🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر جاوا و اکوسیستم آن
- 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE (IntelliJ IDEA/Eclipse)
- 3. متغیرها، انواع داده، و عملگرها در جاوا
- 4. ساختارهای کنترلی: شرطیها (if-else) و حلقهها (for, while, do-while)
- 5. مفاهیم شیءگرایی: کلاسها، اشیاء، وراثت
- 6. کپسوله سازی، چند ریختی، و انتزاع
- 7. آرایهها و کالکشنها در جاوا (List, Set, Map)
- 8. مدیریت خطا و استثناها (try-catch-finally)
- 9. مقدمهای بر Threadها و Concurrent Programming
- 10. آشنایی با APIهای I/O جاوا (File, InputStream, OutputStream)
- 11. مقدمهای بر شبکه و Socket Programming در جاوا
- 12. Lambda Expressions و Stream API در جاوا
- 13. Java Annotations و Reflection
- 14. Generics در جاوا
- 15. Dependency Injection و Inversion of Control
- 16. مقدمهای بر Spring Framework
- 17. معرفی Spring Boot و Auto-configuration
- 18. ایجاد یک پروژه Spring Boot ساده
- 19. Beanهای Spring و Container
- 20. Dependency Injection در Spring (Constructor, Setter, Field Injection)
- 21. Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
- 22. Spring Data JPA و کار با پایگاه داده
- 23. Repository Interfaceها و Query Methodها در Spring Data JPA
- 24. Transaction Management در Spring
- 25. RESTful Web Services با Spring MVC
- 26. Controllerها، Request Mapping و Response Body
- 27. Request Parameters و Path Variables
- 28. Validation در Spring MVC
- 29. Exception Handling در Spring MVC
- 30. Security در Spring Boot (Authentication و Authorization)
- 31. OAuth 2.0 و JWT در Spring Security
- 32. Testing در Spring Boot (Unit, Integration, End-to-End)
- 33. JUnit و Mockito برای تستهای واحد
- 34. Spring TestContext Framework
- 35. مقدمهای بر Spring Cloud
- 36. Microservices Architecture و اصول آن
- 37. Service Discovery با Eureka
- 38. API Gateway با Zuul/Spring Cloud Gateway
- 39. Configuration Management با Spring Cloud Config
- 40. Circuit Breaker با Hystrix/Resilience4j
- 41. Load Balancing با Ribbon/LoadBalancer
- 42. Message Queues با RabbitMQ/Kafka
- 43. Distributed Tracing با Zipkin/Jaeger
- 44. Service-to-Service Communication با Feign/WebClient
- 45. Spring Cloud Stream برای ارتباطات Event-Driven
- 46. مقدمهای بر Autodesk Platform Services (APS)
- 47. Autodesk Construction Cloud (ACC) و BIM 360 APIها
- 48. Autodesk Forge API: Viewer, Model Derivative, Data Management
- 49. Authentication و Authorization در APS
- 50. Model Conversion و Visualization
- 51. Data Extraction و Manipulation در APS
- 52. Integration با APS: Use Cases و Best Practices
- 53. مقدمهای بر AI و Machine Learning
- 54. مفاهیم پایه ML: Regression, Classification, Clustering
- 55. TensorFlow و Keras: مقدمهای عملی
- 56. Machine Learning در جاوا: DL4J و MLlib
- 57. Data Preprocessing و Feature Engineering
- 58. Model Training و Evaluation
- 59. Deployment مدلهای ML با Spring Boot
- 60. AI در Autodesk Platform Services (APS)
- 61. Object Detection و Image Recognition در APS
- 62. Natural Language Processing (NLP) در APS
- 63. پیشبینی و بهینهسازی با AI در APS
- 64. ساخت یک میکرو سرویس مبتنی بر Spring Cloud برای APS
- 65. Configuration Microservice با Spring Cloud Config
- 66. Authentication Microservice با Spring Security و OAuth 2.0
- 67. Data Management Microservice با Spring Data JPA
- 68. Model Processing Microservice با Autodesk Forge API
- 69. AI-Powered Prediction Microservice با TensorFlow/DL4J
- 70. API Gateway برای روتینگ درخواستها به میکرو سرویسها
- 71. Tracing با Zipkin/Jaeger
- 72. Circuit Breaker برای افزونگی
- 73. Load Balancing با Ribbon/LoadBalancer
- 74. پیادهسازی Feature Toggleها با Spring Cloud Feature Management
- 75. مانیتورینگ و Logging میکرو سرویسها
- 76. Containerization با Docker
- 77. Deployment به Kubernetes
- 78. CI/CD Pipeline با Jenkins/GitLab CI
- 79. Best Practices برای معماری Microservice در Spring Cloud
- 80. Security Best Practices برای Microservices
- 81. Performance Optimization برای Microservices
- 82. Scalability و Elasticity در Spring Cloud
- 83. Monitoring و Alerting در Production
- 84. Debugging و Troubleshooting در Production
- 85. Advanced Topics: Reactive Programming با Spring WebFlux
- 86. Advanced Topics: Serverless Computing با AWS Lambda/Azure Functions
- 87. Advanced Topics: GraphQL API با Spring for GraphQL
- 88. Advanced Topics: gRPC Services با Spring Boot
- 89. Advanced Topics: Event Sourcing و CQRS
- 90. Advanced Topics: Domain-Driven Design (DDD)
- 91. Advanced Topics: Chaos Engineering
- 92. Debugging و Profiling در جاوا و Spring Boot
- 93. Garbage Collection و Memory Management در جاوا
- 94. Design Patterns در جاوا و Spring
- 95. Code Quality و Static Analysis با SonarQube
- 96. Performance Tuning در Spring Boot
- 97. Security Auditing و Vulnerability Scanning
- 98. Continuous Integration و Continuous Deployment (CI/CD)
- 99. Writing Clean Code و Code Refactoring
- 100. Team Collaboration و Version Control با Git
ارتقاء شغف شما به تخصص: دوره جامع “جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform”
چرا باید در دنیای امروز، جاوا یاد بگیریم؟
در عصر دیجیتال، نرمافزارها محور اصلی نوآوری و پیشرفت هستند. شرکتهای پیشرو، از غولهای تکنولوژی گرفته تا استارتاپهای نوپا، برای خلق محصولات و خدمات خود به توسعهدهندگان ماهر متکی هستند. در این میان، زبان برنامهنویسی جاوا به عنوان یکی از قدرتمندترین، انعطافپذیرترین و پرکاربردترین ابزارها، نقشی حیاتی ایفا میکند. جاوا نه تنها ستون فقرات بسیاری از اپلیکیشنهای سازمانی و وب، بلکه زیربنای بسیاری از فناوریهای نوین مانند معماری میکروسرویس با Spring Cloud و توسعه هوش مصنوعی با پلتفرم Autodesk AI است.
اگر شما نیز به دنبال ورود به دنیای هیجانانگیز توسعه نرمافزار، یا ارتقاء مهارتهای فعلی خود به سطوح بالاتر هستید، این دوره دروازهای است به سوی آینده شغلی درخشان. ما شما را در این مسیر همراهی میکنیم تا با استفاده از قدرت جاوا، Spring Cloud و فهم چگونگی تعامل با پلتفرمهای پیشرفته هوش مصنوعی Autodesk، به یک توسعهدهنده متمایز تبدیل شوید.
درباره دوره:
دوره “جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform” یک برنامه آموزشی جامع و کاربردی است که با هدف توانمندسازی شما برای ساخت سیستمهای نرمافزاری پیچیده، مقیاسپذیر و هوشمند طراحی شده است. این دوره شما را از مفاهیم پایهای جاوا به سمت معماریهای مدرن میکروسرویس با Spring Cloud و سپس تعامل با قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی پلتفرم Autodesk AI سوق میدهد. ما در این دوره بر رویکرد عملی و حل مسئله تمرکز داریم تا شما بتوانید دانش تئوری را به سرعت در پروژههای واقعی به کار ببندید.
موضوعات کلیدی:
- تسلط بر زبان برنامهنویسی جاوا (Java)
- معماری میکروسرویس با Spring Cloud
- توسعه و تعامل با پلتفرمهای هوش مصنوعی Autodesk AI
- ساخت APIهای RESTful قدرتمند
- مدیریت داده و پایگاههای داده
- امنیت در برنامههای کاربردی
- استقرار و مدیریت برنامهها
- مفاهیم پیشرفته برنامهنویسی همزمان و موازی
- اصول طراحی و معماری نرمافزار
- آشنایی با ابزارهای توسعه مدرن
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره آموزشی برای طیف وسیعی از علاقهمندان و متخصصان دنیای فناوری اطلاعات ایدهآل است:
- برنامهنویسان جاوا: کسانی که میخواهند مهارتهای خود را با یادگیری فریمورکهای مدرن مانند Spring Cloud و مفاهیم AI گسترش دهند.
- توسعهدهندگان وب و اپلیکیشن: افرادی که به دنبال ساخت سیستمهای پیشرفته، توزیعشده و مبتنی بر سرویس هستند.
- مهندسان نرمافزار: متخصصانی که قصد دارند در پروژههای مقیاس بزرگ و معماریهای پیچیده مشارکت فعال داشته باشند.
- معماران نرمافزار: کسانی که به دنبال درک عمیقتری از چگونگی طراحی و پیادهسازی سیستمهای مدرن هستند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی و داده: توسعهدهندگانی که میخواهند نحوه استفاده از ابزارهای برنامهنویسی برای تعامل با پلتفرمهای AI را بیاموزند.
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشته کامپیوتر و مهندسی نرمافزار: کسانی که میخواهند دانش تئوری خود را با مهارتهای عملی و مورد نیاز بازار کار تلفیق کنند.
چرا این دوره را بگذرانیم؟
گذراندن این دوره، سرمایهگذاری هوشمندانهای بر روی آینده شغلی شماست. دلایل متعددی برای پیوستن به این برنامه وجود دارد:
- تقویت مهارتهای کلیدی: شما با یک زبان برنامهنویسی پرطرفدار (جاوا) و یک فریمورک قدرتمند (Spring Cloud) به صورت عمیق آشنا میشوید که در بازار کار تقاضای بالایی دارند.
- ورود به دنیای AI: آشنایی با پلتفرم Autodesk AI Platform به شما این امکان را میدهد که در پروژههای نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش کلیدی ایفا کنید.
- ساخت سیستمهای مقیاسپذیر: یادگیری معماری میکروسرویس با Spring Cloud، توانایی شما را در ساخت برنامههایی که قابلیت رشد و انعطافپذیری بالایی دارند، چندین برابر میکند.
- افزایش قابلیت اشتغال: ترکیب مهارتهای جاوا، Spring Cloud و آشنایی با AI، شما را به یک نیروی کار ارزشمند و کمیاب در صنعت نرمافزار تبدیل میکند.
- پروژهمحور و عملی: تمرکز بر روی مثالهای واقعی و پروژههای عملی، درک شما را عمیقتر کرده و آمادگی لازم برای ورود به بازار کار را فراهم میسازد.
- مسیر شغلی رو به رشد: تقاضا برای توسعهدهندگان مسلط به جاوا، Spring Cloud و مفاهیم AI به طور مداوم در حال افزایش است و این دوره دریچهای به سوی فرصتهای شغلی هیجانانگیز خواهد بود.
- آشنایی با ابزارهای روز: با جدیدترین ابزارها و تکنیکهای مورد استفاده در توسعه نرمافزار مدرن آشنا خواهید شد.
سرفصلهای جامع دوره (با بیش از 100 سرفصل تخصصی):
این دوره آموزشی شامل بیش از 100 سرفصل دقیق و کاربردی است که شما را قدم به قدم از اصول اولیه تا مباحث پیشرفته هدایت میکند. در اینجا به بخشهایی از این سرفصلها اشاره میکنیم:
بخش 1: مبانی و پیشرفته جاوا (Java Fundamentals & Advanced)
- نصب و راهاندازی محیط توسعه (IDE)
- انواع دادهها، متغیرها و عملگرها
- ساختارهای کنترلی (if, for, while)
- برنامهنویسی شیءگرا (OOP): کلاسها، اشیاء، وراثت، پلیمورفیسم
- مفاهیم Exception Handling
- کار با Collection Framework
- مفاهیم Concurrency و Multithreading
- Java Stream API و Lambda Expressions
- کار با فایلها و I/O
- مقدمهای بر Java Reflection
- و دهها سرفصل کلیدی دیگر…
بخش 2: معماری میکروسرویس با Spring Cloud
- مقدمهای بر معماری میکروسرویس
- آشنایی با اکوسیستم Spring
- Spring Boot: ساخت سریع اپلیکیشنهای جاوا
- Spring Cloud: مدیریت سرویسها
- Spring Cloud Netflix Eureka: Service Discovery
- Spring Cloud Gateway: API Gateway
- Spring Cloud Config: Centralized Configuration
- Spring Cloud Resilience4j: Circuit Breaker Pattern
- Spring Cloud Sleuth & Zipkin: Distributed Tracing
- Spring Cloud Stream: Event-Driven Microservices
- مباحث پیشرفته مانند CQRS و Event Sourcing
- و بیش از 50 سرفصل تخصصی دیگر…
بخش 3: تعامل با Autodesk AI Platform
- مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- آشنایی با مفاهیم Autodesk AI Platform
- نحوه اتصال اپلیکیشنهای جاوا به APIهای Autodesk AI
- استفاده از سرویسهای ML Autodesk برای پردازش داده
- پیادهسازی الگوهای AI در برنامههای کاربردی
- کار با مدلهای پیشساخته و سفارشی
- تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از ابزارهای AI
- ملاحظات امنیتی در استفاده از سرویسهای AI
- و بیش از 20 سرفصل کاربردی دیگر…
بخش 4: توسعه، تست و استقرار
- مبانی توسعه APIهای RESTful
- کار با پایگاههای داده (SQL و NoSQL)
- مبانی تست واحد (Unit Testing) و تست یکپارچهسازی (Integration Testing)
- ابزارهای Build مانند Maven و Gradle
- Docker و Containerization
- مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
- استقرار اپلیکیشنها در محیطهای ابری
- و دهها سرفصل مرتبط دیگر…
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs





نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.