, ,

کتاب کار با WPF Data Virtualization for Big Data Reporting Platforms in WPF for Enterprise

299,999 تومان399,000 تومان

دوره جامع WPF Data Virtualization برای پلتفرم‌های گزارش‌دهی کلان‌داده دوره جامع WPF Data Virtualization برای پلتفرم‌های گزارش‌دهی کلان‌داده در سطح سازمانی به دنیای توسعه برنامه‌های گزارش‌دهی قدرتمند و…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: کار با WPF Data Virtualization for Big Data Reporting Platforms in WPF for Enterprise

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه برنامه نویسی
  • 2. مقدمه ای بر توسعه نرم افزار
  • 3. اصول شی گرایی (OOP)
  • 4. مفهوم کلاس و شی
  • 5. وراثت در برنامه نویسی
  • 6. پلی مورفیزم
  • 7. کپسولاسیون
  • 8. اینترفیس ها و کلاس های انتزاعی
  • 9. مقدمه ای بر زبان C#
  • 10. انواع داده ها در C#
  • 11. متغیرها و ثابت ها
  • 12. اپراتورها در C#
  • 13. ساختارهای کنترلی (شرطی)
  • 14. حلقه ها در C#
  • 15. مدیریت خطا و استثنائات
  • 16. مفاهیم LINQ
  • 17. اصول طراحی نرم افزار
  • 18. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 19. مقدمه ای بر WPF
  • 20. مزایای WPF نسبت به WinForms
  • 21. معماری XAML
  • 22. اکستنشن متدها در XAML
  • 23. انواع کنترل ها در WPF
  • 24. Layout Panels
  • 25. Grid Panel
  • 26. StackPanel
  • 27. WrapPanel
  • 28. DockPanel
  • 29. Canvas Panel
  • 30. Data Templates
  • 31. Control Templates
  • 32. Resource Dictionaries
  • 33. Static Resources vs Dynamic Resources
  • 34. Binding در WPF
  • 35. Dependency Properties
  • 36. Attached Properties
  • 37. Mode های Binding
  • 38. Validation Rules
  • 39. Converter ها
  • 40. INotifyPropertyChanged
  • 41. ObservableCollection
  • 42. ViewModel Base Class
  • 43. Mvvm Pattern (Model-View-ViewModel)
  • 44. مقدمه ای بر Big Data
  • 45. چالش های Big Data
  • 46. معماری های Big Data (Hadoop, Spark)
  • 47. مفهوم Data Virtualization
  • 48. اهمیت Data Virtualization برای Big Data Reporting
  • 49. مزایای Data Virtualization
  • 50. انواع Data Virtualization
  • 51. معماری Data Virtualization
  • 52. نحوه کار Data Virtualization
  • 53. تکنیک های Data Virtualization
  • 54. Data Virtualization در WPF
  • 55. کار با DataGrid در WPF
  • 56. تکنیک های پیشرفته DataGrid
  • 57. Pagination در DataGrid
  • 58. Sorting در DataGrid
  • 59. Filtering در DataGrid
  • 60. Grouping در DataGrid
  • 61. Virtualization در WPF (UI Virtualization)
  • 62. Data Virtualization در WPF (Data Layer Virtualization)
  • 63. اتصال WPF به منابع داده Big Data
  • 64. استفاده از OData
  • 65. استفاده از API های سفارشی
  • 66. استفاده از Azure Data Lake
  • 67. استفاده از Apache Kafka
  • 68. استفاده از Apache Spark DataFrames
  • 69. مفاهیم Data Caching
  • 70. استراتژی های Caching
  • 71. Cache Invalidation
  • 72. مدیریت حافظه در WPF
  • 73. بهینه سازی عملکرد WPF
  • 74. پروفایلینگ عملکرد برنامه WPF
  • 75. ابزارهای عیب یابی WPF
  • 76. نکات پیشرفته Mvvm
  • 77. State Management در Mvvm
  • 78. Navigation در Mvvm
  • 79. Commanding در WPF
  • 80. Parameterized Commands
  • 81. Custom Commands
  • 82. Dependency Injection در WPF
  • 83. استفاده از IoC Containers (Unity, Autofac)
  • 84. استفاده از ORM ها (Entity Framework, Dapper)
  • 85. کار با Stored Procedures
  • 86. اجرای کوئری های پیچیده
  • 87. بهینه سازی کوئری ها
  • 88. امنیت در برنامه های WPF
  • 89. احراز هویت و مجوزها
  • 90. رمزنگاری داده ها
  • 91. ملاحظات امنیتی در Data Virtualization
  • 92. استقرار برنامه های WPF
  • 93. تست و اعتبارسنجی
  • 94. مستندسازی فنی
  • 95. مستندسازی کاربر
  • 96. مدیریت ورژن برنامه
  • 97. راهکارهای DevOps برای WPF
  • 98. مقدمه ای بر ابزارهای Reporting
  • 99. Power BI Integration
  • 100. Tableau Integration





دوره جامع WPF Data Virtualization برای پلتفرم‌های گزارش‌دهی کلان‌داده



دوره جامع WPF Data Virtualization برای پلتفرم‌های گزارش‌دهی کلان‌داده در سطح سازمانی

به دنیای توسعه برنامه‌های گزارش‌دهی قدرتمند و مقیاس‌پذیر با WPF خوش آمدید!

معرفی دوره: از صفر تا قهرمانی در Data Virtualization WPF

آیا می‌خواهید با WPF برنامه‌های گزارش‌دهی سازمانی با قابلیت مدیریت حجم عظیمی از داده‌ها را بسازید؟ آیا با چالش‌های نمایش و مدیریت داده‌های بزرگ در برنامه‌های WPF دست و پنجه نرم می‌کنید؟ این دوره، راه حل شماست! ما به شما نشان می‌دهیم چگونه با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته Data Virtualization در WPF، برنامه‌های گزارش‌دهی فوق‌العاده سریع، پاسخگو و کارآمد را توسعه دهید. دیگر نگران کندی و هنگ کردن برنامه‌های خود نباشید. با ما، قدرت داده‌های بزرگ را در دستان خود بگیرید!

این دوره به شما کمک می‌کند تا از صفر تا صد، با مفاهیم Data Virtualization در WPF آشنا شوید و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی این تکنیک‌ها را در پروژه‌های واقعی کسب کنید. ما در این دوره، شما را از مبانی WPF و XAML شروع کرده و به سمت مباحث پیشرفته مانند پیاده‌سازی سفارشی Data Virtualization، بهینه‌سازی عملکرد و ایجاد رابط‌های کاربری جذاب و تعاملی هدایت می‌کنیم. با ما همراه شوید تا به یک متخصص WPF Data Virtualization تبدیل شوید!

درباره دوره: گامی استوار به سوی تسلط بر WPF و کلان‌داده

این دوره جامع، یک راهنمای گام به گام برای تسلط بر Data Virtualization در WPF است. ما با پوشش کامل مفاهیم تئوری و ارائه مثال‌های عملی فراوان، به شما کمک می‌کنیم تا درک عمیقی از چگونگی عملکرد Data Virtualization، مزایای آن و نحوه پیاده‌سازی آن در پروژه‌های واقعی به دست آورید. در این دوره، با ابزارها و تکنیک‌های ضروری برای ساخت برنامه‌های گزارش‌دهی با کارایی بالا و مدیریت داده‌های حجیم آشنا خواهید شد. تمرکز اصلی دوره، بر روی کاربرد Data Virtualization در محیط‌های سازمانی و پروژه‌های کلان‌داده است.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • مبانی WPF و XAML: مروری بر مفاهیم اساسی WPF و نحوه استفاده از XAML برای طراحی رابط کاربری.
  • Data Binding و Dependency Properties: درک عمیق از Data Binding و نحوه استفاده از Dependency Properties برای ایجاد رابط کاربری پویا.
  • Grid, ListView, DataGrid: کار با کنترل‌های اصلی WPF برای نمایش داده‌ها و سفارشی‌سازی آن‌ها.
  • Data Virtualization چیست و چرا مهم است؟ آشنایی با مفهوم Data Virtualization و مزایای آن در مدیریت داده‌های بزرگ.
  • پیاده‌سازی Data Virtualization با VirtualizingStackPanel: نحوه استفاده از VirtualizingStackPanel برای ایجاد لیست‌های مجازی.
  • پیاده‌سازی Data Virtualization با ICollectionView: کار با ICollectionView و نحوه فیلتر، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها.
  • Data Virtualization سفارشی: ایجاد یک Data Virtualization سفارشی برای رفع نیازهای خاص.
  • بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی عملکرد Data Virtualization.
  • پشتیبانی از داده‌های بزرگ: کار با داده‌های بزرگ و مدیریت آن‌ها در برنامه‌های WPF.
  • ایجاد گزارش‌های تعاملی: طراحی و پیاده‌سازی گزارش‌های تعاملی با استفاده از WPF.
  • بهبود تجربه کاربری: طراحی رابط کاربری جذاب و پاسخگو برای برنامه‌های گزارش‌دهی.

مخاطبان دوره: این دوره برای کیست؟

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • برنامه‌نویسان C# که می‌خواهند مهارت‌های WPF خود را ارتقا دهند.
  • متخصصان فناوری اطلاعات که می‌خواهند برنامه‌های گزارش‌دهی سازمانی توسعه دهند.
  • مهندسین نرم‌افزار که با چالش‌های مدیریت داده‌های بزرگ در برنامه‌های WPF مواجه هستند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات که علاقه‌مند به توسعه برنامه‌های کاربردی با WPF هستند.
  • هر کسی که می‌خواهد با استفاده از WPF، برنامه‌های گزارش‌دهی قدرتمند و مقیاس‌پذیر بسازد.

چرا این دوره را بگذرانیم؟: سرمایه‌گذاری بر روی آینده شما

  • افزایش مهارت و اعتبار شغلی: با یادگیری Data Virtualization، مهارت‌های خود را در زمینه WPF و توسعه برنامه‌های سازمانی ارتقا دهید و از دیگران متمایز شوید.
  • یادگیری عملی: این دوره بر اساس پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی طراحی شده است تا شما بتوانید دانش خود را در عمل به کار ببرید.
  • صرفه‌جویی در زمان و هزینه: با یادگیری تکنیک‌های Data Virtualization، از هدر رفتن زمان و منابع جلوگیری کرده و برنامه‌های خود را سریع‌تر و کارآمدتر توسعه دهید.
  • دسترسی به پشتیبانی کامل: از پشتیبانی کامل مدرسان و جامعه‌ی فعال فراگیران بهره‌مند شوید و سوالات خود را مطرح کنید.
  • ارتقا شغلی: با داشتن مهارت‌های WPF Data Virtualization، فرصت‌های شغلی بیشتری را در شرکت‌های بزرگ و پروژه‌های کلان‌داده به دست آورید.

سرفصل‌های دوره: سفری جامع به دنیای WPF Data Virtualization

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که شما را از مبانی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها همراهی می‌کند. در اینجا تنها بخشی از سرفصل‌های دوره را مشاهده می‌کنید:

  • بخش 1: مقدمه‌ای بر WPF و XAML
    • آشنایی با WPF
    • ساختار یک برنامه WPF
    • مبانی XAML
    • کنترل‌های اساسی WPF
  • بخش 2: Data Binding در WPF
    • Data Binding چیست؟
    • OneWay, TwoWay, OneTime Binding
    • کار با IValueConverter
    • اعتبارسنجی داده‌ها
  • بخش 3: کار با ListView و DataGrid
    • استفاده از ListView
    • سفارشی‌سازی ListView
    • استفاده از DataGrid
    • سفارشی‌سازی DataGrid
  • بخش 4: Data Virtualization – مفاهیم و مبانی
    • Data Virtualization چیست؟
    • مزایای Data Virtualization
    • VirtualizingStackPanel
    • مقایسه Data Virtualization با تکنیک‌های دیگر
  • بخش 5: پیاده‌سازی Data Virtualization با VirtualizingStackPanel
    • استفاده از VirtualizingStackPanel
    • پیاده‌سازی یک لیست مجازی ساده
    • بهینه‌سازی VirtualizingStackPanel
  • بخش 6: Data Virtualization با ICollectionView
    • آشنایی با ICollectionView
    • فیلتر، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
    • پیاده‌سازی ICollectionView سفارشی
  • بخش 7: Data Virtualization سفارشی
    • ایجاد یک Data Virtualization سفارشی
    • بهینه‌سازی Data Virtualization سفارشی
    • مدیریت خطاها
  • بخش 8: بهینه‌سازی عملکرد Data Virtualization
    • تکنیک‌های بهینه‌سازی
    • اندازه‌گیری عملکرد
    • رفع مشکلات عملکردی
  • بخش 9: کار با داده‌های بزرگ و پایگاه داده‌ها
    • اتصال به پایگاه داده‌ها
    • خواندن داده‌های بزرگ
    • بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • بخش 10: ایجاد گزارش‌های تعاملی
    • طراحی گزارش‌ها
    • اضافه کردن فیلترها و مرتب‌سازی
    • ایجاد نمودارها
  • بخش 11: طراحی رابط کاربری جذاب و پاسخگو
    • رعایت اصول طراحی رابط کاربری
    • ایجاد یک تجربه کاربری عالی
    • بهینه‌سازی برای دستگاه‌های مختلف
  • بخش 12: پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی
    • پیاده‌سازی یک برنامه گزارش‌دهی کامل
    • مثال‌های کاربردی در محیط‌های سازمانی
    • پروژه نهایی: ساخت یک داشبورد اطلاعاتی

با شرکت در این دوره، به یک متخصص WPF Data Virtualization تبدیل شوید و آینده شغلی خود را متحول کنید! همین امروز ثبت‌نام کنید و سفر خود را آغاز کنید!

© 2024 نام شرکت شما. تمامی حقوق محفوظ است.


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب کار با WPF Data Virtualization for Big Data Reporting Platforms in WPF for Enterprise”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا