🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Microsoft SQL Server
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. Introduction to Databases and SQL Server
- 2. Installing and Configuring SQL Server
- 3. SQL Server Management Studio (SSMS) Overview
- 4. Understanding Database Architecture
- 5. Creating Databases and Filegroups
- 6. SQL Server Data Types
- 7. Creating Tables and Defining Columns
- 8. Primary and Foreign Keys
- 9. Constraints: CHECK, UNIQUE, DEFAULT
- 10. Introduction to Indexes: Clustered vs. Non-Clustered
- 11. INSERT Statements for Data Entry
- 12. SELECT Statements: Basic Retrieval
- 13. WHERE Clause for Filtering Data
- 14. ORDER BY Clause for Sorting Results
- 15. NULL Values and Handling Them
- 16. UPDATE Statements for Data Modification
- 17. DELETE Statements for Removing Data
- 18. TRUNCATE TABLE vs. DELETE Statement
- 19. Understanding SQL Joins: INNER JOIN
- 20. LEFT JOIN and RIGHT JOIN
- 21. FULL OUTER JOIN and CROSS JOIN
- 22. Self-Joins and Complex Join Scenarios
- 23. UNION and UNION ALL Operators
- 24. Subqueries: Scalar and Multi-Row
- 25. Correlated Subqueries
- 26. Common Table Expressions (CTEs)
- 27. Derived Tables
- 28. EXISTS and NOT EXISTS Operators
- 29. GROUP BY Clause for Aggregation
- 30. HAVING Clause for Filtering Groups
- 31. Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
- 32. SQL Server Built-in Functions: String Manipulation
- 33. SQL Server Built-in Functions: Date and Time Handling
- 34. SQL Server Built-in Functions: Numeric and System Functions
- 35. CASE Expressions for Conditional Logic
- 36. PIVOT and UNPIVOT Operators
- 37. APPLY Operator: CROSS APPLY and OUTER APPLY
- 38. Views: Creating and Managing
- 39. Stored Procedures: Basic Creation and Execution
- 40. Stored Procedures: Parameters and Return Values
- 41. User-Defined Functions (UDFs): Scalar and Table-Valued
- 42. Triggers: DML Triggers for Automation
- 43. Transactions and Concurrency Control
- 44. Error Handling with TRY…CATCH
- 45. Dynamic SQL Best Practices and Security
- 46. Advanced Indexing Strategies
- 47. Index Maintenance: Rebuild vs. Reorganize
- 48. Statistics: Understanding and Management
- 49. Understanding Data Integrity and Consistency
- 50. Schemas and Database Security Basics
- 51. User and Role Management
- 52. Backup and Restore Strategies
- 53. SQL Server Agent Jobs for Automation
- 54. Data Import/Export Wizard
- 55. Bulk Insert and BCP Utility
- 56. Introduction to SQL Server Integration Services (SSIS)
- 57. SSIS: Data Flow Tasks for ETL
- 58. SSIS: Control Flow Tasks and Package Deployment
- 59. Introduction to Graph Databases in SQL Server
- 60. Introduction to Data Science Principles for SQL Professionals
- 61. Data Cleaning and Preprocessing Techniques in T-SQL
- 62. Feature Engineering using SQL Queries
- 63. Exploratory Data Analysis (EDA) with T-SQL
- 64. Descriptive Statistics Calculations in SQL Server
- 65. Basic Data Visualization Concepts for SQL Data
- 66. SQL Server Machine Learning Services: Overview
- 67. Installing and Configuring R and Python Services
- 68. Executing R Scripts in SQL Server (sp_execute_external_script)
- 69. Executing Python Scripts in SQL Server (sp_execute_external_script)
- 70. Data Exchange between SQL Server and External Languages
- 71. Training Machine Learning Models In-Database
- 72. Predicting/Scoring with ML Models in SQL Server
- 73. Deploying ML Models using Stored Procedures
- 74. PREDICT Function for Native Scoring
- 75. Introduction to PolyBase for External Data
- 76. Creating External Tables with PolyBase
- 77. Querying External Data Sources (Hadoop, Azure Blob Storage)
- 78. JSON Support: FOR JSON and OPENJSON
- 79. XML Data Type and Querying XML
- 80. Full-Text Search for Unstructured Data
- 81. Understanding Query Execution Plans
- 82. Analyzing Query Performance with SSMS
- 83. SQL Server Profiler and Extended Events
- 84. Index Tuning and Optimization Strategies
- 85. Database Engine Tuning Advisor
- 86. Optimizing JOINs and Subqueries
- 87. Performance Best Practices for Large Databases
- 88. Partitioning Tables and Indexes
- 89. Introduction to Columnstore Indexes
- 90. Clustered and Non-Clustered Columnstore Indexes
- 91. In-Memory OLTP (Hekaton): Concepts and Benefits
- 92. Creating Memory-Optimized Tables
- 93. Native Compiled Stored Procedures
- 94. Window Functions: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
- 95. Window Functions: LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
- 96. Window Functions: Aggregate Functions with OVER
- 97. SQL Server in Azure: Azure SQL Database Overview
- 98. Azure Synapse Analytics: Data Warehousing for Data Science
- 99. Data Security and Compliance: Always Encrypted
- 100. Dynamic Data Masking and Row-Level Security
دوره جامع SQL Server: جعبه ابزار علم داده برای تکامل SQL Server
از مدیریت دادههای سنتی تا پیشبینی آینده با یادگیری ماشین، همه در یک دوره!
معرفی دوره: به انقلاب دادهها خوش آمدید!
دنیای دادهها در حال انفجار است و دیگر نمیتوان با ابزارهای قدیمی به جنگ چالشهای جدید رفت. Microsoft SQL Server از یک پایگاه داده رابطهای صرف، به یک پلتفرم تحلیل داده و علم داده قدرتمند تبدیل شده است. این تکامل، یک فرصت شغلی بینظیر برای متخصصانی ایجاد کرده که میتوانند پلی میان مدیریت دادههای سنتی و دنیای هیجانانگیز علم داده بزنند. آیا آمادهاید تا مهارتهای خود را به سطح بعدی ارتقا دهید و به این گروه از متخصصان کمیاب بپیوندید؟
دوره “SQL Server The Data Science Toolkit” فقط یک دوره آموزشی دیگر نیست؛ این یک نقشه راه کامل برای تبدیل شدن به یک متخصص داده مدرن است. در این سفر جامع، شما نهتنها بر T-SQL پیشرفته و بهینهسازی کوئریها مسلط میشوید، بلکه یاد میگیرید چگونه مدلهای یادگیری ماشین را با پایتون و R مستقیماً در دل پایگاه داده خود اجرا کنید، با دادههای گراف و Big Data کار کنید و SQL Server را به مرکز فرماندهی دادههای سازمان خود تبدیل نمایید.
درباره دوره چه میآموزیم؟
این دوره یک مسیر یادگیری کاملاً عملی و پروژه-محور است که شما را از مفاهیم بنیادی تا پیشرفتهترین قابلیتهای علم داده در SQL Server همراهی میکند. ما باور داریم که یادگیری واقعی با انجام دادن اتفاق میافتد. به همین دلیل، تمام مفاهیم با مثالهای واقعی، سناریوهای کاربردی و پروژههای عملی آموزش داده میشوند تا شما دانش تئوری را به مهارت عملی تبدیل کنید. در پایان این دوره، شما یک “جعبه ابزار” کامل از تکنیکها و مهارتها در اختیار خواهید داشت که شما را از یک مدیر پایگاه داده یا تحلیلگر داده به یک معمار دادههای هوشمند تبدیل میکند.
موضوعات کلیدی دوره
- کوئرینویسی پیشرفته و بهینهسازی پرفرمنس در T-SQL
- پیادهسازی انبار داده (Data Warehouse) و مفاهیم هوش تجاری (BI)
- اجرای کدهای Python و R با استفاده از Machine Learning Services
- ساخت و ارزیابی مدلهای پیشبینی، طبقهبندی و خوشهبندی
- کار با دادههای مدرن مانند JSON و XML در SQL Server
- معرفی و پیادهسازی پایگاه دادههای گراف (Graph Databases)
- یکپارچهسازی SQL Server با اکوسیستم Big Data از طریق PolyBase
- معماری و مدیریت SQL Server برای بارهای کاری علم داده
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران پایگاه داده (DBA): که میخواهند فراتر از وظایف سنتی رفته و وارد حوزه علم داده شوند.
- توسعهدهندگان نرمافزار (Back-End): که به طور روزمره با پایگاه داده سروکار دارند و میخواهند برنامههای هوشمندتری بسازند.
- تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری (BI): که به دنبال ابزارهای قدرتمندتر برای تحلیلهای عمیق و پیشبینیکننده هستند.
- دانشمندان داده (Data Scientists): که میخواهند از قدرت و سرعت SQL Server برای پردازش و مدلسازی دادههای حجیم استفاده کنند.
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای کامپیوتر و IT: که به دنبال یک مزیت رقابتی قدرتمند برای ورود به بازار کار هستند.
- تمام علاقهمندان به داده: که میخواهند آینده شغلی خود را در یکی از پردرآمدترین حوزههای فناوری تضمین کنند.
چرا این دوره را بگذرانیم؟ 5 دلیل قانعکننده
- جامعترین دوره موجود: با بیش از 100 سرفصل، این دوره تمام جنبههای SQL Server مدرن، از T-SQL تا Machine Learning را پوشش میدهد و شما را از هر دوره دیگری بینیاز میکند.
- آینده شغلی خود را تضمین کنید: تقاضا برای متخصصانی که هم پایگاه داده را میشناسند و هم علم داده را درک میکنند، به شدت در حال افزایش است. این دوره شما را دقیقاً در همین نقطه قرار میدهد.
- یادگیری عملی و پروژه-محور: ما به شما ماهیگیری یاد میدهیم! با انجام پروژههای واقعی، مهارتهایی کسب میکنید که بلافاصله در محیط کار قابل استفاده هستند.
- ارزش سرمایهگذاری بینظیر: هزینهای که برای این دوره میپردازید، در مقایسه با شرکت در چندین دوره مجزا برای یادگیری این مباحث، بسیار ناچیز است و در کوتاهترین زمان با ارتقای شغلی شما باز خواهد گشت.
- همگام با تکنولوژی روز: محتوای این دوره بر اساس آخرین نسخهها و قابلیتهای SQL Server طراحی شده است تا شما را برای چالشهای واقعی امروز و فردای دنیای داده آماده کند.
سرفصلهای جامع دوره (بیش از 100 موضوع کلیدی)
این دوره با پوشش بیش از ۱۰۰ سرفصل جزئی و کاربردی، عمیقترین تجربه یادگیری SQL Server را برای شما فراهم میکند. در ادامه نگاهی به بخشهای اصلی این دوره میاندازیم:
بخش ۱: مبانی قدرتمند T-SQL (15 سرفصل)
- مروری بر معماری SQL Server
- انواع دادهها و طراحی جداول
- دستورات SELECT پیشرفته
- فیلتر کردن با WHERE و HAVING
- مرتبسازی و صفحهبندی نتایج
- توابع تجمعی (Aggregate Functions)
- گروهبندی دادهها با GROUP BY
- انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
- کار با Subqueries و CTEs
- دستورات UNION, INTERSECT, EXCEPT
- توابع کار با رشته و تاریخ
- مدیریت ट्रांजेक्शनها (Transactions)
- کنترل خطا با TRY…CATCH
- کار با NULL ها
- ساخت View های کاربردی
بخش ۲: برنامهنویسی پیشرفته در SQL Server (15 سرفصل)
- ساخت و استفاده از Stored Procedure ها
- توابع سفارشی (Scalar و Table-Valued)
- طراحی و پیادهسازی Trigger ها
- کار با متغیرهای جدولی و جداول موقت
- استفاده از دستور MERGE
- توابع پنجرهای (Window Functions)
- عملگرهای PIVOT و UNPIVOT
- کار با Dynamic SQL
- پیادهسازی Cursor ها (و جایگزینها)
- مفهوم Isolation Levels
- قفلگذاری و Deadlock
- طراحی ایندکسهای بهینه
- تحلیل Query Execution Plan
- استفاده از Query Store
- نکات بهینهسازی کوئریهای پیچیده
بخش ۳: انبار داده و هوش تجاری (15 سرفصل)
- مفاهیم Data Warehousing
- طراحی مدل ستارهای (Star Schema)
- طراحی مدل دانهبرفی (Snowflake Schema)
- جداول Fact و Dimension
- مفهوم Slowly Changing Dimensions (SCD)
- آشنایی با SQL Server Integration Services (SSIS)
- ساخت پکیجهای ETL ساده
- آشنایی با SQL Server Analysis Services (SSAS)
- مدل Tabular در SSAS
- زبان فرمولنویسی DAX
- آشنایی با SQL Server Reporting Services (SSRS)
- طراحی گزارشهای پایه
- مفهوم Columnstore Indexes
- کار با جداول In-Memory
- بهینهسازی برای بارهای کاری تحلیلی
بخش ۴: ورود به دنیای علم داده با SQL Server (25 سرفصل)
- معرفی Machine Learning Services
- نصب و پیکربندی پایتون و R
- اجرای اسکریپتهای پایتون با sp_execute_external_script
- اجرای اسکریپتهای R
- انتقال داده بین SQL و Python/R
- آمار توصیفی در SQL
- پاکسازی و پیشپردازش داده
- مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
- مبانی یادگیری ماشین (نظارتشده و نظارتنشده)
- الگوریتم رگرسیون خطی
- پیادهسازی رگرسیون در SQL
- الگوریتم رگرسیون لجستیک
- پیادهسازی مدل طبقهبندی
- الگوریتم K-Means
- پیادهسازی مدل خوشهبندی
- ارزیابی مدلهای رگرسیون
- ارزیابی مدلهای طبقهبندی (Confusion Matrix)
- ذخیره و بازیابی مدلهای آموزشدیده
- عملیاتیسازی مدلها (Operationalization)
- استفاده از توابع PREDICT
- کتابخانههای محبوب پایتون (Pandas, Scikit-learn)
- کتابخانههای محبوب R (dplyr, caret)
- تحلیل دادههای سری زمانی
- مثال عملی: پیشبینی فروش
- مثال عملی: تشخیص تقلب
بخش ۵: کار با دادههای مدرن و Big Data (15 سرفصل)
- معرفی دادههای نیمهساختاریافته
- کار با دادههای XML
- کوئرینویسی با XQuery
- پشتیبانی از JSON در SQL Server
- توابع کار با JSON (OPENJSON, JSON_VALUE)
- ایندکسگذاری روی دادههای JSON
- معرفی Graph Databases
- جداول Node و Edge
- کوئرینویسی با دستور MATCH
- مثال عملی: شبکه اجتماعی ساده
- معرفی PolyBase
- اتصال به منابع داده خارجی (Hadoop, S3)
- ساخت External Tables
- کوئری زدن به دادههای Big Data
- مقدمهای بر Big Data Clusters
بخش ۶: مدیریت، امنیت و پروژه نهایی (15 سرفصل)
- مدیریت کاربران و دسترسیها
- پیادهسازی Row-Level Security
- رمزنگاری دادهها (TDE)
- استفاده از Dynamic Data Masking
- استراتژیهای Backup و Restore
- مانیتورینگ و Performance Tuning
- ابزارهای مانیتورینگ
- SQL Server Agent و Job ها
- ارسال ایمیل از دیتابیس
- معرفی پروژه جامع پایانی
- فاز ۱: طراحی و پیادهسازی پایگاه داده
- فاز ۲: ساخت ETL و انبار داده
- فاز ۳: ساخت و ارزیابی مدل ML
- فاز ۴: ساخت گزارشات تحلیلی
- جمعبندی و مراحل بعدی یادگیری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs





نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.