🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL و Performing Data Validation in SQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. معرفی پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 2. مفاهیم اساسی پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط کاری SQL (مثلاً SQL Server, PostgreSQL, MySQL)
• 4. آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 5. ساختار یک کوئری SQL: SELECT و FROM
• 6. انتخاب ستون‌های خاص و انتخاب همه ستون‌ها
• 7. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 8. عملگرهای مقایسه‌ای (=, <, >, <=, >=, <>)
• 9. عملگرهای منطقی AND, OR, NOT
• 10. استفاده از IN و NOT IN برای فیلتر کردن
• 11. استفاده از BETWEEN و NOT BETWEEN برای بازه‌های عددی و تاریخی
• 12. جستجوی الگوها با LIKE و NOT LIKE (wildcards)
• 13. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY (ASC, DESC)
• 14. محدود کردن تعداد نتایج (LIMIT/TOP/FETCH FIRST)
• 15. انواع داده‌ها در SQL (عددی، رشته‌ای، تاریخ و زمان، بولی)
• 16. معرفی NULL و تفاوت آن با صفر یا رشته خالی
• 17. کار با NULL در WHERE (IS NULL, IS NOT NULL)
• 18. توابع رشته‌ای پرکاربرد (LEN/LENGTH, SUBSTRING/SUBSTR, CONCAT, UPPER, LOWER, TRIM)
• 19. توابع عددی پرکاربرد (ROUND, CEIL, FLOOR, ABS)
• 20. توابع تاریخ و زمان پرکاربرد (GETDATE/NOW, DATEPART/EXTRACT, DATEDIFF)
• 21. درج داده‌های جدید با INSERT INTO
• 22. درج چند سطر به صورت همزمان
• 23. به‌روزرسانی داده‌های موجود با UPDATE
• 24. حذف داده‌ها با DELETE FROM
• 25. مفهوم تراکنش‌ها (Transactions): COMMIT و ROLLBACK
• 26. ایجاد جداول جدید با CREATE TABLE
• 27. تعیین ستون‌ها و انواع داده در CREATE TABLE
• 28. مفهوم کلید اصلی (PRIMARY KEY)
• 29. مفهوم کلید خارجی (FOREIGN KEY) و ارتباط جداول
• 30. مفهوم UNIQUE Constraint
• 31. مفهوم NOT NULL Constraint
• 32. مفهوم DEFAULT Constraint
• 33. مفهوم CHECK Constraint
• 34. تغییر ساختار جداول با ALTER TABLE (افزودن، حذف، تغییر ستون)
• 35. اضافه کردن، حذف و فعال/غیرفعال کردن Constraints
• 36. حذف جداول با DROP TABLE
• 37. مفهوم Indexes و مزایای آن
• 38. ایجاد و حذف Indexes
• 39. معرفی Views و کاربرد آن‌ها
• 40. ایجاد و استفاده از Views
• 41. ادغام داده‌ها از چند جدول با INNER JOIN
• 42. ادغام داده‌ها با LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)
• 43. ادغام داده‌ها با RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)
• 44. ادغام داده‌ها با FULL OUTER JOIN
• 45. CROSS JOIN و SELF JOIN
• 46. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 47. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 48. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 49. استفاده از DISTINCT در توابع تجمعی
• 50. زیرکوئری‌ها (Subqueries): مقدمه و انواع
• 51. زیرکوئری‌ها در عبارت SELECT
• 52. زیرکوئری‌ها در عبارت FROM (Derived Tables)
• 53. زیرکوئری‌ها در عبارت WHERE (IN, EXISTS)
• 54. زیرکوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries)
• 55. عملگرهای مجموعه‌ای (Set Operators): UNION و UNION ALL
• 56. عملگرهای مجموعه‌ای: INTERSECT و EXCEPT/MINUS
• 57. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions – CTEs)
• 58. CTE های بازگشتی (Recursive CTEs)
• 59. توابع پنجره‌ای (Window Functions): مقدمه
• 60. توابع رتبه‌بندی (Ranking Functions): ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
• 61. اهمیت کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی داده‌ها
• 62. ریسک‌های ناشی از داده‌های نامعتبر
• 63. اهداف اعتبارسنجی داده‌ها در SQL
• 64. انواع اعتبارسنجی داده‌ها: فرمت، محدوده، یکتایی، یکپارچگی ارجاعی، قوانین کسب‌وکار
• 65. اعتبارسنجی اجباری بودن فیلدها با NOT NULL
• 66. اعتبارسنجی یکتایی مقادیر با UNIQUE
• 67. اعتبارسنجی یکپارچگی موجودیت با PRIMARY KEY
• 68. اعتبارسنجی یکپارچگی ارجاعی با FOREIGN KEY
• 69. استفاده از CHECK Constraints برای اعتبارسنجی قوانین کسب‌وکار
• 70. اعتبارسنجی بازه‌های عددی با CHECK Constraint (مثلاً سن بین ۱۸ تا ۶۵)
• 71. اعتبارسنجی مقادیر مجاز برای فیلدهای متنی (مثلاً جنسیت: "مرد", "زن")
• 72. اعتبارسنجی تاریخ‌ها و زمان‌ها (مثلاً تاریخ آینده نباشد، تاریخ شروع قبل از پایان باشد)
• 73. مدیریت و استفاده از مقادیر پیش‌فرض (DEFAULT) برای تکمیل داده‌ها
• 74. اعتبارسنجی نوع داده و مشکلات تبدیل نوع داده
• 75. شناسایی و اعتبارسنجی داده‌های نامعتبر فرمت با LIKE
• 76. استفاده از REGEXP/REGEX_MATCH برای اعتبارسنجی فرمت‌های پیچیده‌تر (ایمیل، کد ملی)
• 77. اعتبارسنجی طول رشته‌ها
• 78. شناسایی مقادیر خالی یا بی‌معنی (Whitespace, Special Chars)
• 79. اعتبارسنجی داده‌های تکراری: شناسایی و گزارش
• 80. راهکارهای خودکار برای شناسایی رکوردهای تکراری
• 81. اعتبارسنجی داده‌ها در سطح ستون (Column-level Validation)
• 82. اعتبارسنجی داده‌ها در سطح سطر (Row-level Validation)
• 83. اعتبارسنجی بین فیلدها (Cross-Field Validation) (مثلاً EndDate > StartDate)
• 84. اعتبارسنجی سازگاری داده‌ها بین جداول مختلف
• 85. نوشتن کوئری‌های SQL برای یافتن داده‌های نامعتبر (فقط SELECT)
• 86. مثال: یافتن رکوردهای بدون کلید خارجی معتبر
• 87. مثال: یافتن رکوردهای با مقادیر خارج از محدوده
• 88. مثال: یافتن رکوردهای با فرمت نادرست
• 89. گزارش‌گیری از داده‌های نامعتبر
• 90. استراتژی‌های پاک‌سازی (Cleansing) داده‌های نامعتبر
• 91. استفاده از UPDATE برای تصحیح داده‌ها
• 92. استفاده از DELETE برای حذف داده‌های کاملاً نامعتبر
• 93. ساخت روال‌های اعتبارسنجی با Stored Procedures
• 94. ساخت توابع برای اعتبارسنجی‌های پیچیده‌تر
• 95. پیاده‌سازی Trigger ها برای اعتبارسنجی بلادرنگ (Real-time Validation)
• 96. بررسی عملکرد (Performance) کوئری‌های اعتبارسنجی
• 97. بهترین روش‌ها برای طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن اعتبارسنجی
• 98. مدیریت خطاها و لاگ‌گیری در فرآیند اعتبارسنجی
• 99. مروری بر ابزارها و رویکردهای پیشرفته در کیفیت داده (Data Quality)
• 100. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی

دوره جامع SQL و اعتبارسنجی داده: از مبتدی تا متخصص داده‌های قابل اعتماد

معرفی دوره: به دنیای داده‌های پاک و قدرتمند خوش آمدید!

آیا می‌دانید ارزشمندترین دارایی دنیای امروز، «داده» است؟ شرکت‌های بزرگ و کوچک، تصمیمات حیاتی خود را بر اساس تحلیل داده‌ها می‌گیرند. اما یک حقیقت تلخ وجود دارد: داده‌های خام، بدون اعتبار و پر از خطا، نه تنها ارزشمند نیستند، بلکه می‌توانند به تصمیمات فاجعه‌بار، از دست رفتن منابع و کاهش اعتبار یک کسب‌وکار منجر شوند. اینجاست که یک متخصص واقعی داده، ارزش خود را نشان می‌دهد؛ فردی که نه تنها می‌تواند با داده‌ها صحبت کند، بلکه می‌تواند از سلامت و اعتبار آن‌ها نیز اطمینان حاصل کند.

دوره جامع “SQL و اعتبارسنجی داده (Performing Data Validation)” دروازه‌ای است به دنیای داده‌های پاک، قابل اعتماد و قدرتمند. این دوره فقط یک آموزش ساده SQL نیست؛ یک سفر کامل است که شما را از یک فرد کنجکاو به یک متخصص تبدیل می‌کند که می‌تواند با اطمینان کامل، کیفیت داده‌ها را در هر پایگاه داده‌ای تضمین کند. ما به شما یاد می‌دهیم چگونه با استفاده از قدرت SQL، مانند یک کارآگاه حرفه‌ای، داده‌های نادرست را شناسایی، اصلاح و از ورود مجدد آن‌ها جلوگیری کنید. این مهارت، شما را به یک مهره کلیدی و غیرقابل جایگزین در هر تیمی تبدیل خواهد کرد.

اگر آماده‌اید تا از سطح یک کاربر عادی SQL فراتر رفته و به یک نگهبان کیفیت داده تبدیل شوید، این دوره برای شما طراحی شده است. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه با نوشتن کوئری‌های هوشمندانه، نه تنها به داده‌ها دسترسی پیدا کنید، بلکه اعتبار و درستی آن‌ها را نیز به چالش بکشید و تضمین کنید.

درباره دوره: چه چیزی در انتظار شماست؟

این دوره یک مسیر یادگیری کامل، پروژه محور و کاملاً کاربردی است. ما از مفاهیم پایه‌ای و نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز شروع کرده و قدم به قدم شما را تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌های اعتبارسنجی داده (Data Validation) و بهینه‌سازی کوئری‌ها همراهی می‌کنیم. تمام مفاهیم با مثال‌های واقعی از دنیای کسب‌وکار تدریس می‌شوند تا شما نه تنها «چه چیزی» را یاد بگیرید، بلکه «چرا» و «چگونه» از آن در محیط کار واقعی استفاده کنید. شما با درگیر شدن در پروژه‌های عملی، دانش خود را تثبیت کرده و با اعتماد به نفس کامل، آماده ورود به بازار کار یا ارتقای جایگاه شغلی فعلی خود خواهید شد.

موضوعات کلیدی دوره

• تسلط کامل بر دستورات SQL از مبتدی تا پیشرفته (SELECT, JOIN, GROUP BY, Subqueries, CTEs)
• مفاهیم بنیادی و پیشرفته اعتبارسنجی داده (Data Validation)
• طراحی و پیاده‌سازی انواع محدودیت‌ها (Constraints) برای تضمین یکپارچگی داده‌ها
• شناسایی و مدیریت داده‌های تکراری، مقادیر گمشده (NULLs) و داده‌های خارج از محدوده
• استفاده از توابع شرطی (CASE WHEN) و عبارات منظم (Regular Expressions) برای پاک‌سازی داده‌ها
• کار با توابع تحلیلی و پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل‌های پیچیده
• نوشتن کوئری‌های پیچیده برای شناسایی ناهنجاری‌ها و الگوهای نامعتبر در داده‌ها
• تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری (Query Optimization) برای کار با حجم عظیم داده

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد که با داده‌ها سروکار دارند یا می‌خواهند وارد این حوزه جذاب شوند، ایده‌آل است:

• تحلیلگران داده (Data Analysts) که می‌خواهند از صحت تحلیل‌های خود مطمئن شوند.
• دانشمندان داده (Data Scientists) که به داده‌های ورودی پاک برای مدل‌های خود نیاز دارند.
• مهندسان داده (Data Engineers) که مسئولیت ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines) قابل اعتماد را بر عهده دارند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار (Backend & Full-stack) که با پایگاه‌های داده در ارتباط هستند.
• مدیران پایگاه داده (DBAs) که به دنبال حفظ یکپارچگی و سلامت داده‌ها هستند.
• تحلیلگران کسب‌وکار (Business Analysts) که گزارش‌های خود را بر پایه داده‌های دقیق بنا می‌کنند.
• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، IT و صنایع که به دنبال یک مهارت کلیدی برای ورود به بازار کار هستند.
• تمام علاقه‌مندان به دنیای داده که می‌خواهند یک شروع قدرتمند و اصولی داشته باشند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

جامع و کامل، بدون نیاز به پیش‌نیاز

این دوره از صفر شروع می‌شود. حتی اگر هیچ‌چیز از SQL نمی‌دانید، ما شما را گام به گام به یک متخصص تبدیل می‌کنیم. تمام مفاهیم، از نصب پایگاه داده تا پیچیده‌ترین کوئری‌ها و تکنیک‌های اعتبارسنجی، در یک پکیج کامل گنجانده شده است.

پروژه محور و کاربردی

یادگیری تئوری کافی نیست! شما در طول دوره روی سناریوهای واقعی کار می‌کنید و یک پروژه جامع نهایی را تکمیل خواهید کرد که می‌توانید آن را به عنوان نمونه کار در رزومه خود قرار دهید. این تجربه عملی، شما را برای چالش‌های واقعی بازار کار آماده می‌کند.

افزایش ارزش و درآمد شغلی

مهارت اعتبارسنجی داده یک توانایی کمیاب و بسیار ارزشمند است. متخصصانی که می‌توانند کیفیت داده را تضمین کنند، جزو پردرآمدترین افراد در حوزه تکنولوژی محسوب می‌شوند. این دوره شما را از دیگران متمایز کرده و درهای جدیدی از فرصت‌های شغلی را به روی شما باز می‌کند.

پشتیبانی دائمی و دسترسی همیشگی

در این مسیر یادگیری تنها نخواهید بود. شما از پشتیبانی کامل مدرس و تیم دوره برخوردار خواهید بود تا به تمام سوالات و چالش‌های شما پاسخ داده شود. همچنین با یک بار ثبت‌نام، دسترسی همیشگی به محتوای دوره و به‌روزرسانی‌های آینده آن خواهید داشت.

یادگیری یک مهارت حیاتی برای آینده

اعتبار داده، ستون فقرات هر تصمیم‌گیری داده‌محور و اساس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. با گذراندن این دوره، شما به نگهبان کیفیت داده در سازمان خود تبدیل می‌شوید و نقشی حیاتی در موفقیت آن ایفا خواهید کرد.

نگاهی به سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 درسنامه)

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و جزئی، تمام جنبه‌های SQL و اعتبارسنجی داده را پوشش می‌دهد. در ادامه، نگاهی به برخی از فصل‌های کلیدی خواهیم داشت:

فصل اول: مبانی و مقدمات SQL و پایگاه داده

• پایگاه داده چیست؟
• معرفی انواع سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• نصب و راه‌اندازی SQL Server و ابزارهای مورد نیاز
• ساختار جداول، سطرها و ستون‌ها

فصل دوم: دستورات کلیدی بازیابی داده (SELECT)

• ساختار اصلی دستور SELECT
• انتخاب ستون‌های خاص و استفاده از ALIAS
• کار با توابع محاسباتی و رشته‌ای ساده

فصل سوم: فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها

• شرط WHERE و عملگرهای مقایسه‌ای
• عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT) و عملگرهای خاص (IN, BETWEEN, LIKE)
• مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY

فصل چهارم: کار با جداول چندگانه (JOINs)

• مفهوم کلید اصلی و خارجی
• انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER)
• اتصال بیش از دو جدول به یکدیگر

فصل پنجم: توابع تجمعی و گروه‌بندی

• توابع COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING

فصل ششم: کوئری‌های پیشرفته

• کوئری‌های تودرتو (Subqueries)
• جداول مجازی با Common Table Expressions (CTE)
• عملگرهای UNION, INTERSECT, EXCEPT

فصل هفتم: دستکاری داده‌ها (DML)

• درج داده جدید با INSERT
• به‌روزرسانی داده‌های موجود با UPDATE
• حذف داده‌ها با DELETE

فصل هشتم: قلب دوره: اعتبارسنجی و تضمین کیفیت داده

• مفهوم Data Integrity و انواع آن
• پیاده‌سازی محدودیت‌های NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY
• استفاده از محدودیت CHECK برای تعریف قوانین سفارشی
• شناسایی و حذف داده‌های تکراری با تکنیک‌های پیشرفته
• مدیریت هوشمندانه مقادیر NULL
• اعتبارسنجی فرمت داده‌ها (ایمیل، کد ملی، شماره تلفن) با LIKE و Regular Expressions
• استفاده از CASE WHEN برای پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
• شناسایی داده‌های خارج از محدوده و ناهنجاری‌ها (Outliers)

فصل نهم: توابع پیشرفته و تحلیلی (Window Functions)

• آشنایی با توابع پنجره‌ای و کاربردهای آن
• توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• توابع تجمعی پنجره‌ای و محاسبات متحرک

فصل دهم: پروژه نهایی: ساخت یک سیستم اعتبارسنجی داده

• تحلیل یک مجموعه داده واقعی و پر از خطا
• نوشتن اسکریپت‌های SQL برای شناسایی انواع خطاها
• ایجاد یک نسخه پاک و قابل اعتماد از داده‌ها
• ارائه گزارش از فرآیند پاک‌سازی داده

این تنها بخش کوچکی از بیش از ۱۰۰ سرفصل آموزشی است که شما را به یک متخصص واقعی SQL و کیفیت داده تبدیل می‌کند.

---

آینده شغلی خود را همین امروز بسازید!

دیگر منتظر نمانید! هر روز که یادگیری این مهارت حیاتی را به تعویق می‌اندازید، فرصت‌های شغلی بی‌نظیری را از دست می‌دهید. همین امروز در این دوره بی‌نظیر ثبت‌نام کنید و اولین و مهم‌ترین قدم را برای تبدیل شدن به یک متخصص داده قابل اعتماد و پردرآمد بردارید. آینده متعلق به کسانی است که زبان داده‌ها را می‌فهمند و می‌توانند به آن‌ها اعتبار ببخشند.

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs