🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Microsoft SQL Server
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر پایگاههای داده و SQL Server
- 2. نسخههای مختلف SQL Server و انتخاب نسخه مناسب
- 3. نصب و پیکربندی SQL Server
- 4. آشنایی با محیط SQL Server Management Studio (SSMS)
- 5. مفاهیم پایگاه داده، جدول، سطر و ستون
- 6. ساخت اولین پایگاه داده و جدول (CREATE DATABASE, CREATE TABLE)
- 7. انواع دادهها (Data Types) در SQL Server
- 8. ورود، بهروزرسانی و حذف دادهها (INSERT, UPDATE, DELETE)
- 9. اولین کوئری: دستور SELECT و FROM
- 10. کامنتگذاری و بهترین شیوهها در کدنویسی SQL
- 11. فیلتر کردن دادهها با دستور WHERE
- 12. عملگرهای منطقی AND, OR, NOT
- 13. عملگرهای مقایسهای LIKE, IN, BETWEEN
- 14. کار با مقادیر NULL و توابع IS NULL / IS NOT NULL
- 15. مرتبسازی نتایج با ORDER BY
- 16. محدود کردن نتایج با TOP و OFFSET-FETCH
- 17. استفاده از نامهای مستعار برای ستونها و جداول (Alias)
- 18. توابع کار با رشتهها (String Functions)
- 19. توابع عددی و ریاضی (Numeric Functions)
- 20. توابع کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
- 21. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
- 22. گروهبندی نتایج با GROUP BY
- 23. فیلتر کردن گروهها با HAVING
- 24. مفهوم اتصال جداول و انواع Join
- 25. اتصال داخلی (INNER JOIN)
- 26. اتصال چپ (LEFT JOIN) و اتصال راست (RIGHT JOIN)
- 27. اتصال کامل (FULL OUTER JOIN)
- 28. اتصال متقاطع (CROSS JOIN) و اتصال به خود (Self Join)
- 29. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
- 30. عملگرهای INTERSECT و EXCEPT
- 31. زیرکوئریها (Subqueries) و انواع آن
- 32. زیرکوئریهای همبسته (Correlated Subqueries)
- 33. کار با عملگرهای EXISTS و NOT EXISTS
- 34. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions – CTE)
- 35. CTEهای بازگشتی (Recursive CTEs)
- 36. مقدمهای بر توابع پنجرهای (Window Functions) و دستور OVER()
- 37. توابع رتبهبندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
- 38. توابع تجمعی پنجرهای (Window Aggregate Functions)
- 39. توابع پیمایشی: LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
- 40. چرخش دادهها با PIVOT و UNPIVOT
- 41. دستور CASE برای منطق شرطی در کوئریها
- 42. توابع شرطی IIF و CHOOSE
- 43. مدیریت مقادیر NULL با COALESCE و ISNULL
- 44. دستور MERGE برای عملیات همزمان INSERT, UPDATE, DELETE
- 45. کار با جداول موقت (Temporary Tables) و متغیرهای جدولی (Table Variables)
- 46. عملگرهای APPLY: CROSS APPLY و OUTER APPLY
- 47. مقدمهای بر برنامهنویسی T-SQL
- 48. تعریف و استفاده از متغیرها (Variables)
- 49. ساختارهای کنترل جریان: IF…ELSE و WHILE
- 50. ایجاد و استفاده از رویههای ذخیره شده (Stored Procedures)
- 51. ارسال پارامتر به رویههای ذخیره شده (Input/Output Parameters)
- 52. توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions – UDFs)
- 53. انواع UDF: اسکالر و جدولی
- 54. محرکها (Triggers) و کاربردهای آنها
- 55. تراکنشها (Transactions) و خواص ACID
- 56. مدیریت تراکنشها با BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
- 57. مدیریت خطا با TRY…CATCH
- 58. ایجاد خطاهای سفارشی با THROW و RAISERROR
- 59. کار با مکاننماها (Cursors) و دلایل اجتناب از آنها
- 60. مفهوم Schema و سازماندهی اشیاء پایگاه داده
- 61. اصول طراحی پایگاه داده و نرمالسازی
- 62. فرم اول، دوم و سوم نرمالسازی (1NF, 2NF, 3NF)
- 63. کلیدهای اصلی (Primary Keys) و کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
- 64. قیود UNIQUE, CHECK, DEFAULT
- 65. ستونهای Identity و اشیاء Sequence
- 66. مقدمهای بر ایندکسگذاری و اهمیت آن در کارایی
- 67. ایندکسهای خوشهای (Clustered Indexes)
- 68. ایندکسهای غیرخوشهای (Non-Clustered Indexes)
- 69. ایندکسهای پوششی (Covering Indexes) و ستونهای مشمول (Included Columns)
- 70. ایندکسهای فیلتر شده (Filtered Indexes)
- 71. مفهوم طرح اجرا (Execution Plan) و تحلیل آن
- 72. آمارها (Statistics) و نقش آنها در بهینهسازی کوئری
- 73. استفاده از Query Store برای تحلیل عملکرد
- 74. تکهتکه شدن ایندکسها (Index Fragmentation) و روشهای رفع آن
- 75. قفلگذاری، مسدودسازی و بنبست (Locking, Blocking, Deadlocks)
- 76. سطوح ایزولهسازی تراکنشها (Transaction Isolation Levels)
- 77. معرفی ایندکسهای ستونی (Columnstore Indexes) برای تحلیل داده
- 78. مقدمهای بر OLTP درون-حافظهای (In-Memory OLTP)
- 79. کار با دادههای XML در SQL Server
- 80. کار با دادههای JSON در SQL Server
- 81. جستجوی تمام متن (Full-Text Search)
- 82. مقدمهای بر سرویسهای یکپارچهسازی (SQL Server Integration Services – SSIS)
- 83. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing): مدل ستارهای و دانهبرفی
- 84. جداول Fact و Dimension
- 85. مقدمهای بر سرویسهای تحلیلی (SQL Server Analysis Services – SSAS)
- 86. معرفی سرویسهای یادگیری ماشین (Machine Learning Services)
- 87. اجرای اسکریپتهای Python و R درون SQL Server
- 88. یکپارچهسازی دادههای بزرگ با PolyBase
- 89. معرفی پایگاههای داده گراف (Graph Databases) در SQL Server
- 90. جداول زمانی (Temporal Tables) برای ردیابی تاریخچه دادهها
- 91. امنیت در سطح سطر (Row-Level Security)
- 92. پوشش پویای دادهها (Dynamic Data Masking)
- 93. معرفی Azure SQL Database و Azure SQL Managed Instance
- 94. جمعبندی دوره و گامهای بعدی برای تکامل در علم داده با SQL Server
- 95. **توابع و دستورات پیشرفته SQL: پنجرهای به تحلیل داده**
- 96. **بهینهسازی کوئریها: افزایش سرعت و کارایی**
- 97. **امنیت در SQL Server: محافظت از دادهها**
- 98. **Data Mining با SQL Server: استخراج الگوها از دادهها**
- 99. **ادغام SQL Server با زبانهای برنامهنویسی: SQL Server و Python/R**
- 100. **Visualizing Data with SQL Server Reporting Services (SSRS)**
SQL Server: جعبه ابزار علم داده برای تحول SQL Server
مقدمه: آینده دادهها در دستان شماست!
در دنیای امروز، دادهها پادشاه هستند و توانایی استخراج بینشهای ارزشمند از آنها، کلید موفقیت در هر کسب و کاری است. Microsoft SQL Server، بیش از یک پایگاه داده سنتی، به یک پلتفرم قدرتمند برای تحلیل دادهها و پیادهسازی راهکارهای علم داده تبدیل شده است. اگر به دنبال تسلط بر این ابزار بینظیر و تبدیل شدن به یک متخصص داده هستید، این دوره آموزشی دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.
دوره “SQL Server: جعبه ابزار علم داده برای تحول SQL Server” شما را در سفری جذاب به دنیای تحلیل پیشرفته دادهها با استفاده از قابلیتهای شگفتانگیز SQL Server راهنمایی میکند. از مبانی استخراج و پاکسازی دادهها تا پیادهسازی مدلهای پیچیده یادگیری ماشین، شما با جدیدترین تکنیکها و ابزارها آشنا خواهید شد تا بتوانید از دادههای خود نهایت استفاده را ببرید و ارزش واقعی آنها را کشف کنید.
درباره دوره
این دوره جامع، به شما نشان میدهد چگونه از Microsoft SQL Server به عنوان یک جعبه ابزار کامل برای علم داده استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از T-SQL، قابلیتهای آماری SQL Server، و ابزارهای جانبی مرتبط، فرآیندهای تحلیل داده، مصورسازی، و حتی توسعه مدلهای یادگیری ماشین را درون محیط SQL Server خود پیادهسازی کنید. این دوره تمرکز ویژهای بر روی تحول SQL Server از یک سیستم مدیریت پایگاه داده صرف، به یک موتور تحلیل داده قدرتمند دارد.
چرا این دوره را بگذرانیم؟
در دنیای پرشتاب فناوری اطلاعات، داشتن مهارتهای تحلیلی قوی و آشنایی با ابزارهای مدرن، امری ضروری است. SQL Server به عنوان یکی از محبوبترین و پرکاربردترین سیستمهای مدیریت پایگاه داده در سطح جهان، پتانسیل عظیمی برای تحلیل داده و علم داده دارد که بسیاری از سازمانها از آن غافلند.
- افزایش ارزش شغلی: با کسب مهارتهای پیشرفته در SQL Server و علم داده، رزومه خود را تقویت کرده و فرصتهای شغلی بهتری را جذب کنید.
- توانمندسازی در تصمیمگیری: یاد بگیرید چگونه با استفاده از تحلیلهای عمیق، به سازمان خود در اتخاذ تصمیمات استراتژیک کمک کنید.
- نوآوری در کسب و کار: با کشف الگوها و روندهای پنهان در دادهها، راهحلهای نوآورانه برای چالشهای کسب و کار خود بیابید.
- کاهش هزینهها: با پیادهسازی فرآیندهای تحلیل داده درون SQL Server، نیاز به ابزارهای جانبی گرانقیمت را کاهش دهید.
- تسلط بر ابزار قدرتمند: از قابلیتهای کمتر شناخته شده اما بسیار قدرتمند SQL Server در حوزه علم داده بهرهمند شوید.
مخاطبان دوره
این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان و علاقهمندان طراحی شده است، از جمله:
- توسعهدهندگان SQL: اگر با T-SQL آشنایی دارید و میخواهید قابلیتهای تحلیلی خود را گسترش دهید.
- تحلیلگران داده (Data Analysts): که به دنبال ابزارها و تکنیکهای پیشرفتهتر برای کار با دادههای خود هستند.
- مهندسان داده (Data Engineers): که میخواهند فرآیندهای ETL و آمادهسازی داده را با دیدگاه تحلیلی بهینه کنند.
- دانشمندان داده (Data Scientists): که میخواهند از قدرت SQL Server برای اکتشاف داده، توسعه مدل و پیادهسازی راهکارها استفاده کنند.
- مدیران پایگاه داده (DBAs): که علاقهمند به درک و پیادهسازی قابلیتهای تحلیلی SQL Server هستند.
- مدیران کسب و کار و تصمیمگیرندگان: که میخواهند درک بهتری از پتانسیل دادهها و نحوه استخراج بینش از آنها داشته باشند.
- دانشجویان و علاقهمندان به حوزه داده: که میخواهند دانش عملی و تخصصی در زمینه علم داده با SQL Server کسب کنند.
موضوعات کلیدی
این دوره شما را با مفاهیم و تکنیکهای کلیدی در حوزه علم داده با SQL Server آشنا میکند:
- مبانی تحلیل داده با T-SQL: یادگیری عمیق پرسوجوهای پیشرفته، توابع پنجرهای، و بهینهسازی عملکرد.
- قابلیتهای آماری SQL Server: استفاده از توابع آماری داخلی برای تحلیلهای توصیفی و استنباطی.
- علم داده درون پایگاه داده: پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی مستقیماً در SQL Server.
- مصورسازی داده (Data Visualization): ادغام SQL Server با ابزارهای مصورسازی مانند Power BI برای ارائه گزارشهای بصری.
- مدیریت کلان داده (Big Data): آشنایی با رویکردهای SQL Server در کار با حجم بالای داده.
- تکنیکهای پیشرفته پردازش و پاکسازی داده: استفاده از ابزارها و روشهای موثر برای آمادهسازی دادهها.
- عملکرد و بهینهسازی: اطمینان از کارایی بالای پرسوجوها و تحلیلهای شما.
- امنیت و حکمرانی داده: اصول حفاظت از دادهها در محیط SQL Server.
سرفصلهای جامع دوره
این دوره آموزشی شامل بیش از 100 سرفصل کلیدی است که شما را از سطح مقدماتی تا پیشرفته در زمینه علم داده با SQL Server توانمند میسازد. در اینجا تنها به بخشی از سرفصلهای کلیدی اشاره میکنیم:
ماژول 1: آشنایی با اکوسیستم علم داده و SQL Server
- مفاهیم کلیدی علم داده و یادگیری ماشین
- معرفی Microsoft SQL Server به عنوان یک پلتفرم علم داده
- مروری بر قابلیتهای تحلیلی SQL Server
- نصب و پیکربندی ابزارهای لازم
- اصول کار با دادههای ساختاریافته
ماژول 2: تسلط بر T-SQL برای تحلیل داده
- پرسوجوهای پیچیده و ترکیب جداول
- توابع پنجرهای (Window Functions)
- تکنیکهای تجمیع و گروهبندی پیشرفته
- استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
- توابع و رویههای ذخیره شده (Stored Procedures) برای پردازش داده
- مدیریت و تراکنشها
ماژول 3: تحلیل آماری و اکتشافی داده با SQL Server
- محاسبه معیارهای آماری توصیفی (میانگین، میانه، انحراف معیار و…)
- تحلیل همبستگی و رگرسیون خطی
- آزمونهای آماری پایه
- شناسایی الگوها و روندها در دادهها
- کار با توزیعهای آماری
ماژول 4: علم داده درون پایگاه داده (In-Database ML)
- مقدمهای بر یادگیری ماشین در SQL Server
- استفاده از قابلیتهای R و Python در SQL Server
- آموزش مدلهای رگرسیون (Linear Regression, Logistic Regression)
- آموزش مدلهای طبقهبندی (Decision Trees, Random Forests)
- تکنیکهای خوشهبندی (Clustering)
- پیشبینی و پیشبینی سریهای زمانی
- ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین
ماژول 5: مصورسازی داده و گزارشدهی
- اصول مصورسازی داده موثر
- اتصال SQL Server به Power BI
- ساخت داشبوردهای تعاملی
- ایجاد گزارشهای مدیریتی
- نمایش نتایج تحلیلها به صورت بصری
ماژول 6: مدیریت کلان داده و بهینهسازی
- رویکردهای SQL Server برای کلان داده (Big Data)
- بهینهسازی پرسوجوها و ایندکسگذاری
- تنظیمات عملکرد SQL Server
- مدیریت حافظه و I/O
- نکات امنیتی و ملاحظات حکمرانی داده
ماژول 7: پروژههای عملی و مطالعات موردی
- پیادهسازی تحلیل داده در سناریوهای واقعی
- ساخت یک پروژه علم داده کامل از ابتدا تا انتها
- حل چالشهای رایج در پروژههای داده
- ارائه نتایج و یافتهها
همین امروز ثبت نام کنید و آینده خود را بسازید!
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs





نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.