, ,

کتاب مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی

299,999 تومان399,000 تومان

مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای خلق بازی‌های انقلابی آیا تا به حال رؤیا…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی بازی

موضوع میانی: مبانی موتورهای بازی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه‌نویسی بازی و موتورهای بازی
  • 2. معماری موتور بازی: اجزا و ارتباطات
  • 3. آشنایی با مفاهیم ریاضی پایه: بردارها و ماتریس‌ها
  • 4. جبر خطی برای بازی‌سازی: تبدیل‌ها و دوران‌ها
  • 5. سیستم مختصات در بازی‌ها: جهانی، محلی و دیدگاه
  • 6. محاسبه ضرب داخلی و خارجی بردارها و کاربردها
  • 7. ماتریس‌های دوران و تبدیلات سه‌بعدی
  • 8. کواترنیون‌ها: دوران بدون قفل گیمبال
  • 9. ساختارهای داده‌ای پایه: آرایه‌ها، لیست‌ها و درخت‌ها
  • 10. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی
  • 11. مدیریت حافظه در بازی‌ها: تخصیص و آزادسازی
  • 12. الگوریتم‌های جستجو: عمقی، سطحی و A*
  • 13. جستجوی آگاهانه: Heuristic ها و توابع ارزیابی
  • 14. پیاده‌سازی A* برای مسیریابی در بازی
  • 15. الگوریتم‌های مسیریابی دیگر: Dijkstra و Floyd-Warshall
  • 16. ایجاد گراف‌های مسیریابی: grid-based و waypoint graphs
  • 17. حرکت عامل‌ها: دنبال کردن، اجتناب از موانع و گله‌ای
  • 18. هوش مصنوعی پایه: ماشین‌های حالت محدود (FSM)
  • 19. پیاده‌سازی FSM برای رفتار کاراکترها
  • 20. هوش مصنوعی پیشرفته: برنامه‌ریزی رفتاری (Behavior Trees)
  • 21. پیاده‌سازی Behavior Trees برای کنترل پیچیده
  • 22. منطق فازی: عدم قطعیت در هوش مصنوعی
  • 23. شبکه‌های عصبی: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازی
  • 24. الگوریتم‌های ژنتیک: بهینه‌سازی و تکامل در بازی
  • 25. فیزیک پایه: قوانین حرکت نیوتن و اصطکاک
  • 26. شبیه‌سازی حرکت پرتابی و سقوط آزاد
  • 27. تشخیص برخورد: bounding volumes و bounding box ها
  • 28. الگوریتم‌های تشخیص برخورد: separating axis theorem (SAT)
  • 29. پیاده‌سازی SAT برای اشکال ساده
  • 30. تشخیص برخورد با مش‌های پیچیده: triangulation
  • 31. مدیریت برخورد: واکنش و حل برخورد
  • 32. مقدمه‌ای بر فیزیک سه‌بعدی: rigid body dynamics
  • 33. شبیه‌سازی مفاصل و محدودیت‌ها (constraints)
  • 34. Ragdoll physics: شبیه‌سازی بدن عروسکی
  • 35. Particle systems: ایجاد جلوه‌های ویژه ذرات
  • 36. شبیه‌سازی آتش، دود و انفجار با Particle systems
  • 37. مدیریت صدا در بازی: افکت‌ها و موسیقی پس زمینه
  • 38. پردازش صدای سه‌بعدی: spatial audio
  • 39. ورودی کاربر: صفحه کلید، موس و کنترلر
  • 40. مدیریت ورودی: سیستم Action Mapping
  • 41. گرافیک پایه: pipeline رندرینگ
  • 42. Shader ها: زبان GLSL و HLSL
  • 43. تکنیک‌های رندرینگ: lighting و shading
  • 44. Texture mapping: استفاده از تصاویر در رندرینگ
  • 45. Normal mapping: افزودن جزئیات به سطوح
  • 46. Shadow mapping: ایجاد سایه‌ها در بازی
  • 47. Post-processing effects: جلوه‌های بصری پس از رندر
  • 48. بهینه‌سازی رندرینگ: culling و LOD
  • 49. آشنایی با موتور بازی Unity: رابط کاربری و مفاهیم
  • 50. اسکریپت‌نویسی در Unity: زبان C#
  • 51. کار با GameObjects و Components در Unity
  • 52. Prefab ها: ایجاد نمونه‌های از پیش تعریف شده
  • 53. سیستم GUI در Unity: Canvas و UI Elements
  • 54. Animation در Unity: Animator Controller و State Machines
  • 55. Audio در Unity: Audio Sources و Audio Listeners
  • 56. Physics در Unity: Colliders و Rigidbodies
  • 57. Input در Unity: Input Manager و Input System
  • 58. Navigation Mesh: مسیریابی خودکار در Unity
  • 59. AI در Unity: NavMeshAgent و Behavior Designer
  • 60. Particle Systems در Unity: Shuriken و Visual Effects Graph
  • 61. Shader Graph در Unity: ساخت Shader های سفارشی
  • 62. Render Pipelines در Unity: Standard, HDRP, URP
  • 63. مقدمه‌ای بر Unreal Engine: رابط کاربری و مفاهیم
  • 64. Blueprints Visual Scripting در Unreal Engine
  • 65. C++ Programming در Unreal Engine
  • 66. Actors و Components در Unreal Engine
  • 67. User Interface در Unreal Engine: UMG
  • 68. Animation در Unreal Engine: AnimGraph و State Machines
  • 69. Audio در Unreal Engine: Sound Cues و Audio Components
  • 70. Physics در Unreal Engine: Colliders و Rigidbodies
  • 71. Input در Unreal Engine: Input Actions و Input Mappings
  • 72. Navigation Mesh در Unreal Engine: Recast و Detour
  • 73. AI در Unreal Engine: Behavior Tree و Blackboard
  • 74. Niagara Particle System در Unreal Engine
  • 75. Material Editor در Unreal Engine: ساخت متریال‌های سفارشی
  • 76. Render Pipelines در Unreal Engine: Forward و Deferred Rendering
  • 77. شبکه در بازی‌ها: معماری کلاینت-سرور
  • 78. پیاده‌سازی شبکه پایه: ارسال و دریافت داده
  • 79. همگام‌سازی حالت بازی: interpolation و extrapolation
  • 80. مدیریت تاخیر (latency) در شبکه‌های بازی
  • 81. امنیت در شبکه‌های بازی: جلوگیری از تقلب
  • 82. دیباگینگ و پروفایلینگ در بازی‌ها
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد بازی: CPU و GPU
  • 84. تست و QA در بازی‌ها: یافتن و رفع باگ‌ها
  • 85. مدیریت پروژه بازی: Agile و Scrum
  • 86. مقدمه‌ای بر طراحی بازی: Game Design Document
  • 87. مراحل توسعه بازی: ایده تا انتشار
  • 88. تجاری‌سازی بازی: مدل‌های درآمدی و بازاریابی
  • 89. مفاهیم پیشرفته رندرینگ: ray tracing و global illumination
  • 90. هوش مصنوعی پیشرفته: reinforcement learning
  • 91. فیزیک پیشرفته: deformable bodies و fluid simulation
  • 92. پردازش تصویر: فیلترها و افکت‌های ویژه
  • 93. واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) در بازی‌ها
  • 94. ابزارهای توسعه بازی: Blender, Maya, Substance Painter
  • 95. تکنولوژی‌های جدید در بازی‌سازی: Cloud Gaming و Blockchain
  • 96. بررسی ترندهای روز در صنعت بازی‌سازی
  • 97. پایان





مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی


مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی

معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای خلق بازی‌های انقلابی

آیا تا به حال رؤیای خلق بازی‌هایی را در سر پرورانده‌اید که بازیکنان را مسحور خود کنند؟ بازی‌هایی که نه تنها سرگرم‌کننده باشند، بلکه تجربه‌ای عمیق و به یادماندنی را ارائه دهند؟ بسیاری از شاهکارهای دنیای بازی‌سازی، ریشه در اصول قدرتمندی دارند که فهم و تسلط بر آن‌ها، تفاوت میان یک بازی معمولی و یک اثر هنری تعاملی را رقم می‌زند. اینجاست که دانش عمیق از هسته فنی بازی‌سازی اهمیت پیدا می‌کند.

دوره “مغز متفکر بازی” با الهام از رویکرد جامع و فنی کتاب مرجع “Core Techniques and Algorithms in Game Programming” طراحی شده است. این کتاب، یکی از شناخته‌شده‌ترین منابع برای برنامه‌نویسان جدی بازی است و ما نیز با بهره‌گیری از دانش و الگوریتم‌های بنیادین آن، مسیری را برای شما هموار کرده‌ایم تا بتوانید به درک عمیق‌تری از چگونگی ساخت بازی‌های پیشرفته دست یابید.

این دوره فقط یک مجموعه آموزشی معمولی نیست؛ بلکه سفری است به قلب موتورهای بازی، جایی که مفاهیم پیچیده ریاضی، هوش مصنوعی پویا و شبیه‌سازی‌های فیزیکی باورپذیر، در کنار هم، دنیای بازی شما را زنده می‌کنند. ما قصد داریم شما را از یک کاربر ساده ابزارها به یک خالق قدرتمند تبدیل کنیم.

درباره دوره: عمیق، کاربردی، و آماده برای نوآوری

دوره “مغز متفکر بازی” یک برنامه آموزشی فشرده و کاربردی است که به شما امکان می‌دهد تا با مبانی و تکنیک‌های کلیدی مورد نیاز برای توسعه موتورهای بازی و پیاده‌سازی سیستم‌های پیچیده در بازی‌ها آشنا شوید. همانند کتاب “Core Techniques and Algorithms in Game Programming” که به جزئیات الگوریتمی و ریاضیاتی موتورهای بازی می‌پردازد، دوره ما نیز بر روی این اصول تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منطق پشت عملکرد بازی‌های بزرگ را درک کنید و چگونه این دانش را برای خلق پروژه‌های خود به کار ببرید.

ما بر روی مفاهیم بنیادین تمرکز می‌کنیم و اطمینان حاصل می‌کنیم که درک شما از “چرا” پشت هر تکنیک، به اندازه “چگونه” آن عمیق باشد. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و الگوریتم‌های قابل پیاده‌سازی، شما را قادر می‌سازد تا دانش نظری خود را به مهارت‌های عملی تبدیل کنید.

موضوعات کلیدی: ستون‌های بازی‌های نسل بعد

این دوره شما را با مجموعه‌ای از موضوعات حیاتی آشنا می‌کند که در ساخت هر بازی مدرن، از عناوین مستقل کوچک گرفته تا بازی‌های AAA، نقش اساسی دارند. این مباحث، هسته اصلی قدرت و هوشمندی بازی‌های امروزی را تشکیل می‌دهند:

  • ریاضیات کاربردی در بازی‌سازی: درک عمیق از جبر خطی، هندسه، بردارها، ماتریس‌ها، کواترنیون‌ها و کاربرد آن‌ها در تبدیل اشیاء، دوربین‌ها، و محاسبات فضایی.
  • مبانی موتورهای بازی: معماری داخلی موتورهای بازی، مدیریت صحنه، رندرینگ، و چرخه حیات بازی.
  • هوش مصنوعی برای بازی‌ها: الگوریتم‌های ناوبری (Pathfinding) مانند A*، سیستم‌های حالت (State Machines)، رفتار درختی (Behavior Trees)، و پیاده‌سازی NPCهای هوشمند.
  • فیزیک شبیه‌سازی شده: اصول دینامیک بدن‌های صلب (Rigid Body Dynamics)، تشخیص برخورد (Collision Detection)، پاسخ به برخورد (Collision Response)، و شبیه‌سازی واقع‌گرایانه.
  • الگوریتم‌های پایه و ساختارهای داده: بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت حافظه، و استفاده از الگوریتم‌های کارآمد برای ایجاد بازی‌های روان.

مخاطبان دوره: سازندگان رؤیا و معماران دنیای مجازی

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان و حرفه‌ایان حوزه بازی‌سازی طراحی شده است:

  • برنامه‌نویسان بازی تازه‌کار: افرادی که تازه وارد دنیای برنامه‌نویسی بازی شده‌اند و به دنبال درک عمیق‌تری از اصول فنی هستند.
  • برنامه‌نویسان بازی باتجربه: کسانی که می‌خواهند دانش خود را در زمینه‌های کلیدی مانند هوش مصنوعی، فیزیک و ریاضیات پیشرفته کنند و موتورهای بازی قدرتمندتری بسازند.
  • طراحان بازی: طراحانی که می‌خواهند با محدودیت‌ها و قابلیت‌های فنی آشنا شوند تا ایده‌های خلاقانه‌تری را پیاده‌سازی کنند.
  • دانشجویان رشته‌های مرتبط: دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، و رشته‌های گرافیک کامپیوتری که به توسعه بازی علاقه‌مندند.
  • هر کسی که رویای ساخت بازی‌های حرفه‌ای را دارد: افرادی که به دنبال فراتر رفتن از ابزارهای ساده و درک عمیق‌تر از چگونگی عملکرد بازی‌های پیچیده هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ ارتقاء مهارت، خلق نوآوری، و ورود به بازار کار

گذراندن دوره “مغز متفکر بازی” سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شماست. در دنیای پررقابت بازی‌سازی، دانش فنی عمیق، شما را از دیگران متمایز می‌کند.

  • تسلط بر اصول بنیادین: درک واقعی از چگونگی عملکرد موتورهای بازی، به شما قدرت می‌دهد تا مشکلات پیچیده را حل کرده و بازی‌هایی خلاقانه‌تر بسازید.
  • ایجاد تجربه‌های بازی واقعی: یادگیری پیاده‌سازی هوش مصنوعی باورپذیر و فیزیک واقع‌گرایانه، تجربه‌ای غنی و درگیرکننده برای بازیکنان شما خلق می‌کند.
  • انعطاف‌پذیری در توسعه: با تسلط بر این اصول، شما دیگر محدود به یک موتور بازی خاص نخواهید بود و می‌توانید به راحتی در موتورهای مختلف کار کنید یا حتی موتور بازی خود را توسعه دهید.
  • افزایش ارزش بازار کار: مهارت‌های تخصصی در زمینه ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک بازی، شما را به یک نیروی کار بسیار ارزشمند برای شرکت‌های بازی‌سازی تبدیل می‌کند.
  • اعتماد به نفس در حل مسائل: با مواجهه با چالش‌های فنی عمیق و یافتن راه‌حل برای آن‌ها، اعتماد به نفس شما در مواجهه با هر پروژه بازی‌سازی افزایش می‌یابد.

سرفصل‌های دوره: جامع‌ترین مسیر به سوی استادی

این دوره با ارائه بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی، شما را گام به گام در مسیر تسلط بر تمام جنبه‌های فنی یک موتور بازی هدایت می‌کند. هر سرفصل با دقت طراحی شده تا مفاهیم را به صورت منطقی و پیوسته به یکدیگر مرتبط کند و شما را به تدریج با پیچیدگی‌های بیشتر آشنا سازد.

از مباحث پایه ریاضی و بردارها گرفته تا الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند ماشین‌های حالت محدود (FSM) و درخت‌های رفتار (Behavior Trees)، و از اصول اولیه فیزیک دینامیک تا پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص و پاسخ به برخورد، هیچ بخشی از این دنیای شگفت‌انگیز از قلم نخواهد افتاد. ما در این دوره، به شما ابزارها و دانش لازم را می‌دهیم تا بتوانید مغز متفکر بازی‌های خود باشید.

برای مشاهده لیست کامل سرفصل‌ها و جزئیات هر بخش، به بخش “سرفصل‌های دوره” در صفحه اصلی مراجعه کنید.


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب مغز متفکر بازی: تسلط بر ریاضیات، هوش مصنوعی و فیزیک در بازی‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا