🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL و Comparing Cloud SQL Database Providers

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 2. مفاهیم اساسی پایگاه داده‌های رابطه‌ای (RDBMS)
• 3. مروری بر SQL: زبان ساختاریافته پرس و جو
• 4. نصب و راه‌اندازی ابزارهای اولیه SQL
• 5. انواع داده‌ها در SQL
• 6. طراحی جدول و تعریف ستون‌ها
• 7. کلیدهای اصلی (Primary Keys) و کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 8. محدودیت‌ها (Constraints): UNIQUE, NOT NULL, CHECK, DEFAULT
• 9. مقدمه‌ای بر طراحی ER Diagram و نرمال‌سازی (Normalization)
• 10. ایجاد پایگاه داده و جداول (CREATE DATABASE, CREATE TABLE)
• 11. درج داده‌ها (INSERT INTO)
• 12. انتخاب داده‌ها (SELECT)
• 13. فیلتر کردن داده‌ها (WHERE clause)
• 14. عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT) و مقایسه‌ای
• 15. به‌روزرسانی داده‌ها (UPDATE)
• 16. حذف داده‌ها (DELETE FROM)
• 17. مرتب‌سازی نتایج (ORDER BY)
• 18. محدود کردن تعداد نتایج (LIMIT/TOP/ROWNUM)
• 19. کار با مقادیر NULL و IS NULL / IS NOT NULL
• 20. الگوی جستجو با LIKE (Wildcards)
• 21. توابع تجمیعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 22. گروه‌بندی داده‌ها (GROUP BY)
• 23. فیلتر کردن گروه‌ها (HAVING)
• 24. توابع رشته‌ای (String Functions)
• 25. توابع عددی (Numeric Functions)
• 26. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 27. عملیات ریاضی در SQL
• 28. تبدیل نوع داده (Casting/Converting Data Types)
• 29. استفاده از ALIAS برای ستون‌ها و جداول
• 30. Case Expressions (CASE WHEN)
• 31. مقدمه‌ای بر JOIN ها و انواع آن
• 32. INNER JOIN
• 33. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)
• 34. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)
• 35. FULL OUTER JOIN (در صورت پشتیبانی RDBMS)
• 36. CROSS JOIN
• 37. Self-Join
• 38. مقدمه‌ای بر زیرپرس و جوها (Subqueries)
• 39. Subqueries در SELECT
• 40. Subqueries در WHERE (IN, EXISTS)
• 41. Subqueries در FROM (Derived Tables)
• 42. UNION و UNION ALL
• 43. INTERSECT و EXCEPT (در صورت پشتیبانی RDBMS)
• 44. نماها (Views): ایجاد، به‌روزرسانی و حذف
• 45. توابع ذخیره شده (Stored Functions)
• 46. رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures)
• 47. تریگرها (Triggers): مقدمه و کاربردها
• 48. متغیرها در SQL
• 49. کنترل جریان (Flow Control) در رویه‌ها (IF/ELSE, WHILE)
• 50. Common Table Expressions (CTEs): WITH Clause
• 51. مقدمه‌ای بر فهرست‌ها (Indexes) و انواع آن
• 52. ایجاد و مدیریت Index ها
• 53. توضیح برنامه‌ریزی پرس و جو (EXPLAIN/ANALYZE)
• 54. بهینه‌سازی پرس و جوها (Query Optimization)
• 55. تراکنش‌ها (Transactions): ACID Properties
• 56. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
• 57. قفل‌گذاری (Locking) در پایگاه داده
• 58. مدیریت خطا و Rollback
• 59. توابع پنجره‌ای (Window Functions): OVER clause
• 60. Ranking Functions (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE)
• 61. چرا پایگاه داده ابری؟ مزایا و چالش‌ها
• 62. مدل‌های استقرار ابری: IaaS, PaaS, SaaS
• 63. مفاهیم کلیدی پایگاه داده ابری: مقیاس‌پذیری، در دسترس بودن بالا، امنیت
• 64. هزینه‌یابی در فضای ابری: مدل‌های پرداخت (Pay-as-you-go)
• 65. معرفی ارائه‌دهندگان اصلی پایگاه داده ابری (AWS, GCP, Azure)
• 66. انتخاب موتور پایگاه داده: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle در محیط ابری
• 67. ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ عمومی در ابر
• 68. معرفی Google Cloud SQL: سرویس‌های پشتیبانی شده
• 69. راه‌اندازی نمونه Cloud SQL
• 70. اتصال به Cloud SQL از طریق کنسول، gcloud CLI و برنامه‌ها
• 71. مدیریت پایگاه داده و کاربران در Cloud SQL
• 72. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore) در Cloud SQL
• 73. replication در Cloud SQL: Read Replicas
• 74. پیکربندی دسترسی و شبکه در Cloud SQL
• 75. امنیت در Cloud SQL: IAM, SSL/TLS, Private IP
• 76. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Cloud SQL (Stackdriver)
• 77. مهاجرت به Cloud SQL
• 78. معرفی AWS RDS: سرویس‌های پشتیبانی شده
• 79. راه‌اندازی نمونه RDS DB Instance
• 80. اتصال به RDS از طریق کنسول، AWS CLI و برنامه‌ها
• 81. مدیریت پایگاه داده و کاربران در RDS
• 82. پشتیبان‌گیری خودکار و دستی در RDS
• 83. Read Replicas در RDS و کاربردهای آن
• 84. Multi-AZ Deployments برای دسترس‌پذیری بالا در RDS
• 85. امنیت در RDS: VPC, Security Groups, IAM, KMS
• 86. مانیتورینگ و آلارم‌ها در RDS (CloudWatch)
• 87. مهاجرت به AWS RDS (DMS)
• 88. معرفی Azure SQL Database: مدل‌های استقرار (Single, Managed Instance, VM)
• 89. راه‌اندازی Azure SQL Database
• 90. اتصال به Azure SQL Database از طریق پورتال، CLI و برنامه‌ها
• 91. مدیریت پایگاه داده و کاربران در Azure SQL
• 92. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Azure SQL Database
• 93. Read Replicas و High Availability در Azure SQL Database
• 94. امنیت در Azure SQL: Firewall Rules, Azure AD, TDE
• 95. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Azure SQL (Azure Monitor)
• 96. مهاجرت به Azure SQL Database (Azure Migrate)
• 97. معیارهای مقایسه: عملکرد، هزینه، مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری، امنیت
• 98. مقایسه هزینه‌ای: محاسبات TCO (Total Cost of Ownership)
• 99. سناریوهای کاربردی و بهترین رویکرد برای هر ارائه‌دهنده
• 100. نکات پایانی: بهترین روش‌ها و استراتژی‌های مهاجرت و مدیریت چند ابری

دوره جامع SQL و مقایسه پایگاه‌های داده ابری: از مبتدی تا متخصص

معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای پردرآمد داده‌ها

در دنیای امروز، داده‌ها به ارزشمندترین دارایی شرکت‌ها تبدیل شده‌اند. از استارتاپ‌های نوپا تا غول‌های فناوری، همه برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه، بهینه‌سازی فرآیندها و خلق نوآوری به داده‌ها وابسته‌اند. در قلب این دنیای داده‌محور، زبان SQL به عنوان ابزار اصلی برای استخراج، مدیریت و تحلیل اطلاعات، قدرتمندانه ایستاده است. اما دانستن دستورات اولیه SQL دیگر کافی نیست. آینده متعلق به متخصصانی است که می‌توانند این دانش را در مقیاس بزرگ و بر بستر پلتفرم‌های ابری پیاده‌سازی کنند.

این دوره آموزشی، یک مسیر یادگیری جامع و منحصر به فرد است که شما را از یک کاربر مبتدی SQL به یک متخصص تمام‌عیار در زمینه پایگاه‌های داده رابطه‌ای، به خصوص در محیط‌های ابری، تبدیل می‌کند. ما معتقدیم که یادگیری واقعی زمانی اتفاق می‌افتد که تئوری با عمل ترکیب شود. به همین دلیل، این دوره فراتر از یک آموزش ساده SQL رفته و شما را با چالش‌های واقعی دنیای کار آشنا می‌کند: چگونه یک پایگاه داده را طراحی کنیم؟ چگونه کوئری‌های کند را بهینه‌سازی کنیم؟ و مهم‌تر از همه، کدام سرویس‌دهنده ابری (AWS, Google Cloud, Azure) برای نیازهای ما مناسب‌تر است؟

اگر به دنبال جهش در مسیر شغلی خود هستید، می‌خواهید مهارت‌های خود را برای آینده آماده کنید و به متخصصی تبدیل شوید که شرکت‌ها برای استخدام او رقابت می‌کنند، این دوره دقیقا برای شما طراحی شده است. با ما همراه شوید تا قفل پتانسیل واقعی داده‌ها را باز کنید و آینده حرفه‌ای خود را تضمین نمایید.

درباره دوره: ترکیبی از دانش عمیق و تجربه عملی

این دوره فقط مجموعه‌ای از ویدئوهای آموزشی نیست؛ بلکه یک تجربه یادگیری تعاملی و پروژه-محور است. ما با درک نیازهای واقعی بازار کار، محتوایی را طراحی کرده‌ایم که شکاف بین دانش آکادمیک و مهارت‌های عملی را پر می‌کند. شما نه تنها به صورت عمیق با تمام جنبه‌های زبان SQL آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید که چگونه پایگاه‌های داده را در سه پلتفرم ابری پیشرو در جهان یعنی Amazon Web Services (AWS)، Google Cloud Platform (GCP) و Microsoft Azure راه‌اندازی، مدیریت و مقایسه کنید. این دانش مقایسه‌ای، برگ برنده شما در مصاحبه‌های شغلی و در تصمیم‌گیری‌های فنی خواهد بود.

موضوعات کلیدی دوره

• تسلط کامل بر دستورات SQL از پایه تا پیشرفته (شامل DDL, DML, DQL, TCL).
• طراحی و مدل‌سازی پایگاه‌های داده رابطه‌ای (نرمال‌سازی، ایندکس‌گذاری و…).
• تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی کوئری (Query Tuning) و افزایش پرفورمنس.
• کار با توابع تحلیلی (Window Functions) برای گزارش‌گیری‌های پیچیده.
• مدیریت تراکنش‌ها، امنیت و سطوح دسترسی در پایگاه داده.
• آشنایی جامع با معماری پایگاه‌های داده ابری (Managed Databases).
• بررسی عمیق و عملی سرویس‌های AWS RDS، Google Cloud SQL و Azure SQL Database.
• مقایسه جامع پلتفرم‌های ابری از نظر هزینه، عملکرد، امنیت و سهولت استفاده.
• پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی و استراتژی‌های مهاجرت (Migration) به ابر.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ (مخاطبان دوره)

این دوره برای طیف وسیعی از افراد که با داده‌ها سروکار دارند یا می‌خواهند وارد این حوزه شوند، طراحی شده است:

• برنامه‌نویسان وب و بک‌اند: که می‌خواهند به صورت حرفه‌ای با پایگاه داده کار کنند و اپلیکیشن‌های بهینه و مقیاس‌پذیر بسازند.
• تحلیلگران و دانشمندان داده: که برای استخراج و آماده‌سازی داده‌ها از منابع مختلف به تسلط بر SQL نیاز دارند.
• مهندسان DevOps و مدیران سیستم: که مسئولیت مدیریت، پشتیبان‌گیری و نگهداری از زیرساخت‌های پایگاه داده را بر عهده دارند.
• مدیران محصول و کسب‌وکار: که می‌خواهند با درک عمیق‌تری از قابلیت‌های داده، تصمیمات بهتری بگیرند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و IT: که به دنبال کسب یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های بازار کار هستند.
• افراد علاقه‌مند به شروع یک مسیر شغلی جدید در حوزه داده، هوش تجاری (BI) و مهندسی داده.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

دلایل زیادی برای انتخاب این دوره وجود دارد، اما ما به مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنیم:

۱. جهشی کوانتومی در مسیر شغلی شما

ترکیب مهارت SQL و تخصص در پایگاه‌های داده ابری، شما را به یک کاندیدای بسیار جذاب برای کارفرمایان تبدیل می‌کند. متخصصانی با این سطح از دانش، جزو پردرآمدترین افراد در حوزه فناوری هستند و تقاضا برای آن‌ها روز به روز در حال افزایش است.

۲. کسب مهارت‌های عملی و مورد نیاز بازار

ما بر روی مهارت‌هایی تمرکز کرده‌ایم که مستقیما در محیط کار به آن‌ها نیاز خواهید داشت. به جای حفظ کردن دستورات، شما یاد می‌گیرید که چگونه مشکلات واقعی را حل کنید، عملکرد را بهینه کنید و بهترین ابزار را برای کار انتخاب نمایید.

۳. آینده‌نگری و تخصص در تکنولوژی‌های ابری

اکثر شرکت‌ها در حال انتقال زیرساخت‌های خود به ابر هستند. با گذراندن این دوره، شما نه تنها برای امروز، بلکه برای آینده بازار کار نیز آماده می‌شوید و یک گام از دیگران جلوتر خواهید بود.

۴. قدرت تصمیم‌گیری مبتنی بر دانش فنی

بخش مقایسه پلتفرم‌های ابری در این دوره، دانشی منحصر به فرد در اختیار شما قرار می‌دهد. شما قادر خواهید بود با اطمینان کامل، بهترین پلتفرم را بر اساس نیازهای فنی و تجاری یک پروژه انتخاب کرده و از تصمیم خود دفاع کنید.

۵. جامع‌ترین منبع آموزشی در یک پکیج

به جای خرید چندین دوره مجزا برای یادگیری SQL، بهینه‌سازی، AWS، GCP و Azure، شما تمام این دانش را به صورت یکپارچه، ساختاریافته و با بالاترین کیفیت در یک دوره جامع دریافت می‌کنید.

سرفصل‌های دوره: سفری جامع از صفر تا صد

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل جامع و عمیق، کامل‌ترین مسیر یادگیری SQL و پایگاه‌های داده ابری را در اختیار شما قرار می‌دهد. در ادامه، نگاهی به بخش‌های اصلی این سفر آموزشی خواهیم داشت:

بخش اول: مبانی و اصول SQL

• آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS)
• نصب و راه‌اندازی PostgreSQL و ابزارهای مورد نیاز
• دستورات SELECT، FROM، WHERE برای بازیابی داده‌ها
• مرتب‌سازی (ORDER BY)، محدود کردن نتایج (LIMIT) و نام‌های مستعار (Alias)
• کار با انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER)
• توابع تجمعی (Aggregate Functions) و گروه‌بندی (GROUP BY)

بخش دوم: SQL پیشرفته و توابع تحلیلی

• کوئری‌های تو در تو (Subqueries) و عبارات CTE
• کار با توابع تحلیلی پیشرفته (Window Functions)
• دستورات UNION, INTERSECT, EXCEPT
• عبارت CASE و منطق شرطی در کوئری‌ها
• مدیریت داده‌ها با دستورات INSERT, UPDATE, DELETE

بخش سوم: طراحی، مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده

• اصول طراحی پایگاه داده و نرمال‌سازی (تا سطح 3NF)
• انواع داده‌ها (Data Types) و محدودیت‌ها (Constraints)
• اهمیت و نحوه استفاده از ایندکس‌ها (Indexes)
• مفهوم تراکنش (Transaction) و خاصیت ACID
• تحلیل پلن اجرای کوئری (Query Execution Plan) و بهینه‌سازی عملکرد
• امنیت در پایگاه داده: مدیریت کاربران و سطوح دسترسی (Users & Roles)

بخش چهارم: ورود به دنیای پایگاه‌های داده ابری

• معرفی رایانش ابری و مدل‌های سرویس (IaaS, PaaS, SaaS)
• پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS) چیست؟
• معرفی سه غول ابری: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
• مزایا و چالش‌های استفاده از پایگاه‌های داده مدیریت‌شده (Managed Databases)

بخش پنجم: بررسی عمیق AWS Relational Database Service (RDS)

• راه‌اندازی اولین دیتابیس در AWS RDS
• پیکربندی امنیت، شبکه و دسترسی‌ها (VPC, Security Groups)
• مقیاس‌پذیری (Scaling)، پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Restore)
• مفهوم High Availability و راهکارهای Multi-AZ
• مانیتورینگ و بهینه‌سازی هزینه در AWS RDS

بخش ششم: بررسی عمیق Google Cloud SQL

• ایجاد و مدیریت نمونه‌های دیتابیس در Cloud SQL
• اتصال امن با Cloud SQL Proxy
• پیاده‌سازی راهکارهای High Availability و Failover Replicas
• مدیریت پشتیبان‌گیری و Point-in-Time Recovery
• مقایسه هزینه‌ها و مدل‌های قیمت‌گذاری

بخش هفتم: بررسی عمیق Azure SQL Database

• آشنایی با مدل‌های مختلف (Single Database, Elastic Pool, Managed Instance)
• راه‌اندازی و پیکربندی Azure SQL Database
• تنظیمات فایروال و امنیت شبکه
• ابزارهای مانیتورینگ عملکرد و Query Performance Insight
• مدل‌های خرید DTU و vCore و بهینه‌سازی هزینه‌ها

بخش هشتم: مقایسه نهایی و پروژه‌های عملی

• مقایسه رودرروی AWS, GCP و Azure از نظر فنی و تجاری
• سناریوهای انتخاب پلتفرم مناسب برای نیازهای مختلف
• پروژه اول: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده یک فروشگاه آنلاین در ابر
• پروژه دوم: مهاجرت یک پایگاه داده On-Premise به یکی از پلتفرم‌های ابری
• جمع‌بندی نهایی و نقشه راه برای ادامه مسیر یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs