🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Using Cloud Functions for Executing Code in Response to System and Data State Changes

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. معرفی دوره و اهداف آن
• 2. مروری بر Google Cloud Platform (GCP)
• 3. مفاهیم اساسی Serverless Computing
• 4. چرا از Serverless استفاده کنیم؟ مزایا و معایب
• 5. معرفی خدمات Serverless در GCP
• 6. آشنایی با Google Cloud Functions
• 7. مقایسه Cloud Functions با Cloud Run و App Engine
• 8. محیط توسعه GCP: Cloud Console و Cloud Shell
• 9. نصب و پیکربندی gcloud CLI
• 10. ایجاد یک پروژه جدید در GCP
• 11. ساختار یک Cloud Function: کد، تریگر، ران‌تایم
• 12. ران‌تایم‌های پشتیبانی شده در Cloud Functions
• 13. انتخاب زبان برنامه نویسی: Node.js, Python, Go, Java, PHP, Ruby, .NET
• 14. بررسی ساختار پروژه و فایل package.json (برای Node.js)
• 15. تعریف و مدیریت Dependencies در Cloud Functions
• 16. Hello World با Cloud Functions: اولین Function HTTP
• 17. استقرار (Deployment) یک Cloud Function
• 18. بررسی لاگ‌ها و وضعیت Function در Cloud Console
• 19. فراخوانی (Invocation) یک Cloud Function HTTP
• 20. تفاوت Regional و Global Functions
• 21. تنظیمات عمومی Function: Memory, Timeout, Region
• 22. مدیریت Environment Variables
• 23. آشنایی با Service Accounts و نقش‌ها در Cloud Functions
• 24. به‌روزرسانی و حذف Cloud Functions
• 25. Cloud Functions Gen1 در مقابل Gen2
• 26. معرفی انواع تریگرها در Cloud Functions
• 27. تریگر HTTP: ساخت یک API ساده
• 28. مدیریت درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 29. بررسی Headerها، Query Parameterها و Body درخواست
• 30. پاسخ‌دهی به درخواست‌های HTTP: Status Codes و Content Types
• 31. اعتبار سنجی درخواست‌های HTTP
• 32. تأمین امنیت توابع HTTP با IAM
• 33. مقدمه‌ای بر Cloud Pub/Sub: سیستم پیام‌رسانی منتشر/مشترک
• 34. ایجاد یک Topic در Pub/Sub
• 35. ارسال پیام به Pub/Sub Topic
• 36. تریگر Pub/Sub: اجرای Function با دریافت پیام
• 37. پردازش پیام‌های Pub/Sub در Cloud Function
• 38. ساختار داده‌ای پیام‌های Pub/Sub
• 39. رمزنگاری پیام‌ها در Pub/Sub (Encryption)
• 40. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط بین توابع
• 41. مقدمه‌ای بر Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء
• 42. ایجاد یک Bucket در Cloud Storage
• 43. آپلود و مدیریت فایل‌ها در Cloud Storage
• 44. تریگر Cloud Storage: اجرای Function با تغییرات فایل
• 45. انواع رویدادهای Cloud Storage: Object Finalize, Delete, Archive, Metadata Update
• 46. پردازش رویدادهای Cloud Storage در Cloud Function
• 47. مثال: تغییر اندازه تصاویر آپلود شده با Cloud Functions
• 48. مقدمه‌ای بر Cloud Firestore: پایگاه داده NoSQL
• 49. ساختار داده‌ای در Firestore: Collections و Documents
• 50. ایجاد و مدیریت Documentها در Firestore
• 51. تریگر Firestore: اجرای Function با تغییرات داده
• 52. انواع رویدادهای Firestore: Create, Update, Delete, Write
• 53. دسترسی به داده‌های قبل و بعد از تغییر در Firestore Trigger
• 54. مثال: لاگ‌برداری از تغییرات داده در Firestore
• 55. استفاده از Firestore برای Cache و Configuration
• 56. تریگر Cloud Scheduler: اجرای Function با زمان‌بندی
• 57. پیکربندی Cron Jobs با Cloud Scheduler
• 58. ارسال داده‌های سفارشی به Function از طریق Cloud Scheduler (با Pub/Sub)
• 59. تریگر Firebase Authentication: پاسخ به رویدادهای کاربری
• 60. مدیریت رویدادهای User Creation و Deletion در Firebase Auth
• 61. تریگر Firebase Realtime Database
• 62. تریگر Cloud Audit Logs (لاگ‌های حسابرسی)
• 63. تریگر Cloud Logging: اجرای Function بر اساس لاگ‌ها
• 64. ایجاد Log-based Metrics و Alertها
• 65. تریگر Cloud Build (استفاده از Cloud Functions برای CI/CD)
• 66. معرفی Eventarc: پلتفرم مدیریت رویدادها
• 67. استفاده از Eventarc برای تریگر کردن Cloud Functions
• 68. رویدادهای سفارشی با Eventarc
• 69. ادغام Cloud Functions با خدمات شخص ثالث (Webhookها)
• 70. مثال جامع: پردازش داده‌های IoT با Pub/Sub و Cloud Functions
• 71. توسعه محلی و تست Cloud Functions
• 72. استفاده از Cloud Functions Emulator
• 73. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای Cloud Functions
• 74. مدیریت خطاهای Function: Retry و Dead-Letter Queues (DLQ)
• 75. استراتژی‌های مدیریت خطا و Resiliency
• 76. لاگ‌برداری پیشرفته با Cloud Logging
• 77. مانیتورینگ عملکرد Function با Cloud Monitoring
• 78. ایجاد Alert بر اساس Metricها
• 79. بهینه‌سازی عملکرد و زمان Cold Start
• 80. مدیریت وابستگی‌ها و حجم Function (Package size)
• 81. پیکربندی Region مناسب برای Cloud Functions
• 82. استفاده از VPC Access برای اتصال به شبکه‌های خصوصی
• 83. امنیت Cloud Functions: IAM و دسترسی‌های حداقلی
• 84. رمزنگاری Secrets با Secret Manager
• 85. Deployment پیشرفته: CI/CD با Cloud Build و Cloud Functions
• 86. طراحی معماری Microservices با Cloud Functions
• 87. ساخت API Gateway با Cloud Functions و API Gateway
• 88. پردازش بلادرنگ جریان داده (Real-time Data Processing)
• 89. ساخت Botهای چت و Webhook Handlerها
• 90. خودکارسازی وظایف مدیریتی و IT
• 91. ایجاد سیستم‌های Notification و Alerting
• 92. مثال: تبدیل فایل‌ها به فرمت‌های مختلف
• 93. مثال: پردازش داده‌های ورودی از فرم‌های وب
• 94. مثال: زمان‌بندی Backupها
• 95. پیاده‌سازی فن‌آوری Fan-out و Fan-in
• 96. مدیریت وضعیت (Stateful vs. Stateless Functions)
• 97. محدودیت‌ها و بهترین زمان استفاده از Cloud Functions
• 98. مقایسه و انتخاب بین Cloud Functions و Cloud Run
• 99. عیب‌یابی مشکلات رایج در Cloud Functions
• 100. آینده Cloud Functions و Serverless در GCP

دوره جامع Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن‌های رویداد-محور با Cloud Functions

کدنویسی بدون سرور را تجربه کنید و اپلیکیشن‌هایی بسازید که به صورت هوشمند و خودکار به هر رویدادی واکنش نشان می‌دهند!

معرفی دوره: آینده توسعه نرم‌افزار در دستان شماست

آیا از مدیریت پیچیده سرورها، نگرانی دائمی بابت مقیاس‌پذیری (Scalability) و پرداخت هزینه برای منابعی که حتی در ساعات کم‌کاری هم روشن هستند، خسته شده‌اید؟ تصور کنید دنیایی وجود دارد که در آن تنها بر روی نوشتن کدی تمرکز می‌کنید که ارزش تجاری خلق می‌کند و دیگر دغدغه زیرساخت، آپدیت سیستم‌عامل یا مدیریت سرور را ندارید. این دنیا، «معماری بدون سرور» یا Serverless نام دارد و کلید ورود به آن، سرویس قدرتمند Google Cloud Functions است.

دوره آموزشی “Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Functions برای اجرای کد در پاسخ به تغییرات” دروازه‌ای برای ورود شما به این دنیای نوین و هیجان‌انگیز است. در این دوره، شما به صورت کاملاً عملی یاد می‌گیرید که چگونه کدهایی بنویسید که به صورت خودکار در پاسخ به هر رویدادی اجرا شوند؛ از آپلود یک فایل در فضای ذخیره‌سازی گرفته تا تغییر یک رکورد در دیتابیس یا یک درخواست HTTP ساده. این دوره به شما کمک می‌کند تا هزینه‌های خود را به شکل چشمگیری کاهش دهید، سرعت توسعه را چند برابر کنید و اپلیکیشن‌هایی بسازید که به طور نامحدود مقیاس‌پذیر هستند.

درباره دوره: یک نقشه راه کامل برای تسلط بر Cloud Functions

این دوره یک نقشه راه کامل و پروژه-محور برای تسلط بر Google Cloud Functions با زبان‌های محبوب Node.js و Python است. ما از مفاهیم اولیه و بنیادین Serverless شروع کرده و قدم به قدم به سراغ پیاده‌سازی فانکشن‌های پیچیده، امن و کارآمد برای سناریوهای دنیای واقعی می‌رویم. شما نه تنها با تئوری، بلکه با چالش‌های عملی و بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در پیاده‌سازی معماری‌های رویداد-محور (Event-Driven) آشنا خواهید شد.

موضوعات کلیدی که فرا خواهید گرفت

• مبانی Serverless: درک عمیق معماری بدون سرور، مزایا و موارد کاربرد آن.
• راه‌اندازی و توسعه: نوشتن، تست و دیپلوی اولین Cloud Function در کمتر از چند دقیقه.
• ساخت APIهای Serverless: ایجاد وب‌سرویس‌ها و APIهای RESTful قدرتمند با استفاده از تریگرهای HTTP.
• پردازش خودکار فایل‌ها: اجرای کد به محض آپلود، حذف یا تغییر فایل‌ها در Google Cloud Storage.
• واکنش آنی به دیتابیس: اجرای منطق تجاری در پاسخ به تغییرات داده در دیتابیس‌های Firestore و Realtime Database.
• معماری رویداد-محور: ایجاد سیستم‌های توزیع‌شده و انعطاف‌پذیر با استفاده از Google Cloud Pub/Sub.
• امنیت و مدیریت دسترسی: پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیتی با استفاده از IAM و Secret Manager.
• مانیتورینگ و عیب‌یابی: تکنیک‌های پیشرفته برای نظارت بر عملکرد، لاگ‌برداری و دیباگینگ فانکشن‌ها در محیط پروداکشن.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف گسترده‌ای از متخصصان و علاقه‌مندان به تکنولوژی‌های ابری طراحی شده است:

• توسعه‌دهندگان وب و بک‌اند (Backend Developers): که می‌خواهند از مدیریت سرور رها شده و میکروسرویس‌های سریع و مقیاس‌پذیر بسازند.
• مهندسان DevOps و SRE: که به دنبال ابزاری قدرتمند برای اتوماسیون فرآیندها، مدیریت زیرساخت و اسکریپت‌نویسی ابری هستند.
• مهندسان داده (Data Engineers): که نیاز به پردازش آنی و رویداد-محور داده‌ها در پایپ‌لاین‌های ETL دارند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی: که می‌خواهند با یکی از مدرن‌ترین و پرتقاضاترین مهارت‌های دنیای تکنولوژی آشنا شوند.
• مدیران فنی و صاحبان کسب‌وکار: که به دنبال راهکارهایی برای کاهش هزینه‌های عملیاتی (OPEX) و افزایش بهره‌وری تیم‌های فنی خود هستند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

آینده شغلی خود را با یک مهارت پرتقاضا تضمین کنید

معماری Serverless و پلتفرم ابری گوگل (GCP) از ترندهای اصلی بازار کار جهانی هستند. با تسلط بر Cloud Functions، شما خود را به عنوان یک متخصص ابری مدرن معرفی می‌کنید که توانایی حل چالش‌های پیچیده را دارد.

هزینه‌های زیرساخت را به طرز چشمگیری کاهش دهید

مدل قیمت‌گذاری Cloud Functions مبتنی بر پرداخت به ازای مصرف (Pay-per-use) است. شما فقط برای میلی‌ثانیه‌هایی که کدتان اجرا می‌شود هزینه پرداخت می‌کنید. دیگر خبری از پرداخت هزینه برای سرورهای بیکار نیست!

سرعت توسعه را چند برابر کنید

با حذف کامل دغدغه‌های مربوط به زیرساخت، تیم شما می‌تواند تمام تمرکز خود را بر روی توسعه ویژگی‌های جدید و ارائه ارزش به مشتریان معطوف کند. این یعنی چرخه توسعه کوتاه‌تر و عرضه سریع‌تر محصول به بازار.

آموزش کاملاً عملی و پروژه-محور

ما معتقدیم بهترین راه یادگیری، عمل کردن است. در طول این دوره شما چندین پروژه واقعی و کاربردی را از صفر تا صد پیاده‌سازی خواهید کرد تا مفاهیم تئوری را به صورت عملی تجربه کنید.

سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 مبحث کاربردی)

این دوره شامل سرفصل‌های کاملی است که شما را از یک فرد مبتدی به یک متخصص تمام‌عیار در زمینه Google Cloud Functions تبدیل می‌کند:

فصل اول: ورود به دنیای Serverless و Google Cloud

• سرورلس چیست و چرا اهمیت دارد؟
• مقایسه مدل Serverless با معماری‌های سنتی (Monolith, Microservices)
• معرفی پلتفرم ابری گوگل (GCP) و سرویس‌های کلیدی آن
• جایگاه Cloud Functions در اکوسیستم GCP
• مزایا: مقیاس‌پذیری خودکار، کاهش هزینه، افزایش سرعت توسعه
• معایب و چالش‌ها: Cold Start، محدودیت‌ها و مدیریت وضعیت
• موارد کاربرد رایج (Use Cases): وب‌هوک‌ها، پردازش داده، اتوماسیون و…
• آشنایی با مدل قیمت‌گذاری و Free Tier
• ساخت اکانت GCP و فعال‌سازی سرویس‌ها
• نصب و راه‌اندازی Google Cloud SDK (gcloud CLI)
• پیکربندی اولیه پروژه و احراز هویت

فصل دوم: اولین Cloud Function شما (Node.js & Python)

• معرفی نسل‌های مختلف Cloud Functions (1st gen vs 2nd gen)
• ساختار یک فانکشن: فایل ورودی، وابستگی‌ها (dependencies)
• نوشتن یک فانکشن “Hello World” ساده
• دیپلوی فانکشن از طریق کنسول وب GCP
• دیپلوی فانکشن از طریق gcloud CLI
• فراخوانی و تست فانکشن
• آشنایی با لاگ‌ها و نحوه مشاهده آن‌ها در Cloud Logging
• بررسی متادیتای فانکشن دیپلوی شده
• آپدیت کردن یک فانکشن موجود
• حذف یک فانکشن

فصل سوم: تریگرهای HTTP و ساخت APIهای Serverless

• تریگر HTTP چیست؟
• ساخت یک API Endpoint ساده
• کار با متدهای مختلف HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• دریافت پارامترهای Query String و Path
• پردازش بدنه درخواست (Request Body) با فرمت JSON
• تنظیم هدرهای پاسخ (Response Headers) و کدهای وضعیت (Status Codes)
• مدیریت درخواست‌های CORS برای اپلیکیشن‌های وب
• امن‌سازی API با استفاده از Authentication
• استفاده از Cloud Functions به عنوان وب‌هوک (Webhook)
• مثال عملی: ساخت یک سرویس کوتاه کننده لینک ساده

فصل چهارم: کار با داده‌ها (تریگرهای Cloud Storage و Firestore)

• معرفی Google Cloud Storage و کاربردهای آن
• ایجاد یک فانکشن با تریگر Cloud Storage (رویدادهای finalize/delete/archive)
• مثال عملی: ساخت Thumbnail خودکار برای تصاویر آپلود شده
• مثال عملی: پردازش فایل‌های CSV و ورود داده به دیتابیس
• معرفی دیتابیس NoSQL ابری Firestore
• تریگرهای Firestore: onCreate, onUpdate, onDelete, onWrite
• مثال عملی: ارسال ایمیل خوش‌آمدگویی به کاربر جدید
• مثال عملی: اعتبارسنجی و پاکسازی داده‌ها قبل از ورود به دیتابیس
• کار با Eventarc: نسل جدید تریگرها در GCP

فصل پنجم: معماری رویداد-محور با Pub/Sub

• مفهوم Message Queue و الگوی Publish/Subscribe
• معرفی سرویس Google Cloud Pub/Sub
• ساختار Pub/Sub: Topics و Subscriptions
• ایجاد یک فانکشن با تریگر Pub/Sub
• ارسال پیام به یک Topic از طریق کد
• جدا کردن سرویس‌ها (Decoupling) با استفاده از Pub/Sub
• الگوی Fan-out: ارسال یک رویداد به چندین مصرف‌کننده
• مدیریت خطا و تلاش مجدد (Retries) در پیام‌ها
• مثال عملی: ساخت یک سیستم پردازش سفارشات توزیع‌شده

فصل ششم: مدیریت، امنیت و دسترسی‌ها (IAM)

• مقدمه‌ای بر Identity and Access Management (IAM) در GCP
• مفاهیم اصلی: Member, Role, Policy
• نقش‌های پیش‌فرض برای Cloud Functions
• ایجاد Service Account اختصاصی برای فانکشن‌ها
• اصل کمترین دسترسی (Principle of Least Privilege)
• کنترل دسترسی به فانکشن‌های HTTP (Public vs. Private)
• فراخوانی امن یک فانکشن خصوصی از فانکشن دیگر
• مدیریت داده‌های حساس با Secret Manager
• نحوه دسترسی به Secretها از درون کد فانکشن

فصل هفتم: مانیتورینگ، لاگینگ و دیباگینگ پیشرفته

• آشنایی با مجموعه ابزارهای Google Cloud’s Operations (Stackdriver)
• استفاده از Cloud Logging برای مشاهده و جستجوی لاگ‌ها
• نوشتن لاگ‌های ساختاریافته (Structured Logging) با فرمت JSON
• بررسی متریک‌های کلیدی عملکرد در Cloud Monitoring (تعداد اجرا، زمان اجرا، خطاها)
• ایجاد داشبوردهای سفارشی برای نظارت بر فانکشن‌ها
• تنظیم هشدارهای خودکار (Alerting) برای خطاها یا ناهنجاری‌ها
• استفاده از Cloud Trace برای ردیابی درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• تکنیک‌های دیباگینگ محلی (Local Debugging) قبل از دیپلوی
• استفاده از Cloud Debugger برای بررسی وضعیت فانکشن در محیط پروداکشن

فصل هشتم: مفاهیم پیشرفته و بهترین شیوه‌ها

• مدیریت متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• تنظیمات منابع: تخصیص حافظه (Memory) و CPU
• مدیریت زمان اجرای فانکشن (Timeout)
• کنترل همزمانی (Concurrency) و تعداد نمونه‌های در حال اجرا
• مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) و بهینه‌سازی حجم پکیج
• کاهش تأثیر Cold Start
• اتصال به منابع در یک شبکه خصوصی (VPC Connector)
• ایجاد فانکشن‌های Idempotent
• سازماندهی کد برای پروژه‌های بزرگ
• استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code مانند Terraform برای مدیریت فانکشن‌ها

فصل نهم: یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های GCP

• فراخوانی سایر سرویس‌های گوگل با استفاده از کتابخانه‌های کلاینت (Client Libraries)
• اتصال به دیتابیس‌های Cloud SQL
• کار با سرویس‌های هوش مصنوعی (AI/ML APIs) مانند Vision AI و Natural Language API
• زمان‌بندی اجرای فانکشن‌ها با Cloud Scheduler (کارهای Cron Job)
• ایجاد تسک‌های پس‌زمینه با Cloud Tasks
• مثال عملی: آنالیز احساسات نظرات کاربران با Natural Language API
• مثال عملی: اجرای یک گزارش روزانه به صورت زمان‌بندی شده

فصل دهم: پروژه‌های عملی و جمع‌بندی

• پروژه اول: ساخت یک API کامل برای یک وبلاگ ساده (CRUD Operations)
• پروژه دوم: ایجاد یک پایپ‌لاین پردازش تصویر (تغییر سایز، واترمارک و ذخیره متادیتا)
• پروژه سوم: پیاده‌سازی یک چت‌بات تلگرام با استفاده از وب‌هوک و Cloud Functions
• مرور بهترین شیوه‌ها در معماری، توسعه و نگهداری
• نگاهی به آینده Serverless در GCP (Cloud Run, Workflows)
• منابع بیشتر برای ادامه یادگیری
• جلسه پرسش و پاسخ و جمع‌بندی نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs