مقابل هزینه گس
  • 66. بهینه‌سازی گس (Gas Optimization) برای اجرای موفقیت‌آمیز اکسپلویت
  • 67. تولید اکسپلویت برای آسیب‌پذیری‌های پیچیده منطقی
  • 68. خودکارسازی کامل فرآیند: از آدرس قرارداد تا تراکنش اکسپلویت
  • 69. بخش هفتم: مطالعات موردی و سناریوهای پیشرفته**
  • 70. مطالعه موردی: تولید خودکار اکسپلویت برای یک آسیب‌پذیری Reentrancy معروف
  • 71. مطالعه موردی: کشف و بهره‌برداری از یک اشکال کنترل دسترسی
  • 72. مطالعه موردی: ساخت اکسپلویت برای یک آسیب‌پذیری اوراکل قیمت
  • 73. حملات چندمرحله‌ای و چندقراردادی (Multi-step & Multi-contract Attacks)
  • 74. تعامل عامل با پروتکل‌های DeFi پیچیده
  • 75. استفاده از عامل برای یافتن فرصت‌های آربیتراژ و MEV
  • 76. مقابله با مکانیزم‌های دفاعی ساده در قراردادها
  • 77. شناسایی و بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های روز صفر (Zero-Day)
  • 78. محدودیت‌های عامل‌های هوشمند مبتنی بر LLM
  • 79. توهم (Hallucination) در LLMها و تأثیر آن بر تحلیل امنیتی
  • 80. بخش هشتم: دفاع، اخلاق و آینده**
  • 81. اخلاق هک و افشای مسئولانه (Responsible Disclosure)
  • 82. تفاوت هک کلاه سفید، خاکستری و سیاه در زمینه بلاکچین
  • 83. استفاده از عامل‌های هوشمند برای دفاع و ممیزی امنیتی (AI-Powered Audits)
  • 84. تکنیک‌های کدنویسی امن برای مقابله با تحلیل‌گرهای هوشمند
  • 85. ابزارهای نظارت و تشخیص نفوذ آنی (On-chain Intrusion Detection)
  • 86. آینده امنیت قراردادهای هوشمند با هوش مصنوعی
  • 87. مبارزه تسلیحاتی هوش مصنوعی: عامل‌های مهاجم در برابر عامل‌های مدافع
  • 88. موضوعات پیشرفته: Fine-Tuning کردن LLMها برای وظایف امنیتی خاص
  • 89. ساخت مجموعه داده (Dataset) برای آموزش مدل‌های امنیتی
  • 90. پروژه نهایی: ساخت یک عامل هوشمند برای کشف و اکسپلویت یک آسیب‌پذیری مشخص
  • 91. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی برای تبدیل شدن به یک متخصص امنیت بلاکچین
تولید اکسپلویت‌های سودآور قرارداد هوشمند با عامل‌های هوشمند LLM: از شناسایی تا اجرا

تولید اکسپلویت‌های سودآور قرارداد هوشمند با عامل‌های هوشمند LLM: از شناسایی تا اجرا

معرفی دوره

آیا می‌دانستید که آسیب‌پذیری‌های قرارداد هوشمند باعث میلیاردها دلار ضرر شده است؟ شناسایی و بهره‌برداری از این آسیب‌پذیری‌ها نیازمند دانش عمیق و ابزارهای قدرتمند است. دوره "تولید اکسپلویت‌های سودآور قرارداد هوشمند با عامل‌های هوشمند LLM: از شناسایی تا اجرا" دقیقا همین دانش و ابزارها را در اختیار شما قرار می‌دهد. این دوره با الهام از مقالات علمی پیشرو مانند "AI Agent Smart Contract Exploit Generation" طراحی شده است تا شما را در لبه دانش روز در زمینه امنیت بلاکچین قرار دهد.

در دنیای امروز، روش‌های سنتی شناسایی آسیب‌پذیری مانند fuzzing و ممیزی انسانی، به تنهایی کافی نیستند. عامل‌های هوشمند LLM (Large Language Models) با ترکیب استدلال انسانی و سرعت ماشین، رویکردی نوین و قدرتمند را ارائه می‌دهند. این دوره به شما می‌آموزد چگونه از این عامل‌های هوشمند برای شناسایی، اعتبارسنجی و در نهایت، تولید اکسپلویت‌های سودآور برای قراردادهای هوشمند آسیب‌پذیر استفاده کنید.

همانطور که مقاله "AI Agent Smart Contract Exploit Generation" نشان می‌دهد، استفاده از عامل‌های هوشمند می‌تواند منجر به کشف آسیب‌پذیری‌هایی شود که پیش از این پنهان بوده‌اند و به شما امکان می‌دهد تا به سودهای کلان دست یابید. این دوره به شما کمک می‌کند تا از این فرصت استفاده کنید و به یک متخصص امنیت بلاکچین با مهارت‌های پیشرفته تبدیل شوید.

درباره دوره

این دوره آموزشی جامع، شما را با مفاهیم پایه و پیشرفته امنیت بلاکچین و هوش مصنوعی آشنا می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از عامل‌های هوشمند LLM برای تحلیل قراردادهای هوشمند، شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، تولید اکسپلویت‌های اثبات مفهوم (Proof-of-Concept exploits) و در نهایت، ارزیابی ریسک و سودآوری اکسپلویت‌ها استفاده کنید. دوره شامل آموزش‌های عملی، تمرین‌های کدنویسی و پروژه‌های واقعی است که به شما امکان می‌دهد تا مهارت‌های خود را در یک محیط واقعی توسعه دهید.

محتوای دوره ارتباط مستقیمی با مقاله علمی "AI Agent Smart Contract Exploit Generation" دارد و به شما نشان می‌دهد که چگونه مفاهیم و تکنیک‌های ارائه شده در این مقاله را در عمل پیاده‌سازی کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک سیستم عامل هوشمند (Agentic System) مانند A1 را پیاده‌سازی کنید که قادر به کشف خودکار آسیب‌پذیری‌ها و تولید اکسپلویت‌های سودآور است.

موضوعات کلیدی

  • مبانی امنیت بلاکچین و قراردادهای هوشمند
  • آشنایی با معماری و عملکرد عامل‌های هوشمند LLM
  • روش‌های تحلیل قراردادهای هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی
  • شناسایی انواع آسیب‌پذیری‌های رایج در قراردادهای هوشمند
  • تولید اکسپلویت‌های اثبات مفهوم با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • اعتبارسنجی و ارزیابی ریسک اکسپلویت‌ها
  • استراتژی‌های کاهش ریسک و دفاع در برابر حملات
  • اخلاق در امنیت بلاکچین و مسئولیت‌های هکرها
  • بررسی موارد مطالعاتی واقعی از حملات موفق و ناموفق
  • آینده امنیت بلاکچین و نقش هوش مصنوعی

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • توسعه‌دهندگان بلاکچین که می‌خواهند امنیت کد خود را افزایش دهند
  • متخصصان امنیت سایبری که علاقه‌مند به ورود به دنیای امنیت بلاکچین هستند
  • محققان و دانشجویان علاقه‌مند به هوش مصنوعی و امنیت بلاکچین
  • هکرهای اخلاق‌مدار (White Hat Hackers) که به دنبال توسعه مهارت‌های خود هستند
  • مشاوران و مدیران ارشد در سازمان‌هایی که از فناوری بلاکچین استفاده می‌کنند

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره به شما کمک می‌کند تا:

  • به یک متخصص امنیت بلاکچین با مهارت‌های پیشرفته تبدیل شوید.
  • آسیب‌پذیری‌های قراردادهای هوشمند را قبل از هکرها شناسایی کنید.
  • اکسپلویت‌های سودآور تولید کنید و از دارایی‌های خود و دیگران محافظت کنید.
  • فرصت‌های شغلی جدیدی در دنیای پررونق بلاکچین پیدا کنید.
  • از دانش روز در زمینه امنیت بلاکچین و هوش مصنوعی بهره‌مند شوید.
  • شبکه‌ای از متخصصان و هکرهای اخلاق‌مدار را ایجاد کنید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

دوره شامل 100 سرفصل جامع است که به صورت گام به گام شما را از مفاهیم پایه تا مهارت‌های پیشرفته هدایت می‌کند. به دلیل حجم بالای مطالب، تنها به برخی از سرفصل‌های اصلی اشاره می‌کنیم:

  • مقدمه‌ای بر بلاکچین و قراردادهای هوشمند
  • زبان برنامه‌نویسی Solidity و امنیت آن
  • معماری ماشین مجازی اتریوم (EVM)
  • آشنایی با ابزارهای توسعه بلاکچین (Remix, Truffle, Hardhat)
  • مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند LLM
  • روش‌های fuzzing و static analysis قراردادهای هوشمند
  • انواع آسیب‌پذیری‌های رایج (Reentrancy, Overflow, Underflow, ...)
  • تولید تست کیس‌های موثر
  • ساخت اکسپلویت‌های اثبات مفهوم (PoC)
  • استفاده از exploit frameworks
  • اعتبارسنجی اکسپلویت‌ها در محیط‌های تست
  • ارزیابی ریسک و سودآوری اکسپلویت‌ها
  • استراتژی‌های کاهش ریسک و دفاع
  • بررسی موارد مطالعاتی واقعی
  • قانین‌گذاری و اخلاق در هک
  • آینده امنیت بلاکچین و هوش مصنوعی
  • ... (و 81 سرفصل دیگر)

© 2023 تمامی حقوق محفوظ است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.