🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Dash)
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی Python برای GCP:
- 2. نصب و راهاندازی Python
- 3. مبانی Syntax Python
- 4. ساختار دادهها در Python (لیست، تاپل، دیکشنری)
- 5. کنترل جریان (if/else، حلقه ها)
- 6. توابع در Python
- 7. ماژولها و بستهها در Python
- 8. محیطهای مجازی Python (venv)
- 9. مروری بر مفاهیم شیءگرایی در Python
- 10. آشنایی با کتابخانههای Python (requests, datetime, os)
- 11. نصب و راهاندازی Google Cloud SDK (gcloud CLI)
- 12. ایجاد و مدیریت پروژه در Google Cloud Platform
- 13. آشنایی با Google Cloud Console
- 14. مروری بر خدمات اساسی GCP
- 15. مدیریت حساب کاربری و نقشها در GCP
- 16. آشنایی با Cloud Shell
- 17. مستندات و منابع GCP
- 18. GCP و امنیت: اصول اولیه
- 19. مدیریت منابع در GCP
- 20. آشنایی با Cloud Storage
- 21. آپلود و دانلود فایلها از Cloud Storage با Python
- 22. استفاده از Cloud Storage API با Python
- 23. آشنایی با Cloud Functions
- 24. ایجاد و استقرار یک Cloud Function با Python
- 25. اجرای Cloud Function با HTTP Trigger
- 26. اجرای Cloud Function با Cloud Storage Trigger
- 27. اجرای Cloud Function با Cloud Pub/Sub Trigger
- 28. لاگگیری و مانیتورینگ Cloud Functions
- 29. آشنایی با Cloud Pub/Sub
- 30. انتشار و اشتراک در Cloud Pub/Sub با Python
- 31. طراحی سیستمهای غیرهمزمان با Cloud Pub/Sub
- 32. آشنایی با Cloud SQL
- 33. ایجاد و پیکربندی Cloud SQL برای PostgreSQL
- 34. اتصال به Cloud SQL با Python (psycopg2)
- 35. کوئری زدن به Cloud SQL با Python
- 36. مدیریت تراکنشها در Cloud SQL
- 37. آشنایی با Cloud Datastore
- 38. ذخیره و بازیابی دادهها در Cloud Datastore با Python
- 39. کوئری زدن به Cloud Datastore با Python
- 40. مدیریت شاخصها در Cloud Datastore
- 41. آشنایی با Cloud Firestore
- 42. ذخیره و بازیابی دادهها در Cloud Firestore با Python
- 43. کوئری زدن به Cloud Firestore با Python
- 44. ساختارهای دادهای در Cloud Firestore
- 45. آشنایی با Cloud Build
- 46. ساخت، تست و استقرار اپلیکیشنها با Cloud Build
- 47. ایجاد Pipeline در Cloud Build
- 48. استفاده از Docker در Cloud Build
- 49. آشنایی با Cloud Run
- 50. استقرار یک اپلیکیشن Python بر روی Cloud Run
- 51. مدیریت ترافیک و نسخهها در Cloud Run
- 52. مقیاسپذیری خودکار در Cloud Run
- 53. آشنایی با Cloud Logging و Cloud Monitoring
- 54. لاگگیری در اپلیکیشنهای Python در GCP
- 55. مانیتورینگ منابع در GCP
- 56. آگاهیرسانی و هشدارها در GCP
- 57. آشنایی با Virtual Machines (Compute Engine)
- 58. ایجاد و پیکربندی یک VM در Compute Engine
- 59. اتصال به یک VM با SSH
- 60. استفاده از Docker در Compute Engine
- 61. آشنایی با Kubernetes Engine (GKE)
- 62. مروری بر مفاهیم Kubernetes
- 63. استقرار یک اپلیکیشن Python بر روی GKE
- 64. مدیریت Pods, Deployments و Services در GKE
- 65. آشنایی با Cloud DNS
- 66. تنظیم Cloud DNS برای دامنه
- 67. مدیریت رکوردهای DNS
- 68. آشنایی با Cloud CDN
- 69. پیکربندی Cloud CDN برای بهبود عملکرد
- 70. آشنایی با Identity and Access Management (IAM)
- 71. مدیریت دسترسیها و نقشها با IAM
- 72. اصول امنیت و بهترین روشها در GCP
- 73. آشنایی با Cloud Armor
- 74. محافظت از اپلیکیشنها با Cloud Armor
- 75. آشنایی با Cloud Key Management Service (KMS)
- 76. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با KMS
- 77. رمزنگاری و رمزگشایی دادهها با KMS
- 78. آشنایی با Cloud VPC
- 79. شبکهسازی در GCP
- 80. ایجاد و مدیریت شبکههای مجازی
- 81. بهترین روشهای شبکهسازی در GCP
- 82. آشنایی با Cloud Load Balancing
- 83. پیکربندی Load Balancer برای اپلیکیشنها
- 84. انواع Load Balancer در GCP
- 85. بهینهسازی هزینهها در GCP
- 86. مدیریت بودجه و هزینهها
- 87. استفاده از سرویسهای رایگان GCP
- 88. پروفایل عملکرد اپلیکیشنها
- 89. اشکالزدایی اپلیکیشنهای Python در GCP
- 90. استفاده از سرویسهای مدیریت پیکربندی در GCP
- 91. آشنایی با Terraform و Infrastructure as Code (IaC)
- 92. استفاده از Terraform برای استقرار زیرساخت GCP
- 93. یکپارچهسازی با CI/CD
- 94. استفاده از Cloud Scheduler
- 95. خودکارسازی وظایف با Cloud Scheduler
- 96. آشنایی با Cloud Tasks
- 97. مدیریت Queue و Tasks
- 98. پیادهسازی یک وبسرویس ساده با Python و Flask/FastAPI
- 99. استفاده از Cloud Endpoints برای مدیریت API
- 100. امنیت API با Cloud Endpoints
Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Dash)
دنیای ابری در انتظار شماست: با GCP اوج بگیرید!
آیا آمادهاید تا برنامههای Python و داشبوردهای تحلیلی Dash خود را از مرزهای سرورهای محلی فراتر ببرید و آنها را در مقیاس جهانی در دسترس میلیونها کاربر قرار دهید؟ در عصر دیجیتال امروز، دانش استقرار و مدیریت برنامهها در محیطهای ابری نه تنها یک مزیت رقابتی، بلکه یک مهارت ضروری برای هر توسعهدهنده Python و مهندس دادهی پیشرو است. Google Cloud Platform (GCP) با زیرساخت قدرتمند، سرویسهای نوآورانه و قابلیت اطمینان بینظیر، بستر ایدهآلی برای تحقق این جاهطلبیها فراهم میکند.
این دوره جامع و کاربردی، پل ارتباطی شما بین دنیای پویای Python، فریمورک محبوب Dash برای ساخت وب اپلیکیشنهای دادهمحور، و پلتفرم ابری Google Cloud است. ما شما را قدم به قدم، از مفاهیم پایه و اصول معماری GCP گرفته تا استقرار پیچیدهترین معماریها برای برنامههای Python و Dash، هدایت میکنیم. دیگر نگران چالشهای مقیاسپذیری، امنیت، یا مدیریت زیرساخت نباشید؛ با دانش و مهارتهایی که در این دوره کسب میکنید، برنامههای شما آمادهی پرواز در آسمان Google Cloud خواهند بود.
این فرصت بینظیر را از دست ندهید تا با رویکردی کاملاً عملی و پروژهمحور، به یک متخصص Google Cloud در حوزه Python و Dash تبدیل شوید. آینده شغلی درخشانتر، موقعیتهای شغلی بهتر و توانایی خلق راهحلهای نوآورانه در انتظار شماست. همین امروز برای تحولی بزرگ در مسیر حرفهای خود آماده شوید!
درباره دوره: از ایده تا استقرار کامل در ابر
این دوره با تمرکز قوی بر آموزش عملی و مثالهای واقعی، به شما میآموزد که چگونه برنامههای Python و Dash خود را به صورت کاملاً بهینه، مقیاسپذیر و امن بر روی Google Cloud Platform (GCP) مستقر و مدیریت کنید. از انتخاب سرویسهای محاسباتی مناسب (مانند Cloud Run، App Engine، Compute Engine، و GKE) گرفته تا مدیریت پایگاههای داده، ذخیرهسازی، شبکهسازی، مانیتورینگ و پیادهسازی CI/CD، تمامی جنبههای حیاتی توسعه ابری را پوشش خواهیم داد. هدف نهایی ما این است که شما با اعتماد به نفس کامل، هر پروژه Python/Dash را به ابر منتقل کنید.
موضوعات کلیدی: نقشه راه شما به سوی تسلط بر GCP
در این دوره، شما با مجموعهای گسترده از سرویسها و بهترین روشهای GCP آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه آنها را برای توسعه و استقرار برنامههای Python و Dash به کار ببرید:
- مبانی و معماری Google Cloud Platform: درک اصول اساسی، مدلهای پرداخت، مدیریت پروژهها و حسابها، و مدیریت هویت و دسترسی (IAM).
- سرویسهای محاسباتی مدرن: یادگیری استقرار برنامهها روی App Engine (PaaS), Cloud Run (Serverless), Compute Engine (VMs) و Google Kubernetes Engine (GKE) برای انعطافپذیری و مقیاسپذیری بینهایت.
- مدیریت دادههای ابری: استفاده از Cloud Storage برای ذخیرهسازی اشیا، Cloud SQL برای پایگاه دادههای رابطهای (PostgreSQL, MySQL), Firestore برای NoSQL و BigQuery برای تحلیل دادههای عظیم.
- شبکهسازی و امنیت پیشرفته: پیکربندی Virtual Private Cloud (VPC), فایروالها, Load Balancerها, و پیادهسازی امنیت در لایههای مختلف با IAM و Cloud Armor.
- اتوماسیون استقرار (CI/CD): ساخت خطوط لوله یکپارچهسازی و تحویل مداوم (CI/CD) با Cloud Build و Cloud Source Repositories برای استقرار سریع و قابل اعتماد.
- مانیتورینگ، لاگینگ و عیبیابی: استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging برای نظارت بر عملکرد، جمعآوری لاگها، عیبیابی و بهینهسازی منابع.
- ادغام Python و Dash با سرویسهای GCP: نمونههای عملی و پروژههای واقعی از اتصال برنامههای Dash به پایگاههای داده، سیستمهای ذخیرهسازی، APIها و سایر سرویسهای GCP.
- بهینهسازی هزینه و مدیریت منابع: استراتژیها و بهترین روشها برای کاهش هزینههای ابری، بهینهسازی مصرف منابع و استفاده هوشمندانه از GCP.
این دوره برای چه کسانی طراحی شده است؟
اگر شما به دنبال جهشی بزرگ در مهارتها و فرصتهای شغلی خود هستید، این دوره ایدهآل برای شماست:
- توسعهدهندگان Python: هر توسعهدهنده Python که مایل به استقرار، مقیاسپذیری و مدیریت برنامههای خود در محیط ابری Google Cloud است.
- مهندسان و تحلیلگران داده با Dash: افرادی که از فریمورک Dash برای ساخت داشبوردهای تحلیلی و وب اپلیکیشنهای دادهمحور استفاده میکنند و میخواهند آنها را به صورت پایدار و عملکردی بالا در ابر مستقر کنند.
- مهندسان DevOps و Cloud: کسانی که میخواهند تخصص خود را در GCP با تمرکز بر اکوسیستم Python و Dash تعمیق بخشند و به یکپارچهسازی و اتوماسیون کمک کنند.
- دانشجویان و فارغالتحصیلان IT/کامپیوتر: علاقهمندان به کسب مهارتهای عملی و بسیار مورد نیاز بازار کار در حوزه رایانش ابری و توسعه فولاستک.
- معماران نرمافزار: کسانی که به دنبال درک عمیقتر از معماریهای ابری برای برنامههای Python/Dash هستند.
- تیمهای توسعه محصول: شرکتها و تیمهایی که قصد مهاجرت زیرساختهای خود به GCP و میزبانی برنامههای کاربردی Python/Dash را دارند.
چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بینظیر برای آینده شغلی شما
انتخاب یک دوره آموزشی سرمایهگذاری هوشمندانه در آینده شماست. این دوره به شما دلایلی محکم برای این سرمایهگذاری میدهد:
- تقاضای بالای بازار کار: ترکیب مهارتهای Google Cloud، Python و Dash شما را به یک نیروی کار بسیار ارزشمند و رقابتی در صنایع مختلف تبدیل میکند. شرکتها به شدت به دنبال متخصصانی با این دانش هستند.
- یادگیری کاملاً عملی و پروژهمحور: این دوره صرفاً تئوری نیست. با انجام پروژههای عملی و شبیهسازی سناریوهای واقعی، دانش خود را بلافاصله به کار میگیرید و تجربه ارزشمندی کسب میکنید که در رزومه شما میدرخشد.
- تسلط جامع بر GCP: از مفاهیم اولیه تا سرویسهای پیشرفته و بهترین روشها، شما بر طیف وسیعی از ابزارهای GCP مسلط خواهید شد و توانایی استقرار هر نوع برنامه Python و Dash را خواهید داشت.
- بهینهسازی عملکرد و کاهش هزینهها: یاد میگیرید چگونه برنامههای خود را با کارایی بالا و در عین حال با کمترین هزینه ممکن در GCP اجرا کنید. این دانش در هر سازمانی حیاتی است.
- آمادگی برای چالشهای آینده: با آموزش مداوم و آشنایی با جدیدترین تکنیکهای توسعه ابری، برای مواجهه با چالشهای فنی آینده و نوآوریهای تکنولوژیکی آماده خواهید شد.
- رشد حرفهای و پیشرفت شغلی: این دوره نه تنها دانش شما را به میزان قابل توجهی افزایش میدهد، بلکه اعتماد به نفس لازم برای پیشبرد پروژههای پیچیدهتر و دستیابی به موقعیتهای شغلی سطح بالاتر را نیز به شما میبخشد.
- خلق راهکارهای نوآورانه: با در اختیار داشتن دانش GCP در کنار Python و Dash، توانایی شما در ساخت برنامههای دادهمحور و وباپلیکیشنهای قدرتمند برای حل مسائل واقعی نامحدود خواهد بود.
سرفصلهای جامع دوره: بیش از 100 گام برای تسلط کامل
این دوره با برنامهریزی دقیق و منطقی، بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی را پوشش میدهد تا شما را از یک توسعهدهنده تازهکار در GCP به یک متخصص توانمند و با تجربه تبدیل کند. از تنظیم محیط توسعه و آشنایی با کنسول GCP گرفته تا استقرار برنامههای پیچیده با پیادهسازی CI/CD و بهینهسازی پیشرفته عملکرد و امنیت، تمامی جنبههای مورد نیاز برای تسلط کامل بر Google Cloud با تمرکز بر Python و Dash در این دوره گنجانده شده است.
در ادامه، تنها نمونهای از عمق و گستردگی مباحثی که در این دوره به آنها پرداخته میشود، آورده شده است:
- معرفی مفاهیم اصلی Cloud Computing و مقایسه سرویسهای ابری
- ایجاد و مدیریت پروژهها در GCP و پیکربندی Billing
- مدیریت هویت و دسترسی (IAM): کاربران، نقشها و سرویس اکانتها
- استقرار اولین وب اپلیکیشن Python بر روی App Engine Flexible Environment
- ساخت Docker Image برای برنامههای Python و Push به Google Container Registry/Artifact Registry
- استفاده از Cloud Run برای استقرار سرویسهای Python Serverless و وبساکتها
- راهاندازی ماشینهای مجازی (VMs) در Compute Engine با پیکربندیهای سفارشی
- پیکربندی شبکه خصوصی مجازی (VPC)، Subnetها و فایروالها در GCP
- مدیریت پایگاه داده رابطهای با Cloud SQL (PostgreSQL/MySQL) و اتصال Dash App به آن
- استفاده از Cloud Storage برای ذخیرهسازی دادههای ساختارنیافته و میزبانی وبسایتهای ثابت
- پیادهسازی Cloud Functions برای ایجاد Microservices های رویدادمحور با Python
- مانیتورینگ عملکرد برنامه با Cloud Monitoring، Alerting و ساخت Custom Dashboard
- تحلیل و فیلتر کردن لاگها با Cloud Logging و پیکربندی Log Sinks
- ساخت خط لوله CI/CD با Cloud Build برای استقرار خودکار Dashboards بر روی Cloud Run
- امنیت برنامههای Dash با استفاده از Cloud Identity-Aware Proxy (IAP) و Cloud Armor
- بهینهسازی هزینهها در GCP: بودجهبندی، هشدارها، توصیهها و Instance Schedules
- استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE) برای استقرار میکروسرویسهای Python/Dash در کانتینرها
- یکپارچهسازی Dash App با BigQuery برای ساخت داشبوردهای تحلیلی بزرگ داده
- پیکربندی Load Balancerها و CDN برای افزایش دسترسپذیری و کاهش Latency
- پیادهسازی Caching با Cloud Memorystore (Redis/Memcached) برای بهبود پاسخگویی Dash Apps
- مدیریت اطلاعات حساس (API Keys, Passwords) با Cloud Secret Manager
- اتوماسیون زیرساخت با Terraform (Infrastructure as Code)
اینها تنها بخش کوچکی از سرفصلهای گسترده و عمیق این دوره است که با رویکردی گام به گام و عملی طراحی شدهاند. با شرکت در این دوره، شما به یک متخصص تمامعیار در زمینه توسعه Python و Dash بر بستر Google Cloud Platform تبدیل خواهید شد و آماده مقابله با چالشهای پیچیده و ایجاد راهحلهای نوآورانه در دنیای واقعی خواهید بود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.