, ,

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در یادگیری زبان برنامه‌نویسی Python برای کاربردهای مهندسی (با تمرکز بر واژگان تخصصی)

299,999 تومان399,000 تومان

دوره جامع زبان انگلیسی برای مهندسان: تسلط بر Python برای کاربردهای مهندسی با زبان انگلیسی، دنیای برنامه‌نویسی Python را در مهندسی فتح کنید! معرفی دوره در دنیای پرشتاب امروز، مهندسان برای نوآوری و پیشر…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: زبان انگلیسی برای مهندسان در یادگیری زبان برنامه‌نویسی Python برای کاربردهای مهندسی (با تمرکز بر واژگان تخصصی)

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا انگلیسی و پایتون برای مهندسان؟
  • 2. واژگان کلیدی مهندسی و برنامه‌نویسی: یک دید کلی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون (Anaconda, VS Code)
  • 4. آشنایی با ترمینال و دستورات پایه به زبان انگلیسی
  • 5. ساختار یک برنامه پایتون: واژگان Syntax, Statement, Expression
  • 6. متغیرها و ثوابت: واژگان Variable, Constant, Assignment
  • 7. انواع داده‌های پایه در پایتون: Integers, Floats, Strings, Booleans
  • 8. واژگان تخصصی عملیات ریاضی (Arithmetic Operators)
  • 9. توابع ورودی و خروجی: درک مستندات توابع `print()` و `input()`
  • 10. اصول نام‌گذاری متغیرها و توابع به زبان انگلیسی (PEP 8)
  • 11. رشته‌ها (Strings): واژگان Indexing, Slicing, Concatenation
  • 12. متدهای پرکاربرد رشته‌ها در انگلیسی فنی
  • 13. قالب‌بندی رشته‌ها: f-strings و متد `format()`
  • 14. کامنت‌گذاری در کد: واژگان Comment, Single-line, Multi-line
  • 15. تبدیل انواع داده (Type Casting): واژگان و کاربردها
  • 16. درک پیام‌های خطا و Traceback در پایتون
  • 17. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده: Data Structures
  • 18. لیست‌ها (Lists): واژگان Append, Insert, Remove, Pop
  • 19. تاپل‌ها (Tuples): تفاوت با لیست‌ها و واژگان Immutability
  • 20. دیکشنری‌ها (Dictionaries): واژگان Key, Value, Item
  • 21. مجموعه‌ها (Sets): واژگان Union, Intersection, Difference
  • 22. عبارات شرطی: واژگان If, Elif, Else
  • 23. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای به زبان انگلیسی (Logical & Comparison Operators)
  • 24. حلقه‌های For: واژگان Iteration, Iterable, Loop Variable
  • 25. حلقه‌های While: واژگان Condition, Infinite Loop
  • 26. دستورات کنترلی حلقه: `break` و `continue`
  • 27. تعریف توابع: واژگان Function, Define, Call, Return
  • 28. پارامترها و آرگومان‌ها: تفاوت واژگانی (Parameters vs. Arguments)
  • 29. Scope متغیرها: واژگان Local و Global
  • 30. توابع Lambda: سینتکس و کاربرد در مهندسی
  • 31. مستندسازی توابع با Docstrings
  • 32. مدیریت خطاها: واژگان Try, Except, Finally
  • 33. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی (Text Files)
  • 34. کار با فایل‌های CSV در مهندسی
  • 35. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی در پایتون
  • 36. معرفی NumPy: واژگان Numerical Python و Array
  • 37. ایجاد آرایه‌های NumPy: `array`, `arange`, `linspace`
  • 38. ویژگی‌های آرایه: واژگان `shape`, `size`, `dtype`
  • 39. عملیات ریاضی بر روی آرایه‌های NumPy
  • 40. توابع ریاضی و آماری پرکاربرد در NumPy
  • 41. واژگان تخصصی جبر خطی در NumPy (Linear Algebra)
  • 42. ایندکس‌گذاری و برش (Indexing and Slicing) در آرایه‌های NumPy
  • 43. پردازش سیگنال: واژگان مقدماتی (Signal, Sample, Frequency)
  • 44. معرفی Pandas: واژگان Series و DataFrame
  • 45. ایجاد یک DataFrame از دیکشنری و لیست
  • 46. خواندن داده‌های مهندسی از فایل‌های Excel و CSV با Pandas
  • 47. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها: واژگان `loc` و `iloc`
  • 48. واژگان پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 49. توابع آماری توصیفی در Pandas
  • 50. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها: واژگان `groupby` و `agg`
  • 51. ادغام و اتصال DataFrameها: `merge` و `concat`
  • 52. تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series Analysis) برای مهندسان
  • 53. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 54. معرفی Matplotlib: واژگان Figure, Axes, Plot
  • 55. رسم نمودارهای خطی (Line Plots) برای داده‌های مهندسی
  • 56. شخصی‌سازی نمودارها: واژگان Title, Label, Legend, Grid
  • 57. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای تحلیل همبستگی
  • 58. رسم هیستوگرام (Histograms) برای توزیع داده‌ها
  • 59. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 60. کار با زیرنمودارها (Subplots)
  • 61. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی آماری پیشرفته
  • 62. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با SciPy
  • 63. واژگان بهینه‌سازی (Optimization) در SciPy
  • 64. درون‌یابی (Interpolation) داده‌های مهندسی با SciPy
  • 65. واژگان انتگرال‌گیری عددی (Numerical Integration)
  • 66. واژگان حل معادلات دیفرانسیل (ODEs)
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال با `scipy.signal`
  • 68. طراحی فیلترهای دیجیتال: واژگان Low-pass, High-pass
  • 69. تحلیل فوریه و واژگان حوزه فرکانس (Frequency Domain)
  • 70. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 71. واژگان کلاس و شیء (Class and Object)
  • 72. سازنده‌ها (`__init__`) و ویژگی‌ها (Attributes)
  • 73. متدها در کلاس‌ها (Methods)
  • 74. وراثت (Inheritance): واژگان Parent Class و Child Class
  • 75. چندریختی (Polymorphism) در کاربردهای مهندسی
  • 76. کپسوله‌سازی (Encapsulation): واژگان Public, Private
  • 77. خواندن و درک مستندات رسمی (API Documentation) کتابخانه‌ها
  • 78. جستجوی موثر در Stack Overflow با کلیدواژه‌های انگلیسی صحیح
  • 79. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git
  • 80. واژگان پایه Git: `repository`, `commit`, `push`, `pull`
  • 81. استفاده از GitHub برای همکاری در پروژه‌های مهندسی
  • 82. پروژه اول: تحلیل داده‌های آزمایشگاهی کشش (Stress-Strain Data)
  • 83. پروژه دوم: شبیه‌سازی یک سیستم کنترلی ساده (e.g., PID Controller)
  • 84. پروژه سوم: پردازش و فیلتر کردن یک سیگنال صوتی یا ارتعاشی
  • 85. نوشتن گزارش فنی پروژه به زبان انگلیسی
  • 86. واژگان تخصصی مهندسی مکانیک در پایتون
  • 87. واژگان تخصصی مهندسی برق (کنترل و سیگنال) در پایتون
  • 88. واژگان تخصصی مهندسی عمران و سازه در پایتون
  • 89. واژگان تخصصی مهندسی شیمی در پایتون
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای مهندسان
  • 91. رگرسیون خطی: واژگان و پیاده‌سازی
  • 92. طبقه‌بندی (Classification): واژگان و الگوریتم‌های پایه
  • 93. نکات پیشرفته: بهینه‌سازی عملکرد کد (Code Optimization)
  • 94. ارتباط با سخت‌افزار (مانند آردوینو) با پایتون
  • 95. ساخت رابط کاربری گرافیکی (GUI) ساده برای ابزارهای مهندسی
  • 96. اصطلاحات رایج در جلسات فنی و ارائه نتایج به زبان انگلیسی
  • 97. جمع‌بندی نهایی و مسیرهای یادگیری آینده
  • 98. **کتابخانه‌های تخصصی مهندسی در پایتون: NumPy, SciPy, Matplotlib (واژگان مرتبط با آرایه‌ها، محاسبات عددی، و رسم نمودار)**
  • 99. **کنترل جریان برنامه: حلقه‌ها (Loops) و شرط‌ها (Conditionals) – واژگان مرتبط با منطق، تکرار، و تصمیم‌گیری**
  • 100. **مدیریت خطا و اشکال‌زدایی (Debugging): Exception Handling و روش‌های عیب‌یابی به زبان انگلیسی**





دوره جامع زبان انگلیسی برای مهندسان: تسلط بر Python برای کاربردهای مهندسی


با زبان انگلیسی، دنیای برنامه‌نویسی Python را در مهندسی فتح کنید!

معرفی دوره

در دنیای پرشتاب امروز، مهندسان برای نوآوری و پیشرفت در حوزه تخصصی خود، نیازمند تسلط بر ابزارهای قدرتمند و زبانی جهانی هستند. زبان انگلیسی، زبان علم و فناوری، و زبان برنامه‌نویسی Python، ابزاری حیاتی برای حل مسائل پیچیده مهندسی محسوب می‌شوند. اگر شما یک مهندس هستید که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود، افزایش بهره‌وری و گشودن درهای فرصت‌های جدید شغلی هستید، این دوره آموزشی دقیقاً برای شما طراحی شده است.

این دوره، پلی است بین دانش مهندسی شما و قدرت بی‌نظیر زبان برنامه‌نویسی Python. ما نه تنها شما را با اصول اولیه Python آشنا می‌کنیم، بلکه با تمرکز ویژه بر واژگان تخصصی مهندسی، به شما کمک می‌کنیم تا این زبان را به طور مؤثر در پروژه‌ها و تحقیقات خود به کار بگیرید. تصور کنید که چگونه می‌توانید داده‌های پیچیده مهندسی را تحلیل کنید، مدل‌های شبیه‌سازی بسازید، و حتی سیستم‌های خودکار را با استفاده از Python طراحی و پیاده‌سازی کنید. این دوره، کلید ورود شما به این دنیای هیجان‌انگیز است.

درباره دوره

دوره “زبان انگلیسی برای مهندسان: یادگیری Python برای کاربردهای مهندسی (با تمرکز بر واژگان تخصصی)”، یک برنامه جامع و کاربردی است که به طور ویژه برای مهندسان در رشته‌های مختلف تدوین شده است. این دوره با هدف توانمندسازی شما در استفاده از زبان انگلیسی به عنوان ابزاری برای یادگیری و به‌کارگیری Python در حل مسائل مهندسی طراحی شده است. ما بر واژگان تخصصی و مفاهیم کلیدی تمرکز می‌کنیم تا بتوانید به راحتی منابع انگلیسی، مستندات Python و مقالات علمی مرتبط را درک کرده و به کار ببرید.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

در دنیای رقابتی امروز، مهندسان موفق کسانی هستند که فراتر از دانش تخصصی خود، مهارت‌های ارتباطی و ابزارهای نوین را نیز فرا می‌گیرند. گذراندن این دوره مزایای بی‌شماری برای شما به ارمغان می‌آورد:

  • افزایش بهره‌وری: با یادگیری Python، می‌توانید وظایف تکراری را خودکار کرده، داده‌های مهندسی را به سرعت تحلیل کنید و زمان بیشتری را صرف حل مسائل خلاقانه و استراتژیک کنید.
  • دسترسی به منابع جهانی: بخش اعظم مقالات علمی، مستندات فنی، و کتابخانه‌های پیشرفته برنامه‌نویسی به زبان انگلیسی منتشر می‌شوند. تسلط بر این زبان، دسترسی شما را به دانش روز دنیا تضمین می‌کند.
  • کسب مهارت‌های ارزشمند: Python به دلیل سادگی و قدرت خود، در طیف وسیعی از کاربردهای مهندسی از جمله تحلیل داده، یادگیری ماشین، رباتیک، شبیه‌سازی، و طراحی صنعتی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
  • ارتقاء رزومه و فرصت‌های شغلی: مهندسانی که توانایی استفاده از ابزارهای برنامه‌نویسی مانند Python را دارند، در بازار کار بسیار مورد تقاضا هستند و فرصت‌های شغلی بهتری خواهند داشت.
  • حل مسائل پیچیده مهندسی: Python با کتابخانه‌های قدرتمندی مانند NumPy، SciPy، Pandas، و Matplotlib، ابزاری بی‌نظیر برای حل مسائل پیچیده در مهندسی مکانیک، برق، عمران، کامپیوتر و سایر رشته‌ها فراهم می‌کند.
  • اعتماد به نفس در پروژه‌های بین‌المللی: با درک بهتر مفاهیم انگلیسی و توانایی استفاده از Python، در پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی بین‌المللی با اطمینان بیشتری مشارکت خواهید کرد.

موضوعات کلیدی

این دوره بر تلفیق دو مهارت حیاتی تمرکز دارد:

  • یادگیری کاربردی زبان انگلیسی در حوزه مهندسی: آشنایی با واژگان کلیدی، عبارات رایج، و ساختارهای زبانی مورد نیاز در متون تخصصی مهندسی.
  • آموزش Python از پایه تا پیشرفته با تمرکز بر کاربردهای مهندسی: از مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی تا استفاده از کتابخانه‌های تخصصی برای تحلیل داده، شبیه‌سازی و حل مسائل مهندسی.
  • تلفیق دانش مهندسی با توانمندی‌های Python: چگونگی استفاده از Python برای حل چالش‌های واقعی در رشته تخصصی شما.
  • مطالعه و درک مستندات و مقالات علمی مرتبط با Python در مهندسی.

مخاطبان دوره

این دوره آموزشی برای طیف گسترده‌ای از افراد مناسب است، به ویژه:

  • مهندسان تمامی رشته‌ها (مکانیک، برق، عمران، کامپیوتر، شیمی، هوافضا، صنایع و غیره) که به دنبال افزایش توانایی‌های خود با استفاده از ابزارهای نوین هستند.
  • دانشجویان مقاطع کارشناسی ارشد و دکترا که برای انجام پروژه‌های تحقیقاتی، پایان‌نامه‌ها و تحلیل داده‌های خود به مهارت برنامه‌نویسی و درک متون انگلیسی نیاز دارند.
  • پژوهشگران و اساتید دانشگاهی که تمایل به به‌کارگیری Python در تحقیقات خود و انتشار مقالات علمی دارند.
  • فارغ‌التحصیلان مهندسی که قصد ورود به بازار کار و یا ارتقاء موقعیت شغلی خود را دارند.
  • علاقه‌مندان به حوزه‌هایی مانند علم داده، یادگیری ماشین، و اتوماسیون صنعتی که پایه مهندسی دارند.
  • افرادی که به دنبال یادگیری همزمان دو مهارت بسیار پرکاربرد (زبان انگلیسی تخصصی و Python) هستند.

سرفصل‌های دوره

بخش اول: مبانی زبان انگلیسی برای مهندسان

در این بخش، تمرکز بر تقویت مهارت‌های زبانی با چاشنی واژگان تخصصی مهندسی خواهد بود.

  • آشنایی با ساختار کلی مقالات علمی و فنی
  • واژگان کلیدی در حوزه مهندسی (تعریف، دسته‌بندی، کاربرد)
  • اصطلاحات رایج در پروژه‌های مهندسی
  • نکات گرامری و نگارشی در متون تخصصی
  • روش‌های مؤثر مطالعه متون انگلیسی مهندسی
  • فرهنگ لغت‌های تخصصی و نحوه استفاده از آن‌ها
  • عبارات پرکاربرد در گزارش‌نویسی مهندسی
  • ساختارهای جمله‌بندی برای توصیف فرآیندها و نتایج
  • اصطلاحات مرتبط با ابزارها و تجهیزات مهندسی
  • نکات ترجمه اصطلاحات فنی
  • و ده‌ها سرفصل جزئی دیگر برای تسلط کامل بر زبان انگلیسی تخصصی.

بخش دوم: یادگیری زبان برنامه‌نویسی Python برای کاربردهای مهندسی

این بخش، شما را گام به گام با قدرت Python در دنیای مهندسی آشنا می‌کند.

  • مقدمه‌ای بر Python و تاریخچه آن
  • نصب Python و محیط‌های توسعه (IDE)
  • انواع داده‌ها و متغیرها در Python
  • عملگرها و عبارات
  • ساختارهای کنترلی (if, else, for, while)
  • توابع و ماژول‌ها
  • کار با رشته‌ها (Strings)
  • ساختارهای داده‌ای: لیست‌ها (Lists) و تاپل‌ها (Tuples)
  • ساختارهای داده‌ای: دیکشنری‌ها (Dictionaries) و مجموعه‌ها (Sets)
  • مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در Python
  • مدیریت خطاها و استثنائات (Error Handling)
  • کار با فایل‌ها (File I/O)
  • و ده‌ها سرفصل جزئی دیگر برای تسلط بر اصول برنامه‌نویسی Python.

بخش سوم: کتابخانه‌های کلیدی Python برای مهندسان

در این بخش، بر کتابخانه‌هایی تمرکز می‌کنیم که مستقیماً در کاربردهای مهندسی به کار می‌آیند.

  • NumPy: محاسبات عددی، آرایه‌ها، جبر خطی
  • SciPy: بهینه‌سازی، سیگنال‌ها، آمار، پردازش تصویر
  • Pandas: تحلیل و دستکاری داده‌ها، ساختار DataFrame
  • Matplotlib & Seaborn: رسم نمودارها و بصری‌سازی داده‌های مهندسی
  • SymPy: محاسبات نمادین (Symbolic Computation)
  • Scikit-learn: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • Pandas برای مهندسان: بارگذاری، پاکسازی و تحلیل داده‌های مهندسی
  • Matplotlib برای مهندسان: ترسیم نتایج شبیه‌سازی‌ها و داده‌های آزمایشگاهی
  • کاربرد SciPy در حل معادلات دیفرانسیل مهندسی
  • استفاده از NumPy برای محاسبات ماتریسی در رباتیک و کنترل
  • و ده‌ها سرفصل تخصصی دیگر برای کاربرد مستقیم در رشته‌های مهندسی.

بخش چهارم: پروژه‌های عملی و کاربردی در مهندسی با Python

یادگیری با انجام، شعار این بخش است. شما پروژه‌های واقعی را تجربه خواهید کرد.

  • تحلیل داده‌های آزمایشگاهی با Pandas و Matplotlib
  • شبیه‌سازی رفتار سیستم‌های دینامیکی با SciPy
  • بهینه‌سازی پارامترهای طراحی با استفاده از SciPy.optimize
  • پردازش و تحلیل سیگنال‌های مهندسی
  • تحلیل تنش و کرنش با Python (با استفاده از کتابخانه‌های مرتبط)
  • کاربرد Python در مدل‌سازی آماری
  • مقدمه‌ای بر رباتیک و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ساده
  • خودکارسازی وظایف تکراری در نرم‌افزارهای مهندسی
  • تحلیل داده‌های بزرگ در مهندسی
  • و ده‌ها پروژه کاربردی دیگر متناسب با رشته‌های مختلف مهندسی.

این دوره، فرصتی استثنایی برای سرمایه‌گذاری بر روی آینده شغلی و حرفه‌ای شماست. همین امروز با ما همراه شوید و گامی بلند در مسیر پیشرفت بردارید!


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در یادگیری زبان برنامه‌نویسی Python برای کاربردهای مهندسی (با تمرکز بر واژگان تخصصی)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا