🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: Google Cloud Platform: Cloud Scheduler for Automating Maintenance, Optimization, and Operational Tasks at Scale
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP) و محاسبات ابری
- 2. آشنایی با سرویس Cloud Scheduler
- 3. مزایای استفاده از Cloud Scheduler برای اتوماسیون
- 4. معماری Cloud Scheduler: Components و Workflow
- 5. تنظیمات اولیه GCP و ایجاد پروژه
- 6. فعال سازی سرویس Cloud Scheduler API
- 7. ایجاد حساب کاربری سرویس (Service Account) با دسترسی های لازم
- 8. آشنایی با Identity and Access Management (IAM) در GCP
- 9. نقش ها و مجوزهای مورد نیاز برای Cloud Scheduler
- 10. ایجاد اولین Job در Cloud Scheduler: Hello World
- 11. تنظیم Target برای Job ها: HTTP، Pub/Sub، App Engine
- 12. تنظیم Schedule با استفاده از Cron Expressions
- 13. آشنایی با Syntax Cron Expressions
- 14. مثال های عملی از Cron Expressions برای زمانبندی های مختلف
- 15. پیکربندی Time Zone برای Job ها
- 16. بررسی Status Job ها در Cloud Scheduler
- 17. مانیتورینگ Job ها با استفاده از Cloud Logging
- 18. استفاده از Metrics Explorer برای ردیابی عملکرد Job ها
- 19. خطایابی و رفع اشکال Job های Cloud Scheduler
- 20. آشنایی با Retry Policy در Cloud Scheduler
- 21. تنظیم Retry Policy برای مدیریت خطاهای موقت
- 22. استفاده از Dead Letter Queue (DLQ) برای مدیریت خطاهای دائمی
- 23. ادغام Cloud Scheduler با Google Cloud Functions
- 24. اتوماسیون وظایف با استفاده از Cloud Functions و Cloud Scheduler
- 25. انتقال داده بین سرویس ها با Cloud Functions و Cloud Scheduler
- 26. ادغام Cloud Scheduler با Cloud Run
- 27. راه اندازی ها با Cloud Run و زمانبندی با Cloud Scheduler
- 28. استقرار برنامه های کاربردی مقیاس پذیر با Cloud Run و Cloud Scheduler
- 29. ادغام Cloud Scheduler با App Engine
- 30. زمانبندی وظایف پس زمینه در App Engine با Cloud Scheduler
- 31. اجرای Cron Jobs سنتی در App Engine با Cloud Scheduler
- 32. ادغام Cloud Scheduler با Compute Engine
- 33. اجرای Script ها و دستورات در Compute Engine با Cloud Scheduler
- 34. اتوماسیون مدیریت زیرساخت در Compute Engine با Cloud Scheduler
- 35. اتوماسیون پشتیبان گیری از پایگاه داده با Cloud Scheduler
- 36. زمانبندی پشتیبان گیری روزانه، هفتگی و ماهانه
- 37. ذخیره پشتیبان ها در Cloud Storage
- 38. اتوماسیون پاکسازی داده های قدیمی با Cloud Scheduler
- 39. حذف فایل ها و داده های بلا استفاده از Cloud Storage
- 40. پاکسازی log ها و داده های مانیتورینگ
- 41. اتوماسیون گزارش گیری و تحلیل داده ها با Cloud Scheduler
- 42. ایجاد گزارش های دوره ای از داده های BigQuery
- 43. ارسال گزارش ها از طریق ایمیل با استفاده از Cloud Functions و Cloud Scheduler
- 44. اتوماسیون مقیاس بندی منابع با Cloud Scheduler
- 45. مقیاس بندی خودکار Compute Engine instance ها بر اساس زمانبندی
- 46. مقیاس بندی خودکار Cloud SQL instance ها بر اساس زمانبندی
- 47. اتوماسیون restart کردن سرویس ها با Cloud Scheduler
- 48. Restart کردن سرویس های App Engine، Cloud Run و Compute Engine
- 49. مانیتورینگ و اطلاع رسانی وضعیت سرویس ها
- 50. اتوماسیون بروزرسانی نرم افزار با Cloud Scheduler
- 51. بروزرسانی خودکار سیستم عامل و نرم افزار در Compute Engine
- 52. اجرای تست های خودکار پس از بروزرسانی
- 53. استفاده از Infrastructure as Code (IaC) با Cloud Scheduler
- 54. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
- 55. اتوماسیون ایجاد و حذف زیرساخت با Cloud Scheduler
- 56. امنیت در Cloud Scheduler: بهترین روش ها
- 57. امن کردن Service Account ها و محدود کردن دسترسی ها
- 58. استفاده از Cloud KMS برای رمزنگاری اطلاعات حساس
- 59. Audit Logging در Cloud Scheduler
- 60. رعایت قوانین Compliance و مقررات امنیتی
- 61. اتوماسیون فرآیندهای DevOps با Cloud Scheduler
- 62. Continuous Integration و Continuous Delivery (CI/CD)
- 63. اتوماسیون تست های یکپارچگی و استقرار
- 64. استفاده از Cloud Build و Cloud Deploy
- 65. مانیتورینگ و هشدار دهی با Cloud Monitoring و Cloud Logging
- 66. ایجاد داشبورد های سفارشی برای مانیتورینگ Cloud Scheduler
- 67. تنظیم Alert ها برای رخدادهای مهم
- 68. بهینه سازی هزینه ها در Cloud Scheduler
- 69. مانیتورینگ مصرف منابع Cloud Scheduler
- 70. بهینه سازی Schedule ها برای کاهش هزینه ها
- 71. استفاده از Preemptible VMs برای کاهش هزینه Compute Engine
- 72. استراتژی های مختلف برای مدیریت خطاهای Cloud Scheduler
- 73. پیاده سازی Exponential Backoff برای Retry Policy
- 74. استفاده ازCircuit Breaker pattern
- 75. مدیریت Concurrent Job ها در Cloud Scheduler
- 76. استفاده از Pub/Sub برای هماهنگ سازی Job ها
- 77. اجتناب از Race Conditions
- 78. بهینه سازی عملکرد Cloud Scheduler
- 79. تنظیم Resource Limits برای Job ها
- 80. استفاده از Caching برای بهبود سرعت
- 81. مقیاس پذیری Cloud Scheduler
- 82. مانیتورینگ و شناسایی گلوگاه ها
- 83. بهینه سازی معماری برای مقیاس پذیری
- 84. سناریوهای پیشرفته استفاده از Cloud Scheduler
- 85. اتوماسیون پردازش Batch با Cloud Scheduler و Dataflow
- 86. ایجاد Pipeline های داده ای با Cloud Scheduler و Cloud Composer
- 87. اتوماسیون یادگیری ماشین با Cloud Scheduler و Vertex AI
- 88. مستندسازی و Documentation در Cloud Scheduler
- 89. ایجاد مستندات برای Job ها و Schedule ها
- 90. استفاده از Metadata برای Job ها
- 91. به اشتراک گذاری Job ها با تیم
- 92. Cloud Scheduler و Serverless Computing
- 93. مزایای استفاده از Serverless Computing
- 94. نقش Cloud Scheduler در Serverless Architectures
- 95. مقایسه Cloud Scheduler با سایر سرویس های زمانبندی
- 96. مقایسه با Cron و سایر ابزارهای اتوماسیون
- 97. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای خاص
- 98. آینده Cloud Scheduler و روند توسعه
- 99. ویژگی های جدید و نقشه راه
- 100. تاثیر Cloud Scheduler بر معماری های ابری
Google Cloud Platform: Cloud Scheduler
اتوماسیون وظایف نگهداشت، بهینهسازی و عملیاتی در مقیاس بزرگ
معرفی دوره: انقلابی در اتوماسیون ابری شما!
آیا از مدیریت دستی وظایف تکراری در زیرساخت ابری خود خسته شدهاید؟ آیا به دنبال راهی هوشمندانه و مقیاسپذیر برای اطمینان از اجرای صحیح و بهموقع عملیاتهای حیاتی هستید؟ با دوره جامع Google Cloud Platform: Cloud Scheduler، آینده اتوماسیون ابری را تجربه کنید. ما شما را با قدرتمندترین ابزار Google Cloud برای زمانبندی دقیق و خودکار اجرای دستورات، اسکریپتها و برنامهها آشنا میکنیم.
در دنیای امروز که سرعت و کارایی حرف اول را میزند، اتوماسیون دیگر یک گزینه نیست، بلکه یک ضرورت است. Cloud Scheduler با قابلیتهای بینظیر خود، به شما امکان میدهد تا وظایف حیاتی مانند پشتیبانگیری، گزارشگیری، اجرای عملیاتهای نگهداشت، و بسیاری موارد دیگر را به صورت خودکار، قابل اعتماد و در مقیاس مورد نیاز سازمانتان اجرا کنید. این دوره، نقشه راه شما برای تسلط بر این سرویس کلیدی GCP و آزاد کردن پتانسیل کامل زیرساخت ابری شماست.
درباره دوره
این دوره آموزشی به صورت تخصصی به سرویس Cloud Scheduler از پلتفرم Google Cloud میپردازد. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا انواع وظایف خودکار را با دقت بالا، قابلیت اطمینان کامل و انعطافپذیری بینهایت زمانبندی و اجرا کنید. از پیکربندی ساده تا سناریوهای پیچیده، همه چیز را یاد خواهید گرفت تا عملیاتهای ابری خود را به سطح جدیدی از بهرهوری برسانید.
موضوعات کلیدی
- درک عمیق از معماری و قابلیتهای Cloud Scheduler
- طراحی و پیادهسازی Jobهای زمانبندی شده
- ادغام با سایر سرویسهای Google Cloud (مانند Cloud Functions, Pub/Sub, Compute Engine)
- مدیریت و مانیتورینگ Jobها
- سناریوهای پیشرفته اتوماسیون نگهداشت و عملیاتی
- بهینهسازی هزینهها از طریق اتوماسیون
- بهبود قابلیت اطمینان و دسترسپذیری سیستمها
- بهکارگیری بهترین شیوهها در اتوماسیون ابری
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
دوره Google Cloud Platform: Cloud Scheduler برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است:
- توسعهدهندگان نرمافزار که نیاز به اجرای خودکار وظایف در چرخه توسعه و استقرار دارند.
- مهندسان DevOps و SRE که مسئولیت اتوماسیون، پایش و نگهداری زیرساختهای ابری را بر عهده دارند.
- مدیران سیستم و مدیران پایگاه داده که به دنبال خودکارسازی عملیاتهای روزمره و زمانبندی شده هستند.
- معماران راهکارهای ابری که قصد دارند راهکارهای مقیاسپذیر و خودکار را در GCP طراحی کنند.
- هر فردی که با Google Cloud Platform کار میکند و میخواهد بهرهوری و کارایی خود را با اتوماسیون افزایش دهد.
- دانشجویان و علاقهمندان به فضای ابری که میخواهند دانش عملی خود را در زمینه اتوماسیون با سرویسهای پیشرو افزایش دهند.
چرا این دوره را بگذرانیم؟
گذراندن این دوره، سرمایهگذاری ارزشمندی برای حرفه شماست. با تسلط بر Cloud Scheduler، شما قادر خواهید بود:
- صرفهجویی قابل توجه در زمان و منابع: وظایف تکراری و زمانبر را به صورت خودکار انجام دهید و تمرکز خود را بر فعالیتهای استراتژیکتر معطوف کنید.
- کاهش خطای انسانی: با اتوماسیون، احتمال بروز خطا به دلیل اشتباهات دستی را به حداقل برسانید و از اجرای دقیق و یکپارچه عملیاتها اطمینان حاصل کنید.
- افزایش قابلیت اطمینان و دسترسپذیری: اطمینان حاصل کنید که عملیاتهای حیاتی مانند پشتیبانگیری و بهروزرسانیها در زمان مقرر و بدون وقفه انجام میشوند.
- بهینهسازی عملکرد و هزینهها: با اجرای بهینه منابع و وظایف، هزینههای عملیاتی خود را کاهش دهید و از منابع ابری خود به نحو احسن استفاده کنید.
- تسلط بر یک ابزار کلیدی GCP: Cloud Scheduler یکی از سرویسهای اساسی GCP برای هر محیط ابری خودکار است. یادگیری آن، ارزش شما را در بازار کار به شدت افزایش میدهد.
- ایجاد راهکارهای نوآورانه: با ترکیب Cloud Scheduler با سایر سرویسها، قادر به ساخت سیستمهای هوشمند و خودکار خواهید بود که رقابتپذیری سازمان شما را تقویت میکند.
سرفصلهای دوره: بیش از 100 مبحث جامع برای تسلط کامل
این دوره آموزشی به صورت فشرده و جامع، شما را از مبتدی تا سطح پیشرفته در استفاده از Google Cloud Scheduler همراهی میکند. بیش از 100 سرفصل کلیدی، از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته، پوشش داده میشود تا اطمینان حاصل شود که شما هیچ جنبهای از این سرویس قدرتمند را از دست نخواهید داد. در ادامه، خلاصهای از مباحث اصلی ارائه شده است:
فصل 1: مبانی Google Cloud Platform و معماری ابری
- آشنایی با اکوسیستم Google Cloud
- مفاهیم کلیدی رایانش ابری
- اصول طراحی سیستمهای ابری مقیاسپذیر
- معرفی سرویسهای مرتبط با اتوماسیون در GCP
فصل 2: معرفی جامع Google Cloud Scheduler
- Cloud Scheduler چیست و چرا اهمیت دارد؟
- مقایسه Cloud Scheduler با ابزارهای سنتی زمانبندی
- مفاهیم اصلی: Jobs, Schedules, Targets
- محدودیتها و قابلیتهای Cloud Scheduler
فصل 3: پیکربندی و مدیریت Jobهای Cloud Scheduler
- ساخت اولین Job: راهنمای گام به گام
- تنظیم زمانبندیها (Cron Syntax)
- انتخاب Targetهای مختلف (HTTP, Pub/Sub, App Engine)
- تنظیم پارامترها و هدرهای درخواست
- مدیریت Jobها: ایجاد، حذف، بروزرسانی
- تنظیم OIDC Token برای احراز هویت امن
فصل 4: ادغام Cloud Scheduler با سایر سرویسهای GCP
- استفاده از Cloud Scheduler برای فعالسازی Cloud Functions
- اتصال به Pub/Sub برای توزیع وظایف
- زمانبندی اجرای وظایف در Compute Engine (VMs)
- ادغام با Cloud Run برای اجرای کانتینرها
- کاربرد در Cloud Workflows برای ارکستراسیون پیچیده
- استفاده در Cloud Tasks برای مدیریت صف وظایف
فصل 5: سناریوهای عملی و کاربردی اتوماسیون
- اتوماسیون پشتیبانگیری از پایگاه دادهها
- زمانبندی اجرای گزارشهای منظم
- اجرای عملیاتهای نگهداشت و اسکریپتهای سیستمی
- مدیریت و پاکسازی منابع ابری
- اجرای تستهای خودکار و اسکریپتهای مانیتورینگ
- اتوماسیون فرآیندهای CI/CD
- زمانبندی وظایف مبتنی بر رویداد
- سناریوهای پردازش داده و ETL
فصل 6: مانیتورینگ، لاگینگ و عیبیابی
- پایش وضعیت Jobها و اجرای آنها
- بررسی لاگها برای شناسایی مشکلات
- تنظیم Alertها برای خطاهای احتمالی
- تکنیکهای عیبیابی Jobهای ناموفق
- مدیریت خطا و تلاش مجدد (Retry Mechanisms)
فصل 7: بهترین شیوهها و نکات پیشرفته
- اصول طراحی Jobهای مقاوم در برابر خطا
- مدیریت Credentialها و دسترسیها
- بهینهسازی زمانبندی برای کاهش هزینهها
- مقیاسپذیری اتوماسیون با Cloud Scheduler
- امنیت در اجرای Jobها
- ملاحظات مربوط به بازههای زمانی و مناطق (Timezones)
- استفاده از Cloud Scheduler در محیطهای Production
- مقایسه با Cloud Workflows برای سناریوهای پیچیدهتر
- بررسی API و ابزارهای خط فرمان (gcloud) برای مدیریت پیشرفته
همین حالا ثبت نام کنید و آینده اتوماسیون ابری خود را بسازید!
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs





نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.