کتاب Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پایگاه داده ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پایگاه داده ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر رایانش ابری و Google Cloud Platform (GCP)
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی GCP: Regions, Zones, Projects
• 3. ایجاد و مدیریت پروژه در GCP
• 4. بررسی سرویس های اصلی GCP: Compute Engine, App Engine, Cloud Storage
• 5. آشنایی با Google Cloud Shell و gcloud CLI
• 6. پیکربندی و استفاده از Google Cloud Shell
• 7. نصب و پیکربندی gcloud CLI بر روی سیستم محلی
• 8. مقدمه ای بر پایگاه داده ها در GCP
• 9. انواع پایگاه داده های ارائه شده در GCP: SQL, NoSQL
• 10. انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای شما
• 11. آشنایی با Cloud SQL: PostgreSQL, MySQL, SQL Server
• 12. ایجاد و پیکربندی Cloud SQL instance
• 13. اتصال به Cloud SQL instance از طریق Cloud Shell و gcloud CLI
• 14. امنیت Cloud SQL instance: شبکه و احراز هویت
• 15. پشتیبان گیری و بازیابی Cloud SQL instance
• 16. مانیتورینگ و گزارش گیری Cloud SQL instance
• 17. آشنایی با Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه ای توزیع شده
• 18. ایجاد و پیکربندی Cloud Spanner instance
• 19. مدل سازی داده در Cloud Spanner
• 20. بارگذاری داده در Cloud Spanner
• 21. کوئری گیری از Cloud Spanner
• 22. آشنایی با Cloud Datastore: پایگاه داده NoSQL برای برنامه های کاربردی
• 23. ایجاد و پیکربندی Cloud Datastore
• 24. مدل سازی داده در Cloud Datastore
• 25. ذخیره و بازیابی داده در Cloud Datastore
• 26. آشنایی با Cloud Firestore: پایگاه داده NoSQL در زمان واقعی
• 27. ایجاد و پیکربندی Cloud Firestore
• 28. ساختار داده در Cloud Firestore: Collections و Documents
• 29. گوش دادن به تغییرات داده در Cloud Firestore (Real-time updates)
• 30. امنیت Cloud Firestore: قوانین امنیتی
• 31. مقدمه ای بر اتوماسیون پایگاه داده ها در GCP
• 32. استفاده از Infrastructure as Code (IaC) برای مدیریت پایگاه داده ها
• 33. آشنایی با Terraform برای مدیریت GCP
• 34. نصب و پیکربندی Terraform
• 35. نوشتن Terraform configuration برای ایجاد Cloud SQL instance
• 36. مدیریت state در Terraform
• 37. استفاده از Terraform برای بروزرسانی Cloud SQL instance
• 38. آشنایی با Deployment Manager برای مدیریت GCP
• 39. نوشتن Deployment Manager template برای ایجاد Cloud SQL instance
• 40. استفاده از Deployment Manager برای مدیریت منابع GCP
• 41. آشنایی با Cloud Functions برای اتوماسیون وظایف
• 42. نوشتن Cloud Function برای پشتیبان گیری خودکار از Cloud SQL
• 43. نوشتن Cloud Function برای پاکسازی داده های قدیمی
• 44. آشنایی با Cloud Scheduler برای زمانبندی وظایف
• 45. زمانبندی Cloud Function برای پشتیبان گیری خودکار از Cloud SQL
• 46. زمانبندی Cloud Function برای بررسی سلامت پایگاه داده
• 47. آشنایی با Cloud Monitoring برای مانیتورینگ پایگاه داده ها
• 48. ایجاد dashboard برای مانیتورینگ Cloud SQL instance
• 49. ایجاد alert بر اساس معیارهای پایگاه داده
• 50. آشنایی با Cloud Logging برای ثبت رخدادهای پایگاه داده
• 51. پیکربندی Cloud Logging برای Cloud SQL instance
• 52. تجزیه و تحلیل لاگ های پایگاه داده
• 53. استفاده از Pub/Sub برای انتقال داده بین سرویس ها
• 54. استفاده از Dataflow برای پردازش داده های حجیم
• 55. مقدمه ای بر اتوماسیون migration پایگاه داده به GCP
• 56. برنامه ریزی برای migration پایگاه داده
• 57. انتخاب ابزار مناسب برای migration
• 58. استفاده از Database Migration Service (DMS) برای migration به Cloud SQL
• 59. استفاده از Storage Transfer Service برای انتقال داده به Cloud Storage
• 60. تست و اعتبارسنجی migration
• 61. بهینه سازی عملکرد پایگاه داده پس از migration
• 62. آشنایی با Identity and Access Management (IAM) برای امنیت پایگاه داده
• 63. اعطای نقش ها و مجوزها به کاربران و سرویس ها
• 64. ایجاد Custom Roles برای کنترل دسترسی دقیق
• 65. استفاده از VPC (Virtual Private Cloud) برای شبکه امن پایگاه داده
• 66. پیکربندی firewall rules برای کنترل ترافیک
• 67. استفاده از Cloud Armor برای محافظت از وب اپلیکیشن ها در برابر حملات DDoS
• 68. استفاده از Cloud Key Management Service (KMS) برای رمزنگاری داده ها
• 69. چرخش کلیدهای رمزنگاری
• 70. آشنایی با best practices برای امنیت پایگاه داده در GCP
• 71. مقدمه ای بر disaster recovery برای پایگاه داده ها
• 72. ایجاد replica های read-only برای افزایش availability
• 73. پیکربندی failover برای Cloud SQL instance
• 74. تست سناریوهای disaster recovery
• 75. آشنایی با backup و restore استراتژی های پیشرفته
• 76. استفاده از regional availability برای resiliency
• 77. استفاده از multi-regional availability برای بالاترین سطح از resiliency
• 78. بهینه سازی هزینه پایگاه داده در GCP
• 79. انتخاب instance type مناسب
• 80. استفاده از committed use discounts
• 81. استفاده از preemptible VMs برای کاهش هزینه ها
• 82. اتوماسیون scaling پایگاه داده بر اساس بار کاری
• 83. استفاده از Cloud Profiler برای شناسایی bottleneck ها
• 84. آشنایی با بهترین ابزارها برای مدیریت پایگاه داده GCP (GUI و CLI)
• 85. آشنایی با database engine های مختلف GCP و ویژگی‌های آن‌ها (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
• 86. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در پایگاه داده
• 87. بهینه سازی Query ها برای افزایش سرعت
• 88. نگهداری و مانیتورینگ performance پایگاه داده
• 89. رفع مشکلات رایج performance پایگاه داده
• 90. استراتژی های به روز رسانی و Patching پایگاه داده
• 91. آشنایی با GDPR و انطباق با استانداردهای امنیتی پایگاه داده
• 92. استفاده از VPC Service Controls برای امنیت بیشتر
• 93. پیاده سازی CI/CD پایگاه داده با استفاده از Cloud Build
• 94. استفاده از Git برای مدیریت کد پایگاه داده
• 95. استفاده از Data Catalog برای مستندسازی داده ها
• 96. استفاده از Data Loss Prevention (DLP) برای جلوگیری از نشت داده
• 97. استفاده از Chronicle برای تحلیل امنیت داده
• 98. سناریوهای پیشرفته اتوماسیون پایگاه داده در GCP
• 99. یکپارچه سازی پایگاه داده با سایر سرویس های GCP
• 100. استفاده از AI Platform برای تحلیل داده های پایگاه داده

Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پایگاه داده ها – مسیر هوشمندانه برای متخصصان

در دنیای پرشتاب تکنولوژی امروزی، مدیریت کارآمد و امن پایگاه داده‌ها یکی از چالش‌های اساسی برای هر کسب و کاری محسوب می‌شود. زمان، منابع و دقت، سه ستون اصلی در این زمینه هستند. تصور کنید بتوانید بخش بزرگی از وظایف تکراری و زمان‌بر مدیریت پایگاه داده‌ها را به صورت خودکار انجام دهید، خطاها را به حداقل برسانید و در نهایت، بر نوآوری و رشد تمرکز کنید. اینجاست که Google Cloud Platform (GCP) با ابزارهای قدرتمند خود وارد میدان می‌شود.

این دوره آموزشی تخصصی، شما را به قلب اتوماسیون مدیریت پایگاه داده‌ها در GCP هدایت می‌کند. ما به شما نشان خواهیم داد چگونه با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته GCP، فرآیندهای پیچیده مربوط به استقرار، نگهداری، مقیاس‌پذیری و مانیتورینگ پایگاه داده‌های خود را به شکلی هوشمندانه و خودکار مدیریت کنید. اگر آماده‌اید تا مهارت‌های خود را ارتقا دهید و در صف مقدم تکنولوژی قرار گیرید، این دوره برای شما طراحی شده است.

درباره دوره

دوره “Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پایگاه داده ها” یک برنامه آموزشی جامع و عملی است که با هدف توانمندسازی متخصصان IT، توسعه‌دهندگان و مدیران پایگاه داده برای بهره‌گیری حداکثری از قابلیت‌های GCP در مدیریت خودکار پایگاه داده‌ها طراحی شده است. این دوره بر روی ابزارها و سرویس‌های کلیدی GCP تمرکز دارد که امکان پیاده‌سازی استراتژی‌های اتوماسیون قدرتمند را فراهم می‌کنند. شما با مفاهیم بنیادی تا پیشرفته، از طراحی زیرساخت تا پیاده‌سازی اسکریپت‌های اتوماسیون و مانیتورینگ پیشرفته، آشنا خواهید شد.

موضوعات کلیدی

• آشنایی با معماری و سرویس‌های کلیدی GCP برای پایگاه داده
• استقرار و پیکربندی خودکار پایگاه داده‌ها (SQL و NoSQL)
• مدیریت بکاپ و ریکاوری پیشرفته با استفاده از ابزارهای GCP
• پیاده‌سازی استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار (Scaling)
• مانیتورینگ عملکرد و سلامت پایگاه داده‌ها به صورت Real-time
• امنیت پایگاه داده‌ها در GCP و اتوماسیون فرآیندهای امنیتی
• استفاده از ابزارهای IaC (Infrastructure as Code) مانند Terraform برای مدیریت پایگاه داده
• اتوماسیون وظایف نگهداری و به‌روزرسانی
• معرفی سرویس‌های مدیریت شده پایگاه داده GCP (Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore, Bigtable)
• بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط GCP

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره آموزشی برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است که به دنبال ارتقاء سطح دانش و مهارت‌های خود در زمینه مدیریت پایگاه داده و ابزارهای ابری هستند:

• مدیران پایگاه داده (DBAs): که می‌خواهند فرآیندهای دستی و زمان‌بر خود را خودکار کرده و کارایی تیم خود را افزایش دهند.
• مهندسان DevOps: که به دنبال پیاده‌سازی CI/CD و اتوماسیون زیرساخت پایگاه داده در GCP هستند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: که نیاز دارند با نحوه استقرار، مدیریت و تعامل با پایگاه داده‌ها در محیط ابری آشنا شوند.
• معماران راه‌حل (Solution Architects): که قصد دارند راهکارهای مبتنی بر GCP با مدیریت بهینه پایگاه داده را طراحی کنند.
• متخصصان IT و سیستم: که می‌خواهند دانش خود را در زمینه سرویس‌های ابری و مدیریت مدرن پایگاه داده گسترش دهند.
• هر فردی که به دنبال یادگیری و تسلط بر یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های ابری جهان برای مدیریت هوشمندانه پایگاه داده است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن دوره “Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پایگاه داده ها” یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای آینده شغلی شماست. با پیوستن به این دوره، شما به مجموعه‌ای از مهارت‌ها و دانش دست خواهید یافت که مزایای فراوانی برای شما و سازمانتان به همراه دارد:

• افزایش بهره‌وری: با اتوماسیون وظایف تکراری، زمان بیشتری برای تمرکز بر مسائل استراتژیک و خلاقانه خواهید داشت.
• کاهش خطاها: اتوماسیون احتمال خطاهای انسانی را به شدت کاهش داده و پایداری سیستم‌ها را تضمین می‌کند.
• صرفه‌جویی در هزینه: مدیریت بهینه منابع و جلوگیری از اتلاف، منجر به کاهش هزینه‌های عملیاتی و زیرساختی می‌شود.
• مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری: یاد می‌گیرید چگونه پایگاه داده‌های خود را با رشد کسب و کارتان به صورت خودکار مقیاس‌بندی کنید.
• امنیت پیشرفته: با رویکردهای امنیتی GCP، داده‌های شما در برابر تهدیدات محافظت شده و مدیریت دسترسی‌ها بهینه‌تر خواهد شد.
• ارتقاء شغلی: تسلط بر GCP و اتوماسیون مدیریت پایگاه داده، شما را به یک نیروی کار ارزشمند و مورد تقاضا در بازار کار تبدیل می‌کند.
• آمادگی برای آینده: با یادگیری بهترین شیوه‌ها در مدیریت ابری، شما در خط مقدم نوآوری‌های تکنولوژیکی قرار خواهید گرفت.

سرفصل‌های جامع دوره

این دوره با بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی، شما را مرحله به مرحله با تمامی جنبه‌های اتوماسیون مدیریت پایگاه داده در Google Cloud Platform آشنا می‌سازد. از مفاهیم پایه‌ای شروع کرده و به تکنیک‌های پیشرفته و پروژه‌های عملی خواهیم رسید. سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که پوشش کاملی از نیازهای شما را فراهم کنند و شما را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده سازند.

(توجه: لیست کامل 100 سرفصل در صفحه جزئیات دوره قابل مشاهده است، در اینجا به صورت خلاصه به برخی از حوزه‌های کلیدی اشاره شده است.)

• مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و اکوسیستم پایگاه داده
• آشنایی با سرویس‌های مدیریت شده پایگاه داده: Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• استقرار، پیکربندی و مدیریت Cloud SQL
• اتوماسیون ایجاد و تنظیمات اولیه نمونه‌های Cloud SQL
• مدیریت شبکه‌ای و امنیتی Cloud SQL
• پیاده‌سازی High Availability و Disaster Recovery برای Cloud SQL
• پشتیبان‌گیری و بازیابی خودکار در Cloud SQL
• مانیتورینگ عملکرد و لاگ‌ها در Cloud SQL
• بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud SQL
• معرفی Cloud Spanner: پایگاه داده توزیع شده جهانی
• طراحی شمای مناسب برای Cloud Spanner
• استقرار و مدیریت Cloud Spanner
• استفاده از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری Cloud Spanner
• امنیت و دسترسی در Cloud Spanner
• معرفی پایگاه داده‌های NoSQL در GCP: Firestore و Bigtable
• مقایسه و انتخاب بین Firestore و Bigtable
• طراحی مدل داده برای Firestore
• استقرار و مدیریت Firestore
• کار با داده‌ها در Firestore (CRUD Operations)
• اتوماسیون و مانیتورینگ در Firestore
• طراحی مدل داده برای Bigtable
• استقرار و مدیریت Bigtable
• کار با داده‌ها در Bigtable
• اتوماسیون و مانیتورینگ در Bigtable
• مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
• مقدمه‌ای بر Terraform و نحوه کار با آن
• نوشتن ماژول‌های Terraform برای استقرار پایگاه داده در GCP
• مدیریت وضعیت (State Management) در Terraform
• اتوماسیون فرآیندهای استقرار و به‌روزرسانی پایگاه داده با Terraform
• استفاده از Cloud Build و Cloud Deploy برای CI/CD پایگاه داده
• اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون وظایف پایگاه داده (Bash, Python)
• اتوماسیون اجرای کوئری‌ها و گزارش‌گیری
• مدیریت کاربران و دسترسی‌ها به صورت خودکار
• تنظیم و اتوماسیون مانیتورینگ پیشرفته با Cloud Monitoring و Cloud Logging
• تنظیم Alerting و Notification برای رویدادهای مهم پایگاه داده
• عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج پایگاه داده در GCP
• بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌ها در GCP
• استراتژی‌های امنیتی برای پایگاه داده‌ها در ابر
• پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی با IAM و VPC Service Controls
• بررسی و تحلیل لاگ‌های امنیتی
• مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در GCP
• تکنیک‌های پیشرفته برای اتوماسیون و مقیاس‌پذیری
• پروژه‌های عملی و کاربردی برای تثبیت آموخته‌ها
• و ده‌ها سرفصل تخصصی دیگر…

این دوره یک سفر عملی و عمیق به دنیای اتوماسیون مدیریت پایگاه داده در Google Cloud Platform است. با تکمیل این دوره، شما نه تنها دانش نظری، بلکه مهارت‌های عملی لازم برای موفقیت در پروژه‌های ابری و تضمین عملکرد پایدار و امن پایگاه داده‌های خود را کسب خواهید کرد.

همین امروز ثبت نام کنید و آینده مدیریت پایگاه داده خود را بسازید!

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs