, ,

کتاب SQL و Data Mesh

299,999 تومان399,000 تومان

SQL و Data Mesh: راهنمای جامع مدیریت داده‌های مدرن SQL و Data Mesh: راهنمای جامع مدیریت داده‌های مدرن معرفی دوره: دروازه‌ای به سوی آینده مدیریت داده در دنیای پرشتاب امروز، داده‌ها به طلای جدید تبدیل ش…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL و Data Mesh

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: داده، اطلاعات و پایگاه داده
  • 2. آشنایی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 3. تفاوت RDBMS و NoSQL
  • 4. مدل داده رابطه‌ای (Relational Model)
  • 5. نصب و راه‌اندازی یک پایگاه داده SQL (مانند PostgreSQL)
  • 6. آشنایی با ابزارهای کار با SQL (مانند DBeaver یا DataGrip)
  • 7. ساختار یک کوئری SQL
  • 8. دستور `SELECT` و `FROM`: اولین کوئری شما
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
  • 10. عملگرهای منطقی: `AND`, `OR`, `NOT`
  • 11. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 12. محدود کردن نتایج با `LIMIT` و `OFFSET`
  • 13. کار با مقادیر `NULL` و توابع مرتبط (`IS NULL`, `IS NOT NULL`, `COALESCE`)
  • 14. توابع تجمعی: `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
  • 15. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
  • 16. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
  • 17. استفاده از نام‌های مستعار (Alias) برای ستون‌ها و جداول
  • 18. مفهوم کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key)
  • 19. آشنایی با انواع `JOIN`
  • 20. `INNER JOIN`: اشتراک داده‌ها بین دو جدول
  • 21. `LEFT JOIN` و `RIGHT JOIN`: حفظ داده‌ها از یک جدول
  • 22. `FULL OUTER JOIN`: ترکیب کامل دو جدول
  • 23. `SELF JOIN`: اتصال یک جدول به خودش
  • 24. ترکیب نتایج با `UNION` و `UNION ALL`
  • 25. انواع داده در SQL (Data Types)
  • 26. دستورات زبان تعریف داده (DDL): `CREATE TABLE`
  • 27. افزودن محدودیت‌ها (Constraints): `NOT NULL`, `UNIQUE`, `CHECK`
  • 28. تغییر ساختار جدول با `ALTER TABLE`
  • 29. حذف جداول با `DROP TABLE`
  • 30. دستورات زبان دستکاری داده (DML): `INSERT INTO`
  • 31. به‌روزرسانی رکوردها با `UPDATE`
  • 32. حذف رکوردها با `DELETE`
  • 33. زیرکوئری‌ها (Subqueries) در بند `WHERE`
  • 34. زیرکوئری‌های مرتبط (Correlated Subqueries)
  • 35. مقدمه‌ای بر SQL پیشرفته
  • 36. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions – CTEs)
  • 37. CTEs بازگشتی (Recursive CTEs)
  • 38. توابع پنجره‌ای (Window Functions): مقدمه و کاربرد
  • 39. توابع `ROW_NUMBER`, `RANK`, `DENSE_RANK`
  • 40. توابع `LEAD` و `LAG`
  • 41. توابع پنجره‌ای برای تجمعات متحرک (Moving Averages)
  • 42. دستور `CASE`: منطق شرطی در کوئری‌ها
  • 43. کار با تاریخ و زمان در SQL
  • 44. توابع کار با رشته‌ها (String Functions)
  • 45. کار با داده‌های JSON در SQL
  • 46. تراکنش‌ها (Transactions): `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
  • 47. سطوح جداسازی تراکنش (Transaction Isolation Levels)
  • 48. نماها (Views): ایجاد و مدیریت
  • 49. ایندکس‌گذاری (Indexing) برای افزایش سرعت کوئری‌ها
  • 50. بهینه‌سازی کوئری: آشنایی با Execution Plan
  • 51. مقدمه‌ای بر معماری داده مدرن
  • 52. انبار داده (Data Warehouse): معماری متمرکز
  • 53. دریاچه داده (Data Lake): چالش‌ها و مزایا
  • 54. مفهوم Data Hub و Data Fabric
  • 55. محدودیت‌های معماری‌های متمرکز: گلوگاه‌های فنی و سازمانی
  • 56. معرفی Data Mesh: یک تغییر پارادایم
  • 57. چرا به Data Mesh نیاز داریم؟ مشکلات رویکردهای سنتی
  • 58. معرفی چهار اصل کلیدی Data Mesh
  • 59. اصل اول: مالکیت داده مبتنی بر دامنه (Domain Ownership)
  • 60. تجزیه و تحلیل دامنه کسب و کار (Domain Decomposition)
  • 61. تفاوت داده‌های تحلیلی و داده‌های عملیاتی در دامنه
  • 62. تیم‌های دامنه (Domain Teams) و مسئولیت‌های آن‌ها
  • 63. اصل دوم: داده به عنوان محصول (Data as a Product)
  • 64. تغییر نگرش: از داده به عنوان دارایی به داده به عنوان محصول
  • 65. ویژگی‌های یک محصول داده: قابل کشف بودن (Discoverability)
  • 66. ویژگی‌های یک محصول داده: آدرس‌پذیر بودن (Addressability)
  • 67. ویژگی‌های یک محصول داده: قابل اعتماد بودن (Trustworthiness) و SLO
  • 68. ویژگی‌های یک محصول داده: مستندات و معناشناسی (Semantics)
  • 69. ویژگی‌های یک محصول داده: امنیت (Security)
  • 70. نقش مدیر محصول داده (Data Product Manager)
  • 71. اصل سوم: پلتفرم داده سلف-سرویس (Self-Serve Data Platform)
  • 72. هدف پلتفرم: توانمندسازی تیم‌های دامنه
  • 73. لایه‌های پلتفرم سلف-سرویس
  • 74. ابزارهای ذخیره‌سازی و پردازش داده در پلتفرم
  • 75. ابزارهای مدیریت خطوط لوله داده (Data Pipeline)
  • 76. ابزارهای کاتالوگ و کشف داده
  • 77. اصل چهارم: حاکمیت محاسباتی فدرال (Federated Computational Governance)
  • 78. چالش حاکمیت در یک معماری غیرمتمرکز
  • 79. سیاست‌های جهانی (Global Policies) و پیاده‌سازی خودکار آن‌ها
  • 80. قراردادهای داده (Data Contracts) چیست؟
  • 81. نقش SQL در تعریف و اجرای قراردادهای داده
  • 82. امنیت و کنترل دسترسی در مدل فدرال
  • 83. نقش SQL در اکوسیستم Data Mesh
  • 84. نوشتن کوئری‌های فدرال (Federated Queries)
  • 85. آشنایی با ابزارهایی مانند Trino (Presto) و Starburst
  • 86. استفاده از SQL برای ساخت و ارائه محصولات داده
  • 87. SQL به عنوان زبان استاندارد تعامل با محصولات داده
  • 88. مدیریت کیفیت داده با SQL در هر دامنه
  • 89. استفاده از dbt (Data Build Tool) در معماری Data Mesh
  • 90. پیاده‌سازی تست‌های داده با SQL
  • 91. مدل‌سازی داده در یک دامنه با SQL
  • 92. کاتالوگ داده و نقش متادیتا در Data Mesh
  • 93. مطالعه موردی: مهاجرت از انبار داده به Data Mesh
  • 94. چالش‌های فرهنگی و سازمانی در پیاده‌سازی Data Mesh
  • 95. اندازه‌گیری موفقیت پیاده‌سازی Data Mesh
  • 96. آینده SQL و Data Mesh
  • 97. مسیرهای شغلی برای متخصصین SQL در دنیای Data Mesh
  • 98. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی
  • 99. **Data Mesh: اصول، معماری و کاربردها در سازمان‌های داده‌محور**
  • 100. **تبدیل و پاکسازی داده‌ها با SQL: توابع و تکنیک‌های پیشرفته**





SQL و Data Mesh: راهنمای جامع مدیریت داده‌های مدرن


SQL و Data Mesh: راهنمای جامع مدیریت داده‌های مدرن

معرفی دوره: دروازه‌ای به سوی آینده مدیریت داده

در دنیای پرشتاب امروز، داده‌ها به طلای جدید تبدیل شده‌اند. سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، نوآوری و بقا به داده‌های دقیق و قابل دسترس نیاز دارند. اما چالش اصلی، چگونگی مدیریت و بهره‌برداری مؤثر از این حجم عظیم داده در محیط‌های پیچیده و در حال تحول است. اینجاست که دانش SQL، زبان استاندارد مدیریت پایگاه‌های داده، در کنار مفهوم نوظهور Data Mesh، نقشی حیاتی ایفا می‌کنند.

دوره آموزشی “SQL و Data Mesh” شما را با ابزارها و رویکردهای لازم برای تسلط بر مدیریت داده در عصر مدرن مجهز می‌سازد. ما از اصول پایه‌ای SQL شروع کرده و به تدریج به سمت مفاهیم پیشرفته‌تر و معماری‌های نوین Data Mesh پیش می‌رویم. این دوره، مسیری روشن برای تبدیل شما به یک متخصص داده توانمند است که قادر به حل چالش‌های پیچیده داده در سازمان خود خواهید بود.

درباره دوره: سفری عمیق به قلب مدیریت داده

این دوره جامع، ترکیبی بی‌نظیر از دانش نظری و مهارت‌های عملی در حوزه پایگاه‌های داده و معماری‌های داده توزیع‌شده ارائه می‌دهد. با یادگیری SQL، شما قادر خواهید بود داده‌ها را به طور مؤثر ذخیره، بازیابی، دستکاری و تحلیل کنید. سپس، با ورود به دنیای Data Mesh، با رویکردی نوین و توزیع‌شده برای مدیریت داده آشنا می‌شوید که بر اصل “داده به عنوان محصول” و مالکیت توزیع‌شده داده تأکید دارد. این دوره به شما کمک می‌کند تا از محدودیت‌های معماری‌های سنتی داده عبور کرده و به سمت مقیاس‌پذیری، چابکی و خودکفایی در حوزه داده حرکت کنید.

موضوعات کلیدی: کلیدهای موفقیت در مدیریت داده

این دوره بر دو ستون اصلی بنا شده است:

  • تسلط بر SQL: از مفاهیم پایه‌ای تا پرس‌وجوهای پیچیده، توابع پیشرفته، بهینه‌سازی و مدیریت تراکنش‌ها.
  • مفهوم Data Mesh: درک اصول بنیادی Data Mesh، شامل منابع داده به عنوان محصول، پلتفرم داده خودخدمت، داده‌ی حاکمیت خودخدمت و حاکمیت فدرال محاسباتی.
  • همگرایی SQL و Data Mesh: چگونگی استفاده از SQL در یک معماری Data Mesh و ابزارهای مرتبط.
  • طراحی و پیاده‌سازی: راهنمایی عملی برای طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای داده مدرن.

مخاطبان دوره: چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

دوره “SQL و Data Mesh” برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات و داده مناسب است، از جمله:

  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: که نیاز دارند با پایگاه‌های داده کار کنند و داده‌ها را به طور مؤثر مدیریت کنند.
  • مهندسان داده: که به دنبال به‌روزرسانی دانش خود با آخرین معماری‌ها و ابزارهای مدیریت داده هستند.
  • تحلیلگران داده: که می‌خواهند مهارت‌های SQL خود را برای تحلیل عمیق‌تر و سریع‌تر داده‌ها تقویت کنند.
  • معماران داده: که قصد دارند معماری‌های داده مقیاس‌پذیر و چابک برای سازمان خود طراحی کنند.
  • مدیران پروژه و رهبران تیم‌های داده: که می‌خواهند درک جامعی از روندهای نوین مدیریت داده داشته باشند.
  • هر فرد علاقه‌مندی که می‌خواهد در حوزه داده‌کاوی و مدیریت داده تخصص کسب کند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌شمار برای آینده شغلی شما

شرکت در دوره “SQL و Data Mesh” یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای آینده شغلی شماست. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • مهارت‌های کلیدی و پرتقاضا را کسب کنید: SQL یکی از پایدارترین و پرکاربردترین مهارت‌ها در دنیای فناوری اطلاعات است و Data Mesh آینده مدیریت داده محسوب می‌شود.
  • به متخصص داده‌ای چندوجهی تبدیل شوید: شما قادر خواهید بود همزمان با مدیریت داده‌های سنتی و مدرن، با معماری‌های توزیع‌شده نیز کار کنید.
  • مسیر شغلی خود را ارتقا دهید: دانش و مهارت‌های کسب شده در این دوره، شما را به گزینه‌ای جذاب برای موقعیت‌های شغلی پردرآمدتر تبدیل خواهد کرد.
  • مشکلات واقعی کسب‌وکار را حل کنید: با درک عمیق از داده و چگونگی مدیریت آن، می‌توانید به طور مؤثری به سازمان خود در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده یاری رسانید.
  • با آخرین روندها همگام شوید: Data Mesh یک پارادایم جدید است و یادگیری آن به شما مزیت رقابتی قابل توجهی می‌دهد.
  • اعتماد به نفس بیشتری در کار با داده‌ها داشته باشید: با تسلط بر ابزارها و مفاهیم، با اطمینان بیشتری پروژه‌های داده را مدیریت خواهید کرد.

سرفصل‌های جامع دوره: بیش از 100 مبحث کلیدی برای تسلط کامل

این دوره با پوشش کامل و جامع، شما را از مبانی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها در زمینه SQL و Data Mesh هدایت می‌کند. ما بیش از 100 سرفصل کاربردی و تخصصی را برای شما آماده کرده‌ایم تا هیچ نکته‌ای از قلم نیفتد. برخی از مهم‌ترین مباحث عبارتند از:

  • مبانی SQL: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY
  • انواع داده‌ها و ساختارهای پایگاه داده
  • عملیات JOIN پیچیده: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS JOIN
  • توابع تجمعی و پنجره‌ای (Window Functions)
  • زیرپرس‌وجوها (Subqueries) و CTEs (Common Table Expressions)
  • مدیریت تراکنش‌ها و قفل‌گذاری (Transactions & Locking)
  • بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization) و ایندکس‌گذاری (Indexing)
  • مقدمات NoSQL و مقایسه با SQL
  • مفهوم Data Mesh: اصول و فلسفه
  • اجزای Data Mesh: Data Products, Self-Serve Data Platform, Federated Computational Governance
  • طراحی Data Products: ویژگی‌ها و استانداردهای کلیدی
  • پیاده‌سازی Self-Serve Data Platform
  • مدل‌های حاکمیت داده در Data Mesh
  • نقش SQL در اکوسیستم Data Mesh
  • ابزارها و تکنولوژی‌های مرتبط با Data Mesh
  • مطالعات موردی (Case Studies) و سناریوهای عملی
  • چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی Data Mesh
  • آینده Data Mesh و روندهای نوظهور
  • و بیش از 80 سرفصل دیگر شامل تمرینات عملی، پروژه‌ها و نکات کاربردی…

همین امروز ثبت نام کنید و آینده داده خود را بسازید!


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب SQL و Data Mesh”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا