, ,

کتاب استفاده از MongoDB در فریمورک FastAPI

299,999 تومان399,000 تومان

دوره جامع MongoDB با FastAPI: ساخت API های مدرن و پرسرعت دوره جامع MongoDB با FastAPI: ساخت API های مدرن و پرسرعت آیا می‌خواهید API های قدرتمند، مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا بسازید؟ آیا به دنبال راهی ه…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: استفاده از MongoDB در فریمورک FastAPI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانگودی‌بی (MongoDB)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره و نقشه راه
  • 2. FastAPI چیست؟ مزایا و ویژگی‌ها
  • 3. MongoDB چیست؟ معرفی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 4. مقایسه SQL و NoSQL: چه زمانی از MongoDB استفاده کنیم؟
  • 5. چرا ترکیب FastAPI و MongoDB قدرتمند است؟
  • 6. نصب پایتون و مدیریت محیط‌های مجازی (venv)
  • 7. نصب و راه‌اندازی FastAPI و Uvicorn
  • 8. نصب MongoDB (نسخه Community) به صورت محلی
  • 9. آشنایی با MongoDB Compass: ابزار گرافیکی مدیریت
  • 10. ساخت اولین پروژه "Hello World" با FastAPI
  • 11. ساختار داده در MongoDB: دیتابیس، کالکشن، داکیومنت
  • 12. آشنایی با BSON و انواع داده‌های آن
  • 13. کار با MongoDB Shell: اتصال و دستورات پایه
  • 14. اولین عملیات CRUD: ایجاد داکیومنت (InsertOne, InsertMany)
  • 15. خواندن داکیومنت‌ها: متدهای find و findOne
  • 16. فیلتر کردن نتایج: استفاده از Query Filters
  • 17. عملگرهای مقایسه‌ای در کوئری‌ها (eq, gt, gte, lt, lte, ne)
  • 18. عملگرهای منطقی در کوئری‌ها (and, or, not, nor)
  • 19. جستجو در آرایه‌ها و داکیومنت‌های تودرتو
  • 20. به‌روزرسانی داکیومنت‌ها: متدهای updateOne و updateMany
  • 21. عملگرهای به‌روزرسانی: set, unset, inc
  • 22. کار با آرایه‌ها: عملگرهای push, pull, addToSet
  • 23. حذف داکیومنت‌ها: متدهای deleteOne و deleteMany
  • 24. مفهوم ObjectId و نقش آن به عنوان کلید اصلی
  • 25. ایندکس‌گذاری (Indexing): چرا و چگونه؟
  • 26. ایجاد و مدیریت ایندکس‌های Single Field
  • 27. ایندکس‌های ترکیبی (Compound Indexes)
  • 28. آشنایی با فریمورک تجمیع (Aggregation Framework)
  • 29. مراحل پایه در Aggregation: match, group, project
  • 30. مفهوم Schema Validation در MongoDB
  • 31. ساختار یک اپلیکیشن FastAPI: Path Operations
  • 32. استفاده از دکوراتورهای GET, POST, PUT, DELETE
  • 33. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 34. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 35. مدل‌های Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 36. دریافت بدنه درخواست (Request Body)
  • 37. اعتبارسنجی‌های پیشرفته در Pydantic
  • 38. مدیریت پاسخ‌ها (Response Model)
  • 39. کدهای وضعیت HTTP و مدیریت خطاها
  • 40. مفهوم Dependency Injection در FastAPI
  • 41. سازماندهی پروژه با APIRouter
  • 42. آشنایی با میان‌افزارها (Middleware)
  • 43. کار با فرم‌ها و فایل‌ها (Form Data & File Uploads)
  • 44. مستندسازی خودکار با Swagger UI و ReDoc
  • 45. عملیات ناهمگام (Async/Await) در FastAPI
  • 46. انتخاب درایور: PyMongo (همگام) در مقابل Motor (ناهمگام)
  • 47. نصب و راه‌اندازی درایور Motor
  • 48. ایجاد ماژول اتصال به دیتابیس
  • 49. مدیریت چرخه حیات اتصال (Startup/Shutdown Events)
  • 50. ساختار پروژه: تفکیک لایه‌های دیتابیس، مدل و API
  • 51. ساخت مدل‌های Pydantic برای کالکشن‌های MongoDB
  • 52. چالش ObjectId و تبدیل آن برای Pydantic
  • 53. پیاده‌سازی یک کلاس کمکی برای مدیریت ObjectId
  • 54. پیاده‌سازی اندپوینت ایجاد داکیومنت (Create – POST)
  • 55. پیاده‌سازی اندپوینت خواندن یک داکیومنت با ID (Read – GET)
  • 56. پیاده‌سازی اندپوینت خواندن لیستی از داکیومنت‌ها (Read – GET)
  • 57. پیاده‌سازی اندپوینت به‌روزرسانی داکیومنت (Update – PUT)
  • 58. پیاده‌سازی اندپوینت حذف داکیومنت (Delete – DELETE)
  • 59. مدیریت خطای "Not Found" (404) در عملیات CRUD
  • 60. طراحی API برای کوئری‌های پیچیده: فیلترینگ داینامیک
  • 61. پیاده‌سازی صفحه‌بندی (Pagination) برای لیست نتایج
  • 62. پیاده‌سازی مرتب‌سازی (Sorting) نتایج از طریق API
  • 63. استفاده از Response Model برای کنترل خروجی API
  • 64. اعتبارسنجی ورودی‌ها قبل از ارسال به دیتابیس
  • 65. مثال عملی: ساخت یک API کامل برای مدیریت کاربران
  • 66. مثال عملی: ساخت یک API کامل برای یک وبلاگ (پست‌ها و کامنت‌ها)
  • 67. استفاده از Dependency Injection برای تزریق کانکشن دیتابیس
  • 68. مدیریت خطاهای دیتابیس و تبدیل آنها به پاسخ HTTP مناسب
  • 69. استفاده از Background Tasks برای عملیات طولانی
  • 70. بهینه‌سازی کوئری‌ها از طریق API
  • 71. طراحی اسکما در MongoDB: Embedding در مقابل Referencing
  • 72. پیاده‌سازی روابط یک-به-یک و یک-به-چند
  • 73. پیاده‌سازی روابط چند-به-چند
  • 74. اجرای Aggregation Pipeline از طریق FastAPI
  • 75. مثال: ساخت یک اندپوینت برای گزارش‌گیری با Aggregation
  • 76. ایندکس‌گذاری پیشرفته: Text Indexes برای جستجوی متنی
  • 77. پیاده‌سازی جستجوی Full-text از طریق API
  • 78. کار با Geospatial Data و کوئری‌های مکانی
  • 79. امنیت: مقدمه‌ای بر احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 80. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT Tokens
  • 81. محافظت از اندپوینت‌های CRUD با توکن JWT
  • 82. مدیریت نقش‌ها و سطوح دسترسی (Authorization)
  • 83. آپلود و ذخیره‌سازی فایل‌ها در MongoDB با GridFS
  • 84. ساخت اندپوینت برای آپلود و دانلود فایل از GridFS
  • 85. تراکنش‌ها (Transactions) در MongoDB و کاربرد آنها
  • 86. استفاده از تراکنش‌ها در عملیات چندمرحله‌ای API
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد: تحلیل کوئری‌ها با explain()
  • 88. Caching نتایج دیتابیس با Redis
  • 89. استفاده از WebSocket برای ارتباطات Real-time با دیتابیس
  • 90. اعتبارسنجی در سطح دیتابیس با JSON Schema
  • 91. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار: Unit, Integration, E2E
  • 92. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای منطق برنامه
  • 93. استفاده از Pytest و HTTPX برای تست اندپوینت‌های FastAPI
  • 94. Mock کردن کانکشن دیتابیس در تست‌ها
  • 95. داکرایز کردن اپلیکیشن FastAPI
  • 96. داکرایز کردن دیتابیس MongoDB
  • 97. اتصال اپلیکیشن و دیتابیس با Docker Compose
  • 98. راه‌اندازی و استفاده از MongoDB Atlas (سرویس ابری)
  • 99. استقرار (Deploy) اپلیکیشن روی یک سرویس ابری
  • 100. جمع‌بندی دوره، نکات نهایی و مراحل بعدی یادگیری





دوره جامع MongoDB با FastAPI: ساخت API های مدرن و پرسرعت


دوره جامع MongoDB با FastAPI: ساخت API های مدرن و پرسرعت

آیا می‌خواهید API های قدرتمند، مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا بسازید؟ آیا به دنبال راهی هستید تا دیتابیس NoSQL مانند MongoDB را به طور حرفه‌ای در پروژه‌های پایتونی خود ادغام کنید؟ دوره “استفاده از MongoDB در فریمورک FastAPI” دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

در این دوره جامع، شما نه تنها با اصول و مفاهیم MongoDB آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از فریمورک محبوب و پرسرعت FastAPI، API هایی را طراحی و پیاده‌سازی کنید که بتوانند حجم عظیمی از داده‌ها را به طور موثر مدیریت کنند. از نصب و راه‌اندازی MongoDB گرفته تا طراحی مدل‌های داده، ایجاد endpoint ها و پیاده‌سازی احراز هویت، همه چیز را به صورت عملی و گام به گام یاد خواهید گرفت.

با گذراندن این دوره، شما به یک متخصص در زمینه ساخت API های مدرن و پرسرعت با استفاده از MongoDB و FastAPI تبدیل خواهید شد و می‌توانید پروژه‌های بزرگ و پیچیده را با اطمینان خاطر به سرانجام برسانید.

درباره دوره

این دوره یک راهنمای جامع و کاربردی برای استفاده از MongoDB در کنار فریمورک FastAPI است. ما از مبانی MongoDB شروع می‌کنیم و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر مانند بهینه‌سازی کوئری‌ها، ایندکس‌گذاری و پیاده‌سازی امنیت می‌پردازیم. در طول دوره، شما پروژه‌های عملی متعددی را انجام خواهید داد که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را تقویت کنید و برای ورود به بازار کار آماده شوید.

موضوعات کلیدی

  • مقدمه‌ای بر MongoDB و NoSQL
  • نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • آشنایی با فریمورک FastAPI
  • اتصال FastAPI به MongoDB
  • طراحی مدل‌های داده MongoDB با استفاده از Pydantic
  • ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف (CRUD) داده‌ها
  • اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها و ایندکس‌گذاری
  • استفاده از MongoDB Atlas
  • استقرار API بر روی سرور

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • توسعه‌دهندگان وب که می‌خواهند با MongoDB و FastAPI آشنا شوند.
  • برنامه‌نویسان پایتون که به دنبال ساخت API های مدرن و پرسرعت هستند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و IT.
  • افرادی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه توسعه وب ارتقا دهند.
  • هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری MongoDB و FastAPI است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای زیادی دارد:

  • یادگیری مهارت‌های پرطرفدار: MongoDB و FastAPI از محبوب‌ترین و پرکاربردترین تکنولوژی‌ها در صنعت توسعه وب هستند.
  • آمادگی برای بازار کار: با گذراندن این دوره، شما آمادگی لازم برای ورود به بازار کار را کسب خواهید کرد.
  • ساخت API های قدرتمند: شما قادر خواهید بود API هایی بسازید که حجم عظیمی از داده‌ها را به طور موثر مدیریت کنند.
  • یادگیری به صورت عملی: دوره شامل پروژه‌های عملی متعددی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را تقویت کنید.
  • پشتیبانی مدرس: در طول دوره، شما از پشتیبانی مدرس بهره‌مند خواهید شد.
  • دسترسی مادام‌العمر: شما به محتوای دوره به صورت مادام‌العمر دسترسی خواهید داشت.
  • افزایش درآمد: با یادگیری مهارت‌های جدید، می‌توانید درآمد خود را افزایش دهید.
  • ارتقاء شغلی: این دوره می‌تواند به شما در ارتقاء شغلی کمک کند.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص در زمینه استفاده از MongoDB در فریمورک FastAPI تبدیل شوید. در زیر به برخی از سرفصل های کلیدی اشاره شده است:

بخش اول: آشنایی با MongoDB

  • مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • مقایسه MongoDB با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • نصب و راه‌اندازی MongoDB بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
  • آشنایی با رابط خط فرمان MongoDB (mongo shell)
  • مفاهیم اصلی MongoDB: دیتابیس، کالکشن، سند
  • ایجاد و حذف دیتابیس و کالکشن
  • درج سند در کالکشن
  • کوئری‌نویسی ابتدایی در MongoDB
  • به‌روزرسانی سند در کالکشن
  • حذف سند از کالکشن

بخش دوم: آشنایی با FastAPI

  • مقدمه‌ای بر فریمورک FastAPI و مزایای آن
  • نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • ساخت اولین API با FastAPI
  • آشنایی با مسیرها (routes) و متدهای HTTP
  • دریافت پارامترها از درخواست (request)
  • اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از Pydantic
  • برگرداندن پاسخ (response) با فرمت JSON
  • استفاده از middleware ها در FastAPI
  • مدیریت خطاها در FastAPI
  • آشنایی با وابستگی‌ها (dependencies) در FastAPI

بخش سوم: اتصال MongoDB به FastAPI

  • نصب درایور پایتون برای MongoDB (pymongo)
  • ایجاد اتصال به MongoDB از طریق FastAPI
  • ایجاد یک دیتابیس MongoDB با استفاده از pymongo
  • ایجاد کالکشن در MongoDB با استفاده از pymongo
  • پیاده‌سازی CRUD (Create, Read, Update, Delete) operations با FastAPI و MongoDB
  • استفاده از Pydantic برای تعریف مدل‌های داده MongoDB
  • اعتبارسنجی داده‌های ورودی و خروجی با Pydantic
  • پیاده‌سازی Pagination برای نمایش داده‌ها
  • مدیریت خطاهای مربوط به MongoDB
  • بهینه‌سازی اتصال به MongoDB

بخش چهارم: مباحث پیشرفته MongoDB

  • ایندکس‌گذاری در MongoDB و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • آشنایی با انواع ایندکس‌ها در MongoDB
  • استفاده از Aggregation Framework برای تحلیل داده‌ها
  • آشنایی با $match، $group، $sort و سایر عملگرهای Aggregation Framework
  • پیاده‌سازی تراکنش‌ها در MongoDB
  • آشنایی با MongoDB Atlas و استفاده از آن
  • امنیت در MongoDB و پیاده‌سازی احراز هویت
  • آشنایی با نقش‌ها و دسترسی‌ها در MongoDB
  • بکاپ‌گیری و بازیابی داده‌ها در MongoDB
  • مانیتورینگ MongoDB

بخش پنجم: مباحث پیشرفته FastAPI

  • پیاده‌سازی احراز هویت با استفاده از JWT (JSON Web Tokens)
  • پیاده‌سازی مجوزدهی (Authorization)
  • استفاده از OAuth2
  • استفاده از WebSocket ها برای ارتباطات Real-time
  • پیاده‌سازی تست‌های واحد (Unit Tests)
  • پیاده‌سازی تست‌های یکپارچگی (Integration Tests)
  • آشنایی با Docker و Docker Compose
  • استقرار (Deployment) API بر روی سرور
  • مانیتورینگ API
  • بهینه‌سازی کارایی API

و بسیاری سرفصل‌های دیگر که شما را به یک متخصص در زمینه MongoDB و FastAPI تبدیل می‌کند.

همین حالا ثبت‌نام کنید و سفر خود را به سوی توسعه وب حرفه‌ای آغاز کنید!


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب استفاده از MongoDB در فریمورک FastAPI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا