🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Microsoft SQL Server
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی SQL و پایگاه دادهها
- 2. معرفی SQL Server و تاریخچه آن
- 3. نصب و راهاندازی SQL Server Management Studio (SSMS)
- 4. اتصال به SQL Server و آشنایی با رابط کاربری SSMS
- 5. آشنایی با انواع پایگاه دادهها و مدلهای داده
- 6. ایجاد و مدیریت پایگاه دادهها در SQL Server
- 7. آشنایی با مفاهیم schema، table، column و data type
- 8. ایجاد جداول و تعریف انواع دادهها
- 9. کار با دستورات CREATE TABLE، ALTER TABLE، DROP TABLE
- 10. مدیریت روابط بین جداول: Primary Key، Foreign Key
- 11. آشنایی با constraints: NOT NULL, UNIQUE, CHECK, DEFAULT
- 12. درج، به روز رسانی و حذف دادهها با دستورات INSERT, UPDATE, DELETE
- 13. دستور SELECT و بازیابی دادهها
- 14. عملگرهای WHERE و فیلتر کردن دادهها
- 15. عملگرهای LIKE, IN, BETWEEN برای فیلترهای پیشرفته
- 16. مرتبسازی دادهها با دستور ORDER BY
- 17. گروهبندی دادهها با دستور GROUP BY
- 18. استفاده از توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
- 19. کار با دستورات JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
- 20. زیرکوئریها (Subqueries) و استفاده از آنها در SELECT
- 21. استفاده از VIEW برای سادهسازی کوئریها
- 22. ایجاد و مدیریت INDEX برای بهبود عملکرد
- 23. آشنایی با stored procedure و مزایای استفاده از آنها
- 24. ایجاد و فراخوانی stored procedure
- 25. کار با توابع (Functions) در SQL Server
- 26. ایجاد توابع اسکالر و جدولمحور
- 27. آشنایی با triggers و کاربرد آنها
- 28. ایجاد و مدیریت triggers برای اتوماتیک کردن عملیات
- 29. امنیت در SQL Server: کاربران، نقشها و مجوزها
- 30. مدیریت کاربران و تعیین سطوح دسترسی
- 31. پشتیبانگیری و بازیابی پایگاه داده
- 32. بهینهسازی کوئریها و بررسی Query Execution Plan
- 33. آشنایی با SQL Server Agent و زمانبندی job ها
- 34. مدیریت transaction و ACID properties
- 35. معرفی SQL Server Integration Services (SSIS)
- 36. ایجاد و اجرای پکیجهای SSIS برای ETL
- 37. کار با Data Flow Task در SSIS
- 38. مدیریت اتصالات و منابع داده در SSIS
- 39. عیبیابی و رفع اشکال در SSIS
- 40. معرفی SQL Server Reporting Services (SSRS)
- 41. ایجاد گزارشهای ساده در SSRS
- 42. استفاده از پارامترها در گزارشهای SSRS
- 43. کار با نمودارها و گرافیکها در گزارشهای SSRS
- 44. مدیریت امنیت و انتشار گزارشهای SSRS
- 45. معرفی Data Warehouse و مفاهیم آن
- 46. طراحی Data Warehouse و انتخاب مناسب مدل
- 47. مدلسازی دادهها: Star Schema و Snowflake Schema
- 48. آشنایی با OLAP و Cube ها
- 49. استفاده از MDX برای کوئری گرفتن از Cube ها
- 50. آشنایی با Analysis Services
- 51. استفاده از DAX برای تحلیل دادهها
- 52. مدیریت partition در Analysis Services
- 53. مدیریت امنیت در Analysis Services
- 54. آشنایی با Machine Learning Services در SQL Server
- 55. نصب و پیکربندی Machine Learning Services
- 56. استفاده از R و Python در SQL Server
- 57. آموزش مدلهای Machine Learning در SQL Server
- 58. مدیریت دادههای متنی و استفاده از Full-Text Search
- 59. آشنایی با PolyBase و دسترسی به دادههای خارجی
- 60. اتصال به منابع داده غیر SQL Server
- 61. مدیریت منابع و عملکرد SQL Server
- 62. مبانی تنظیمات SQL Server
- 63. آشنایی با SQL Server Profiler
- 64. مانیتورینگ و عیبیابی عملکرد SQL Server
- 65. آشنایی با Extended Events
- 66. استفاده از Resource Governor برای مدیریت منابع
- 67. بهینهسازی Disk I/O و Storage
- 68. بهینهسازی Query Optimizer
- 69. بررسی و مدیریت deadlock ها
- 70. آشنایی با Always On Availability Groups
- 71. پیادهسازی و مدیریت Availability Groups
- 72. مدیریت failover و failback در Availability Groups
- 73. آشنایی با Log Shipping و Database Mirroring
- 74. مدیریت و نگهداری پایگاه دادهها
- 75. بررسی و رفع خرابیهای احتمالی پایگاه داده
- 76. مدیریت فضای ذخیرهسازی و بهینهسازی آن
- 77. بهبود امنیت پایگاه داده
- 78. آشنایی با Azure SQL Database
- 79. انتقال پایگاه داده به Azure SQL Database
- 80. مدیریت عملکرد و بهینهسازی در Azure SQL Database
- 81. مدیریت امنیت در Azure SQL Database
- 82. مقایسه SQL Server با سایر پایگاههای داده
- 83. آشنایی با NoSQL و مفاهیم آن
- 84. کاربرد SQL Server در پروژههای دادهکاوی
- 85. کاربرد SQL Server در پروژههای هوش مصنوعی
- 86. آشنایی با مفاهیم Big Data
- 87. یکپارچهسازی SQL Server با Hadoop و Spark
- 88. بررسی بهترین شیوههای کدنویسی SQL
- 89. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
- 90. آشنایی با Azure Data Factory
- 91. استفاده از Power BI برای مصورسازی دادهها
- 92. معرفی Git و Version Control در SQL Server
- 93. بهروزرسانی و مهاجرت SQL Server
- 94. امنیت در محیطهای ابری و Hybrid
- 95. آینده SQL Server و فناوریهای مرتبط
- 96. آموزش گام به گام یک پروژه دادهکاوی با SQL Server
- 97. بهترین کتابخانهها و ابزارهای SQL Server
- 98. نکات و ترفندهای پیشرفته در SQL Server
- 99. مروری بر مباحث مهم و جمعبندی دوره
- 100. ارائه منابع و مراجع تکمیلی
SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution: دروازهای به دنیای علم داده و هوش تجاری
در دنیای امروز که دادهها به عنوان ارزشمندترین دارایی شناخته میشوند، توانایی مدیریت، تحلیل و استخراج بینش از آنها، مهارتی حیاتی برای هر متخصص فناوری اطلاعات است. Microsoft SQL Server، نه تنها یک پایگاه داده قدرتمند، بلکه یک پلتفرم جامع برای دادهورزی است که با هر نسخه جدید، قابلیتهای خود را فراتر از انتظارات گسترش میدهد. این دوره، پلی است میان قدرت بینظیر SQL Server و دنیای هیجانانگیز علم داده، تا شما را به یک متخصص تمامعیار در هر دو حوزه تبدیل کند.
دیگر زمان آن رسیده که به SQL Server تنها به چشم یک ابزار ذخیرهسازی داده نگاه نکنیم. این پلتفرم با ارائه ابزارهای تحلیلی پیشرفته، امکانات یادگیری ماشین داخلی، و قابلیتهای یکپارچهسازی بینظیر، به یک «جعبه ابزار علم داده» تمامعیار تبدیل شده است. با شرکت در دوره “SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution”، شما نه تنها با جدیدترین ویژگیهای SQL Server آشنا میشوید، بلکه میآموزید چگونه از این قدرت پنهان برای انجام تحلیلهای پیچیده، ساخت مدلهای پیشبینیکننده و در نهایت، اتخاذ تصمیمات دادهمحور استفاده کنید.
این دوره فرصتی بینظیر برای ارتقاء مهارتهای شما به سطحی فراتر از SQL Server سنتی است. ما به شما نشان میدهیم چگونه SQL Server را از یک انبار داده به یک موتور تحلیلی هوشمند و پویا تبدیل کنید. آمادهاید تا SQL Server را فراتر از ذخیرهسازی، به ابزاری قدرتمند برای شکل دادن به آینده کسبوکارها تبدیل کنید؟
انقلاب در دادهورزی: محتوای دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution
این دوره با رویکردی کاملاً عملی و پروژهمحور، به شما کمک میکند تا عمیقترین مفاهیم و پیشرفتهترین تکنیکهای SQL Server را در راستای اهداف علم داده فرا بگیرید. از مبانی بهینهسازی کوئریها برای حجم دادههای بزرگ گرفته تا پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین درون پایگاه داده با استفاده از R و Python، هر آنچه برای تبدیل شدن به یک متخصص SQL Server و علم داده نیاز دارید، در این دوره پوشش داده شده است.
ما نه تنها به شما نحوه کار با ابزارها را آموزش میدهیم، بلکه درک عمیقی از چرایی و چگونگی کاربرد آنها در سناریوهای واقعی کسبوکار ارائه میدهیم. از مفاهیم Data Warehousing و Data Lake گرفته تا ETL پیشرفته، از تحلیلهای آماری درون SQL Server تا هوش تجاری با Power BI، این دوره یک نقشه راه کامل برای تسلط بر اکوسیستم داده مایکروسافت فراهم میکند.
فهرست جامع مهارتهای کلیدی در SQL Server برای علم داده
در این دوره، شما بر روی مجموعهای از مهارتهای حیاتی تمرکز خواهید کرد که هر متخصص داده مدرن به آنها نیاز دارد:
- مبانی و پیشرفته SQL Server: از کوئرینویسی پیچیده تا مدیریت و بهینهسازی دیتابیسها.
- معماری داده و انبار داده (Data Warehousing): طراحی و پیادهسازی راهحلهای دادهای مقیاسپذیر.
- فرآیندهای ETL/ELT پیشرفته: با استفاده از SQL Server Integration Services (SSIS) و تکنیکهای T-SQL.
- علم داده با SQL Server: ادغام R و Python برای تحلیلهای آماری و مدلسازی یادگیری ماشین.
- تحلیلهای پیشرفته و BI: از توابع پنجرهای و CUBE/ROLLUP تا ساخت داشبوردهای هوش تجاری با Power BI.
- بهینهسازی عملکرد و مقیاسپذیری: تنظیمات دیتابیس، ایندکسها، کوئری پلنها و معماریهای High Availability.
- امنیت داده: بهترین شیوهها برای حفاظت از اطلاعات حساس در SQL Server.
- پردازش دادههای بزرگ (Big Data): آشنایی با رویکردهای هیبریدی و PolyBase.
- یادگیری ماشین درون دیتابیس (In-Database Machine Learning): اجرای مدلها بدون خروج داده از SQL Server.
- برنامهنویسی پیشرفته T-SQL: از توابع، رویهها و تریگرها تا Dynamic SQL و XML/JSON.
- مدیریت و مانیتورینگ: ابزارهای SQL Server Management Studio (SSMS) و Azure Data Studio.
این دوره برای چه کسانی ضروری است؟
این دوره به دقت طراحی شده تا پاسخگوی نیازهای طیف وسیعی از متخصصین داده و فناوری اطلاعات باشد که به دنبال ارتقاء مهارتهای خود و ورود به دنیای علم داده با استفاده از SQL Server هستند:
- توسعهدهندگان پایگاه داده (Database Developers): که میخواهند مهارتهای T-SQL خود را به سطح بعدی برسانند و با علم داده آشنا شوند.
- مدیران پایگاه داده (DBAs): که به دنبال درک عمیقتر از بار کاری تحلیلی و بهینهسازی سیستم برای آنها هستند.
- تحلیلگران داده (Data Analysts): که میخواهند تحلیلهای خود را در محیط SQL Server قدرتمندتر کنند و به سمت علم داده حرکت کنند.
- مهندسان داده (Data Engineers): که مسئول طراحی، ساخت و نگهداری pipelines داده هستند.
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای کامپیوتر و آمار: که میخواهند یک مهارت کاربردی و پرتقاضا را فرا بگیرند.
- متخصصان هوش تجاری (BI Developers): که قصد دارند تحلیلهای خود را با قابلیتهای علم داده ترکیب کنند.
- هر کسی که مشتاق است: تا SQL Server را فراتر از یک پایگاه داده سنتی ببیند و از آن به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و تصمیمگیری استفاده کند.
آینده شغلی خود را با SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution تضمین کنید!
انتخاب یک دوره آموزشی سرمایهگذاری بر روی آینده شماست. در اینجا دلایلی قانعکننده برای شرکت در دوره “SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution” آورده شده است:
- تقاضای بینظیر در بازار کار: مهارتهای ترکیبی SQL Server و علم داده از پرتقاضاترین تخصصها در صنعت فناوری اطلاعات هستند. شما با گذراندن این دوره، شانس شغلی خود را به طرز چشمگیری افزایش میدهید.
- افزایش چشمگیر درآمد: متخصصان داده که به ابزارهای قدرتمندی مانند SQL Server مسلط هستند، از بالاترین درآمدها در حوزه IT برخوردارند. این دوره، گام بزرگی در جهت افزایش پتانسیل درآمدی شماست.
- تسلط بر پیشرفتهترین ابزارها: شما با جدیدترین قابلیتهای SQL Server، از جمله ویژگیهای مرتبط با یادگیری ماشین و تحلیلهای پیشرفته، آشنا میشوید که شما را در لبه فناوری نگه میدارد.
- رویکرد عملی و کاربردی: تمرکز دوره بر پروژههای واقعی و مثالهای عملی است، بنابراین شما بلافاصله میتوانید آموختههای خود را در محیط کار پیادهسازی کنید.
- تخصص دوگانه: شما نه تنها در SQL Server یک متخصص خواهید شد، بلکه مهارتهای اساسی علم داده را نیز کسب خواهید کرد که شما را به یک دارایی بیقیمت برای هر سازمانی تبدیل میکند.
- مزیت رقابتی: در دنیای رقابتی امروز، داشتن دانش و مهارتهای فراتر از حد معمول، به شما برتری قابل توجهی میبخشد و شما را از سایرین متمایز میکند.
- ساخت پورتفولیو قوی: با انجام پروژههای عملی در طول دوره، شما یک پورتفولیوی قدرتمند از تواناییهای خود برای ارائه به کارفرمایان آینده خواهید داشت.
- به روز بودن در یک صنعت پویا: حوزه داده به سرعت در حال تکامل است. این دوره شما را با آخرین روندها و بهترین شیوهها در SQL Server و علم داده آشنا میکند.
سرفصلهای بینظیر: ۱۰۰ مبحث کاربردی در SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution
ما با افتخار اعلام میکنیم که این دوره، با بیش از 100 سرفصل جامع و مدون، یکی از کاملترین منابع آموزشی برای تسلط بر SQL Server در زمینه علم داده است. هر سرفصل با دقت فراوان طراحی شده تا شما را گام به گام از مفاهیم پایه تا پیشرفتهترین مباحث هدایت کند. در ادامه به برخی از ماژولهای اصلی و نمونهای از گستردگی موضوعات اشاره میکنیم که نشاندهنده عمق و پوشش بینظیر این دوره است:
ماژول 1: بنیادهای قدرتمند SQL Server
- نصب و پیکربندی پیشرفته SQL Server
- آشنایی با موتور پایگاه داده و اجزای آن
- طراحی بهینه دیتابیس و مدلسازی داده
- کوئرینویسی T-SQL پیشرفته (JOINs, Subqueries, CTEs, Window Functions)
- مدیریت تراکنشها و Lock ها
- ایندکسگذاری و استراتژیهای آن برای بهبود عملکرد
- معماری ذخیرهسازی و انواع جداول (Rowstore, Columnstore)
- توابع و رویههای ذخیرهشده (Stored Procedures, Functions)
- تریگرها و مدیریت رویدادها
- Dynamic SQL و کاربردهای آن
ماژول 2: مهندسی داده و ETL با SQL Server
- مقدمهای بر Data Warehousing و Data Marts
- مفاهیم Dimension و Fact Tables
- طراحی Schema های Star و Snowflake
- SQL Server Integration Services (SSIS) از مقدماتی تا پیشرفته
- ساخت Control Flow و Data Flow Tasks در SSIS
- مدیریت خطا و لاگگیری در SSIS
- استفاده از T-SQL برای فرآیندهای ETL (MERGE, INSERT/UPDATE/DELETE)
- پردازش دادههای تغییر یافته (Change Data Capture – CDC)
- آشنایی با Data Quality Services (DQS) و Master Data Services (MDS)
- یکپارچهسازی با منابع داده خارجی (Linked Servers, PolyBase)
ماژول 3: علم داده و یادگیری ماشین با SQL Server
- مقدمهای بر علم داده و نقش SQL Server
- پشتیبانی از R و Python درون SQL Server
- نصب و پیکربندی سرویسهای یادگیری ماشین (Machine Learning Services)
- اجرای اسکریپتهای R و Python در T-SQL
- آمادهسازی داده برای مدلهای یادگیری ماشین (Data Preprocessing)
- ساخت و آموزش مدلهای رگرسیون و طبقهبندی
- اعتبارسنجی و ارزیابی مدلها
- پیشبینی با استفاده از مدلهای ذخیرهشده
- کار با بستههای معروف R و Python (tidyverse, scikit-learn, pandas)
- سناریوهای واقعی کاربرد یادگیری ماشین در SQL Server
ماژول 4: تحلیلهای پیشرفته و هوش تجاری
- کوئریهای تحلیلی پیشرفته با توابع پنجرهای
- ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS برای تجمیع داده
- تحلیلهای آماری پایه درون SQL Server
- مقدمهای بر SQL Server Analysis Services (SSAS)
- مدلسازی Tabular با DAX در SSAS
- اتصال Power BI به SQL Server و SSAS
- ساخت داشبوردها و گزارشهای تعاملی در Power BI
- بهینهسازی عملکرد گزارشها و داشبوردها
- مفاهیم Data Storytelling و Visualizations
- تکنیکهای پیشرفته برای کشف الگوها در دادهها
این فقط بخش کوچکی از گستردگی سرفصلهاست. هر سرفصل با مثالهای عملی، تمرینها و پروژههای کوچک همراه است تا یادگیری شما عمیق و پایدار باشد. آماده ورود به دنیای هیجانانگیز SQL Server و علم داده هستید؟ همین امروز ثبتنام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.