, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با اساتید مجرب

299,999 تومان399,000 تومان

دوره جامع ساختمان داده ها و الگوریتم ها با اساتید مجرب مسیر درخشش در دنیای کدنویسی: دوره جامع ساختمان داده ها و الگوریتم ها معرفی دوره: کلید حل مسائل پیچیده آیا تا به حال با خود اندیشیده‌اید که چرا بر…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با اساتید مجرب

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه برنامه نویسی و تحلیل الگوریتم
  • 2. آشنایی با انواع داده ها و متغیرها
  • 3. عملگرها و عبارات در برنامه نویسی
  • 4. ساختارهای کنترلی شرطی (if, else)
  • 5. ساختارهای کنترلی حلقه (for, while)
  • 6. توابع و رویه ها (functions)
  • 7. آرایه ها (Arrays)
  • 8. آرایه های چند بعدی (Multi-dimensional Arrays)
  • 9. رشته ها (Strings)
  • 10. اشاره گرها (Pointers)
  • 11. مفاهیم حافظه (Memory Management)
  • 12. پیاده سازی آرایه ها در حافظه
  • 13. تحلیل پیچیدگی زمانی (Time Complexity Analysis)
  • 14. تحلیل پیچیدگی مکانی (Space Complexity Analysis)
  • 15. نماد O بزرگ (Big O Notation)
  • 16. نماد امگا (Omega Notation)
  • 17. نماد تتا (Theta Notation)
  • 18. انواع پیچیدگی زمانی رایج (O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2))
  • 19. الگوریتم های جستجو (Searching Algorithms)
  • 20. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 21. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 22. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 23. الگوریتم های مرتب سازی (Sorting Algorithms)
  • 24. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 25. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 26. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
  • 27. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 28. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 29. مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
  • 30. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 31. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 32. ساختمان داده لیست پیوندی (Linked List)
  • 33. لیست پیوندی یک طرفه (Singly Linked List)
  • 34. لیست پیوندی دو طرفه (Doubly Linked List)
  • 35. لیست پیوندی دایره ای (Circular Linked List)
  • 36. پیاده سازی لیست پیوندی
  • 37. عملیات های لیست پیوندی (اضافه کردن، حذف کردن، جستجو)
  • 38. ساختمان داده پشته (Stack)
  • 39. پیاده سازی پشته با آرایه
  • 40. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
  • 41. کاربردهای پشته
  • 42. ساختمان داده صف (Queue)
  • 43. پیاده سازی صف با آرایه
  • 44. پیاده سازی صف با لیست پیوندی
  • 45. صف دایره ای (Circular Queue)
  • 46. صف اولویت (Priority Queue)
  • 47. کاربردهای صف
  • 48. درخت (Tree)
  • 49. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 50. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 51. عملیات های درخت جستجوی دودویی (جستجو، اضافه کردن، حذف کردن)
  • 52. پیمایش درخت (Tree Traversal)
  • 53. پیمایش پیش ترتیب (Preorder Traversal)
  • 54. پیمایش میان ترتیب (Inorder Traversal)
  • 55. پیمایش پس ترتیب (Postorder Traversal)
  • 56. درخت AVL
  • 57. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
  • 58. درخت B
  • 59. هیپ (Heap)
  • 60. هیپ ماکزیمم (Max Heap)
  • 61. هیپ مینیمم (Min Heap)
  • 62. گراف (Graph)
  • 63. انواع گراف (Graph Types)
  • 64. نمایش گراف (Graph Representation)
  • 65. ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 66. لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 67. پیمایش گراف (Graph Traversal)
  • 68. جستجوی عمقی (Depth-First Search – DFS)
  • 69. جستجوی سطحی (Breadth-First Search – BFS)
  • 70. الگوریتم دایجسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 71. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
  • 72. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 73. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 74. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 75. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 76. مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
  • 77. طولانی ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence – LCS)
  • 78. کوتاهترین مسیر (Shortest Path)
  • 79. برنامه نویسی حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 80. مسئله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem – TSP)
  • 81. روش های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 82. برگشت به عقب (Backtracking)
  • 83. مسئله هشت وزیر (Eight Queens Problem)
  • 84. مسئله رنگ آمیزی گراف (Graph Coloring Problem)
  • 85. شاخه و کران (Branch and Bound)
  • 86. بهینه سازی (Optimization)
  • 87. مفاهیم شی گرایی (Object-Oriented Programming)
  • 88. کلاس ها و اشیا (Classes and Objects)
  • 89. وراثت (Inheritance)
  • 90. چند ریختی (Polymorphism)
  • 91. انتزاع (Abstraction)
  • 92. کپسوله سازی (Encapsulation)
  • 93. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 94. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 95. آشنایی با پایگاه داده ها (Databases)
  • 96. ساختمان داده های پیشرفته (Advanced Data Structures)
  • 97. درخت پیشوندی (Trie)
  • 98. فیلتر بلوم (Bloom Filter)
  • 99. فشرده سازی داده ها (Data Compression)
  • 100. رمزنگاری (Cryptography)





دوره جامع ساختمان داده ها و الگوریتم ها با اساتید مجرب


مسیر درخشش در دنیای کدنویسی: دوره جامع ساختمان داده ها و الگوریتم ها

معرفی دوره: کلید حل مسائل پیچیده

آیا تا به حال با خود اندیشیده‌اید که چرا برخی از نرم‌افزارها بسیار سریع و کارآمد هستند، در حالی که برخی دیگر با کندی و مشکل مواجه‌اند؟ راز این تفاوت در قلب علم کامپیوتر نهفته است: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها. این دو ستون فقرات هر برنامه نویس حرفه‌ای هستند که دانش آن‌ها، تفاوت بین یک کد قابل قبول و یک راه‌حل بهینه و نوآورانه را رقم می‌زند.

دوره آموزشی “ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با اساتید مجرب” دقیقاً برای برداشتن این گام حیاتی طراحی شده است. ما در این دوره، شما را با مفاهیم بنیادین و پیشرفته‌ای آشنا می‌کنیم که نه تنها درک شما از برنامه‌نویسی را عمیق‌تر می‌سازد، بلکه توانایی شما را در حل مسائل واقعی و چالش‌برانگیز به سطحی نوین ارتقا می‌بخشد. این دوره، سفری است به قلب منطق و کارایی در دنیای کدنویسی.

درباره دوره: جامع، کاربردی و آینده‌نگر

این دوره، یک تجربه آموزشی کامل و جامع است که با هدف تجهیز شما به دانش و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای و حل‌کننده مسائل پیچیده طراحی شده است. ما با تکیه بر تخصص اساتید مجرب و سال‌ها تجربه در صنعت، مباحث را از پایه‌ای‌ترین مفاهیم شروع کرده و به سمت موضوعات پیشرفته‌تر هدایت می‌کنیم. تمرکز اصلی بر کاربرد عملی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در سناریوهای واقعی برنامه‌نویسی است.

شما با یادگیری نحوه انتخاب، طراحی و پیاده‌سازی مؤثرترین ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، قادر خواهید بود کدهایی بنویسید که نه تنها درست کار می‌کنند، بلکه از نظر سرعت و مصرف حافظه نیز بهینه هستند. این دانش، شما را از سایر برنامه‌نویسان متمایز کرده و درب‌های فرصت‌های شغلی بهتر و پروژه‌های جذاب‌تر را به روی شما خواهد گشود.

موضوعات کلیدی:

در این دوره، ما شما را با طیف وسیعی از موضوعات کلیدی و اساسی در حوزه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها آشنا خواهیم کرد. این مباحث، بلوک‌های سازنده دانش شما در علوم کامپیوتر هستند:

  • مبانی طراحی الگوریتم: از تحلیل پیچیدگی تا استراتژی‌های حل مسئله.
  • انواع ساختمان داده‌ها: آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها، درخت‌ها، گراف‌ها و جداول هش.
  • الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو: تکنیک‌های مؤثر برای سازماندهی و یافتن اطلاعات.
  • مفاهیم پیشرفته: درخت‌های جستجوی دودویی، درخت‌های متوازن، هیپ‌ها، و الگوریتم‌های گراف.
  • تکنیک‌های طراحی الگوریتم: برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)، تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)، و الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms).

مخاطبان دوره:

این دوره برای طیف گسترده‌ای از علاقه‌مندان به دنیای برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر طراحی شده است:

  • دانشجویان رشته کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار: برای تکمیل دانش تئوری و آمادگی برای پروژه‌های درسی و دانشگاهی.
  • برنامه‌نویسان تازه‌کار: برای ایجاد پایه‌ای قوی و جلوگیری از یادگیری الگوهای نادرست.
  • برنامه‌نویسان باتجربه: برای رفع نقاط ضعف، به‌روزرسانی دانش و افزایش توانایی در حل مسائل پیچیده.
  • کاندیداهای مصاحبه شغلی شرکت‌های بزرگ فناوری: این دوره برای آمادگی و موفقیت در مصاحبه‌های فنی حیاتی است.
  • علاقه‌مندان به ورود به حوزه هوش مصنوعی، تحلیل داده و یادگیری ماشین: که نیازمند درک عمیق از بهینه‌سازی و پردازش داده‌ها هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن دوره “ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با اساتید مجرب” سرمایه‌گذاری ارزشمندی بر آینده شغلی و حرفه‌ای شماست. دلایل متعددی برای این ادعا وجود دارد:

  • افزایش چشمگیر توانایی حل مسئله: با یادگیری الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها، شما ابزارهایی قدرتمند برای تحلیل و حل هر نوع مسئله برنامه‌نویسی به دست می‌آورید.
  • بهینه‌سازی کد و افزایش کارایی: قادر خواهید بود کدهایی بنویسید که بسیار سریع‌تر اجرا شده و حافظه کمتری مصرف می‌کنند؛ مهارتی که در دنیای رقابتی امروز ارزشمند است.
  • موفقیت در مصاحبه‌های شغلی: بخش عمده‌ای از مصاحبه‌های فنی در شرکت‌های بزرگ فناوری بر مبنای دانش ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها استوار است. این دوره شما را برای این مرحله آماده می‌کند.
  • درک عمیق‌تر از نحوه عملکرد نرم‌افزارها: با فهم این مفاهیم، به درک بهتری از چگونگی کارکرد سیستم‌های پیچیده و نرم‌افزارهای روزمره دست خواهید یافت.
  • ایجاد پایه‌ای مستحکم برای یادگیری مباحث پیشرفته: دانش ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، پیش‌نیاز یادگیری مباحث پیشرفته‌تر مانند سیستم‌عامل‌ها، پایگاه داده‌ها، هوش مصنوعی و … است.
  • تفاوت با دیگران: این دانش شما را از برنامه‌نویسان معمولی متمایز کرده و به یک مهندس نرم‌افزار حرفه‌ای تبدیل می‌کند.

فرصت ارتقاء مهارت‌هایتان را از دست ندهید. با گذراندن این دوره، خود را برای چالش‌های بزرگ‌تر و پروژه‌های هیجان‌انگیز آماده کنید.

سرفصل‌های دوره:

این دوره آموزشی به صورت جامع و عمیق، تمامی مباحث کلیدی و کاربردی در حوزه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها را پوشش می‌دهد. ما با ارائه بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی، اطمینان حاصل می‌کنیم که هیچ جنبه‌ای از این دانش حیاتی مغفول نمانده است. از اصول اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته، هر آنچه برای حرفه‌ای شدن نیاز دارید، در این دوره گنجانده شده است.

برخی از سرفصل‌های کلیدی عبارتند از:

  • مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O Notation)
  • مرتب‌سازی‌های پایه: Bubble Sort, Insertion Sort, Selection Sort
  • مرتب‌سازی‌های پیشرفته: Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort
  • الگوریتم‌های جستجو: Linear Search, Binary Search
  • ساختمان داده آرایه (Array) و کاربردهای آن
  • لیست‌های پیوندی (Singly, Doubly, Circular Linked Lists)
  • پشته (Stack) و کاربردهای آن (مانند بررسی پرانتزها)
  • صف (Queue) و کاربردهای آن (مانند صف چاپ)
  • درخت‌های دودویی (Binary Trees) و پیمایش آن‌ها (Inorder, Preorder, Postorder)
  • درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees – BST)
  • مفاهیم مربوط به درخت‌های متوازن (AVL Trees, Red-Black Trees)
  • ساختمان داده هیپ (Heap) و کاربردهای آن (مانند Priority Queue)
  • جداول هش (Hash Tables)، توابع هش و مدیریت برخورد (Collision Resolution)
  • مقدمه‌ای بر گراف‌ها (Graphs)، راس‌ها (Vertices) و یال‌ها (Edges)
  • پیمایش گراف: Breadth-First Search (BFS) و Depth-First Search (DFS)
  • کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم Dijkstra و Bellman-Ford
  • کوچکترین درخت فراگیر (Minimum Spanning Tree – MST): الگوریتم Prim و Kruskal
  • مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) با مثال‌های کاربردی
  • تکنیک تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • و بیش از 50 سرفصل دیگر که هر یک به تفصیل و با مثال‌های عملی مورد بررسی قرار می‌گیرند.

ما در این دوره، نه تنها مفاهیم را به شما آموزش می‌دهیم، بلکه شما را با نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی رایج و همچنین نحوه انتخاب بهترین ابزار برای هر مسئله آشنا خواهیم کرد.

همین الان ثبت نام کنید و آینده کدنویسی خود را بسازید!

بازخورد دانشجویان پیشین:

“این دوره نقطه عطفی در مسیر یادگیری برنامه‌نویسی من بود. مفاهیم پیچیده به زبانی ساده و قابل فهم توضیح داده شد.” – سارا احمدی
“توانایی من در حل مسائل پیچیده الگوریتمی به طرز شگفت‌انگیزی افزایش یافت. مصاحبه‌های شغلی‌ام خیلی راحت‌تر شد.” – رضا محمدی
“اساتید این دوره واقعاً کاربلد و باتجربه هستند. توضیحات عمیق و مثال‌های کاربردی، یادگیری را لذت‌بخش می‌کرد.” – فاطمه کریمی


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با اساتید مجرب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا