🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Dash)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با رایانش ابری و مدل‌های آن (IaaS, PaaS, SaaS)
• 2. چرا Google Cloud Platform؟ مزایا برای توسعه‌دهندگان پایتون
• 3. مروری بر سرویس‌های اصلی GCP
• 4. راه‌اندازی حساب کاربری و پروژه در GCP
• 5. ناوبری در کنسول GCP
• 6. نصب و پیکربندی Cloud SDK (gcloud CLI)
• 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM): کاربران، نقش‌ها و مجوزها (مقدماتی)
• 8. مفاهیم صورت‌حساب و مدیریت هزینه‌ها در GCP
• 9. سلسله‌مراتب منابع (سازمان‌ها، پوشه‌ها، پروژه‌ها)
• 10. مناطق و ناحیه‌ها (Regions and Zones)
• 11. Compute Engine: ماشین‌های مجازی (VMs) و نمونه‌ها
• 12. پیکربندی و راه‌اندازی اولین VM
• 13. استفاده از تصاویر ماشین سفارشی (Custom Machine Images)
• 14. گروه‌های نمونه (Instance Groups) و مقیاس‌پذیری خودکار
• 15. App Engine: مروری بر محیط‌های Standard و Flexible
• 16. استقرار یک برنامه پایتون ساده در App Engine Standard
• 17. مدیریت نسخه‌ها و ترافیک در App Engine
• 18. Cloud Run: سرویس‌های کانتینری بدون سرور
• 19. داکرایز کردن یک برنامه پایتون برای Cloud Run
• 20. استقرار و پیکربندی یک برنامه در Cloud Run
• 21. Cloud Functions: توابع بدون سرور مبتنی بر رویداد
• 22. نوشتن و استقرار Cloud Function با پایتون
• 23. GKE (Kubernetes Engine): معرفی و مفاهیم پایه کوبرنتیس
• 24. استقرار یک برنامه ساده پایتون در GKE (مرور کلی)
• 25. معرفی Anthos برای مدیریت هیبریدی و چندابری
• 26. Cloud Storage: سطوح ذخیره‌سازی، سطل‌ها و اشیاء
• 27. آپلود و دانلود داده‌ها با استفاده از کتابخانه پایتون
• 28. مدیریت دسترسی و امنیت در Cloud Storage
• 29. Cloud SQL: پایگاه داده‌های رابطه‌ای مدیریت‌شده (PostgreSQL, MySQL)
• 30. اتصال برنامه‌های پایتون به Cloud SQL
• 31. Cloud Datastore / Firestore: پایگاه داده‌های NoSQL برای برنامه‌های وب
• 32. کار با Firestore در پایتون
• 33. Memorystore: کشینگ با Redis و Memcached
• 34. Persistent Disk و قابلیت‌های آن برای Compute Engine
• 35. Snapshotها و Backupها در GCP
• 36. VPC (Virtual Private Cloud): شبکه‌های خصوصی مجازی
• 37. زیرشبکه‌ها (Subnets) و آدرس‌های IP
• 38. قوانین فایروال (Firewall Rules)
• 39. Cloud Load Balancing: توزیع‌کننده‌های بار جهانی و منطقه‌ای
• 40. Cloud CDN: شبکه‌ تحویل محتوا
• 41. BigQuery: انبار داده ابری مقیاس‌پذیر
• 42. کوئری زدن BigQuery با کتابخانه پایتون
• 43. استریمینگ داده‌ها به BigQuery
• 44. Cloud Pub/Sub: سرویس پیام‌رسانی بلادرنگ
• 45. انتشار و اشتراک پیام‌ها با پایتون
• 46. Dataflow: پردازش داده‌های دسته‌ای و جریانی (مقدماتی)
• 47. نوشتن یک پایپ‌لاین Apache Beam در پایتون (مقدماتی)
• 48. Cloud Storage FUSE: دسترسی آسان به Cloud Storage
• 49. Data Catalog: کشف و مدیریت فراداده‌ها (مقدماتی)
• 50. BigTable: پایگاه داده NoSQL برای حجم‌های عظیم داده (مقدماتی)
• 51. Cloud Source Repositories: مخازن کد خصوصی
• 52. Cloud Build: پلتفرم CI/CD
• 53. ساخت ایمیج‌های داکر با Cloud Build
• 54. استقرار برنامه‌ها با استفاده از Cloud Build
• 55. Artifact Registry: مدیریت پکیج‌ها و ایمیج‌های داکر
• 56. Cloud Monitoring: نظارت بر عملکرد و معیارهای سیستم
• 57. Cloud Logging: جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 58. Error Reporting: ردیابی و گزارش خطاهای برنامه
• 59. Cloud Trace و Cloud Debugger: بررسی و اشکال‌زدایی برنامه‌ها
• 60. Secret Manager: مدیریت امن اطلاعات حساس
• 61. مروری بر Dash: ساختار و کامپوننت‌های اساسی
• 62. تنظیم یک پروژه Dash محلی
• 63. بهترین روش‌ها برای ساختاردهی برنامه Dash برای پروداکشن
• 64. استقرار یک برنامه Dash ساده در App Engine Standard
• 65. مدیریت دارایی‌های ایستا (Static Assets) در Dash روی App Engine
• 66. استقرار یک برنامه Dash داکرایز شده در Cloud Run
• 67. مدیریت متغیرهای محیطی و Secrets در Cloud Run برای Dash
• 68. استفاده از gunicorn یا waitress برای پرفورمنس Dash در پروداکشن
• 69. استقرار برنامه Dash روی Compute Engine (با Nginx)
• 70. کانتینرسازی پیشرفته برنامه Dash با Dockerfile Best Practices
• 71. استقرار یک برنامه Dash در GKE (استفاده از Deployment و Service)
• 72. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling) برنامه‌های Dash در GCP
• 73. نظارت بر عملکرد برنامه Dash با Cloud Monitoring
• 74. اتصال Dash به Cloud SQL (PostgreSQL)
• 75. بصری‌سازی داده‌های BigQuery با Dash
• 76. به‌روزرسانی بلادرنگ Dash با Cloud Pub/Sub
• 77. ذخیره و بازیابی اطلاعات کاربر Dash در Firestore
• 78. استفاده از Cloud Storage برای داده‌های بزرگ در Dash
• 79. احراز هویت کاربران در Dash با Identity-Aware Proxy (IAP)
• 80. پیاده‌سازی Google Sign-In برای کاربران Dash
• 81. مدیریت اطلاعات حساس Dash با Secret Manager
• 82. بهینه‌سازی هزینه برای استقرار Dash در GCP
• 83. استفاده از Cloud Scheduler برای به‌روزرسانی‌های زمان‌بندی‌شده Dash
• 84. Cache کردن داده‌ها در Dash با Memorystore (Redis)
• 85. مانیتورینگ لاگ‌های Dash با Cloud Logging
• 86. Infrastructure as Code (IaC) با Terraform در GCP
• 87. استقرار یک محیط کامل GCP برای Dash با Terraform
• 88. IAM پیشرفته: نقش‌های سفارشی و Service Accounts
• 89. VPC Service Controls: ایجاد مرزهای امنیتی برای داده‌ها
• 90. Cloud Armor: محافظت از برنامه Dash در برابر حملات DDoS و WAF
• 91. استراتژی‌های مهاجرت برنامه Dash موجود به GCP
• 92. امنیت پیشرفته در GCP برای برنامه‌های Dash
• 93. پیاده‌سازی CDN برای دارایی‌های Dash
• 94. مدیریت و مانیتورینگ پیشرفته لاگ‌ها برای برنامه‌های پیچیده Dash
• 95. استفاده از Custom Metrics در Cloud Monitoring برای Dash
• 96. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با Vertex AI (معرفی و ارتباط با Dash)
• 97. استراتژی‌های disaster recovery و high availability برای Dash
• 98. بررسی Cost Explorer و ابزارهای بهینه‌سازی هزینه
• 99. مروری بر به‌روزرسانی‌ها و ویژگی‌های جدید GCP برای توسعه‌دهندگان
• 100. نکات و ترفندهای عملی برای توسعه و نگهداری Dash در GCP

از کد پایتون تا استقرار جهانی: دوره عملی Google Cloud Platform (GCP) برای توسعه‌دهندگان Python و Dash

آینده اپلیکیشن‌های شما در دستان قدرت ابری گوگل است!

آیا تا به حال یک اپلیکیشن داشبورد فوق‌العاده با Python و Dash ساخته‌اید اما در مرحله استقرار و به اشتراک‌گذاری آن با دنیا به چالش خورده‌اید؟ آیا می‌خواهید مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون خود را به سطح بعدی ببرید و یاد بگیرید چگونه اپلیکیشن‌هایی مقیاس‌پذیر، امن و در دسترس در سطح جهانی بسازید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، این دوره دقیقا برای شما طراحی شده است. دنیای تکنولوژی به سرعت به سمت رایانش ابری حرکت می‌کند و Google Cloud Platform (GCP) به عنوان یکی از سه بازیگر اصلی این حوزه، فرصت‌های شغلی بی‌نظیری را برای متخصصان مسلط به آن فراهم کرده است.

دوره “Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python” یک سفر جامع و پروژه محور است که شما را از مفاهیم پایه رایانش ابری تا استقرار کامل یک اپلیکیشن واقعی Dash بر روی زیرساخت قدرتمند گوگل همراهی می‌کند. ما در این دوره، تئوری‌های پیچیده را کنار گذاشته و مستقیماً به سراغ پیاده‌سازی عملی می‌رویم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از سرویس‌های کلیدی GCP برای ساخت، مدیریت و بهینه‌سازی اپلیکیشن‌های پایتون خود استفاده کنید و در نهایت، یک متخصص ابری شوید که هر شرکتی آرزوی استخدام او را دارد.

این دوره چه چیزی را به شما می‌آموزد؟

این دوره یک نقشه راه کامل برای ورود به دنیای GCP است. ما از صفر شروع می‌کنیم و فرض می‌کنیم شما هیچ دانش قبلی در مورد رایانش ابری ندارید. شما با مفاهیم بنیادی مانند پروژه‌ها، صورت‌حساب و مدیریت دسترسی‌ها (IAM) آشنا می‌شوید و سپس به سرعت به سراغ سرویس‌های اصلی محاسباتی، ذخیره‌سازی، پایگاه داده و شبکه می‌رویم. نقطه اوج دوره، پیاده‌سازی یک پروژه واقعی است: شما یک اپلیکیشن داشبورد Dash را از ابتدا کانتینریزه کرده و آن را با استفاده از مدرن‌ترین روش‌ها مانند Cloud Run (Serverless) بر روی GCP مستقر خواهید کرد تا در سراسر جهان قابل دسترس باشد.

در این دوره چه موضوعات کلیدی را پوشش می‌دهیم؟

• مفاهیم بنیادین رایانش ابری و معماری Google Cloud Platform
• راه‌اندازی و مدیریت حرفه‌ای حساب GCP، پروژه‌ها و بودجه‌بندی
• کار با ماشین‌های مجازی (Compute Engine) برای زیرساخت‌های انعطاف‌پذیر
• کانتینرسازی اپلیکیشن‌های پایتون با Docker و مدیریت ایمیج‌ها در Artifact Registry
• استقرار مقیاس‌پذیر و بدون سرور (Serverless) با استفاده از Cloud Run و Cloud Functions
• مدیریت انواع داده با سرویس‌های ذخیره‌سازی مانند Cloud Storage
• کار با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای (Cloud SQL) و NoSQL (Firestore)
• اصول شبکه در ابر (VPC, Firewall Rules) و تامین امنیت اپلیکیشن‌ها
• اتوماسیون فرآیند ساخت و استقرار (CI/CD) با Cloud Build
• مانیتورینگ، لاگ‌برداری و عیب‌یابی اپلیکیشن‌ها با ابزارهای حرفه‌ای گوگل

این دوره برای چه کسانی ایده‌آل است؟

این دوره با دقت برای طیف وسیعی از متخصصان و علاقه‌مندان به دنیای تکنولوژی طراحی شده است:

• توسعه‌دهندگان پایتون: که می‌خواهند فراتر از کدنویسی رفته و مهارت‌های استقرار و مدیریت زیرساخت ابری را یاد بگیرند.
• دانشمندان و تحلیلگران داده: که داشبوردهای تعاملی با Dash، Streamlit یا Flask می‌سازند و نیاز دارند آن‌ها را به صورت حرفه‌ای و پایدار به اشتراک بگذارند.
• مهندسان Backend: که به دنبال یادگیری یک پلتفرم ابری قدرتمند برای ساخت سرویس‌های مقیاس‌پذیر هستند.
• فارغ‌التحصیلان و دانشجویان: که می‌خواهند با کسب یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های روز دنیا، با دستی پر وارد بازار کار شوند.
• متخصصان DevOps و مدیران سیستم: که قصد دارند با اکوسیستم GCP آشنا شده و مهارت‌های خود را گسترش دهند.

پیش‌نیاز: تنها پیش‌نیاز این دوره، آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون است. هیچ دانش قبلی در زمینه رایانش ابری یا لینوکس مورد نیاز نیست.

چرا سرمایه‌گذاری روی این دوره، بهترین تصمیم برای آینده شغلی شماست؟

گذراندن این دوره فقط یادگیری چند ابزار جدید نیست، بلکه یک جهش بزرگ در مسیر حرفه‌ای شماست. در اینجا دلایل اصلی برای ثبت‌نام در این دوره را مشاهده می‌کنید:

• کسب مهارت‌های فوق‌العاده پرتقاضا: تخصص در GCP شما را به یک مهره کلیدی در بازار کار تبدیل می‌کند. شرکت‌های بزرگ و کوچک به شدت به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند زیرساخت‌های ابری را مدیریت کنند.
• آموزش کاملاً عملی و پروژه محور: ما از آموزش تئوری‌محور خسته‌کننده پرهیز می‌کنیم. شما از همان ابتدا دست به کار می‌شوید و در پایان دوره یک پروژه واقعی و قابل ارائه در رزومه خود خواهید داشت.
• یادگیری از مفاهیم پایه تا استقرار پیشرفته: این دوره یک مسیر یادگیری کامل و جامع است. دیگر نیازی به جستجو در منابع پراکنده و گیج‌کننده نخواهید داشت. هر آنچه برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده مسلط به GCP نیاز دارید، اینجا فراهم است.
• افزایش چشمگیر پتانسیل درآمد: متخصصان ابری جزو پردرآمدترین افراد در صنعت IT هستند. با تکمیل این دوره، شما می‌توانید موقعیت‌های شغلی بهتر با حقوق و مزایای بالاتر را هدف قرار دهید.
• آینده‌نگری و امنیت شغلی: رایانش ابری آینده تکنولوژی است. با سرمایه‌گذاری روی یادگیری آن، شما آینده شغلی خود را برای سال‌های پیش رو تضمین می‌کنید.

نگاهی عمیق به سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 درس عملی)

این دوره شامل بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و کاربردی است که به صورت گام به گام شما را به یک متخصص GCP تبدیل می‌کند. در ادامه، نگاهی کلی به بخش‌های اصلی این دوره خواهیم داشت:

فصل اول: مقدمه‌ای بر جهان رایانش ابری و GCP

• رایانش ابری چیست و چرا اهمیت دارد؟
• مقایسه ارائه‌دهندگان اصلی: AWS, Azure, GCP
• معرفی کامل اکوسیستم Google Cloud و مناطق (Regions) و مناطق در دسترس (Zones)
• ساختار سلسله مراتبی GCP: سازمان‌ها، پوشه‌ها و پروژه‌ها

فصل دوم: راه‌اندازی حساب و مدیریت هویت (IAM)

• ساخت حساب رایگان GCP و آشنایی با Free Tier
• آشنایی با کنسول وب GCP و Cloud Shell
• نصب و پیکربندی gcloud CLI برای مدیریت از طریق خط فرمان
• مفاهیم کلیدی IAM: اعضا (Members)، نقش‌ها (Roles) و پالیسی‌ها (Policies)
• مدیریت دسترسی‌ها و ایجاد Service Accounts برای اپلیکیشن‌ها

فصل سوم: قلب تپنده GCP: سرویس‌های محاسباتی

• معرفی کامل Google Compute Engine (GCE)
• ساخت و مدیریت ماشین‌های مجازی (VMs)
• اتصال به ماشین‌های مجازی از طریق SSH
• اسکریپت‌های راه‌اندازی (Startup Scripts) برای اتوماسیون

فصل چهارم: دنیای کانتینرها و استقرار مدرن

• مبانی Docker: ایمیج، کانتینر و Dockerfile
• ساخت یک Dockerfile بهینه برای اپلیکیشن Python/Dash
• معرفی Google Artifact Registry برای ذخیره و مدیریت ایمیج‌های داکر
• معرفی Cloud Run: استقرار کانتینرها به صورت Serverless
• استقرار و مدیریت اپلیکیشن Dash بر روی Cloud Run
• مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling) و مدیریت نسخه‌ها در Cloud Run

فصل پنجم: قدرت Serverless با Cloud Functions

• مفهوم معماری بدون سرور (Serverless)
• معرفی Google Cloud Functions
• نوشتن و استقرار یک تابع پایتون ساده به عنوان یک سرویس
• انواع تریگرها (Triggers): HTTP, Pub/Sub, Cloud Storage

فصل ششم: مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های داده

• معرفی Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی فایل‌ها و آبجکت‌ها
• ایجاد Bucket و مدیریت دسترسی‌ها
• معرفی Cloud SQL: پایگاه داده‌های رابطه‌ای مدیریت‌شده (MySQL, PostgreSQL)
• راه‌اندازی یک نمونه Cloud SQL و اتصال اپلیکیشن پایتون به آن
• آشنایی با پایگاه داده NoSQL با Firestore

فصل هفتم: شبکه، امنیت و بهترین شیوه‌ها

• مبانی Virtual Private Cloud (VPC)
• ایجاد و مدیریت قوانین فایروال (Firewall Rules) برای کنترل ترافیک
• مفهوم Secret Manager برای مدیریت امن اطلاعات حساس (مانند رمزهای عبور)

فصل هشتم: پروژه نهایی – استقرار یک اپلیکیشن Dash کامل

• طراحی معماری اپلیکیشن بر روی GCP
• اتصال اپلیکیشن Dash به پایگاه داده Cloud SQL
• کانتینریزه کردن کامل پروژه
• راه‌اندازی CI/CD Pipeline با Cloud Build برای استقرار خودکار
• تنظیم دامنه سفارشی برای اپلیکیشن مستقر شده در Cloud Run

فصل نهم: نظارت و بهینه‌سازی

• مقدمه‌ای بر Cloud Monitoring برای نظارت بر عملکرد اپلیکیشن
• استفاده از Cloud Logging برای مشاهده و تحلیل لاگ‌ها
• تنظیم هشدار (Alerting) برای اطلاع از مشکلات احتمالی
• بهینه‌سازی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در GCP

---

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs