🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: برداری‌سازی نرم‌افزار: راهنمای جامع و کاربردی بهبود سرعت و کارایی

موضوع کلی: بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار

موضوع میانی: تکنیک‌های برداری‌سازی کد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه: چرا بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار مهم است؟
• 2. فصل 1: معرفی برداری‌سازی (Vectorization)
• 3. فصل 2: اصول اولیه معماری پردازنده‌ها
• 4. فصل 3: مجموعه دستورالعمل‌های SIMD
• 5. فصل 4: تاریخچه و تکامل SIMD
• 6. فصل 5: مزایای برداری‌سازی
• 7. فصل 6: چالش‌های برداری‌سازی
• 8. فصل 7: معرفی کتاب "Software Vectorization Handbook, The"
• 9. فصل 8: ابزارهای تحلیل عملکرد
• 10. فصل 9: پروفایلینگ کد: شناسایی گلوگاه‌ها
• 11. فصل 10: معیارهای اندازه‌گیری عملکرد
• 12. فصل 11: مفاهیم موازی‌سازی سطح دستورالعمل (ILP)
• 13. فصل 12: داده‌کاوی (Data Dependencies) و تأثیر آن بر ILP
• 14. فصل 13: پیچیدگی‌های پیش‌بینی انشعاب (Branch Prediction)
• 15. فصل 14: حافظه نهان (Cache) و سلسله مراتب آن
• 16. فصل 15: تأثیر بدحالی حافظه نهان (Cache Misses)
• 17. فصل 16: الگوهای دسترسی به حافظه
• 18. فصل 17: معرفی مجموعه دستورالعمل‌های SSE
• 19. فصل 18: رجیسترهای SSE
• 20. فصل 19: انواع دستورالعمل‌های SSE
• 21. فصل 20: بارگذاری و ذخیره در SSE
• 22. فصل 21: عملیات حسابی در SSE
• 23. فصل 22: عملیات منطقی در SSE
• 24. فصل 23: مقایسه‌ها و انتخاب در SSE
• 25. فصل 24: تبدیل داده‌ها در SSE
• 26. فصل 25: مثال‌های کاربردی SSE (۱)
• 27. فصل 26: مثال‌های کاربردی SSE (۲)
• 28. فصل 27: معرفی مجموعه دستورالعمل‌های AVX
• 29. فصل 28: رجیسترهای AVX
• 30. فصل 29: عملیات AVX 256 بیتی
• 31. فصل 30: دستورالعمل‌های AVX پیشرفته
• 32. فصل 31: VBMI و VNNI
• 33. فصل 32: مثال‌های کاربردی AVX (۱)
• 34. فصل 33: مثال‌های کاربردی AVX (۲)
• 35. فصل 34: معرفی مجموعه دستورالعمل‌های ARM NEON
• 36. فصل 35: رجیسترهای NEON
• 37. فصل 36: عملیات NEON
• 38. فصل 37: مثال‌های کاربردی NEON (۱)
• 39. فصل 38: مثال‌های کاربردی NEON (۲)
• 40. فصل 39: تکنیک‌های دستی برداری‌سازی (Manual Vectorization)
• 41. فصل 40: نوشتن حلقه‌های بردارپذیر (Vectorizable Loops)
• 42. فصل 41: شناسایی حلقه‌های نامناسب برای برداری‌سازی
• 43. فصل 42: بازآرایی کد (Code Restructuring) برای برداری‌سازی
• 44. فصل 43: ردیف کردن داده‌ها (Data Alignment)
• 45. فصل 44: استفاده از پرتل (Portability) در برداری‌سازی
• 46. فصل 45: معرفی کامپایلرهای برداری‌ساز (Auto-Vectorization)
• 47. فصل 46: راهنمایی کامپایلر برای برداری‌سازی
• 48. فصل 47: پرچم‌های کامپایلر برای فعال‌سازی برداری‌سازی
• 49. فصل 48: تحلیل گزارش‌های برداری‌سازی کامپایلر
• 50. فصل 49: عیب‌یابی مشکلات برداری‌سازی کامپایلر
• 51. فصل 50: الگوی "تکثیر و پخش" (Broadcast)
• 52. فصل 51: الگوی "تغییر شکل" (Permutation)
• 53. فصل 52: الگوی "جمع‌کاهش" (Sum Reduction)
• 54. فصل 53: الگوی "حداکثر/حداقل" (Max/Min Reduction)
• 55. فصل 54: الگوی "جستجوی اولین/آخرین" (Find First/Last)
• 56. فصل 55: الگوهای پیچیده‌تر برداری‌سازی
• 57. فصل 56: برداری‌سازی عملیات ماتریسی
• 58. فصل 57: برداری‌سازی عملیات فیلترینگ
• 59. فصل 58: برداری‌سازی پردازش تصویر
• 60. فصل 59: برداری‌سازی محاسبات علمی
• 61. فصل 60: برداری‌سازی رمزنگاری
• 62. فصل 61: برداری‌سازی شبکه و ارتباطات
• 63. فصل 62: معرفی کتابخانه‌های برداری‌سازی
• 64. فصل 63: استفاده از Intel MKL
• 65. فصل 64: استفاده از OpenBLAS
• 66. فصل 65: استفاده از Eigen
• 67. فصل 66: استفاده از SIMD Lain
• 68. فصل 67: معرفی intrinsics (دستورات سطح پایین)
• 69. فصل 68: استفاده از intrinsics در C/C++
• 70. فصل 69: intrinsics برای SSE
• 71. فصل 70: intrinsics برای AVX
• 72. فصل 71: intrinsics برای NEON
• 73. فصل 72: اصول طراحی SIMD Ergonomics
• 74. فصل 73: استراتژی‌های پوشش (Masking)
• 75. فصل 74: استفاده از داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
• 76. فصل 75: برداری‌سازی توابع ریاضی
• 77. فصل 76: مقایسه intrinsics با توابع سطح بالا
• 78. فصل 77: مدیریت وابستگی‌های داده (Data Dependencies) در intrinsics
• 79. فصل 78: برداری‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 80. فصل 79: برداری‌سازی الگوریتم‌های جستجو
• 81. فصل 80: برداری‌سازی الگوریتم‌های گراف
• 82. فصل 81: برداری‌سازی شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 83. فصل 82: برداری‌سازی شبیه‌سازی‌های فیزیکی
• 84. فصل 83: برداری‌سازی پردازش سیگنال (DSP)
• 85. فصل 84: ابزارهای شبیه‌سازی SIMD
• 86. فصل 85: برنامه‌نویسی موازی و SIMD
• 87. فصل 86: OpenMP و SIMD
• 88. فصل 87: OpenACC و SIMD
• 89. فصل 88: C++ AMP و SIMD
• 90. فصل 89: CUDA و SIMD (محدود)
• 91. فصل 90: نقش سیستم عامل در SIMD
• 92. فصل 91: مزایا و معایب برداری‌سازی در مقیاس بزرگ
• 93. فصل 92: برداری‌سازی در پلتفرم‌های مختلف (x86، ARM، RISC-V)
• 94. فصل 93: آینده برداری‌سازی
• 95. فصل 94: معماری‌های پردازشی آینده
• 96. فصل 95: هوش مصنوعی و برداری‌سازی
• 97. فصل 96: بهینه‌سازی آخرین مایل (Last Mile Optimization)
• 98. فصل 97: مطالعات موردی پیشرفته (۱)
• 99. فصل 98: مطالعات موردی پیشرفته (۲)
• 100. فصل 99: بهترین شیوه‌ها و توصیه‌ها

برداری‌سازی نرم‌افزار: راهنمای جامع و کاربردی بهبود سرعت و کارایی

با الهام از کتاب Software Vectorization Handbook

معرفی دوره

آیا تا به حال از کندی اجرای نرم‌افزارهای خود خسته شده‌اید؟ آیا به دنبال راهی برای افزایش چشمگیر سرعت و کارایی برنامه‌های خود هستید؟ دوره آموزشی «برداری‌سازی نرم‌افزار: راهنمای جامع و کاربردی بهبود سرعت و کارایی» پاسخی ایده‌آل به این نیاز است. این دوره، با الهام از کتاب مرجع و معتبر Software Vectorization Handbook، شما را به دنیای شگفت‌انگیز برداری‌سازی (Vectorization) و بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزارها می‌برد.

در این دوره، شما با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته برداری‌سازی، یاد خواهید گرفت چگونه کدهای خود را بهینه‌سازی کنید تا از توان پردازشی سخت‌افزار به بهترین شکل ممکن استفاده کنید. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه محدودیت‌های کدهای قدیمی را کنار بزنید و عملکرد نرم‌افزارهای خود را به سطحی جدید ارتقا دهید. این دوره برای برنامه‌نویسان، مهندسان نرم‌افزار و هر کسی که به دنبال بهبود کارایی نرم‌افزارهای خود است، طراحی شده است.

درباره دوره

دوره «برداری‌سازی نرم‌افزار» یک راهنمای جامع و عملی برای تسلط بر تکنیک‌های برداری‌سازی کد است. این دوره بر اساس مفاهیم و تکنیک‌های مطرح شده در کتاب Software Vectorization Handbook طراحی شده است و با ارائه مثال‌های کاربردی، تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی، شما را در یادگیری این مهارت حیاتی همراهی می‌کند. در این دوره، از مباحث پایه تا تکنیک‌های پیشرفته، تمام جوانب برداری‌سازی نرم‌افزار را پوشش می‌دهیم. هدف ما این است که شما را به یک متخصص در بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار تبدیل کنیم.

موضوعات کلیدی

• مبانی برداری‌سازی و مفاهیم SIMD
• شناسایی فرصت‌های برداری‌سازی در کد
• ابزارها و تکنیک‌های تحلیل عملکرد
• برداری‌سازی با استفاده از کامپایلرها
• برداری‌سازی دستی کد
• بهینه‌سازی حافظه و دسترسی به داده‌ها
• بررسی انواع داده‌ها و عملیات‌های برداری
• تکنیک‌های پیشرفته: Loop Unrolling, Vectorization Libraries
• خطا‌یابی و رفع اشکال در کدهای برداری شده
• بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های مختلف

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• برنامه‌نویسان علاقه‌مند به بهینه‌سازی عملکرد کد
• مهندسان نرم‌افزار که به دنبال افزایش سرعت و کارایی برنامه‌های خود هستند
• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• افرادی که با کتاب Software Vectorization Handbook آشنایی دارند و می‌خواهند دانش خود را عمیق‌تر کنند
• متخصصان علوم داده که می‌خواهند سرعت پردازش داده‌های خود را افزایش دهند
• هر کسی که به دنبال یادگیری تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی است

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در دوره «برداری‌سازی نرم‌افزار» شما:

• سرعت و کارایی نرم‌افزارهای خود را به طور چشمگیری افزایش می‌دهید.
• توانایی استفاده بهینه از سخت‌افزار را به دست می‌آورید.
• با جدیدترین تکنیک‌های برداری‌سازی آشنا می‌شوید.
• کدهای خود را برای پلتفرم‌های مختلف بهینه می‌کنید.
• درک عمیقی از عملکرد نرم‌افزار به دست می‌آورید.
• از رقبای خود در بازار کار پیشی می‌گیرید.
• به یک متخصص در زمینه بهینه‌سازی نرم‌افزار تبدیل می‌شوید.
• اعتماد به نفس بیشتری در پروژه‌های برنامه‌نویسی خود کسب می‌کنید.
• به دانش و مهارت‌های مورد نیاز برای پیشرفت شغلی دست پیدا می‌کنید.
• می‌توانید کدهایی با عملکرد بهتر و سریع‌تر ارائه دهید و از این طریق رضایت مشتریان و کاربران را جلب کنید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع!)

دوره «برداری‌سازی نرم‌افزار» شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که از مباحث پایه تا پیشرفته را پوشش می‌دهد. در اینجا تنها به چند نمونه اشاره می‌کنیم:

• مقدمه‌ای بر معماری‌های پردازنده و SIMD
• آشنایی با دستورالعمل‌های SSE, AVX, NEON
• نصب و راه‌اندازی ابزارهای تحلیل عملکرد (Perf, VTune, …)
• شناسایی گلوگاه‌های عملکرد در کد
• بررسی انواع داده‌های SIMD (int, float, double, …)
• عملگرهای محاسباتی برداری
• برداری‌سازی حلقه‌ها (Loops)
• بهینه‌سازی دسترسی به حافظه (Memory Alignment, …)
• استفاده از کامپایلرها برای برداری‌سازی خودکار
• بررسی پرچم‌های کامپایلر برای بهینه‌سازی
• بررسی کتابخانه‌های برداری‌سازی (Intel MKL, …)
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های پرکاربرد با استفاده از برداری‌سازی
• خطا‌یابی و رفع اشکال در کدهای برداری شده
• بهینه‌سازی کد برای معماری‌های مختلف (x86, ARM, …)
• پروژه عملی: بهینه‌سازی یک نرم‌افزار نمونه
• و صدها سرفصل دیگر برای یادگیری کامل و جامع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs