, ,

کتاب Google Cloud Platform: امنیت و انطباق با الزامات داده های آموزشی در GCP

299,999 تومان399,000 تومان

دوره جامع امنیت و انطباق داده های آموزشی در Google Cloud Platform (GCP) دوره جامع Google Cloud Platform: امنیت و انطباق با الزامات داده‌های آموزشی معرفی دوره: آینده داده‌های آموزشی را امروز ایمن کنید!…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: امنیت و انطباق با الزامات داده های آموزشی در GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و اهمیت آن در آموزش
  • 2. مدل مسئولیت مشترک در امنیت ابری GCP
  • 3. اصول اساسی امنیت اطلاعات در محیط ابری
  • 4. مروری بر خدمات امنیتی GCP
  • 5. درک چارچوب‌های انطباق (Compliance) در فضای ابری
  • 6. مقدمه‌ای بر قوانین حفاظت از داده‌ها (GDPR, FERPA)
  • 7. سلسله مراتب منابع GCP و تاثیر آن بر امنیت
  • 8. مدیریت سازمان‌ها، پوشه‌ها و پروژه‌ها برای نهادهای آموزشی
  • 9. امنیت و کنترل‌های صورتحساب (Billing) در GCP
  • 10. آشنایی با ویژگی‌ها و پیشنهادات انطباق در GCP
  • 11. مفاهیم پایه IAM در GCP: کاربران، نقش‌ها و سیاست‌ها
  • 12. درک نقش‌های IAM: نقش‌های پایه، از پیش تعریف شده و سفارشی
  • 13. اصول و بهترین روش‌های حساب‌های سرویس (Service Accounts)
  • 14. مدیریت IAM برای پرسنل و دانشجویان در محیط‌های آموزشی
  • 15. پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی (Least Privilege)
  • 16. تحلیلگر و عیب‌یاب سیاست‌های IAM
  • 17. یکپارچه‌سازی هویت بار کاری (Workload Identity Federation)
  • 18. مدیریت هویت‌های خارجی با Cloud Identity
  • 19. احراز هویت دو عاملی (2FA) و چند عاملی (MFA) در GCP
  • 20. پروکسی آگاه به هویت (IAP) برای دسترسی امن به برنامه‌ها
  • 21. مدیریت بستر دسترسی (Access Context Manager) برای کنترل‌های پیشرفته
  • 22. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC) با شرایط IAM
  • 23. بررسی گزارش‌های حسابرسی (Audit Logs) برای تغییرات IAM
  • 24. بهترین روش‌های IAM برای محیط‌های آموزشی
  • 25. مدیریت امن کلیدها برای حساب‌های سرویس
  • 26. اصول شبکه‌های ابری خصوصی مجازی (VPC) در GCP
  • 27. قوانین فایروال VPC: ورودی (Ingress) و خروجی (Egress)
  • 28. دسترسی خصوصی Google (Private Google Access)
  • 29. VPC اشتراکی (Shared VPC) برای محیط‌های چند پروژه
  • 30. کنترل‌های سرویس VPC برای جلوگیری از نشت داده (Data Exfiltration)
  • 31. ویژگی‌های امنیتی متعادل‌کننده بار ابری (Cloud Load Balancing)
  • 32. Cloud Armor: محافظت در برابر حملات DDoS و قابلیت‌های WAF
  • 33. VPN و Interconnect برای محیط‌های ترکیبی (Hybrid)
  • 34. ملاحظات امنیتی NAT Gateway
  • 35. امنیت DNS در Cloud DNS
  • 36. سیاست‌های امنیتی برای ترافیک شبکه
  • 37. مدیریت و امنیت آدرس‌های IP
  • 38. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (Data at Rest) در GCP
  • 39. رمزنگاری داده‌ها در حالت انتقال (Data in Transit) با TLS
  • 40. سرویس مدیریت کلید ابری (Cloud KMS): اصول و موارد استفاده
  • 41. بهترین روش‌های مدیریت کلید برای داده‌های آموزشی
  • 42. مروری بر API پیشگیری از از دست دادن داده (Cloud DLP)
  • 43. اسکن و پنهان‌سازی داده‌های حساس آموزشی با DLP
  • 44. پیاده‌سازی DLP برای ذخیره‌سازی، BigQuery و پایگاه‌های داده
  • 45. کنترل‌های محلی‌سازی و اقامت داده (Data Residency) در GCP
  • 46. حاکمیت داده (Data Sovereignty) و انطباق با مقررات
  • 47. درک قانون FERPA (Family Educational Rights and Privacy Act)
  • 48. پیاده‌سازی انطباق با FERPA در معماری‌های GCP
  • 49. درک GDPR (General Data Protection Regulation) برای داده‌های دانشجویان
  • 50. استراتژی‌های انطباق با GDPR در GCP
  • 51. سیاست‌های نگهداری و حذف داده‌ها در GCP
  • 52. ویژگی‌های امنیتی Cloud Storage: ACLs، سیاست‌های Bucket، نگهداری
  • 53. امنیت Cloud SQL: رمزنگاری، حسابرسی، کنترل‌های شبکه
  • 54. امنیت BigQuery: کنترل‌های دسترسی، امنیت در سطح ستون، پوشش داده‌ها
  • 55. قوانین امنیتی Cloud Firestore/Datastore
  • 56. پیاده‌سازی اشتراک‌گذاری امن فایل برای محتوای آموزشی
  • 57. تکنیک‌های ناشناس‌سازی و شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 58. کلیدهای رمزنگاری مدیریت شده توسط مشتری (CMEK) برای خدمات حساس
  • 59. Data Catalog برای کشف و مدیریت داده‌های حساس
  • 60. تضمین یکپارچگی و در دسترس بودن داده‌ها
  • 61. اصول Cloud Logging: گزارش‌های حسابرسی، سیستمی، برنامه‌ای
  • 62. پیکربندی Sinkهای گزارش برای Cloud Storage یا BigQuery
  • 63. Cloud Monitoring: هشدارها و داشبوردها برای رویدادهای امنیتی
  • 64. Security Command Center (SCC) نسخه استاندارد در مقابل Premium
  • 65. کشف و موجودی دارایی‌ها با SCC
  • 66. تشخیص آسیب‌پذیری با Security Health Analytics
  • 67. تشخیص تهدید با Event Threat Detection
  • 68. Web Security Scanner برای آسیب‌پذیری‌های برنامه‌های کاربردی
  • 69. پیکربندی هشدارها و اطلاعیه‌های امنیتی
  • 70. صدور گزارش‌ها برای نگهداری طولانی‌مدت و تحلیل
  • 71. گزارش‌گیری متمرکز برای انطباق (Centralized Logging)
  • 72. انطباق با الزامات گزارش‌گیری (مثلاً برای مسیرهای حسابرسی)
  • 73. ساخت یک برنامه پاسخ به حوادث (Incident Response) برای GCP
  • 74. رویه‌های رسیدگی به حوادث امنیتی
  • 75. آمادگی پزشکی قانونی (Forensics Readiness) در GCP
  • 76. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (DR) و تداوم کسب و کار (BCP)
  • 77. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در GCP
  • 78. حسابرسی و گزارش‌دهی انطباق در GCP
  • 79. حسابرسی‌ها و گواهی‌نامه‌های شخص ثالث (SOC 2, ISO 27001)
  • 80. تدوین سیاست‌ها و رویه‌های امنیتی برای مؤسسات آموزشی
  • 81. اصول DevSecOps در GCP
  • 82. بهترین روش‌های امنیتی برای Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 83. امنیت بدون سرور (Serverless) با Cloud Functions و Cloud Run
  • 84. پیاده‌سازی مدل امنیتی Zero Trust در GCP
  • 85. فناوری‌های افزایش حریم خصوصی در Cloud (Privacy-Enhancing Technologies)
  • 86. روندهای آینده در امنیت و انطباق ابری
  • 87. الگوهای معماری امن برای پلتفرم‌های آموزشی
  • 88. مدیریت چرخه حیات داده‌های آموزشی و امنیت آن
  • 89. کنترل‌های دسترسی گرانولار (Granular Access Controls) برای داده‌های حساس
  • 90. محافظت از داده‌های آزمایشگاهی و پژوهشی در GCP
  • 91. ارزیابی ریسک و مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 92. امنیت APIها و میکرو سرویس‌ها
  • 93. استفاده از Security Blueprints و Frameworks
  • 94. مدیریت هویت و دسترسی در سناریوهای Hybrid Cloud
  • 95. پیاده‌سازی اتوماسیون امنیتی در GCP
  • 96. محافظت در برابر باج‌افزار (Ransomware Protection) در GCP
  • 97. امنیت در یادگیری ماشین (ML Security) برای داده‌های آموزشی
  • 98. بررسی موردی: معماری امن یک LMS (Learning Management System) در GCP
  • 99. امنیت داده‌های BI و Analytics برای گزارش‌دهی آموزشی
  • 100. جمع‌بندی و مراحل بعدی برای حفظ امنیت و انطباق در GCP





دوره جامع امنیت و انطباق داده های آموزشی در Google Cloud Platform (GCP)


دوره جامع Google Cloud Platform: امنیت و انطباق با الزامات داده‌های آموزشی

معرفی دوره: آینده داده‌های آموزشی را امروز ایمن کنید!

در عصر دیجیتال، داده‌های آموزشی به یکی از ارزشمندترین دارایی‌های موسسات آموزشی تبدیل شده‌اند. از اطلاعات شخصی دانش‌آموزان و دانشجویان گرفته تا نتایج تحقیقاتی حساس، حفاظت از این داده‌ها دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت حیاتی است. پلتفرم ابری گوگل (GCP) ابزارهای قدرتمندی برای مدیریت این داده‌ها ارائه می‌دهد، اما آیا می‌دانید چگونه از این ابزارها برای ساختن یک دژ امنیتی نفوذناپذیر استفاده کنید؟

این دوره، نقشه راه جامع شما برای تسلط بر هنر و علم امنیت در Google Cloud Platform است. ما شما را از مفاهیم بنیادین تا پیاده‌سازی پیچیده‌ترین استراتژی‌های امنیتی و انطباق با استانداردهای جهانی (مانند GDPR و FERPA) همراهی می‌کنیم. این دوره فقط مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها نیست؛ بلکه یک سفر عملی برای تبدیل شدن به متخصصی است که می‌تواند با اطمینان کامل، از حساس‌ترین داده‌های آموزشی در برابر تهدیدات روزافزون سایبری محافظت کند.

درباره دوره: یک نگاه عمیق به امنیت ابری

این دوره آموزشی به صورت کاملاً پروژه-محور طراحی شده است تا شما را با چالش‌های واقعی دنیای امنیت ابری آشنا کند. در طول دوره، شما نه تنها با سرویس‌های امنیتی GCP آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه آن‌ها را در سناریوهای مختلف مربوط به داده‌های آموزشی پیکربندی و مدیریت کنید. ما بر بهترین شیوه‌ها (Best Practices)، اتوماسیون فرآیندهای امنیتی و ایجاد یک استراتژی دفاعی چندلایه تمرکز خواهیم کرد تا زیرساخت ابری شما همواره امن و منطبق با الزامات قانونی باقی بماند.

موضوعات کلیدی دوره

  • مدیریت هویت و دسترسی (IAM) و اصل حداقل دسترسی (Least Privilege)
  • ایمن‌سازی شبکه‌های ابری (VPC)، فایروال‌ها و مقابله با حملات DDoS
  • رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (At Rest) و در حال انتقال (In Transit)
  • مانیتورینگ، لاگ‌برداری و حسابرسی (Auditing) با Cloud Logging و Monitoring
  • پیکربندی و مدیریت Security Command Center برای شناسایی تهدیدات
  • پاسخ به حوادث امنیتی (Incident Response) و بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • انطباق با استانداردهای جهانی مانند GDPR, FERPA, HIPAA و ISO 27001
  • ایمن‌سازی کانتینرها (GKE) و اپلیکیشن‌های Serverless

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • مدیران IT و سیستم در موسسات آموزشی: که مسئولیت حفاظت از زیرساخت و داده‌های سازمان خود را بر عهده دارند.
  • مهندسان ابر و DevOps: که به دنبال پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی پیشرفته در GCP هستند.
  • متخصصان امنیت سایبری: که می‌خواهند تخصص خود را به حوزه امنیت ابری گسترش دهند.
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: که برنامه‌های کاربردی برای بخش آموزش توسعه می‌دهند و به امنیت اپلیکیشن خود اهمیت می‌دهند.
  • افسران انطباق و حریم خصوصی داده‌ها: که باید از تطابق زیرساخت با قوانین و مقررات اطمینان حاصل کنند.
  • دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه امنیت ابری: که به دنبال یک شروع قدرتمند و حرفه‌ای در این زمینه هستند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

شرکت در این دوره یک سرمایه‌گذاری مستقیم روی آینده حرفه‌ای شما و امنیت سازمان شماست.

  • تبدیل به یک متخصص امنیت GCP: با دانش عمیق و کاربردی که به دست می‌آورید، به یک مهره کلیدی در هر تیمی تبدیل خواهید شد.
  • حفاظت از داده‌های حساس: با یادگیری تکنیک‌های پیشرفته، از اطلاعات دانش‌آموزان و محرمانگی داده‌های تحقیقاتی محافظت کنید.
  • تضمین انطباق قانونی: از جریمه‌های سنگین و مشکلات حقوقی ناشی از عدم انطباق با مقررات داده‌ای جلوگیری کنید.
  • افزایش چشمگیر فرصت‌های شغلی: تخصص در امنیت ابری یکی از پرتقاضاترین و پردرآمدترین مهارت‌های حال حاضر در دنیای تکنولوژی است.
  • کسب تجربه عملی و واقعی: با انجام پروژه‌ها و سناریوهای عملی، دانش خود را تثبیت کرده و برای چالش‌های واقعی آماده شوید.
  • یادگیری از بهترین‌ها: محتوای دوره توسط متخصصان با تجربه در زمینه امنیت GCP تهیه و تدوین شده است.

ثبت نام و شروع یادگیری

سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 سرفصل کاربردی)

این دوره با پوشش بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و کاربردی، شما را از سطح مقدماتی تا پیشرفته همراهی می‌کند. در ادامه نگاهی به برخی از این سرفصل‌ها خواهیم داشت:

بخش ۱: مبانی امنیت ابر و GCP

  • ۱. معرفی رایانش ابری و مدل‌های آن
  • ۲. مدل مسئولیت مشترک (Shared Responsibility)
  • ۳. معرفی پلتفرم ابری گوگل (GCP)
  • ۴. ساختار سلسله‌مراتبی منابع در GCP
  • ۵. مفاهیم اصلی امنیت اطلاعات
  • ۶. چشم‌انداز تهدیدات در محیط ابری
  • ۷. معرفی ابزارهای خط فرمان (gcloud CLI)
  • ۸. آشنایی با کنسول GCP
  • ۹. ایجاد و مدیریت پروژه‌ها
  • ۱۰. تنظیمات اولیه امنیتی یک پروژه جدید

بخش ۲: مدیریت هویت و دسترسی (IAM)

  • ۱۱. اصول IAM: Who, Can do What, On Which Resource
  • ۱۲. معرفی کاربران، گروه‌ها و دامنه‌ها
  • ۱۳. نقش‌های IAM: اصلی، از پیش تعریف‌شده و سفارشی
  • ۱۴. بهترین شیوه‌ها برای تخصیص نقش‌ها
  • ۱۵. حساب‌های خدماتی (Service Accounts) و کلیدهای آن‌ها
  • ۱۶. ایمن‌سازی و مدیریت Service Accounts
  • ۱۷. استفاده از Service Account به عنوان هویت
  • ۱۸. سیاست‌های IAM (IAM Policies)
  • ۱۹. شرایط IAM (IAM Conditions) برای دسترسی شرطی
  • ۲۰. ابزار Policy Analyzer و Policy Troubleshooter

بخش ۳: امنیت شبکه در GCP

  • ۲۱. مبانی شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
  • ۲۲. طراحی و پیاده‌سازی VPC امن
  • ۲۳. قوانین فایروال (VPC Firewall Rules)
  • ۲۴. استفاده از تگ‌ها و حساب‌های خدماتی در فایروال
  • ۲۵. مسیرها (Routes) و ارتباطات داخلی
  • ۲۶. Private Google Access و Private Service Connect
  • ۲۷. Cloud NAT برای دسترسی به اینترنت
  • ۲۸. VPC Peering و Shared VPC
  • ۲۹. Cloud Armor و حفاظت در برابر حملات DDoS
  • ۳۰. Cloud IDS (Intrusion Detection System)

بخش ۴: حفاظت و رمزنگاری داده‌ها

  • ۳۱. رمزنگاری در حالت سکون (At Rest) به صورت پیش‌فرض
  • ۳۲. رمزنگاری در حال انتقال (In Transit)
  • ۳۳. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (Cloud KMS)
  • ۳۴. کلیدهای مدیریت شده توسط مشتری (CMEK)
  • ۳۵. کلیدهای فراهم شده توسط مشتری (CSEK)
  • ۳۶. چرخش خودکار و دستی کلیدها
  • ۳۷. حفاظت از داده‌های حساس با Data Loss Prevention (DLP) API
  • ۳۸. اسکن و طبقه‌بندی خودکار داده‌ها
  • ۳۹. ماسک کردن و توکنیزه کردن داده‌ها
  • ۴۰. امنیت در Cloud Storage و BigQuery

بخش ۵: لاگ‌برداری، مانیتورینگ و حسابرسی

  • ۴۱. معرفی مجموعه Operations Suite (Stackdriver سابق)
  • ۴۲. انواع لاگ‌ها در Cloud Logging
  • ۴۳. تحلیل و جستجوی پیشرفته لاگ‌ها
  • ۴۴. ایجاد سینک (Sink) برای ارسال لاگ‌ها
  • ۴۵. لاگ‌های حسابرسی (Audit Logs)
  • ۴۶. آشنایی با Cloud Monitoring
  • ۴۷. ایجاد داشبوردها و هشدارهای امنیتی
  • ۴۸. نظارت بر انطباق با Access Transparency
  • ۴۹. استفاده از Access Approval
  • ۵۰. ردیابی با Cloud Trace و دیباگ با Cloud Debugger

بخش ۶: مرکز فرماندهی امنیت (Security Command Center)

  • ۵۱. معرفی و فعال‌سازی Security Command Center (SCC)
  • ۵۲. آشنایی با داشبورد اصلی SCC
  • ۵۳. مدیریت دارایی‌ها (Assets)
  • ۵۴. شناسایی یافته‌ها (Findings) و تهدیدات
  • ۵۵. منابع شناسایی تهدید: Security Health Analytics
  • ۵۶. منابع شناسایی تهدید: Web Security Scanner
  • ۵۷. منابع شناسایی تهدید: Event Threat Detection
  • ۵۸. یکپارچه‌سازی با ابزارهای شخص ثالث
  • ۵۹. اولویت‌بندی و رسیدگی به یافته‌ها
  • ۶۰. اتوماسیون پاسخ به تهدیدات با Security Actions

بخش ۷: انطباق با الزامات داده‌های آموزشی

  • ۶۱. مروری بر قوانین مهم حریم خصوصی داده‌ها
  • ۶۲. آشنایی با GDPR و حقوق افراد
  • ۶۳. آشنایی با FERPA (قانون حقوق و حریم خصوصی خانواده در آموزش)
  • ۶۴. پیاده‌سازی الزامات FERPA در GCP
  • ۶۵. آشنایی با HIPAA برای داده‌های بهداشتی در آموزش
  • ۶۶. مراکز داده و مناطق GCP برای انطباق جغرافیایی
  • ۶۷. استفاده از Assured Workloads برای انطباق خودکار
  • ۶۸. مستندسازی و گزارش‌دهی برای حسابرسی
  • ۶۹. مدیریت ریسک و ارزیابی تأثیر حریم خصوصی (DPIA)
  • ۷۰. ابزارهای GCP برای حفظ حاکمیت داده (Data Sovereignty)

بخش ۸: امنیت منابع پردازشی

  • ۷۱. ایمن‌سازی ماشین‌های مجازی (Compute Engine)
  • ۷۲. استفاده از Shielded VMs برای حفاظت از بوت
  • ۷۳. مدیریت دسترسی SSH و RDP
  • ۷۴. Identity-Aware Proxy (IAP) برای دسترسی بدون VPN
  • ۷۵. امنیت کانتینرها و Google Kubernetes Engine (GKE)
  • ۷۶. GKE Sandbox برای ایزوله‌سازی بار کاری
  • ۷۷. Binary Authorization برای تضمین ایمنی ایمیج‌ها
  • ۷۸. امنیت در پلتفرم‌های Serverless (Cloud Run, Cloud Functions)
  • ۷۹. مدیریت متغیرهای محیطی و اسرار (Secrets)
  • ۸۰. اسکن آسیب‌پذیری در Container Registry

بخش ۹: عملیات امنیتی و پاسخ به حوادث

  • ۸۱. ایجاد یک برنامه پاسخ به حوادث (IR Plan)
  • ۸۲. نقش تیم‌های امنیتی (SOC, CSIRT)
  • ۸۳. شناسایی و تحلیل حوادث امنیتی در GCP
  • ۸۴. مهار، ریشه‌کنی و بازیابی (Containment, Eradication, Recovery)
  • ۸۵. استفاده از Chronicle Security Operations
  • ۸۶. شکار تهدید (Threat Hunting) در GCP
  • ۸۷. تحلیل بدافزار با ابزارهای ابری
  • ۸۸. تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی از فاجعه (DR)
  • ۸۹. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
  • ۹۰. درس‌های آموخته شده پس از حادثه (Post-Mortem)

بخش ۱۰: اتوماسیون و ابزارهای پیشرفته

  • ۹۱. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform
  • ۹۲. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی با Terraform
  • ۹۳. استفاده از Forseti Security برای نظارت مستمر
  • ۹۴. اتوماسیون وظایف امنیتی با Cloud Functions
  • ۹۵. مدیریت اسرار با Secret Manager
  • ۹۶. سازمان‌دهی سیاست‌ها با Organization Policies
  • ۹۷. استفاده از VPC Service Controls برای ایجاد محیط ایزوله
  • ۹۸. مدل بلوغ امنیت ابری (Cloud Security Maturity Model)
  • ۹۹. آینده امنیت ابری: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • ۱۰۰. جمع‌بندی نهایی و پروژه جامع دوره

فرصت را از دست ندهید، همین حالا ثبت‌نام کنید!


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب Google Cloud Platform: امنیت و انطباق با الزامات داده های آموزشی در GCP”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا