🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه به بهینه‌سازی هزینه در فضای ابری
• 2. چرا بهینه‌سازی هزینه GCP برای شرکت‌های بزرگ حیاتی است؟
• 3. آشنایی با مدل‌های قیمت‌گذاری Google Cloud Platform
• 4. ساختار حساب صورت‌حساب GCP و سلسله‌مراتب آن
• 5. پیمایش بخش صورت‌حساب در کنسول GCP
• 6. استفاده از گزارش‌ها و داشبوردهای صورت‌حساب ابری
• 7. تنظیم هشدارها و بودجه‌ها در GCP Billing
• 8. مقدمه‌ای بر اصول FinOps در Google Cloud
• 9. معیارهای کلیدی برای ردیابی کارایی هزینه
• 10. چارچوبی برای شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی در هزینه
• 11. انواع نمونه‌های Compute Engine و پیامدهای هزینه‌ای آن‌ها
• 12. اندازه‌گیری درست (Right-Sizing) نمونه‌های Compute Engine: ابزارها و بهترین روش‌ها
• 13. بهره‌گیری از یادگیری ماشین برای توصیه‌های اندازه‌گیری درست
• 14. درک تخفیف‌های استفاده مداوم (SUDs)
• 15. تخفیف‌های استفاده متعهدانه (CUDs) برای Compute Engine: استراتژی و برنامه‌ریزی
• 16. پیاده‌سازی VM‌های پیشگیرانه (Preemptible VMs) برای برافزارهای تحمل‌پذیر خطا
• 17. خودکارسازی مدیریت VM‌های پیشگیرانه با الگوهای نمونه
• 18. استفاده از گروه‌های نمونه مدیریت شده (MIGs) برای مقیاس‌پذیری و هزینه
• 19. مقیاس‌پذیری خودکار MIGs بر اساس بار و اهداف هزینه
• 20. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی Compute Engine: دیسک‌های پایدار و SSD‌های محلی
• 21. هزینه‌های خروجی شبکه برای Compute Engine
• 22. حکمرانی پیشرفته هزینه Compute Engine
• 23. معماری خوشه‌ GKE و اجزای قیمت‌گذاری آن
• 24. انتخاب استخرهای نود GKE مناسب برای کارایی هزینه
• 25. بهره‌گیری از Spot VMs برای نودهای GKE
• 26. اعمال تخفیف‌های استفاده متعهدانه (CUDs) بر نودهای GKE
• 27. تنظیمات Auto-scaling خوشه‌ GKE برای هزینه بهینه
• 28. مدیریت درخواست‌ها و محدودیت‌های منابع برای Pod‌های GKE
• 29. Vertical Pod Autoscaler (VPA) برای بهینه‌سازی برافزار
• 30. Horizontal Pod Autoscaler (HPA) برای مقیاس‌پذیری مقرون‌به‌صرفه
• 31. هویت برافزار و بهترین شیوه‌های حساب سرویس برای هزینه
• 32. تخصیص هزینه GKE با استفاده از برچسب‌ها و فضای نام
• 33. بهینه‌سازی هزینه‌های ترافیک ورودی و خروجی GKE
• 34. استفاده از Anthos برای مدیریت هزینه GKE در ابر ترکیبی (مختصر)
• 35. بررسی GKE Autopilot برای مدیریت هزینه ساده‌تر
• 36. مدل قیمت‌گذاری Cloud Functions: فراخوانی و مدت زمان
• 37. بهینه‌سازی تخصیص حافظه و CPU در Cloud Functions
• 38. به حداقل رساندن Cold Start در Cloud Functions برای کارایی هزینه
• 39. مدل قیمت‌گذاری Cloud Run: درخواست، CPU، حافظه
• 40. تنظیم همزمانی و مقیاس‌گذاری برای سرویس‌های Cloud Run
• 41. انتخاب محیط مناسب App Engine (Standard در مقابل Flexible)
• 42. تنظیمات مقیاس‌گذاری App Engine برای کنترل هزینه
• 43. مدیریت کلاس‌ها و انواع نمونه‌های App Engine
• 44. نظارت بر هزینه‌های Serverless با Stackdriver (مجموعه عملیات)
• 45. پیامدهای هزینه‌ای معماری‌های رویدادمحور با Serverless
• 46. کلاس‌های ذخیره‌سازی ابری: Standard، Nearline، Coldline، Archive
• 47. پیاده‌سازی سیاست‌های مدیریت چرخه عمر شیء
• 48. بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال داده به و از Cloud Storage
• 49. درک هزینه‌های تکثیر داده و چند منطقه‌ای
• 50. به حداقل رساندن هزینه‌های عملیات ذخیره‌سازی (دریافت، ارسال، حذف)
• 51. استفاده از URL‌های امضا شده و کنترل‌های دسترسی عمومی برای امنیت هزینه
• 52. راهکارهای ذخیره‌سازی فایل: قیمت‌گذاری Filestore و NetApp Cloud Volumes
• 53. بینش‌ها و تحلیل‌های ذخیره‌سازی برای کاهش هزینه
• 54. قیمت‌گذاری Cloud SQL: نوع نمونه، ذخیره‌سازی، IOPS
• 55. اندازه‌گیری درست نمونه‌ها و ذخیره‌سازی Cloud SQL
• 56. بهینه‌سازی پشتیبان‌گیری Cloud SQL و تنظیمات دسترسی بالا
• 57. مدل قیمت‌گذاری Cloud Spanner: نودها و ذخیره‌سازی
• 58. استراتژی‌های شاردینگ برای Cloud Spanner مقرون‌به‌صرفه
• 59. قیمت‌گذاری Firestore/Datastore: خواندن، نوشتن، حذف، ذخیره‌سازی
• 60. بهینه‌سازی ایندکس‌های Firestore/Datastore برای هزینه
• 61. عملیات دسته‌ای و تراکنش‌ها در Firestore برای صرفه‌جویی در هزینه
• 62. قیمت‌گذاری Bigtable: نودها، ذخیره‌سازی، تکثیر
• 63. طراحی شمای Bigtable برای توان عملیاتی و کارایی هزینه
• 64. مدل قیمت‌گذاری BigQuery: کوئری‌های On-Demand در مقابل Slot‌های Flat-Rate
• 65. بهینه‌سازی هزینه‌های کوئری با پارتیشن‌بندی و کلاسترینگ
• 66. درک قیمت‌گذاری ذخیره‌سازی BigQuery و انقضای داده
• 67. بهره‌گیری از Materialized Views برای کاهش هزینه کوئری
• 68. استفاده از BigQuery Reservations برای هزینه‌های قابل پیش‌بینی
• 69. بررسی BigQuery BI Engine برای شتاب تحلیل و کاهش هزینه
• 70. بهترین روش‌ها برای نوشتن کوئری‌های SQL کارآمد در BigQuery
• 71. پیامدهای هزینه‌ای سرویس انتقال داده BigQuery
• 72. نظارت بر هزینه‌های BigQuery با Cloud Monitoring و Audit Logs
• 73. درک هزینه‌های خروجی شبکه GCP
• 74. بهینه‌سازی انتقال داده‌های بین منطقه‌ای و بین ابری
• 75. قیمت‌گذاری Cloud Load Balancing و استراتژی‌های پیکربندی
• 76. بهره‌گیری از Cloud CDN برای صرفه‌جویی در هزینه تحویل محتوا
• 77. VPC Service Controls برای جلوگیری از نشت داده و هزینه
• 78. دسترسی خصوصی گوگل و مزایای هزینه Cloud Interconnect
• 79. تحلیل هزینه VPN در مقابل Direct Peering در مقابل Cloud Interconnect
• 80. به حداقل رساندن هزینه‌های NAT Gateway
• 81. انتخاب نوع وظیفه Dataflow و گزینه‌های Auto-scaling
• 82. اندازه‌گیری خوشه Dataproc و نودهای Preemptible Worker
• 83. مدل قیمت‌گذاری Pub/Sub: حجم پیام و نگهداری
• 84. بهینه‌سازی سیاست‌های نگهداری پیام در Pub/Sub
• 85. بررسی اجمالی قیمت‌گذاری Vertex AI: آموزش، پیش‌بینی، سرویس‌های مدیریت‌شده
• 86. آموزش مقرون‌به‌صرفه در Vertex AI با کانتینرهای سفارشی
• 87. بهینه‌سازی نقاط پایانی پیش‌بینی Vertex AI برای توان عملیاتی و هزینه
• 88. قیمت‌گذاری و موارد استفاده از API جلوگیری از از دست رفتن داده (DLP)
• 89. ملاحظات هزینه APIهای Cloud Vision، Natural Language و Translation
• 90. بهینه‌سازی هزینه ورود و نگهداری Cloud Logging
• 91. هزینه معیارهای Cloud Monitoring و معیارهای سفارشی
• 92. پیامدهای هزینه‌ای Cloud Trace و Cloud Profiler
• 93. لایه‌های Security Command Center و هزینه‌های اسکن
• 94. بهترین شیوه‌های IAM برای کنترل هزینه و حداقل امتیاز
• 95. خودکارسازی کنترل‌های هزینه با Cloud Functions و Deployment Manager
• 96. ایجاد فرهنگ FinOps در یک شرکت بزرگ
• 97. پیاده‌سازی مدل‌های Chargeback و Showback
• 98. تگ‌گذاری پیشرفته منابع و برچسب‌گذاری برای تخصیص هزینه
• 99. تدوین یک نقشه راه جامع برای بهینه‌سازی هزینه
• 100. بهبود مستمر و روندهای آینده در بهینه‌سازی هزینه GCP

دوره جامع Google Cloud Platform: بهینه‌سازی هزینه برای سرویس‌های IT در شرکت‌های بزرگ و در مقیاس بالا

آیا هزینه‌های ابری شما سر به فلک کشیده است؟ کنترل را به دست بگیرید!

در دنیای امروز که کسب‌وکارهای بزرگ برای نوآوری و مقیاس‌پذیری به پلتفرم‌های ابری مانند Google Cloud Platform (GCP) متکی هستند، یک چالش بزرگ همواره وجود دارد: مدیریت و کنترل هزینه‌ها. بسیاری از سازمان‌ها با صورت‌حساب‌های ماهانه غیرمنتظره و سرسام‌آور مواجه می‌شوند که بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌هایشان را به شدت تحت تأثیر قرار می‌دهد. رشد سریع سرویس‌ها، پیچیدگی معماری و عدم آگاهی از ابزارها و استراتژی‌های صحیح، می‌تواند به راحتی بودجه‌های IT را ببلعد و تیم‌های فنی و مالی را با چالش‌های جدی روبرو کند.

این دوره آموزشی، یک نقشه راه جامع و عملی برای غلبه بر این چالش است. ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه می‌توانید هزینه‌های GCP خود را نه تنها کنترل، بلکه به طور هوشمندانه و استراتژیک کاهش دهید. این دوره فراتر از نکات سطحی و عمومی است؛ ما عمیقاً به استراتژی‌های پیشرفته، ابزارهای تخصصی و اصول FinOps می‌پردازیم که مشخصاً برای کاربردهای IT در مقیاس بزرگ (Large Enterprises) طراحی شده‌اند. با گذراندن این دوره، شما از یک مدیر منفعل هزینه‌ها، به یک معمار هوشمند و استراتژیست مالی در حوزه ابری تبدیل خواهید شد که می‌تواند ارزش واقعی برای سازمان خود خلق کند.

درباره دوره: از تئوری تا اجرا در دنیای واقعی

این دوره یک سفر یادگیری کامل از مبانی مدیریت هزینه در GCP تا پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی است. محتوای دوره با تمرکز بر سناریوهای واقعی در شرکت‌های بزرگ طراحی شده و به شما کمک می‌کند تا با درک عمیق مدل قیمت‌گذاری سرویس‌های مختلف GCP، نقاط پرهزینه را شناسایی کرده و راهکارهای عملی برای کاهش آن‌ها پیاده‌سازی کنید. ما به شما یاد می‌دهیم چگونه یک فرهنگ آگاه به هزینه (Cost-Aware Culture) را در تیم خود ایجاد کنید و با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ، گزارش‌گیری و اتوماسیون، کنترل کاملی بر روی هزینه‌های ابری خود داشته باشید.

موضوعات کلیدی که فرا خواهید گرفت

• اصول و مبانی FinOps و پیاده‌سازی آن در محیط GCP
• تحلیل عمیق صورت‌حساب GCP و شناسایی منابع پرهزینه
• استراتژی‌های پیشرفته بهینه‌سازی هزینه در Compute Engine (ماشین‌های مجازی)
• تکنیک‌های کاهش هزینه در Google Kubernetes Engine (GKE) و مدیریت کانتینرها
• بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage) و پایگاه‌های داده (Cloud SQL, BigQuery)
• مدیریت هوشمند هزینه‌های شبکه (Networking) و ترافیک داده
• استفاده حداکثری از تخفیف‌های تعهدی (CUDs) و ماشین‌های مجازی Spot (Preemptible VMs)
• ایجاد بودجه (Budgets)، هشدارهای هوشمند (Alerts) و اتوماسیون فرآیندهای کنترلی
• معماری سرویس‌های Serverless (مانند Cloud Run و Cloud Functions) با نگاهی به بهینگی هزینه
• مطالعه موردی (Case Study) از شرکت‌های بزرگ و پیاده‌سازی راهکارهای موفق

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره به طور خاص برای متخصصانی طراحی شده است که با زیرساخت‌های ابری در مقیاس بزرگ سروکار دارند و مسئولیت مستقیم یا غیرمستقیم در مدیریت بودجه و هزینه‌ها دارند:

• معماران ابری (Cloud Architects): برای طراحی معماری‌های بهینه از نظر هزینه و عملکرد.
• مهندسان DevOps و SRE: برای پیاده‌سازی و نگهداری زیرساخت‌های مقرون‌به‌صرفه.
• مدیران IT و مدیران فنی (IT Managers & Tech Leads): برای کنترل بودجه دپارتمان و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک.
• متخصصان FinOps: برای عمیق‌تر کردن دانش خود در پلتفرم GCP و اجرای استراتژی‌های مالی.
• توسعه‌دهندگان ارشد (Senior Developers): برای ساخت اپلیکیشن‌هایی که از ابتدا با در نظر گرفتن بهینگی هزینه طراحی شده‌اند.
• تحلیلگران مالی و مدیران پروژه: که با بودجه‌بندی پروژه‌های ابری درگیر هستند و نیاز به درک فنی دارند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

سرمایه‌گذاری روی این دوره، سرمایه‌گذاری مستقیم روی سودآوری و پایداری کسب‌وکار شماست. با شرکت در این دوره شما:

• هزینه‌های ابری را به طور چشمگیری کاهش می‌دهید: با یادگیری استراتژی‌های اثبات‌شده، می‌توانید هزینه‌های ماهانه GCP را بین 20% تا 50% کاهش دهید.
• به یک متخصص کمیاب تبدیل می‌شوید: تخصص در زمینه FinOps و بهینه‌سازی هزینه ابری یک مهارت بسیار پرتقاضا و ارزشمند در بازار کار جهانی است.
• از غافلگیری‌های مالی جلوگیری می‌کنید: با ابزارها و تکنیک‌های مانیتورینگ و هشدار، دیگر هرگز با یک صورت‌حساب غیرمنتظره روبرو نخواهید شد.
• بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌ها را افزایش می‌دهید: با کاهش هزینه‌های زیرساخت، سودآوری پروژه‌های دیجیتال خود را به حداکثر می‌رسانید.
• تصمیمات داده‌محور می‌گیرید: یاد می‌گیرید چگونه با تحلیل داده‌های مصرف، بهترین تصمیمات را برای انتخاب سرویس‌ها و معماری‌ها بگیرید.
• اعتماد به نفس و کنترل کامل به دست می‌آورید: دیگر از پیچیدگی‌های صورت‌حساب GCP هراسی نخواهید داشت و با اطمینان کامل زیرساخت خود را مدیریت می‌کنید.

نگاهی به سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 سرفصل کاربردی)

این دوره با پوشش بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و جزئی، شما را از سطح مقدماتی به سطح یک متخصص حرفه‌ای در زمینه بهینه‌سازی هزینه GCP می‌رساند. ما تمام جنبه‌های فنی، مدیریتی و استراتژیک را پوشش داده‌ایم. برخی از ماژول‌های اصلی دوره عبارتند از:

• ماژول ۱: مبانی مدیریت هزینه و فرهنگ FinOps در GCP (شامل درک مدل قیمت‌گذاری، معرفی ابزارهای اصلی و ساختاردهی پروژه‌ها)
• ماژول ۲: بهینه‌سازی عمیق سرویس‌های محاسباتی (Compute) (شامل Compute Engine, GKE, Sole-Tenant Nodes و استفاده از CUDs و Spot VMs)
• ماژول ۳: استراتژی‌های هزینه در ذخیره‌سازی و پایگاه داده (شامل Cloud Storage Tiers, Cloud SQL, Spanner و بهینه‌سازی کوئری‌های BigQuery)
• ماژول ۴: کنترل هزینه‌های شبکه و انتقال داده (شامل VPC, Load Balancing, CDN و استراتژی‌های کاهش هزینه Egress)
• ماژول ۵: معماری مقرون‌به‌صرفه برای سرویس‌های Serverless و PaaS (شامل Cloud Run, App Engine و Cloud Functions)
• ماژول ۶: نظارت، گزارش‌گیری و حاکمیت (Governance) (شامل ساخت داشبوردهای هزینه، تنظیم Budgets & Alerts و استفاده از Policy Tags)
• ماژول ۷: اتوماسیون فرآیندهای بهینه‌سازی هزینه (استفاده از Cloud Functions و اسکریپت‌ها برای خاموش کردن منابع بیکار و پاکسازی خودکار)
• ماژول ۸: تکنیک‌های پیشرفته و مطالعه موردی‌های واقعی (تحلیل سناریوهای پیچیده در شرکت‌های بزرگ و پیاده‌سازی راهکارهای عملی)

این فرصت استثنایی را برای تسلط بر یکی از مهم‌ترین مهارت‌های دنیای ابری از دست ندهید. همین امروز ثبت‌نام کنید و کنترل کامل هزینه‌های GCP سازمان خود را به دست بگیرید!

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs