🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: ساخت API های RESTful

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی برنامه نویسی و API های RESTful:
• 2. مقدمه ای بر برنامه نویسی
• 3. مبانی HTTP و پروتکل REST
• 4. معرفی API های RESTful
• 5. ساختار URL های RESTful
• 6. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 7. قالب های داده (JSON, XML)
• 8. آشنایی با ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• 9. مفاهیم اولیه معماری Client-Server
• 10. مفاهیم اولیه RESTful API Design
• 11. آشنایی با مفاهیم Authentication و Authorization
• 12. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP):
• 13. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 14. آشنایی با مفاهیم Cloud Computing
• 15. مروری بر سرویس های اصلی GCP (Compute Engine, Cloud Storage, etc.)
• 16. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه GCP
• 17. محیط خط فرمان Google Cloud (Cloud Shell)
• 18. آشنایی با Google Cloud SDK (gcloud CLI)
• 19. آشنایی با Google Cloud Console
• 20. مدیریت پروژه ها در GCP
• 21. آشنایی با نقش ها و دسترسی ها در GCP
• 22. نظارت و مدیریت منابع در GCP
• 23. راه اندازی و پیکربندی محیط توسعه:
• 24. انتخاب زبان برنامه نویسی (Python, Node.js, etc.)
• 25. نصب و راه اندازی محیط توسعه
• 26. مدیریت وابستگی ها (pip, npm, etc.)
• 27. استفاده از IDE (VS Code, IntelliJ, etc.)
• 28. تنظیم محیط مجازی (Virtualenv, Node.js Modules)
• 29. آموزش استفاده از Git و GitHub
• 30. استفاده از Docker برای توسعه API
• 31. ساخت Dockerfile برای برنامه های RESTful
• 32. استفاده از Docker Compose برای تست و استقرار
• 33. عیب یابی و رفع اشکالات در محیط توسعه
• 34. پیاده سازی API های RESTful با استفاده از GCP:
• 35. انتخاب فریمورک مناسب (Flask, Django, Express.js, etc.)
• 36. ساختاردهی پروژه API
• 37. طراحی نقاط پایانی (Endpoints) API
• 38. پیاده سازی متدهای GET برای دریافت داده ها
• 39. پیاده سازی متدهای POST برای ایجاد داده ها
• 40. پیاده سازی متدهای PUT برای به روز رسانی داده ها
• 41. پیاده سازی متدهای DELETE برای حذف داده ها
• 42. اعتبارسنجی ورودی ها (Input Validation)
• 43. ارائه پاسخ های مناسب (Status Codes)
• 44. مدیریت خطاها و استثنائات
• 45. ذخیره سازی داده ها در GCP:
• 46. آشنایی با Google Cloud Storage
• 47. ذخیره سازی داده ها در Cloud Storage
• 48. آشنایی با Google Cloud Datastore (NoSQL)
• 49. ذخیره و بازیابی داده ها در Datastore
• 50. آشنایی با Google Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL)
• 51. ایجاد و مدیریت پایگاه داده های SQL
• 52. اتصال به پایگاه داده از API
• 53. مدیریت تراکنش ها در پایگاه داده
• 54. بهینه سازی کوئری ها (Queries)
• 55. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping)
• 56. استقرار و مدیریت API ها در GCP:
• 57. آشنایی با Google Cloud Functions
• 58. استقرار API ها با استفاده از Cloud Functions
• 59. آشنایی با Google Cloud Run
• 60. استقرار API ها با استفاده از Cloud Run
• 61. مدیریت ترافیک و مقیاس پذیری API ها
• 62. استفاده از Google Cloud Load Balancing
• 63. مانیتورینگ و لاگینگ (Logging) API ها
• 64. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 65. مدیریت نسخه های API (API Versioning)
• 66. به روز رسانی و Rollback API ها
• 67. امنیت API ها در GCP:
• 68. پیاده سازی Authentication با استفاده از OAuth 2.0
• 69. پیاده سازی Authorization با استفاده از Role-Based Access Control (RBAC)
• 70. استفاده از Identity-Aware Proxy (IAP)
• 71. مدیریت کلیدهای API (API Keys)
• 72. محافظت در برابر حملات (Cross-Site Scripting, SQL Injection, etc.)
• 73. استفاده از Web Application Firewall (WAF)
• 74. آزمایش نفوذ (Penetration Testing)
• 75. مدیریت آسیب پذیری ها (Vulnerability Management)
• 76. استفاده از TLS/SSL برای امنیت ارتباطات
• 77. امنیت داده ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 78. بهینه سازی و عملکرد API ها:
• 79. بهینه سازی پاسخ های API (Response Optimization)
• 80. کش کردن (Caching) پاسخ های API
• 81. استفاده از Content Delivery Network (CDN)
• 82. افزایش سرعت API با استفاده از Cloud CDN
• 83. بهینه سازی درخواست های پایگاه داده
• 84. مقیاس پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 85. مقیاس پذیری خودکار (Auto-Scaling)
• 86. نظارت بر عملکرد API (Performance Monitoring)
• 87. عیب یابی مشکلات عملکرد
• 88. بهینه سازی هزینه ها
• 89. API های پیشرفته و یکپارچه سازی:
• 90. آشنایی با API Gateway ها (Apigee, Cloud Endpoints)
• 91. استفاده از Cloud Endpoints برای مدیریت API ها
• 92. مدیریت درخواست ها با Cloud Endpoints
• 93. مدیریت سیاست های API
• 94. ایجاد API های Asynchronous با استفاده از Pub/Sub
• 95. استفاده از Cloud Tasks برای اجرای وظایف ناهمزمان
• 96. یکپارچه سازی با سرویس های دیگر GCP
• 97. ایجاد API های GraphQL
• 98. استفاده از gRPC برای ارتباطات بین سرویس ها
• 99. تست API ها و استراتژی های تست
• 100. ابزارهای تست (Unit Tests, Integration Tests)

🚀 Google Cloud Platform: ساخت API های RESTful – دوره آموزشی جامع

1. معرفی دوره: به دنیای حرفه‌ای ساخت API های RESTful خوش آمدید!

آیا می‌خواهید توانایی ساخت API های RESTful قدرتمند و مقیاس‌پذیر را به دست آورید و از آن‌ها برای ارتباط با برنامه‌های خود استفاده کنید؟ آیا به دنبال یادگیری نحوه استقرار و مدیریت API های خود بر روی یک پلتفرم ابری مطمئن و کارآمد هستید؟ این دوره آموزشی جامع، دروازه‌ای به سوی تسلط بر ساخت API های RESTful با استفاده از Google Cloud Platform (GCP) است. در این دوره، شما از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته، تمام آنچه برای تبدیل شدن به یک متخصص GCP نیاز دارید را فرا خواهید گرفت.

با ما همراه شوید تا یاد بگیرید چگونه API های RESTful را طراحی، توسعه، تست و مستقر کنید. این دوره برای همه سطوح دانش، از مبتدی تا پیشرفته، طراحی شده است. از ساختار API ها و روش‌های احراز هویت گرفته تا مدیریت داده‌ها و مقیاس‌پذیری، همه چیز را با زبانی ساده و عملی پوشش می‌دهیم. با یادگیری GCP، نه تنها مهارت‌های فنی خود را ارتقا می‌دهید، بلکه فرصت‌های شغلی بی‌شماری را نیز به دست خواهید آورد.

2. درباره دوره: سفری به سوی تسلط بر GCP و API های RESTful

این دوره به شما دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت، استقرار و مدیریت API های RESTful در Google Cloud Platform را ارائه می‌دهد. ما شما را با ابزارها و سرویس‌های GCP آشنا می‌کنیم که برای ایجاد API های مقیاس‌پذیر و ایمن ضروری هستند. از مفاهیم پایه‌ای مانند معماری REST و پروتکل HTTP تا مباحث پیشرفته‌تری همچون امنیت API، مدیریت ترافیک و مانیتورینگ، همه را در این دوره پوشش می‌دهیم. این دوره شامل پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا آموخته‌های خود را در عمل پیاده‌سازی کنید.

3. موضوعات کلیدی دوره

• اصول و مفاهیم RESTful API
• معماری Google Cloud Platform (GCP)
• انتخاب ابزارها و سرویس‌های مناسب GCP
• ساخت API های RESTful با استفاده از Cloud Functions و Cloud Run
• مدیریت API با API Gateway
• امنیت API: احراز هویت و مجوزدهی
• مدیریت داده‌ها و پایگاه داده‌ها در GCP (Cloud SQL, Cloud Datastore, Firestore)
• مقیاس‌پذیری و مدیریت ترافیک API
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری API
• استقرار و مدیریت API در محیط‌های مختلف (توسعه، تست، تولید)

4. مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• برنامه‌نویسان وب که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه ساخت API های RESTful و استفاده از GCP ارتقا دهند.
• توسعه‌دهندگان backend که به دنبال یادگیری پلتفرم‌های ابری و سرویس‌های GCP برای ساخت API های قدرتمند هستند.
• معماران نرم‌افزار که می‌خواهند در مورد معماری‌های مبتنی بر سرویس و مدیریت API در GCP اطلاعات کسب کنند.
• هر کسی که به دنبال یادگیری مبانی و تکنیک‌های پیشرفته در زمینه ساخت API های RESTful و استفاده از Google Cloud Platform است.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و IT که می‌خواهند دانش خود را در زمینه فناوری‌های ابری و توسعه وب گسترش دهند.

5. چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره، شما را در مسیر دستیابی به اهداف زیر یاری می‌کند:

• افزایش مهارت‌ها و دانش: به دست آوردن دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای ساخت و مدیریت API های RESTful بر روی GCP.
• بهبود فرصت‌های شغلی: افزایش شانس استخدام در موقعیت‌های شغلی مرتبط با توسعه backend، پلتفرم‌های ابری و معماری API.
• افزایش بهره‌وری: یادگیری ابزارها و تکنیک‌های موثر برای ساخت و استقرار API ها، که منجر به صرفه‌جویی در زمان و منابع می‌شود.
• تسلط بر GCP: کسب دانش عمیق در مورد سرویس‌های مختلف GCP و نحوه استفاده از آن‌ها برای ساخت API های قدرتمند.
• ارتقای رزومه: اضافه کردن مهارت‌های ارزشمند به رزومه و متمایز شدن از سایر متقاضیان شغلی.

6. سرفصل‌های دوره (100+ سرفصل جامع!)

این دوره با بیش از 100 سرفصل جامع، شما را از صفر تا صد در ساخت API های RESTful در Google Cloud Platform همراهی می‌کند. سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که تمام جنبه‌های ساخت و مدیریت API ها را پوشش دهند. در ادامه به برخی از سرفصل‌های مهم اشاره می‌کنیم:

بخش 1: آشنایی با مفاهیم پایه

• مقدمه‌ای بر API های RESTful
• پروتکل HTTP و متدهای REST
• معماری REST و اصول طراحی API
• ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• مفاهیم JSON و XML

بخش 2: شروع کار با Google Cloud Platform (GCP)

• آشنایی با Google Cloud Console
• ایجاد و مدیریت حساب GCP
• مروری بر سرویس‌های اصلی GCP (Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL)
• تنظیم محیط توسعه
• آشنایی با Google Cloud SDK و Cloud Shell

بخش 3: ساخت API های RESTful با Cloud Functions

• معرفی Cloud Functions
• ساخت اولین Cloud Function (Hello World)
• ورودی‌ها و خروجی‌های Cloud Functions
• پردازش درخواست‌های HTTP
• استفاده از Cloud Functions برای ساخت API های RESTful

بخش 4: ساخت API های RESTful با Cloud Run

• معرفی Cloud Run
• مقایسه Cloud Functions و Cloud Run
• استقرار یک برنامه Node.js بر روی Cloud Run
• استفاده از Docker و Containerization
• مقیاس‌دهی خودکار API ها با Cloud Run

بخش 5: مدیریت داده‌ها و پایگاه داده‌ها

• استفاده از Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL)
• مدیریت داده‌ها با Cloud Datastore
• استفاده از Firestore برای ذخیره‌سازی داده‌ها
• اتصال API ها به پایگاه داده
• بهینه‌سازی کوئری‌ها و مدیریت داده‌ها

بخش 6: امنیت API

• امنیت API چیست و چرا مهم است؟
• احراز هویت (Authentication) با Firebase Authentication و OAuth 2.0
• مجوزدهی (Authorization) و نقش‌ها در GCP
• مدیریت کلیدهای API
• رمزنگاری داده‌ها و SSL/TLS

بخش 7: مدیریت API با API Gateway

• معرفی API Gateway
• ایجاد و پیکربندی API Gateway
• مدیریت ترافیک API
• کنترل دسترسی و محدودیت‌ها
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری API Gateway

بخش 8: مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی

• مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling) در Cloud Run
• بهینه‌سازی عملکرد API
• استفاده از CDN (Cloud CDN)
• ذخیره‌سازی (Caching)
• مدیریت بار و ترافیک بالا

بخش 9: مانیتورینگ و لاگ‌گیری

• ابزارهای مانیتورینگ GCP (Cloud Monitoring)
• لاگ‌گیری با Cloud Logging
• ردیابی خطاها و مشکلات API
• ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ
• هشدارها و نوتیفیکیشن‌ها

بخش 10: استقرار و مدیریت API

• استقرار API در محیط‌های مختلف (توسعه، تست، تولید)
• مدیریت نسخه‌ها (Versioning)
• به‌روزرسانی‌های بدون توقف (Zero Downtime Deployments)
• خودکارسازی استقرار (CI/CD)
• بهترین شیوه‌ها برای مدیریت API

…و بیش از 90 سرفصل دیگر که شما را به یک متخصص GCP و API تبدیل می‌کند!

همین حالا ثبت‌نام کنید و آینده خود را بسازید!

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs