کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Apache Spark Streaming

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Apache Spark Streaming

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
• 2. آشنایی با مفاهیم JVM، JRE و JDK
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/Eclipse)
• 4. اولین برنامه جاوا: Hello World
• 5. متغیرها و انواع داده‌های اولیه (Primitive Data Types)
• 6. عملگرها در جاوا (ریاضی، منطقی، رابطه‌ای)
• 7. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی (if-else, switch)
• 8. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 9. کار با آرایه‌ها (Arrays)
• 10. مبانی کار با رشته‌ها (String Class)
• 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 12. کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
• 13. متدها و سازنده‌ها (Methods and Constructors)
• 14. کلمه‌کلیدی this و مفاهیم اولیه کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 15. کنترل دسترسی (public, private, protected, default)
• 16. اعضای استاتیک (Static Members) و کلمه‌کلیدی final
• 17. وراثت (Inheritance) و کلمه‌کلیدی super
• 18. چندریختی (Polymorphism) و Method Overriding
• 19. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
• 20. واسط‌ها (Interfaces) و متدهای پیش‌فرض
• 21. مدیریت بسته‌ها (Packages) و import
• 22. مبانی مدیریت خطا (Exception Handling) با try-catch-finally
• 23. ایجاد و پرتاب استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
• 24. چارچوب کلکسیون‌ها (Java Collections Framework)
• 25. کار با لیست‌ها (ArrayList, LinkedList)
• 26. کار با مجموعه‌ها (HashSet, TreeSet)
• 27. کار با مپ‌ها (HashMap, TreeMap)
• 28. Generic ها در جاوا
• 29. ورودی و خروجی (I/O): کار با فایل‌ها و استریم‌ها
• 30. مبانی برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) و نخ‌ها (Threads)
• 31. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 32. کلاس‌های کاربردی در java.util.concurrent (ExecutorService)
• 33. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
• 34. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
• 35. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: Stream API برای پردازش داده
• 36. ویژگی‌های جدید جاوا ۸: Optional Class
• 37. انعکاس (Reflection) و حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations)
• 38. آشنایی با ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven
• 39. ساختار پروژه Maven و فایل pom.xml
• 40. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در Maven
• 41. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 42. مفاهیم لاگ‌گیری (Logging) با SLF4J و Logback
• 43. الگوهای طراحی (Design Patterns): Singleton و Factory
• 44. الگوهای طراحی: Builder و Observer
• 45. مقدمه‌ای بر Spring Framework و مفهوم Inversion of Control (IoC)
• 46. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
• 47. پیکربندی Spring با استفاده از Annotation ها (@Component, @Service)
• 48. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
• 49. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 50. پیکربندی برنامه‌های Spring Boot با application.properties/yml
• 51. پروفایل‌ها در Spring Boot
• 52. ساخت وب‌سرویس‌های RESTful با Spring MVC (@RestController)
• 53. مدیریت درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 54. کار با PathVariable و RequestParam
• 55. اتصال به پایگاه‌داده با Spring Data JPA
• 56. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و Repository ها
• 57. پیکربندی DataSource و کار با H2 Database
• 58. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
• 59. مبانی امنیت با Spring Security
• 60. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 61. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming)
• 62. آشنایی با Spring WebFlux
• 63. تست‌نویسی برای برنامه‌های Spring Boot
• 64. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 65. آشنایی با اکوسیستم Spring Cloud
• 66. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
• 67. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
• 68. تعادل بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
• 69. فراخوانی سرویس‌ها به صورت اعلانی با OpenFeign
• 70. ایجاد دروازه API با Spring Cloud Gateway
• 71. تاب‌آوری (Resilience) و الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
• 72. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Sleuth و Zipkin
• 73. ارتباط غیرهمزمان با Spring Cloud Stream
• 74. آشنایی با کارگزاران پیام (Message Brokers): RabbitMQ و Kafka
• 75. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data) و Apache Spark
• 76. معماری Apache Spark: درایور، Executor و Cluster Manager
• 77. مفهوم مجموعه‌داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs)
• 78. عملیات Transformation و Action روی RDD ها
• 79. معرفی Spark SQL و مفهوم DataFrame و Dataset
• 80. ایجاد DataFrame از منابع مختلف (JSON, CSV, Parquet)
• 81. اجرای کوئری‌های SQL روی DataFrame ها
• 82. عملیات پایه روی DataFrame ها (select, filter, groupBy)
• 83. مبانی Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
• 84. معماری Spark Streaming و مفهوم DStream
• 85. پردازش استریمینگ مبتنی بر میکرو-بچ (Micro-batch)
• 86. آشنایی با Structured Streaming: نسل جدید Spark Streaming
• 87. کار با منابع و سینک‌های استریمینگ (Streaming Sources and Sinks)
• 88. اتصال Structured Streaming به Kafka
• 89. عملیات پنجره‌بندی (Windowing) روی داده‌های جریانی
• 90. مدیریت حالت (Stateful Processing) در Structured Streaming
• 91. ادغام برنامه‌های جاوا با Spark (استفاده از SparkSession)
• 92. بهینه‌سازی و تیونینگ کارایی در Apache Spark
• 93. معماری پروژه نهایی: ترکیب Spring Cloud و Spark Streaming
• 94. پروژه عملی: ساخت یک میکروسرویس برای دریافت داده و ارسال به Kafka
• 95. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک Job در Spark Streaming برای پردازش داده‌ها از Kafka
• 96. پروژه عملی: ذخیره‌سازی نتایج پردازش در پایگاه‌داده
• 97. پروژه عملی: ساخت یک میکروسرویس برای نمایش نتایج پردازش‌شده
• 98. جمع‌بندی دوره و مراحل بعدی یادگیری
• 99. **مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی، و انتزاع**
• 100. **مدیریت خطا و استثناها (Exceptions): بلوک‌های try-catch-finally و انواع استثناها**

آینده خود را با جاوا، Spring Cloud و Apache Spark Streaming بسازید!

آیا شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود و ورود به دنیای هیجان‌انگیز سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش داده‌های کلان هستید؟ آیا می‌خواهید در خط مقدم نوآوری در توسعه نرم‌افزار قرار بگیرید و پروژه‌هایی خلق کنید که مقیاس‌پذیر، مقاوم و هوشمند باشند؟ اگر پاسخ شما بله است، این دوره آموزشی دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.

در دنیای امروز، توسعه نرم‌افزارهای توزیع‌شده و پردازش بلادرنگ داده‌ها به یک ضرورت تبدیل شده است. شرکت‌ها برای بقا و رشد در این محیط رقابتی، به راه‌حل‌های نوآورانه و توانمند در زمینه زیرساخت‌های نرم‌افزاری و تحلیل داده نیاز دارند. این دوره با تمرکز بر سه ستون قدرتمند صنعت فناوری یعنی جاوا، Spring Cloud و Apache Spark Streaming، شما را برای ساخت آینده آماده می‌کند.

درباره این دوره جامع

این دوره آموزشی تخصصی، شما را با زبانی قدرتمند، فریم‌ورکی پیشرو برای معماری میکروسرویس و ابزاری قدرتمند برای پردازش جریان داده آشنا می‌کند. ما قدم به قدم شما را در مسیر تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای در این زمینه‌ها همراهی خواهیم کرد. از مبانی جاوا برای کاربردهای پیشرفته تا پیاده‌سازی میکروسرویس‌های مقاوم با Spring Cloud و پردازش داده‌های حجیم به صورت بلادرنگ با Apache Spark Streaming، همه چیز در این دوره گنجانده شده است.

موضوعات کلیدی که در این دوره فرا خواهید گرفت

• تسلط بر آخرین ویژگی‌های زبان برنامه‌نویسی جاوا
• طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های میکروسرویس با Spring Cloud
• ایجاد سیستم‌های توزیع‌شده، مقاوم و قابل مقیاس
• پردازش داده‌های حجیم (Big Data) به صورت بلادرنگ با Apache Spark Streaming
• ادغام و هماهنگ‌سازی سرویس‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• تکنیک‌های پیشرفته مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری برنامه‌های جاوا
• کار با ابزارهای اکوسیستم Apache Spark

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است، از جمله:

• توسعه‌دهندگان جاوا: که قصد دارند دانش خود را به سطوح بالاتر برسانند و در پروژه‌های پیشرفته‌تر مشارکت کنند.
• مهندسان نرم‌افزار: که به دنبال درک و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده، میکروسرویس‌ها و پردازش داده‌های بلادرنگ هستند.
• معماران نرم‌افزار: که نیاز به دانش عمیق در مورد طراحی و ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم دارند.
• کارشناسان بیگ دیتا: که می‌خواهند با استفاده از جاوا و Spark Streaming، راه‌حل‌های نوآورانه برای تحلیل داده‌های زنده ارائه دهند.
• دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات: که به دنبال کسب مهارت‌های کاربردی و مورد نیاز بازار کار در زمینه برنامه‌نویسی مدرن هستند.
• هر کسی که به دنبال یادگیری عمیق جاوا، Spring Cloud و Apache Spark Streaming است.

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

در دنیایی که سرعت و مقیاس‌پذیری حرف اول را می‌زند، تسلط بر ابزارهایی مانند Spring Cloud و Apache Spark Streaming دیگر یک مزیت نیست، بلکه یک ضرورت است. با گذراندن این دوره، شما:

• مسیر شغلی خود را متحول خواهید کرد: تقاضا برای متخصصان جاوا با مهارت در Spring Cloud و Spark Streaming در بازار کار بسیار بالا است و گذراندن این دوره شما را به یک نیروی بسیار ارزشمند تبدیل می‌کند.
• توانایی ساخت سیستم‌های پیچیده را کسب خواهید کرد: از طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها گرفته تا ساخت سیستم‌های پردازش داده‌های زنده، شما قادر به حل چالش‌های پیچیده نرم‌افزاری خواهید بود.
• درک عمیق‌تری از معماری‌های مدرن خواهید یافت: با مفاهیم میکروسرویس، کامانیکیشن بین سرویس‌ها، مدیریت وضعیت و الگوهای طراحی رایج در سیستم‌های توزیع‌شده آشنا خواهید شد.
• مهارت در پردازش داده‌های بلادرنگ را فرا خواهید گرفت: با Spark Streaming، قادر خواهید بود داده‌هایی را که در لحظه تولید می‌شوند، پردازش کرده و تحلیل‌های ارزشمند استخراج کنید.
• اعتماد به نفس بیشتری در پروژه‌های بزرگ خواهید داشت: با دانش عملی و کاربردی که کسب می‌کنید، با اطمینان بیشتری در پروژه‌های بزرگ و حساس مشارکت خواهید کرد.
• به روز خواهید ماند: این دوره بر اساس جدیدترین استانداردها و بهترین روش‌ها در توسعه نرم‌افزار و پردازش داده طراحی شده است.

سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 سرفصل کلیدی)

این دوره با ارائه بیش از 100 سرفصل تخصصی و کاربردی، شما را از سطح مقدماتی تا پیشرفته در تمامی مباحث پوشش می‌دهد. ما اطمینان داریم که پس از اتمام این دوره، هیچ ابهام و نقطه‌ضعفی در دانش شما باقی نخواهد ماند.

بخش اول: جاوا برای توسعه‌دهندگان مدرن

• مرور و ارتقاء دانش جاوا: ویژگی‌های جدید (Java 11/17/21)، Lambdas، Streams API
• مفاهیم پیشرفته برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
• مدیریت حافظه و Garbage Collection در جاوا
• ساخت برنامه‌های چندنخی (Multithreading) پیشرفته
• کار با کتابخانه‌های استاندارد جاوا برای شبکه‌سازی و I/O
• اصول طراحی تمیز (Clean Code) در جاوا
• مقدمات و کاربردهای JUnit و Mockito برای تست
• اصول طراحی الگوهای رایج (Design Patterns) در جاوا
• کار با ابزارهای Build مانند Maven و Gradle

بخش دوم: معماری میکروسرویس با Spring Cloud

• مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و مزایا/معایب آن
• آشنایی با اکوسیستم Spring Boot
• پیاده‌سازی اولین میکروسرویس با Spring Boot
• سرویس رجیستری (Service Discovery) با Eureka یا Consul
• مدیریت پیکربندی توزیع‌شده با Spring Cloud Config
• مقاومت و تحمل خطا (Resiliency) با Resilience4j یا Hystrix
• الگوهای ارتباطی بین سرویس‌ها: REST, gRPC, Messaging (Kafka/RabbitMQ)
• API Gateway با Spring Cloud Gateway
• سرویس Agressation و CQRS
• مانیتورینگ و لاگینگ متمرکز (Monitoring & Centralized Logging)
• رصد و ردیابی (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• امنیت در میکروسرویس‌ها با Spring Security و OAuth2/JWT
• دیزاین پترن‌های میکروسرویس (Saga, Event Sourcing, etc.)
• عملیات و دیپلوی میکروسرویس‌ها (CI/CD)
• اصول Orchestration با Kubernetes (مقدماتی)

بخش سوم: پردازش بلادرنگ با Apache Spark Streaming

• مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
• آشنایی با Apache Spark و معماری آن
• مفاهیم RDD، DataFrame و Dataset در Spark
• Spark Core برای پردازش داده
• معرفی Apache Spark Streaming
• ایجاد اولین استریم پردازنده با Spark Streaming
• منابع داده جریانی (Kafka, Kinesis, Files, Sockets)
• عملیات تبدیل (Transformations) و اکشن‌ها (Actions) در Spark Streaming
• مدیریت وضعیت (Stateful Processing)
• تکنیک‌های Windowing برای پردازش داده‌های جریانی
• پردازش داده‌های گسسته (Discretized Streams – DStreams)
• Spark Structured Streaming (نسل جدید)
• مقایسه DStreams و Structured Streaming
• اتصال Spark Streaming به Spring Cloud Microservices
• بهینه‌سازی عملکرد Spark Streaming
• کاربردهای عملی Spark Streaming (Real-time Analytics, IoT, Fraud Detection)
• ذخیره‌سازی نتایج پردازش در پایگاه داده‌ها و سیستم‌های ذخیره‌سازی
• مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در Spark Streaming

بخش چهارم: پروژه‌های عملی و یکپارچه‌سازی

• ساخت یک سیستم جمع‌آوری و پردازش داده‌های لاگ به صورت بلادرنگ
• پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های جریانی
• ساخت یک داشبورد Real-time با استفاده از میکروسرویس‌ها و Spark Streaming
• یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Apache Kafka برای پردازش پیام
• پیاده‌سازی سناریوهای پیچیده‌تر با استفاده از ترکیب Spring Cloud و Spark Streaming
• بررسی و رفع اشکال در سیستم‌های توزیع‌شده و جریانی
• آزمون عملکرد و بهینه‌سازی نهایی
• راهنمایی برای پروژه‌های آینده و یادگیری مستمر

این دوره یک سرمایه‌گذاری روی آینده شماست. با ما همراه شوید تا مهارت‌هایی را کسب کنید که شما را در خط مقدم نوآوری در دنیای نرم‌افزار قرار دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs