کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و ماشین مجازی جاوا (JVM)
• 2. متغیرها، انواع داده و عملگرها در جاوا
• 3. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 4. مبانی برنامه نویسی شیءگرا: کلاس‌ها و اشیاء
• 5. ارث‌بری، چندریختی و کپسوله‌سازی
• 6. کلاس‌های انتزاعی و اینترفیس‌ها
• 7. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 8. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک کالکشن‌ها (List, Set, Map)
• 9. جنریک‌ها (Generics) در جاوا
• 10. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی (Java I/O)
• 11. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
• 12. واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
• 13. استفاده از Stream API برای پردازش داده‌ها
• 14. مبانی همزمانی و چندنخی (Concurrency & Multithreading)
• 15. مدیریت وابستگی‌ها با Maven و Gradle
• 16. سیستم کنترل نسخه Git برای توسعه‌دهندگان
• 17. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 18. کار با داده‌های JSON با کتابخانه Jackson
• 19. مبانی تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 20. مقدمه‌ای بر Spring Framework و فلسفه آن
• 21. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 22. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
• 23. ساخت اولین پروژه Spring Boot
• 24. پیکربندی برنامه با application.properties و YAML
• 25. استفاده از Spring Boot Starters و Auto-Configuration
• 26. مدیریت پروفایل‌های مختلف (Profiles) در Spring Boot
• 27. آشنایی با چرخه حیات Beanها در Spring
• 28. حاشیه‌نویسی‌های اصلی Spring (@Component, @Service, @Repository)
• 29. برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (AOP) در Spring
• 30. مقدمه‌ای بر Spring MVC و معماری وب
• 31. ساخت کنترلرهای RESTful با @RestController
• 32. مدیریت درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 33. انتقال داده‌ها با PathVariable, RequestParam و RequestBody
• 34. الگوی DTO (Data Transfer Object) و تبدیل مدل‌ها
• 35. مدیریت متمرکز خطاها در API با @ControllerAdvice
• 36. آشنایی با Spring Data و دسترسی به داده‌ها
• 37. مقدمه‌ای بر JPA و Hibernate
• 38. پیکربندی اتصال به پایگاه داده رابطه‌ای
• 39. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و ریپازیتوری‌ها (Repositories)
• 40. ساخت کوئری‌های سفارشی با @Query و Query Methods
• 41. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
• 42. مهاجرت پایگاه داده (Database Migration) با Flyway/Liquibase
• 43. مقدمه‌ای بر Spring Security
• 44. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی پایه
• 45. امن‌سازی APIهای REST
• 46. استفاده از JSON Web Tokens (JWT) برای احراز هویت stateless
• 47. مفاهیم OAuth2 و OpenID Connect
• 48. تست واحد کامپوننت‌های Spring با Mockito
• 49. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با @SpringBootTest
• 50. تست کنترلرهای REST با MockMvc
• 51. معماری میکروسرویس در مقابل معماری یکپارچه (Monolith)
• 52. معرفی اکوسیستم Spring Cloud
• 53. چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 54. راه‌اندازی سرور پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config
• 55. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka یا Consul
• 56. ثبت و یافتن سرویس‌ها در شبکه
• 57. فراخوانی سرویس‌ها به صورت اعلانی با OpenFeign
• 58. توزیع بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
• 59. الگوی API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 60. تعریف مسیرها (Routes) و فیلترها در Gateway
• 61. الگوی قطع کننده مدار (Circuit Breaker) با Resilience4j
• 62. پیاده‌سازی مکانیزم Fallback برای افزایش پایداری
• 63. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Micrometer و Zipkin
• 64. ارتباطات ناهمزمان با RabbitMQ یا Apache Kafka
• 65. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Stream
• 66. نظارت بر سلامت میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
• 67. جمع‌آوری متریک‌ها با Micrometer و Prometheus
• 68. مصورسازی متریک‌ها با Grafana
• 69. کانتینرسازی برنامه‌های Spring Boot با Docker
• 70. نوشتن Dockerfile بهینه برای برنامه‌های جاوا
• 71. ارکستراسیون کانتینرها با Docker Compose
• 72. مفاهیم پایه Kubernetes برای توسعه‌دهندگان
• 73. استقرار میکروسرویس‌ها بر روی Kubernetes
• 74. مقدمه‌ای بر CI/CD و اتوماسیون فرآیندها
• 75. ساخت پایپ‌لاین CI/CD با GitHub Actions یا Jenkins
• 76. مقدمه‌ای بر پلتفرم Autodesk و سرویس‌های آن (APS)
• 77. آشنایی با Autodesk AI Platform و قابلیت‌های آن
• 78. مدل‌های احراز هویت در Autodesk: 2-Legged و 3-Legged OAuth2
• 79. یکپارچه‌سازی Spring Security با Autodesk OAuth2
• 80. مدیریت توکن‌های دسترسی برای فراخوانی APIهای Autodesk
• 81. استفاده از Spring RestTemplate یا WebClient برای فراخوانی APIها
• 82. کار با Data Management API برای مدیریت فایل‌ها و پروژه‌ها
• 83. کار با Model Derivative API برای ترجمه و استخراج داده‌های مدل
• 84. پردازش و نمایش مدل‌های سه‌بعدی با Viewer API
• 85. دریافت رویدادها از Autodesk با استفاده از Webhooks در Spring
• 86. مقدمه‌ای بر Design Automation API
• 87. اجرای کارهای اتوماسیون طراحی از طریق یک میکروسرویس Spring
• 88. مدیریت کارهای ناهمزمان و دریافت نتایج از Autodesk AI
• 89. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های هوش مصنوعی Autodesk (مانند Reality Capture)
• 90. ساخت یک سرویس‌گیرنده (Client) قوی برای Autodesk AI Services
• 91. بهترین شیوه‌ها در مدیریت خطا و تلاش مجدد (Retry) با APIهای Autodesk
• 92. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت محدودیت‌های نرخ فراخوانی (Rate Limiting)
• 93. طراحی یک میکروسرویس برای پردازش داده‌های Autodesk
• 94. ایجاد یک پروژه جامع: سیستم میکروسرویس متصل به Autodesk AI
• 95. استقرار نهایی پروژه بر روی یک پلتفرم ابری (AWS, Azure, GCP)
• 96. **همزمانی (Concurrency) و نخ‌ها (Threads) در جاوا: مبانی و الگوها**
• 97. **لامبداها (Lambdas) و استریم‌ها (Streams) در جاوا: برنامه‌نویسی تابعی**
• 98. **معرفی Maven و Gradle: مدیریت وابستگی‌ها و ساخت پروژه‌ها**
• 99. **تست واحد (Unit Testing) با JUnit و Mockito: تضمین کیفیت کد**
• 100. **APIهای RESTful در جاوا: مقدمه‌ای بر JAX-RS و Spring Web**

با دوره جامع “جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform” در خط مقدم نوآوری قرار بگیرید!

آیا به دنبال ارتقاء چشمگیر مهارت‌های برنامه‌نویسی خود و ورود به دنیای هیجان‌انگیز توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر، توزیع‌شده و مبتنی بر هوش مصنوعی هستید؟ آیا می‌خواهید با استفاده از قدرتمندترین ابزارها و چارچوب‌های روز دنیا، آینده تکنولوژی را بسازید؟ دوره آموزشی “جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform” پاسخی است به تمام این سوالات و دروازه‌ای است به سوی آینده شغلی درخشان شما.

در دنیای امروز، توسعه نرم‌افزارهای پیچیده نیازمند دانش عمیق و کاربردی در زمینه‌هایی فراتر از برنامه‌نویسی صرف است. توانایی ساخت سیستم‌های توزیع‌شده، بهره‌گیری از قابلیت‌های ابری و ادغام با آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی، امروزه از ملزومات هر توسعه‌دهنده حرفه‌ای محسوب می‌شود. این دوره جامع، شما را با کلیدهای این دنیای نوظهور آشنا می‌کند و با تلفیق قدرت جاوا، انعطاف‌پذیری Spring Cloud و پتانسیل شگرف Autodesk AI Platform، شما را به یک سازنده راه‌حل‌های نوین تبدیل خواهد کرد.

درباره این دوره

این دوره آموزشی، یک سفر عمیق و عملی است که شما را از مبانی قدرتمند جاوا تا پیچیدگی‌های ساخت و استقرار میکروسرویس‌ها با استفاده از Spring Cloud و ادغام با قابلیت‌های پیشرفته Autodesk AI Platform هدایت می‌کند. ما در این دوره، مفاهیم تئوری را با تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی تلفیق کرده‌ایم تا اطمینان حاصل شود که پس از پایان دوره، نه تنها دانش لازم را کسب کرده‌اید، بلکه توانایی پیاده‌سازی آن را نیز دارید.

موضوعات کلیدی که در این دوره پوشش داده می‌شوند:

• تسلط کامل بر زبان برنامه‌نویسی جاوا و ویژگی‌های مدرن آن.
• طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با استفاده از اکوسیستم Spring Boot.
• بهره‌گیری از Spring Cloud برای ساخت سیستم‌های توزیع‌شده، مقاوم و مقیاس‌پذیر.
• آشنایی عمیق با مفاهیم و ابزارهای کلیدی در Autodesk AI Platform.
• ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه‌های کاربردی جاوا.
• اصول CI/CD و استقرار برنامه‌های مبتنی بر Spring Cloud و AI.
• بهینه‌سازی عملکرد و تضمین امنیت در سیستم‌های ابری.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان به دنیای برنامه‌نویسی طراحی شده است، از جمله:

• توسعه‌دهندگان جاوا که قصد دارند مهارت‌های خود را با تکنولوژی‌های مدرن و پرطرفدار توسعه دهند.
• برنامه‌نویسان تازه‌کار که می‌خواهند پایه‌های محکمی در توسعه نرم‌افزارهای سازمانی و ابری بسازند.
• مهندسان نرم‌افزار که به دنبال یادگیری معماری میکروسرویس‌ها و توسعه برنامه‌های توزیع‌شده هستند.
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند نحوه ادغام مدل‌های AI را در برنامه‌های کاربردی واقعی بیاموزند.
• معماران نرم‌افزار که قصد دارند با جدیدترین روندها در توسعه برنامه‌های مقیاس‌پذیر آشنا شوند.
• هر کسی که به دنبال شغلی پردرآمد و آینده‌دار در حوزه توسعه نرم‌افزار است.

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

گذراندن این دوره، سرمایه‌گذاری ارزشمندی بر روی آینده شغلی و حرفه‌ای شماست. دلایل متعددی وجود دارد که این دوره را به انتخابی هوشمندانه تبدیل می‌کند:

• کسب مهارت‌های پرتقاضا: جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی، سه ستون اصلی دنیای توسعه نرم‌افزار مدرن هستند و تسلط بر آن‌ها، شما را به یک نیروی ارزشمند در بازار کار تبدیل می‌کند.
• حرفه‌ای شوید: با یادگیری اصول ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر، مقاوم و مبتنی بر سرویس، قادر خواهید بود پروژه‌های پیچیده را با اطمینان بیشتری مدیریت کنید.
• آینده‌نگری: هوش مصنوعی در حال دگرگونی صنایع مختلف است. یادگیری نحوه ادغام آن در برنامه‌های کاربردی، شما را در صف اول نوآوران قرار می‌دهد.
• کار با ابزارهای پیشرو: Spring Cloud یکی از محبوب‌ترین چارچوب‌ها برای ساخت برنامه‌های ابری است و Autodesk AI Platform یکی از پلتفرم‌های قدرتمند در زمینه هوش مصنوعی.
• افزایش فرصت‌های شغلی: متخصصان با این مجموعه مهارت، در شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌های پیشرو، تقاضای بسیار بالایی دارند.
• پروژه‌های عملی: یادگیری از طریق انجام پروژه، بهترین راه برای تثبیت آموخته‌هاست. این دوره مملو از تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی است.
• جامعیت محتوا: ما با پوشش بیش از 100 سرفصل کلیدی، اطمینان حاصل کرده‌ایم که هیچ جنبه مهمی از این تکنولوژی‌ها نادیده گرفته نشده است.

سرفصل‌های جامع دوره: سفری به دنیای جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی

این دوره با پوشش بیش از 100 سرفصل کلیدی و کاربردی، یک نقشه راه کامل برای تبدیل شدن شما به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای در زمینه برنامه‌نویسی مدرن ارائه می‌دهد. از مفاهیم پایه جاوا گرفته تا پیاده‌سازی میکروسرویس‌های پیشرفته با Spring Cloud و ادغام با قابلیت‌های شگفت‌انگیز هوش مصنوعی در Autodesk AI Platform، همه چیز را به صورت عمیق و عملی خواهید آموخت:

بخش اول: مبانی و پیشرفته جاوا (Java Fundamentals & Advanced)

• مقدمه‌ای بر دنیای جاوا و تاریخچه آن
• محیط توسعه (IDE) و ابزارهای مورد نیاز
• انواع داده‌ها، متغیرها و عملگرها
• ساختارهای کنترلی (حلقه‌ها و شرط‌ها)
• برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در جاوا: کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، پلی‌مورفیسم
• رابط‌ها (Interfaces) و کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
• مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling)
• کار با کالکشن‌ها (Collections Framework)
• عملیات ورودی/خروجی (I/O Operations)
• مباحث پیشرفته جاوا: Multi-threading و Concurrency
• Java Streams API برای پردازش داده‌های کارآمد
• Lambda Expressions و Function Interfaces
• Optional Class و مدیریت مقادیر تهی
• Java Memory Model و Garbage Collection
• Reflection API و Dynamic Proxy
• Testing در جاوا (JUnit)
• Java Module System (Project Jigsaw)
• و ده‌ها سرفصل تکمیلی دیگر…

بخش دوم: توسعه با Spring Boot (Developing with Spring Boot)

• مقدمه‌ای بر Spring Framework و Spring Boot
• راه‌اندازی پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• مفهوم Dependency Injection و IoC Container
• ساخت RESTful Web Services با Spring MVC
• مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• کار با پایگاه داده‌ها (JPA, Hibernate)
• Spring Data Access (JDBC, JPA)
• امنیت در Spring Boot (Spring Security)
• مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management)
• Testing در Spring Boot (Integration Testing)
• Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ و مدیریت اپلیکیشن
• و ده‌ها سرفصل تکمیلی دیگر…

بخش سوم: ساخت سیستم‌های توزیع‌شده با Spring Cloud (Building Distributed Systems with Spring Cloud)

• مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و چالش‌های آن
• Spring Cloud Netflix (Eureka, Ribbon, Hystrix, Zuul)
• Service Discovery با Spring Cloud Eureka
• Load Balancing با Spring Cloud Ribbon
• Circuit Breaker Pattern با Spring Cloud Hystrix
• API Gateway با Spring Cloud Gateway / Netflix Zuul
• Externalized Configuration با Spring Cloud Config
• Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• Message Queues (Kafka, RabbitMQ) با Spring Cloud Stream
• Containerization (Docker) برای میکروسرویس‌ها
• Orchestration (Kubernetes) و استقرار میکروسرویس‌ها
• Event-Driven Architectures
• و ده‌ها سرفصل تکمیلی دیگر…

بخش چهارم: ادغام با Autodesk AI Platform (Integration with Autodesk AI Platform)

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنعت
• آشنایی با Autodesk AI Platform و قابلیت‌های آن
• معرفی ابزارها و SDKهای موجود در Autodesk AI Platform
• نحوه فراخوانی APIهای هوش مصنوعی از برنامه‌های جاوا
• آموزش مدل‌های پیش‌ساخته AI (مانند پردازش تصویر، NLP)
• چگونگی آموزش مدل‌های سفارشی (Custom Models)
• پردازش داده‌ها با استفاده از قابلیت‌های AI
• ادغام سیستم‌های Spring Cloud با سرویس‌های AI
• پیاده‌سازی سناریوهای واقعی: مثال‌های عملی
• بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های AI
• چالش‌ها و نکات مهم در پیاده‌سازی AI در محیط عملیاتی
• و ده‌ها سرفصل تکمیلی دیگر…

بخش پنجم: DevOps و استقرار (DevOps & Deployment)

• اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI)
• استقرار برنامه‌ها بر روی پلتفرم‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• مانیتورینگ و لاگینگ پیشرفته
• امنیت در محیط‌های ابری و میکروسرویس
• بهینه‌سازی عملکرد و هزینه‌ها
• و ده‌ها سرفصل تکمیلی دیگر…

این دوره، فراتر از یک آموزش معمولی است؛ این یک مسیر حرفه‌ای است که شما را به یکی از متخصصان مورد نیاز صنعت تبدیل خواهد کرد. همین امروز قدم اول را بردارید و آینده شغلی خود را متحول سازید!

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs