🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی SQL و پایگاه داده‌ها
• 2. معرفی SQL Server و معماری آن
• 3. نصب و راه‌اندازی SQL Server
• 4. ابزارهای مدیریت SQL Server (SSMS, Azure Data Studio)
• 5. اتصال به SQL Server و بررسی محیط
• 6. آشنایی با انواع داده‌ها در SQL Server
• 7. ایجاد پایگاه داده
• 8. مدیریت پایگاه داده‌ها (Backup, Restore, Shrink)
• 9. ایجاد جداول (CREATE TABLE)
• 10. تعریف انواع داده برای ستون‌های جدول
• 11. کلیدهای اصلی (Primary Key) و محدودیت‌ها
• 12. کلیدهای خارجی (Foreign Key) و روابط جداول
• 13. وارد کردن داده‌ها (INSERT)
• 14. به‌روزرسانی داده‌ها (UPDATE)
• 15. حذف داده‌ها (DELETE)
• 16. دستور SELECT و انتخاب داده‌ها
• 17. عبارت WHERE و فیلتر کردن داده‌ها
• 18. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی (AND, OR, NOT)
• 19. عبارت ORDER BY و مرتب‌سازی داده‌ها
• 20. عبارت GROUP BY و جمع‌بندی داده‌ها
• 21. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 22. دستور JOIN و ترکیب جداول
• 23. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 24. عملگرهای SET (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
• 25. زیر کوئری‌ها (Subqueries)
• 26. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 27. توابع رشته‌ای (String Functions)
• 28. توابع عددی (Numeric Functions)
• 29. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 30. توابع تبدیل داده‌ها (Conversion Functions)
• 31. استفاده از NULL و مدیریت آن
• 32. مفهوم Indexing و بهینه‌سازی کوئری
• 33. ایجاد Indexها و بررسی انواع آن‌ها
• 34. استفاده از Views
• 35. ایجاد Views و کاربردهای آن
• 36. Stored Procedures و ایجاد آن‌ها
• 37. اجرای Stored Procedures و پارامترها
• 38. Triggers و ایجاد آن‌ها
• 39. کاربرد Triggers و رویدادها
• 40. Transactions و مدیریت آن‌ها
• 41. ACID Properties در Transactions
• 42. Concurrency و Locking
• 43. مدیریت Concurrency و جلوگیری از Deadlock
• 44. امنیت در SQL Server (Logins, Users, Roles)
• 45. اعطای مجوزها و دسترسی‌ها
• 46. Backup و Restore پیشرفته
• 47. مدیریت پایگاه داده با PowerShell
• 48. بررسی SQL Server Profiler و ردیابی رویدادها
• 49. تنظیمات پیکربندی SQL Server
• 50. مانیتورینگ SQL Server Performance
• 51. استفاده از Dynamic Management Views (DMVs)
• 52. استفاده از Dynamic Management Functions (DMFs)
• 53. آشنایی با Agent SQL Server
• 54. ایجاد Jobs در SQL Server Agent
• 55. تنظیم زمان‌بندی Jobs
• 56. استفاده از PowerShell برای مدیریت SQL Server Agent
• 57. آشنایی با Integration Services (SSIS)
• 58. ایجاد بسته‌های SSIS
• 59. انتقال داده‌ها با SSIS
• 60. تبدیل داده‌ها در SSIS
• 61. استفاده از Control Flow و Data Flow در SSIS
• 62. خطایابی و عیب‌یابی در SSIS
• 63. آشنایی با Analysis Services (SSAS)
• 64. ایجاد مدل‌های داده در SSAS
• 65. ایجاد Cube و Dimension در SSAS
• 66. Querying مدل‌های داده در SSAS
• 67. آشنایی با Reporting Services (SSRS)
• 68. ایجاد گزارش‌های پایه در SSRS
• 69. طراحی گزارش‌های پیشرفته در SSRS
• 70. استفاده از پارامترها در گزارش‌های SSRS
• 71. ایجاد داشبوردها در SSRS
• 72. بهبود عملکرد گزارش‌های SSRS
• 73. آشنایی با Data Warehousing
• 74. مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling)
• 75. طراحی Star Schema
• 76. طراحی Snowflake Schema
• 77. ETL (Extract, Transform, Load) در SQL Server
• 78. آشنایی با PolyBase
• 79. استفاده از PolyBase برای دسترسی به داده‌های خارجی
• 80. مبانی Machine Learning Services در SQL Server
• 81. نصب Machine Learning Services
• 82. استفاده از زبان R در SQL Server
• 83. استفاده از زبان Python در SQL Server
• 84. مدل‌سازی داده‌ها با R
• 85. مدل‌سازی داده‌ها با Python
• 86. استقرار مدل‌های Machine Learning
• 87. مدیریت مدل‌های Machine Learning
• 88. آشنایی با SQL Server on Linux
• 89. نصب SQL Server on Linux
• 90. مدیریت SQL Server on Linux
• 91. آشنایی با Azure SQL Database
• 92. اتصال به Azure SQL Database
• 93. مهاجرت به Azure SQL Database
• 94. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای عملکرد بهتر
• 95. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکرد
• 96. بهینه‌سازی Index‌ها
• 97. استفاده از Query Store
• 98. بررسی Query Execution Plan
• 99. آشنایی با In-Memory OLTP
• 100. استفاده از Columnstore Index

SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

تکامل در دنیای داده: تسلط بر SQL Server به عنوان جعبه ابزار علوم داده

معرفی دوره: دروازه‌ای به آینده تحلیل داده

در عصر دیجیتال کنونی، داده نه تنها یک منبع ارزشمند است، بلکه نیروی محرکه اصلی نوآوری و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک به شمار می‌رود. شرکت‌ها و سازمان‌ها برای رقابت‌پذیری و رشد، بیش از هر زمان دیگری به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند از حجم عظیم داده‌ها، بینش‌های قابل اقدام استخراج کنند. اینجاست که نقش Microsoft SQL Server، نه فقط به عنوان یک پایگاه داده رابطه‌ای قدرتمند، بلکه به عنوان یک پلتفرم جامع برای علوم داده، حیاتی می‌شود.

دوره “SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution” پلی است میان دانش سنتی پایگاه داده و مهارت‌های پیشرفته علوم داده. این دوره به شما کمک می‌کند تا SQL Server را از ابزاری صرف برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده، به یک جعبه ابزار کامل برای تحلیل‌های پیشرفته، یادگیری ماشین درون پایگاه داده (In-Database Machine Learning) و یکپارچگی داده‌های بزرگ تبدیل کنید. اگر آماده‌اید که از مرزهای کار با داده فراتر رفته و به یک متخصص داده تکامل‌یافته تبدیل شوید، این دوره برای شما طراحی شده است.

ما شما را قدم به قدم با مفاهیم و ابزارهایی آشنا می‌کنیم که نه تنها توانایی‌های شما را در کار با SQL Server متحول می‌سازد، بلکه جایگاه شما را در بازار کار پرتقاضای علوم داده تثبیت می‌کند. با یادگیری این مهارت‌های نوین، شما قادر خواهید بود داده‌ها را به روایت‌هایی ارزشمند تبدیل کرده و به رشد سازمان خود کمک شایانی کنید.

درباره دوره: غواصی عمیق در توانمندی‌های SQL Server

این دوره فراتر از مفاهیم پایه‌ای SQL Server است و بر روی جنبه‌هایی تمرکز دارد که این پلتفرم را به یک ابزار قدرتمند برای تحلیل داده و علوم داده تبدیل می‌کند. از بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده برای استخراج بینش‌های عمیق تا پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین به صورت مستقیم در پایگاه داده، هر آنچه برای تبدیل شدن به یک معمار داده کارآمد نیاز دارید، در این دوره پوشش داده می‌شود.

ما با ارائه مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، شما را در مسیر تسلط بر ابزارهایی چون T-SQL پیشرفته برای تحلیل، استفاده از R و Python درون SQL Server، کار با داده‌های بزرگ از طریق PolyBase، بهینه‌سازی عملکرد و بسیاری مباحث دیگر همراهی می‌کنیم. این دوره صرفاً تئوری نیست، بلکه یک تجربه عملی و فشرده است که مهارت‌های شما را به صورت ملموس ارتقا می‌دهد و شما را برای مواجهه با چالش‌های دنیای واقعی داده آماده می‌سازد.

موضوعات کلیدی: مسیر شما به سوی تخصص

در این دوره جامع، شما با موضوعات محوری و پیشرفته‌ای آشنا خواهید شد که هر متخصص داده‌ای برای موفقیت در دنیای امروز به آن‌ها نیاز دارد:

• T-SQL پیشرفته برای تحلیل داده

  تسلط بر توابع پنجره‌ای (Window Functions)، عبارات جدول مشترک (CTEs)، Pivot و Unpivot، و سایر تکنیک‌های پیشرفته T-SQL برای استخراج و تحلیل داده‌های پیچیده و آماده‌سازی آن‌ها برای مدل‌های تحلیلی.

• یادگیری ماشین درون پایگاه داده (In-Database Machine Learning)

  کار با قابلیت‌های R و Python در SQL Server برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به صورت مستقیم در پایگاه داده، کاهش جابجایی داده، افزایش امنیت و تسریع فرآیندهای تحلیلی.

• مدیریت و تحلیل داده‌های بزرگ با PolyBase

  یکپارچه‌سازی و کوئری‌نویسی بر روی داده‌های ذخیره‌شده در سیستم‌های مختلف مانند Hadoop، Azure Blob Storage، Oracle و سایر منابع داده بزرگ، مستقیماً از SQL Server بدون نیاز به انتقال داده.

• بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌های تحلیلی و دیتابیس

  شناسایی گلوگاه‌های عملکردی، بهینه‌سازی ایندکس‌ها (شامل Columnstore Indexes برای workloadهای تحلیلی)، استفاده از تکنیک‌های پارتیشن‌بندی و سایر روش‌ها برای افزایش سرعت و کارایی کوئری‌های تحلیلی پیچیده.

• مقدمه‌ای بر Data Warehousing و ETL با SQL Server

  آشنایی با مفاهیم کلیدی انبار داده (Data Warehouse)، طراحی مدل‌های ابعادی (Dimensional Modeling)، و استفاده از ابزارهایی مانند SQL Server Integration Services (SSIS) برای فرآیندهای کارآمد استخراج، تبدیل و بارگذاری داده (ETL).

• مدیریت و تحلیل داده‌های غیرساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته (JSON/XML)

  یادگیری نحوه ذخیره، کوئری‌نویسی و تحلیل داده‌های با فرمت JSON و XML در SQL Server برای انعطاف‌پذیری بیشتر در کار با انواع داده‌های مدرن وب و API.

• معرفی SQL Graph و قابلیت‌های آن

  آشنایی با قابلیت‌های Graph در SQL Server برای مدل‌سازی و تحلیل ارتباطات پیچیده داده‌ها، که در حوزه‌هایی مانند شبکه‌های اجتماعی، سیستم‌های توصیه‌گر و تشخیص تقلب کاربرد فراوان دارد.

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره جامع و پیشرفته برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات و داده طراحی شده است که به دنبال ارتقای مهارت‌ها و گسترش دانش خود در زمینه SQL Server و علوم داده هستند:

• توسعه‌دهندگان SQL و DBAها: کسانی که می‌خواهند از نقش سنتی خود فراتر رفته و مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل داده و یادگیری ماشین توسعه دهند.
• تحلیلگران داده و متخصصان BI: افرادی که به دنبال عمیق‌تر کردن دانش خود در استفاده از SQL Server برای تحلیل‌های پیچیده و گزارش‌سازی پیشرفته هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر: کسانی که به دنبال کسب مهارت‌های کاربردی و پرتقاضا در حوزه علوم داده و هوش تجاری هستند و می‌خواهند SQL Server را به جعبه ابزار خود اضافه کنند.
• مهندسان داده: افرادی که به دنبال بهینه‌سازی فرآیندهای ETL، مدیریت داده‌های بزرگ و یکپارچه‌سازی منابع داده مختلف در محیط SQL Server هستند.
• مدیران و کارشناسان فناوری اطلاعات: افرادی که می‌خواهند درک عمیق‌تری از پتانسیل SQL Server در پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده و نوآوری‌های سازمانی داشته باشند.
• هر کسی که علاقه‌مند به ورود به دنیای علوم داده است: با پیش‌زمینه‌ای در SQL و علاقه‌مند به یادگیری ابزارهای قدرتمند مایکروسافت برای داده‌های سازمانی.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزیت‌های رقابتی شما

در دنیایی که داده‌ها با سرعتی سرسام‌آور در حال افزایش هستند، توانایی تحلیل، تفسیر و استفاده از آن‌ها یک مزیت رقابتی فوق‌العاده محسوب می‌شود. دوره “SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution” فراتر از یک آموزش ساده است؛ این یک سرمایه‌گذاری استراتژیک بر روی آینده شغلی شماست. در اینجا دلایلی را بیان می‌کنیم که چرا این دوره انتخابی هوشمندانه برای شماست:

• آمادگی برای آینده‌ای مبتنی بر داده

  با یادگیری پیشرفته‌ترین قابلیت‌های SQL Server در زمینه علوم داده، خود را برای فرصت‌های شغلی جدید و پرتقاضا در بازار آماده می‌کنید و همواره یک گام جلوتر از رقبا خواهید بود.

• تسلط بر ابزارهای قدرتمند و یکپارچه

  از T-SQL پیشرفته گرفته تا یادگیری ماشین درون پایگاه داده با R و Python، PolyBase برای داده‌های بزرگ و بهینه‌سازی عملکرد، شما بر جعبه ابزاری مسلط خواهید شد که پتانسیل‌های بی‌شماری را در اختیار شما قرار می‌دهد.

• افزایش کارایی و بهره‌وری سازمانی

  توانایی پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین به صورت مستقیم در SQL Server، به معنای کاهش جابجایی داده، افزایش امنیت و سرعت در فرآیندهای تحلیل و پیش‌بینی است که بهره‌وری شما و سازمانتان را به شدت افزایش می‌دهد.

• تحلیل عمیق‌تر و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر

  مهارت‌هایی که در این دوره کسب می‌کنید، شما را قادر می‌سازد تا از داده‌های خام، بینش‌های عمیق و کاربردی استخراج کرده و به مدیران در اتخاذ تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و مبتنی بر شواهد کمک کنید.

• ارتقای جایگاه شغلی و افزایش درآمد

  متخصصانی که تسلط کاملی بر SQL Server به عنوان یک پلتفرم علوم داده دارند، در بازار کار از ارزش و تقاضای بالایی برخوردارند. این دوره می‌تواند مسیر شما را برای ارتقای شغلی، دسترسی به موقعیت‌های مدیریتی و افزایش درآمد هموار کند.

• یادگیری عملی و پروژه‌محور با سناریوهای واقعی

  ما به یادگیری از طریق عمل اعتقاد داریم. دوره شامل تمرینات عملی، سناریوهای واقعی و پروژه‌هایی است که به شما کمک می‌کند تا دانش تئوری را به مهارت‌های کاربردی و قابل ارائه در رزومه تبدیل کنید.

• پوشش جامع و به‌روزترین مباحث تخصصی

  سرفصل‌های دوره با دقت و بر اساس جدیدترین نسخه‌ها و قابلیت‌های SQL Server و با در نظر گرفتن پرکاربردترین مباحث مرتبط با علوم داده طراحی شده‌اند تا شما را با روندهای روز دنیا همراه کنند.

سرفصل‌های جامع دوره: بیش از 100 سرفصل برای تسلط کامل!

ما می‌دانیم که برای تسلط واقعی بر یک موضوع، نیاز به پوشش جامع و عمیق تمامی جزئیات است. به همین دلیل، دوره “SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution” با بیش از 100 سرفصل دقیق و کاربردی طراحی شده است. این سرفصل‌ها شما را از مباحث بنیادی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها و ابزارها همراهی می‌کنند و اطمینان می‌دهند که هیچ جنبه‌ای از SQL Server به عنوان یک پلتفرم علوم داده از قلم نیفتد.

این سرفصل‌های گسترده، تمامی ابعاد کار با SQL Server در اکوسیستم علوم داده را پوشش می‌دهند؛ از پیکربندی محیط و بهینه‌سازی پایگاه داده، و کوئری‌نویسی پیشرفته، تا یکپارچه‌سازی با ابزارهای یادگیری ماشین (R و Python)، مدیریت داده‌های بزرگ با PolyBase و تحلیل‌های گراف. هر سرفصل با دقت برنامه‌ریزی شده تا شما را با دانش نظری و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در دنیای داده مجهز کند. آماده باشید تا با جزئیاتی بی‌نظیر، تمام پتانسیل SQL Server را کشف و به کار گیرید و به یک متخصص برجسته در این حوزه تبدیل شوید!

همین امروز آینده شغلی خود را متحول کنید!

زمان آن رسیده است که از یک کاربر معمولی SQL Server به یک معمار داده و متخصص علوم داده تبدیل شوید. با ثبت نام در دوره “SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution”، گامی محکم در جهت رشد حرفه‌ای خود بردارید و به جمع متخصصان پیشرو در صنعت داده بپیوندید. فرصت را از دست ندهید و هم‌اکنون به جمع ما بپیوندید!

همین حالا ثبت نام کنید!

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs