🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تحلیل داده‌ها با Azure: ابزارها و سرویس‌های پردازش داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر تحلیل داده ها
• 2. مقدمه ای بر Microsoft Azure
• 3. چرا Azure برای تحلیل داده ها؟
• 4. مفاهیم کلیدی تحلیل داده ها
• 5. انواع داده ها (ساختار یافته، نیمه ساختار یافته، بدون ساختار)
• 6. چرخه عمر تحلیل داده ها
• 7. آشنایی با Azure Portal
• 8. راه اندازی حساب Azure
• 9. مدیریت منابع Azure
• 10. مفاهیم اشتراک، گروه منابع و تگ گذاری
• 11. مقدمه ای بر سرویس های ذخیره سازی Azure
• 12. Azure Blob Storage
• 13. انواع Tier در Blob Storage (Hot, Cool, Archive)
• 14. مدیریت Blob Storage
• 15. Azure Data Lake Storage Gen2
• 16. تفاوت Blob Storage و Data Lake Storage
• 17. امنیت در Azure Storage
• 18. مدیریت دسترسی (RBAC, SAS)
• 19. انتقال داده به Azure
• 20. Azure Data Factory (ADF) – مقدمه
• 21. مفاهیم Pipelines, Activities, Datasets, Linked Services در ADF
• 22. ایجاد اولین Pipeline در ADF
• 23. استفاده از Copy Activity در ADF
• 24. ترانسفورمیشن داده در ADF (Mapping Data Flows)
• 25. Scenarios Use Case برای ADF
• 26. مانیتورینگ و مدیریت ADF
• 27. مقدمه ای بر سرویس های پردازش داده Azure
• 28. Azure Databricks – مقدمه
• 29. مفاهیم Workspace, Clusters, Notebooks در Databricks
• 30. زبان های برنامه نویسی در Databricks (Python, Scala, SQL)
• 31. Spark در Databricks
• 32. خواندن و نوشتن داده در Databricks
• 33. DataFrame API در Spark
• 34. Spark SQL
• 35. Performance Tuning در Spark
• 36. Machine Learning با MLlib در Spark
• 37. دمو: تحلیل داده با Databricks
• 38. Azure Synapse Analytics – مقدمه
• 39. Synapse SQL Pools (Dedicated, Serverless)
• 40. Serverless SQL Pools برای کاوش داده
• 41. Dedicated SQL Pools برای Data Warehousing
• 42. Synapse Pipelines (بر پایه ADF)
• 43. Synapse Spark Pools
• 44. Integrated Analytics در Synapse
• 45. Data Integration در Synapse
• 46. امنیت در Synapse Analytics
• 47. دمو: ساخت Data Warehouse با Synapse
• 48. مقدمه ای بر سرویس های جریان داده Azure
• 49. Azure Event Hubs – مقدمه
• 50. مفاهیم Producers, Consumers, Consumer Groups
• 51. استفاده از Event Hubs برای Ingestion Real-time
• 52. مقیاس پذیری Event Hubs
• 53. امنیت Event Hubs
• 54. Azure IoT Hub – مقدمه
• 55. ارتباط دستگاه با IoT Hub
• 56. پیام های Device-to-Cloud و Cloud-to-Device
• 57. مدیریت دستگاه ها در IoT Hub
• 58. Azure Stream Analytics – مقدمه
• 59. نوشتن Query ها در Stream Analytics
• 60. ورودی ها و خروجی های Stream Analytics
• 61. پردازش Real-time داده های جریانی
• 62. ساخت Job در Stream Analytics
• 63. تست و مانیتورینگ Stream Analytics
• 64. دمو: تحلیل داده جریانی با Event Hubs و Stream Analytics
• 65. مقدمه ای بر سرویس های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Azure
• 66. Azure Machine Learning – مقدمه
• 67. Workspace در Azure ML
• 68. Data Preparation در Azure ML
• 69. Automated ML (AutoML)
• 70. Designer در Azure ML
• 71. Compute Instances و Compute Clusters
• 72. Training Models در Azure ML
• 73. Deployment Models در Azure ML
• 74. Monitoring Models در Azure ML
• 75. MLOps با Azure ML
• 76. مقدمه ای بر سرویس های گزارش دهی و ویژوالیزیشن Azure
• 77. Power BI – مقدمه
• 78. اتصال Power BI به منابع Azure
• 79. ساخت Visualizations در Power BI
• 80. ساخت Dashboards در Power BI
• 81. انتشار و به اشتراک گذاری Reports
• 82. Azure Analysis Services – مقدمه
• 83. ساخت Semantic Models
• 84. DirectQuery و Import Mode
• 85. امنیت در Analysis Services
• 86. مقدمه ای بر مدیریت و عملیات در Azure
• 87. Azure Monitor – مقدمه
• 88. Log Analytics
• 89. Application Insights
• 90. Metrics و Alerts
• 91. Azure Security Center
• 92. Azure Sentinel – مقدمه
• 93. SIEM و SOAR در Azure Sentinel
• 94. ایجاد Rules و Playbooks
• 95. Orchestration و Automation
• 96. مقدمه ای بر معماری های تحلیل داده در Azure
• 97. Reference Architectures for Analytics
• 98. Data Lake House Architecture
• 99. Lambda Architecture
• 100. Kappa Architecture

تحلیل داده‌ها با Azure: دوره جامع ابزارها و سرویس‌های پردازش داده

به دنیای شگفت‌انگیز تحلیل داده‌ها با Azure قدم بگذارید و قدرت داده‌ها را کشف کنید!

معرفی دوره

امروزه، داده‌ها گنجینه‌ای ارزشمند هستند که می‌توانند به شما در اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر، افزایش بهره‌وری و کسب مزیت رقابتی کمک کنند. دوره “تحلیل داده‌ها با Azure” دروازه‌ای است به سوی این دنیای جذاب، جایی که شما یاد خواهید گرفت چگونه از قدرت بی‌نظیر Microsoft Azure برای استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌های خود استفاده کنید. چه یک تحلیلگر داده باتجربه باشید و چه تازه شروع به کار کرده‌اید، این دوره شما را در مسیری گام‌به‌گام به سمت تسلط بر ابزارها و سرویس‌های Azure برای پردازش داده‌ها هدایت می‌کند.

در این دوره، شما با طیف گسترده‌ای از سرویس‌های Azure آشنا می‌شوید، از جمله Azure Synapse Analytics، Azure Data Lake Storage، Azure Databricks و بسیاری دیگر. با استفاده از این ابزارها، می‌توانید داده‌های خود را جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و تحلیل کنید و در نهایت، گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید که به شما در درک بهتر داده‌هایتان کمک می‌کنند. این دوره یک فرصت عالی برای ارتقای مهارت‌های شما و تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده در Azure است.

درباره دوره

دوره “تحلیل داده‌ها با Azure” یک برنامه آموزشی جامع و عملی است که شما را از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده‌ها با استفاده از Microsoft Azure همراهی می‌کند. این دوره شامل آموزش‌های ویدئویی، تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های خود را به طور موثر توسعه دهید. ما با زبانی ساده و قابل فهم، پیچیده‌ترین مفاهیم را توضیح می‌دهیم و به شما کمک می‌کنیم تا به راحتی با ابزارهای Azure کار کنید. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که برای افراد با سطوح مختلف تجربه مناسب باشد، از مبتدیان تا متخصصان.

موضوعات کلیدی

• آشنایی با مفاهیم کلیدی تحلیل داده‌ها و Big Data
• معرفی Microsoft Azure و ابزارهای تحلیل داده آن
• Azure Data Lake Storage: ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
• Azure Synapse Analytics: تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس بزرگ
• Azure Databricks: پردازش داده‌ها با استفاده از Apache Spark
• Azure Data Factory: مدیریت و هماهنگی جریان داده‌ها
• Azure Machine Learning: ایجاد و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی
• Power BI: ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی
• امنیت و مدیریت داده‌ها در Azure
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری

مخاطبان دوره

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

• تحلیلگران داده
• مهندسان داده
• دانشمندان داده
• مدیران کسب‌وکار که به دنبال استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری هستند
• دانشجویان رشته‌های مرتبط با علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات
• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری تحلیل داده‌ها و کار با Microsoft Azure است

چرا این دوره را بگذرانیم؟

• یادگیری عملی: با انجام تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی، دانش خود را در عمل به کار ببندید.
• تسلط بر ابزارهای Azure: با ابزارها و سرویس‌های پیشرفته Azure آشنا شوید و مهارت‌های خود را ارتقا دهید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: با داشتن مهارت‌های تحلیل داده در Azure، فرصت‌های شغلی خود را به طور چشمگیری افزایش دهید.
• تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: یاد بگیرید چگونه از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر و موثرتر استفاده کنید.
• پشتیبانی و جامعه: از پشتیبانی مدرسان و جامعه‌ی فعال فراگیران بهره‌مند شوید و تجربیات خود را به اشتراک بگذارید.
• به‌روز بودن: با آخرین تکنولوژی‌ها و به‌روزرسانی‌های Azure آشنا شوید و مهارت‌های خود را همگام با پیشرفت‌های صنعت نگه دارید.

سرفصل‌های دوره (بیش از 100 سرفصل!)

دوره “تحلیل داده‌ها با Azure” به بیش از 100 سرفصل جامع تقسیم شده است که به شما یک درک عمیق از ابزارها و سرویس‌های Azure را ارائه می‌دهد. در اینجا تنها چند نمونه از سرفصل‌ها آورده شده است:

• بخش 1: مقدمه و پیش‌نیازها
  • آشنایی با مفاهیم تحلیل داده‌ها و Big Data
  • معرفی Microsoft Azure و حساب کاربری
  • مروری بر پیش‌نیازهای دوره (آشنایی با مفاهیم پایه کامپیوتر و …)
• بخش 2: Azure Data Lake Storage
  • مفاهیم و معماری Azure Data Lake Storage Gen2
  • ایجاد و مدیریت حساب‌های Data Lake Storage
  • آپلود و دانلود داده‌ها
  • مدیریت دسترسی و امنیت
  • استفاده از Azure Data Lake Storage با ابزارهای مختلف
  • بهینه‌سازی عملکرد Data Lake Storage
• بخش 3: Azure Synapse Analytics
  • معرفی Azure Synapse Analytics: معماری و ویژگی‌ها
  • ایجاد و پیکربندی Azure Synapse Analytics
  • استفاده از SQL Pool برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • استفاده از Spark Pool برای پردازش داده‌ها
  • اتصال به منابع داده مختلف
  • مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد Synapse
  • امنیت و دسترسی در Synapse
• بخش 4: Azure Databricks
  • معرفی Azure Databricks و Apache Spark
  • ایجاد و مدیریت فضای کاری Databricks
  • کار با Notebook ها و زبان‌های مختلف (Python, Scala, R, SQL)
  • پردازش داده‌ها با استفاده از Spark DataFrames
  • استفاده از Spark SQL برای کوئری‌نویسی
  • ادغام Databricks با سایر سرویس‌های Azure
  • بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت منابع
• بخش 5: Azure Data Factory
  • مفاهیم و معماری Azure Data Factory
  • ایجاد و مدیریت Pipelines
  • ایجاد و مدیریت Activities (Copy, Data Flow, etc.)
  • اتصال به منابع داده مختلف
  • مدیریت و مانیتورینگ Data Factory
  • هماهنگی و برنامه‌ریزی داده‌ها
• بخش 6: Azure Machine Learning
  • مفاهیم و مبانی یادگیری ماشینی
  • ایجاد و مدیریت فضای کاری Azure Machine Learning
  • آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشینی
  • انتخاب مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی
  • آموزش و ارزیابی مدل‌ها
  • استقرار مدل‌ها و مدیریت API
• بخش 7: Power BI
  • مفاهیم و معماری Power BI
  • اتصال به منابع داده مختلف
  • مدل‌سازی داده‌ها در Power BI
  • ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی
  • انتشار و به اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
  • بهینه‌سازی عملکرد Power BI
• بخش 8: امنیت و مدیریت داده‌ها در Azure
  • امنیت داده‌ها در Azure: دسترسی و مجوزها
  • رمزنگاری داده‌ها
  • مباحث مربوط به GDPR و حفاظت از داده‌ها
  • مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع
  • مانیتورینگ و لاگ‌گیری
• بخش 9: پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها
  • پروژه 1: تحلیل داده‌های فروش
  • پروژه 2: تحلیل داده‌های وب‌سایت
  • پروژه 3: پیش‌بینی قیمت سهام
  • و … (شامل حداقل 3 پروژه عملی)
• بخش 10: جمع‌بندی و مسیر پیشرفت
  • مرور کلی مباحث دوره
  • منابع و مسیرهای یادگیری بیشتر
  • آماده‌سازی برای آزمون‌های Microsoft Azure
• … (ادامه لیست تا 100+ سرفصل)

این فقط یک نمونه از سرفصل‌های دوره است. ما در این دوره، تمامی جوانب تحلیل داده‌ها با Azure را پوشش می‌دهیم تا شما به یک متخصص تبدیل شوید. با ثبت‌نام در این دوره، به بیش از 100 سرفصل جامع و عملی دسترسی خواهید داشت.

همین حالا ثبت‌نام کنید و آینده خود را بسازید!

فرصت را از دست ندهید و همین امروز در دوره “تحلیل داده‌ها با Azure” ثبت‌نام کنید. با یادگیری مهارت‌های تحلیل داده‌ها در Azure، شما می‌توانید در دنیای داده‌ها به موفقیت برسید و آینده شغلی خود را متحول کنید. منتظر شما هستیم!

ثبت‌نام در دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs