, ,

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Capgemini AI Platform

299,999 تومان399,000 تومان

دوره آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Capgemini AI Platform دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Capgemini کلید ورود شما به دنیای معماری میکروسرویس، رایانش ابر…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Capgemini AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و پلتفرم جاوا
  • 2. نصب JDK و IDE (IntelliJ IDEA)
  • 3. اولین برنامه جاوا: Hello World و ساختار پروژه
  • 4. انواع داده، متغیرها و عملگرها در جاوا
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if, switch)
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
  • 8. کلاس‌ها، اشیاء و متدها
  • 9. سازنده‌ها و this Keyword
  • 10. Encapsulation و Access Modifiers
  • 11. وراثت (Inheritance) و Polymorphism
  • 12. Overriding و Overloading
  • 13. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
  • 14. واسط‌ها (Interfaces) و Default Methods
  • 15. پکیج‌ها و مدیریت دیدپذیری
  • 16. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
  • 17. استفاده از try-catch-finally و throws
  • 18. استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
  • 19. کلاس Object و متدهای آن
  • 20. کار با آرایه‌ها (Arrays) و ArrayList
  • 21. ژنریک‌ها (Generics) در جاوا
  • 22. معرفی Collection Framework
  • 23. لیست‌ها (List): ArrayList, LinkedList
  • 24. مجموعه‌ها (Set): HashSet, TreeSet
  • 25. نقشه‌ها (Map): HashMap, TreeMap
  • 26. ورودی/خروجی (I/O) با File و Stream ها
  • 27. Buffering و Reader/Writer ها
  • 28. سریال‌سازی (Serialization)
  • 29. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همروند (Concurrency/Multithreading)
  • 30. ایجاد Thread ها و Thread States
  • 31. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 32. Java Memory Model و Atomic Operations
  • 33. Lambdas Expressions در جاوا
  • 34. Stream API برای پردازش مجموعه‌ها
  • 35. Optional برای جلوگیری از NullPointerException
  • 36. ماژول‌ها در جاوا (JPMS)
  • 37. معرفی JVM Architecture و Garbage Collection
  • 38. NIO.2 و کار با فایل‌های پیشرفته
  • 39. سیستم کنترل نسخه Git و GitHub
  • 40. مقدمه‌ای بر Maven برای مدیریت پروژه
  • 41. Maven: وابستگی‌ها و پلاگین‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر Unit Testing با JUnit
  • 43. نوشتن Test Case های پایه
  • 44. Mocking با Mockito (مقدماتی)
  • 45. معرفی Spring Framework و فلسفه آن
  • 46. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
  • 47. پیکربندی Bean ها با XML و Java Config
  • 48. Spring Context و Bean Lifecycle
  • 49. مقدمه‌ای بر Spring Boot
  • 50. Auto-configuration و Spring Boot Starters
  • 51. ایجاد اولین برنامه Spring Boot
  • 52. Spring Data JPA: مفاهیم پایه
  • 53. Repository Interface ها در Spring Data JPA
  • 54. Entity Relationship Mapping (ORM)
  • 55. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management)
  • 56. کار با دیتابیس‌های رابطه‌ای (H2, PostgreSQL)
  • 57. RESTful Web Services با Spring MVC
  • 58. Controller ها و Request Mapping
  • 59. RestTemplate و WebClient برای فراخوانی API
  • 60. مدیریت خطاها (Exception Handling) در Spring Web
  • 61. معرفی معماری Microservices
  • 62. مزایا و چالش‌های Microservices
  • 63. معرفی Spring Cloud و اجزای آن
  • 64. Service Discovery با Eureka Server و Client
  • 65. پیاده‌سازی Eureka Client برای Microservices
  • 66. Client-Side Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
  • 67. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 68. پیکربندی مسیرها و فیلترها در Gateway
  • 69. Circuit Breaker Pattern با Resilience4j
  • 70. پیاده‌سازی Resilience4j برای Service Resilience
  • 71. Spring Cloud Config Server: مدیریت پیکربندی متمرکز
  • 72. Spring Cloud Config Client: دریافت پیکربندی
  • 73. مدیریت پروفایل‌ها و Environment ها
  • 74. Event-Driven Architecture و Message Brokers (Kafka/RabbitMQ)
  • 75. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Stream
  • 76. پیاده‌سازی Publisher/Consumer با Spring Cloud Stream
  • 77. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 78. OpenTelemetry برای Trace, Metric و Log (مقدماتی)
  • 79. امنیت در Microservices با Spring Security (OAuth2, JWT)
  • 80. پیاده‌سازی Resource Server با Spring Security
  • 81. Feign Client برای ارتباط Service-to-Service
  • 82. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
  • 83. مانیتورینگ با Prometheus و Grafana (مفاهیم)
  • 84. Log Management با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) (مفاهیم)
  • 85. Docker: کانتینرسازی Microservices
  • 86. Docker Compose برای توسعه Local
  • 87. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون
  • 88. Deployment به Cloud Native Environment (مثل Azure Spring Apps)
  • 89. CI/CD Pipeline برای Microservices (مفاهیم با Jenkins/GitLab CI)
  • 90. استراتژی‌های استقرار (Blue/Green, Canary)
  • 91. کار با فرمت‌های داده: JSON و XML (Jackson/JAXB)
  • 92. فراخوانی سرویس‌های AI خارجی (AI APIs)
  • 93. پیاده‌سازی Client برای مصرف سرویس‌های RESTful AI
  • 94. مدیریت داده‌های ورودی/خروجی برای مدل‌های AI
  • 95. Batch Processing با Spring Batch برای آماده‌سازی داده‌های AI
  • 96. استفاده از Spring WebFlux برای Reactive Programming (برای داده‌های حجیم/Real-time)
  • 97. امنیت پیشرفته در Cloud-Native Apps و پلتفرم AI
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری Microservices
  • 99. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 100. سناریوهای کاربردی: یکپارچگی Spring Cloud با Capgemini AI Platform





دوره آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Capgemini AI Platform

دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Capgemini

کلید ورود شما به دنیای معماری میکروسرویس، رایانش ابری و هوش مصنوعی

آینده را امروز کد بزنید: سفری از جاوا تا پلتفرم‌های هوش مصنوعی

در عصری که هوش مصنوعی (AI) و رایانش ابری (Cloud Computing) نبض تپنده دنیای فناوری هستند، تسلط بر ابزارهایی که این دو جهان را به هم پیوند می‌دهند، دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. زبان برنامه‌نویسی جاوا، با پایداری، مقیاس‌پذیری و اکوسیستم قدرتمند خود، همچنان به عنوان ستون فقرات بسیاری از سیستم‌های بزرگ سازمانی و پلتفرم‌های پیشرفته شناخته می‌شود. حال تصور کنید قدرت جاوا با انعطاف‌پذیری معماری میکروسرویس از طریق Spring Cloud ترکیب شود و در نهایت، برای توسعه بر روی یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی جهان یعنی Capgemini AI Platform به کار گرفته شود. این دقیقاً همان جایی است که آینده شغلی شما متحول خواهد شد.

دوره “جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Capgemini AI Platform” یک دوره آموزشی معمولی نیست؛ این یک نقشه راه کامل و تخصصی برای تبدیل شدن به یک معمار نرم‌افزار مدرن است. ما شما را از مفاهیم بنیادین جاوا به اعماق اکوسیستم Spring می‌بریم و سپس به شما می‌آموزیم که چگونه سرویس‌های قدرتمند، مقیاس‌پذیر و هوشمند برای پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و پیاده‌سازی کنید. این دوره برای کسانی طراحی شده است که نمی‌خواهند یک برنامه‌نویس معمولی باقی بمانند، بلکه می‌خواهند در خط مقدم نوآوری حرکت کرده و راه‌حل‌هایی بسازند که آینده را شکل می‌دهند.

درباره دوره: فراتر از یک آموزش جاوا

این دوره به صورت کاملاً پروژه-محور و با نگاهی به نیازهای واقعی صنعت طراحی شده است. ما معتقدیم که یادگیری واقعی زمانی اتفاق می‌افتد که تئوری با عمل ترکیب شود. به همین دلیل، در طول این مسیر آموزشی، شما نه تنها با مفاهیم کلیدی آشنا می‌شوید، بلکه به صورت عملی چندین میکروسرویس را با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud ایجاد کرده، آن‌ها را مدیریت می‌کنید و در نهایت یاد می‌گیرید که چگونه این سرویس‌ها را برای تعامل با یک پلتفرم هوش مصنوعی آماده سازید. تمرکز اصلی دوره بر ساخت اپلیکیشن‌های Cloud-Native است که ذاتاً برای اجرا در محیط‌های ابری مدرن طراحی شده‌اند و از ویژگی‌هایی مانند انعطاف‌پذیری، تحمل خطا و مقیاس‌پذیری افقی بهره می‌برند.

موضوعات کلیدی که در این دوره خواهید آموخت:

  • تسلط عمیق بر جاوا (Core & Advanced Java): از مبانی تا مفاهیم پیشرفته مانند Lambda Expressions، Streams API و Concurrency.
  • اکوسیستم قدرتمند Spring: یادگیری کامل Spring Framework, Spring Boot, Dependency Injection و AOP.
  • معماری میکروسرویس با Spring Cloud: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با ابزارهایی مانند Eureka, API Gateway, Config Server و Resilience4j.
  • توسعه و امنیت API های RESTful: ساخت وب‌سرویس‌های استاندارد و امن با Spring Web MVC و Spring Security.
  • کار با پایگاه‌های داده: تسلط بر Spring Data JPA و Hibernate برای مدیریت پایدار داده‌ها.
  • ارتباطات ناهمزمان (Asynchronous Communication): استفاده از صف‌های پیام مانند RabbitMQ یا Kafka برای ارتباط غیرمستقیم بین سرویس‌ها.
  • یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های AI: یادگیری الگوهای اتصال و تبادل داده با سرویس‌های هوش مصنوعی.
  • تست، کانتینرسازی و استقرار: نوشتن تست‌های Unit و Integration، کار با Docker و آشنایی با مبانی CI/CD.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره یک مسیر یادگیری ایده‌آل برای گروه‌های زیر است:

  • توسعه‌دهندگان جاوا: کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را به‌روز کرده و وارد دنیای میکروسرویس، Cloud و AI شوند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان نرم‌افزار: افرادی که به دنبال یک مسیر شغلی پردرآمد و آینده‌دار در شرکت‌های بزرگ فناوری هستند.
  • توسعه‌دهندگان سایر زبان‌ها (مانند Python, C#, .NET): برنامه‌نویسانی که قصد دارند به اکوسیستم قدرتمند جاوا برای ساخت سیستم‌های Enterprise مهاجرت کنند.
  • معماران نرم‌افزار و مدیران فنی: متخصصانی که نیاز دارند با جدیدترین الگوهای معماری نرم‌افزار و تکنولوژی‌های روز آشنا شوند.
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: افرادی که می‌خواهند بدانند چگونه زیرساخت نرم‌افزاری لازم برای پشتیبانی از اپلیکیشن‌های هوشمند را فراهم کنند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟ 5 دلیل قانع‌کننده

1. مسیر شغلی مستقیم به سوی شرکت‌های بزرگ جهانی

این دوره به طور خاص بر اساس تکنولوژی‌های مورد استفاده در شرکت‌های پیشرو مانند Capgemini طراحی شده است. با گذراندن این دوره، شما دقیقاً همان مهارت‌هایی را کسب می‌کنید که غول‌های فناوری برای استخدام بهترین مهندسان نرم‌افزار به دنبال آن هستند.

2. جامع‌ترین سرفصل آموزشی جاوا و Spring Cloud

با بیش از 100 سرفصل دقیق و کاربردی، ما تضمین می‌کنیم که هیچ نکته‌ای از قلم نیفتاده است. از نصب JDK تا استقرار نهایی میکروسرویس‌ها در محیط ابری، همه چیز تحت پوشش قرار گرفته است.

3. یادگیری کاملاً عملی و پروژه-محور

ما شما را با تئوری‌های خسته‌کننده غرق نمی‌کنیم. از همان ابتدا، دست به کد می‌شوید و در پایان دوره یک پروژه میکروسرویس کامل و آماده برای نمایش در رزومه خود خواهید داشت.

4. یک سرمایه‌گذاری هوشمند برای آینده

تقاضا برای متخصصان جاوا که به معماری ابری و هوش مصنوعی مسلط هستند، به شدت در حال افزایش است. این دوره دانش شما را به سطحی می‌رساند که شما را از سایر رقبا متمایز کرده و پتانسیل درآمدی شما را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

5. فراتر از یک دوره معمولی

این دوره فقط به شما کدنویسی یاد نمی‌دهد؛ به شما “تفکر معماری” را می‌آموزد. شما یاد می‌گیرید که چگونه سیستم‌هایی طراحی کنید که نه تنها امروز کار می‌کنند، بلکه برای چالش‌های فردا نیز آماده هستند.

نگاهی به سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 سرفصل کاربردی)

در ادامه، خلاصه‌ای از ماژول‌های اصلی این دوره جامع را مشاهده می‌کنید:

بخش اول: مبانی قدرتمند جاوا (Java Core & OOP)

  • مقدمه‌ای بر پلتفرم جاوا (JDK, JRE, JVM)
  • متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
  • ساختارهای کنترل و حلقه‌ها
  • مفاهیم شیءگرایی: کلاس، شیء، کپسوله‌سازی
  • وراثت، پلی‌مورفیسم و کلاس‌های Abstract
  • اینترفیس‌ها و پیاده‌سازی‌های چندگانه
  • مدیریت خطاها (Exception Handling)

بخش دوم: جاوا پیشرفته و ابزارهای مدرن

  • کار با Collections Framework (List, Set, Map)
  • عبارات لامبدا (Lambda Expressions) و متد رفرنس‌ها
  • استفاده از Streams API برای پردازش داده‌ها
  • برنامه‌نویسی ناهمزمان و چندنخی (Concurrency)
  • کار با فایل‌ها و I/O
  • آشنایی با ابزارهای ساخت پروژه (Maven/Gradle)

بخش سوم: ورود به دنیای Spring با Spring Boot

  • مفاهیم کلیدی Spring: Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
  • راه‌اندازی اولین پروژه با Spring Boot
  • مدیریت تنظیمات با Profiles و فایل‌های Properties/YAML
  • ساخت وب‌سرویس‌های RESTful با Spring Web MVC
  • اعتبارسنجی داده‌های ورودی (Validation)

بخش چهارم: مدیریت داده‌ها با Spring Data JPA

  • مقدمه‌ای بر ORM و Hibernate
  • اتصال به پایگاه داده و تعریف Entity ها
  • کار با Repository ها برای عملیات CRUD
  • نوشتن کوئری‌های سفارشی با JPQL و Native Query
  • مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)

بخش پنجم: معماری میکروسرویس با Spring Cloud

  • مبانی و الگوهای معماری میکروسرویس
  • Service Discovery: ثبت و کشف سرویس‌ها با Netflix Eureka
  • API Gateway: مدیریت متمرکز درخواست‌ها با Spring Cloud Gateway
  • Centralized Configuration: مدیریت تنظیمات سرویس‌ها با Spring Cloud Config Server
  • Inter-service Communication: ارتباط سرویس‌ها با RestTemplate و Feign Client
  • Fault Tolerance: افزایش پایداری سیستم با Resilience4j (الگوهای Circuit Breaker, Retry)

بخش ششم: امنیت و ارتباطات پیشرفته

  • ایمن‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Security و JWT
  • آشنایی با OAuth2 و OpenID Connect
  • پیاده‌سازی ارتباطات ناهمزمان با RabbitMQ/Kafka
  • مانیتورینگ و لاگینگ متمرکز (ELK Stack)

بخش هفتم: یکپارچه‌سازی با پلتفرم AI و استقرار

  • الگوهای اتصال به API های سرویس‌های هوش مصنوعی
  • پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای ارسال به مدل‌های AI
  • مبانی کانتینرسازی با Docker و نوشتن Dockerfile
  • آشنایی با مفاهیم ارکستریشن (Kubernetes)
  • استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies) و مبانی CI/CD

همین امروز ثبت‌نام کنید و اولین قدم را برای ساختن آینده‌ای درخشان در دنیای فناوری بردارید. این فرصت بی‌نظیر برای تبدیل شدن به یک متخصص تراز اول را از دست ندهید!


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Capgemini AI Platform”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا