🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی برنامه نویسی جاوا
• 2. نصب و راه اندازی JDK و IDE
• 3. ساختار و سینتکس پایه جاوا
• 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 5. ساختارهای کنترلی: if-else, switch
• 6. حلقه‌ها: for, while, do-while
• 7. آرایه‌ها در جاوا
• 8. کار با ورودی و خروجی (I/O)
• 9. توابع و روش‌ها در جاوا
• 10. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) – مفاهیم پایه
• 11. کلاس‌ها و اشیاء
• 12. وراثت و چندریختی
• 13. انتزاع و کپسوله سازی
• 14. واسط‌ها (Interfaces)
• 15. پکیج‌ها و مدیریت وابستگی‌ها
• 16. استثناها و مدیریت خطا (Exceptions)
• 17. مجموعه‌ها (Collections) در جاوا: List, Set, Map
• 18. کار با فایل‌ها در جاوا
• 19. عبارات لامبدا و Stream API
• 20. مبانی برنامه نویسی چند رشته‌ای (Multithreading)
• 21. Thread و Runnable
• 22. همگام‌سازی و قفل‌ها (Synchronization & Locks)
• 23. معرفی Spring Framework
• 24. نصب و راه‌اندازی Spring
• 25. مفاهیم اولیه Spring: IoC, DI
• 26. Spring Beanها و مدیریت آن‌ها
• 27. پیکربندی Spring: XML, Annotations, Java Config
• 28. Spring Boot: معرفی و مزایا
• 29. ساخت یک پروژه Spring Boot ساده
• 30. کنترل‌کننده‌ها (Controllers) در Spring MVC
• 31. مدل‌ها و ویوها (Models & Views) در Spring MVC
• 32. کار با Request و Response در Spring MVC
• 33. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
• 34. Spring Data JPA: معرفی و تنظیمات
• 35. کار با پایگاه داده‌ها با Spring Data JPA
• 36. عملیات CRUD با Spring Data JPA
• 37. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با Spring
• 38. امنیت در Spring: Spring Security
• 39. تنظیمات امنیتی پایه در Spring Security
• 40. نقش‌ها و دسترسی‌ها در Spring Security
• 41. RESTful APIs و Spring MVC
• 42. ساخت APIهای RESTful با Spring
• 43. مصرف APIهای RESTful با Spring
• 44. Test کردن برنامه‌های Spring (JUnit, Mockito)
• 45. تست واحد و تست یکپارچگی
• 46. Spring Cloud: معرفی و مفاهیم
• 47. معرفی سرویس‌های خرد (Microservices)
• 48. Spring Cloud Config Server
• 49. Spring Cloud Eureka (Service Discovery)
• 50. Spring Cloud Feign (Declarative REST Client)
• 51. Spring Cloud Gateway
• 52. Spring Cloud Circuit Breaker (Hystrix, Resilience4j)
• 53. Spring Cloud Sleuth (Distributed Tracing)
• 54. Spring Cloud Bus (Event Bus)
• 55. Spring Cloud Stream
• 56. Autodesk AI Platform: معرفی و معماری
• 57. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 58. آشنایی با APIهای Autodesk AI Platform
• 59. تنظیمات و پیکربندی Autodesk AI Platform
• 60. ادغام Spring Boot با Autodesk AI Platform
• 61. استفاده از سرویس‌های AI Platform در Spring
• 62. برنامه‌نویسی تعاملی با Autodesk AI Platform
• 63. ایجاد و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
• 64. مدیریت داده‌ها برای AI Platform
• 65. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 66. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 67. بهینه‌سازی مدل‌ها و ارزیابی عملکرد
• 68. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری
• 69. استفاده از Kubernetes با Spring Boot
• 70. استقرار برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes
• 71. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در محیط Kubernetes
• 72. CI/CD با استفاده از Jenkins و Spring Boot
• 73. ساخت pipeline برای استقرار خودکار
• 74. ادغام با ابزارهای توسعه Autodesk
• 75. کار با SDKهای Autodesk
• 76. اتصال به سرویس‌های Autodesk
• 77. پردازش داده‌ها با Spring و AI Platform
• 78. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 79. مدیریت پیکربندی پیشرفته در Spring Cloud
• 80. استفاده از Spring Cloud Kubernetes
• 81. ایجاد و مدیریت APIهای امن
• 82. استفاده از OAuth و JWT در Spring Security
• 83. پیاده‌سازی وب‌سوکت‌ها با Spring
• 84. ارسال و دریافت پیام‌ها با Spring
• 85. ایجاد برنامه‌های واکنشی (Reactive Programming) با Spring
• 86. استفاده از Spring WebFlux
• 87. مدیریت خطا و عیب‌یابی پیشرفته
• 88. بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری در Spring
• 89. بهینه‌سازی پایگاه داده و کوئری‌ها
• 90. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی JVM
• 91. آشنایی با مفاهیم DevOps
• 92. استفاده از Docker با Spring Boot
• 93. استفاده از Spring Cloud Function
• 94. ارزیابی و تحلیل عملکرد برنامه‌ها
• 95. مستندسازی APIها با Swagger/OpenAPI
• 96. بررسی بهترین شیوه‌ها در Spring و Spring Cloud
• 97. بررسی سناریوهای پیشرفته در Autodesk AI Platform
• 98. آموزش گام به گام توسعه یک پروژه کامل
• 99. ایجاد مستندات برای کد
• 100. آزمون‌ها و تمرین‌های عملی

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: سکوی پرتاب شما به آینده مهندسی نرم‌افزار

معرفی دوره: تسلط بر فناوری‌های پیشرو برای ساخت آینده

در دنیای امروز، توسعه نرم‌افزار دیگر تنها به نوشتن کد محدود نمی‌شود. این مسیر به سمت ساخت سیستم‌های هوشمند، مقیاس‌پذیر و توزیع‌شده پیش می‌رود که بتوانند نیازهای پیچیده کسب‌وکارهای مدرن را برآورده کنند. اگر شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که به دنبال جهشی بزرگ در مسیر شغلی خود، تسلط بر جدیدترین فناوری‌ها و مشارکت در پروژه‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی و معماری ابری هستید، این دوره همان فرصتی است که منتظرش بودید.

دوره “جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform” فراتر از آموزش‌های سنتی است. ما شما را با دانش و مهارت‌های مورد نیاز برای طراحی، پیاده‌سازی و استقرار Microservices‌های قدرتمند با استفاده از اکوسیستم Spring Cloud آشنا می‌کنیم و سپس این توانایی را به شما می‌دهیم که چگونه این سیستم‌ها را با پلتفرم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به‌ویژه Autodesk AI Platform، ادغام کنید. این دوره کلید ورود شما به دنیای ساخت راهکارهای هوشمند برای صنایع مهندسی، طراحی و ساخت‌وساز است.

ما به شما کمک می‌کنیم تا نه تنها با چالش‌های فنی امروز مقابله کنید، بلکه برای فرصت‌های فردا نیز آماده باشید. با گذراندن این دوره، شما به یک متخصص تمام‌عیار تبدیل می‌شوید که قادر است سیستم‌های ابری، توزیع‌شده و هوشمند را از صفر تا صد طراحی و پیاده‌سازی کند، سیستمی که از قدرت جاوا، انعطاف‌پذیری Spring Cloud و هوش مصنوعی Autodesk بهره می‌برد.

درباره دوره: عمق بی‌سابقه در فناوری‌های نسل جدید

این دوره به صورت جامع و کاملاً عملی طراحی شده است تا شما را از یک توسعه‌دهنده خوب جاوا به یک مهندس نرم‌افزار در سطح جهانی برای پروژه‌های Spring Cloud و ادغام با هوش مصنوعی تبدیل کند. تمرکز ما بر آموزش مفاهیم عمیق، الگوهای طراحی پیشرفته و بهترین روش‌ها برای ساخت سیستم‌های Microservices مقاوم، مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد است. شما یاد می‌گیرید چگونه پیچیدگی‌های سیستم‌های توزیع‌شده را مدیریت کنید، امنیت را در لایه‌های مختلف اعمال نمایید و داده‌ها را به هوش مصنوعی Autodesk تغذیه کرده یا از آن نتایج هوشمند دریافت کنید.

دوره با پوشش مبانی پیشرفته جاوا آغاز می‌شود و سپس به سرعت وارد اکوسیستم Spring Boot و Spring Cloud می‌شود، جایی که با ابزارهایی مانند Eureka، Gateway، Config Server، Resilience4j و … کار خواهید کرد. بخش هیجان‌انگیز دوره، نحوه ادغام این Microservices با پلتفرم Autodesk AI است که دریچه‌ای نو به سوی کاربردهای هوشمند و نوآورانه در حوزه‌های تخصصی باز می‌کند. هر مبحث با مثال‌های عملی، سناریوهای واقعی و پروژه‌های کوچک کاربردی ارائه می‌شود تا یادگیری شما عمیق و ملموس باشد.

موضوعات کلیدی: از جاوا تا هوش مصنوعی در محیط ابری

در این دوره، شما بر مجموعه‌ای از مهارت‌های بسیار ارزشمند تسلط پیدا خواهید کرد که تقاضای بالایی در بازار کار دارند:

• تسلط بر جاوا پیشرفته: مبانی قدرتمند جاوا، مفاهیم Concurrent Programming، Stream API، و بهینه‌سازی عملکرد JVM.
• معماری Microservices: طراحی، پیاده‌سازی و استقرار Microservices با Spring Boot و Spring Cloud.
• اکوسیستم Spring Cloud: Service Discovery, API Gateway, Distributed Configuration, Circuit Breakers, Load Balancing و Distributed Tracing.
• امنیت در Microservices: پیاده‌سازی Spring Security, OAuth2 و JWT برای احراز هویت و مجوزدهی در سیستم‌های توزیع‌شده.
• مدیریت داده‌ها در Cloud: استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL و Relational در معماری Microservices.
• الگوهای Resilience و Fault Tolerance: ساخت سیستم‌های مقاوم در برابر خطا با Resilience4j و سایر الگوها.
• پیاده‌سازی و عملیات (DevOps): اصول CI/CD، Docker و مقدمه‌ای بر Kubernetes برای Microservices.
• ادغام با پلتفرم‌های هوش مصنوعی: نحوه تعامل Microservices جاوا با Autodesk AI Platform و APIهای هوش مصنوعی.
• طراحی API برای AI: بهترین روش‌ها برای طراحی و مصرف APIهای مرتبط با هوش مصنوعی.
• پردازش رویداد و داده‌های Real-time: استفاده از Kafka یا RabbitMQ برای ارتباطات غیرهمگام در سیستم‌های توزیع‌شده.

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصین حوزه نرم‌افزار طراحی شده است که قصد دارند مهارت‌های خود را به سطح بعدی ارتقا دهند و به عنوان یک مهندس نرم‌افزار پیشرو شناخته شوند:

• توسعه‌دهندگان جاوا با تجربه: کسانی که با جاوا آشنایی دارند و می‌خواهند به دنیای Microservices، Cloud-native و هوش مصنوعی وارد شوند.
• مهندسین Backend: افرادی که مسئولیت ساخت و نگهداری سرویس‌های سمت سرور را بر عهده دارند و به دنبال ارتقای دانش خود در Spring Cloud و الگوهای مدرن هستند.
• معماران نرم‌افزار: کسانی که می‌خواهند از آخرین روندهای معماری Microservices و ادغام هوش مصنوعی آگاه باشند و راهکارهای جامع طراحی کنند.
• مهندسین DevOps: افرادی که علاقه‌مند به درک عمیق‌تر از چگونگی پیاده‌سازی و استقرار Microservices جاوا در محیط‌های ابری هستند.
• توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به هوش مصنوعی: کسانی که می‌خواهند بدانند چگونه می‌توانند با استفاده از جاوا و Spring Cloud، سرویس‌های هوشمند و متصل به پلتفرم‌های AI را ایجاد کنند.
• تیم‌های توسعه Autodesk: توسعه‌دهندگانی که در شرکت‌های مرتبط با Autodesk کار می‌کنند یا قصد دارند با پلتفرم‌های آن ادغام شوند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزیت رقابتی بی‌نظیر

گذراندن دوره “جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform” تنها یک آموزش نیست؛ سرمایه‌گذاری بر روی آینده شغلی شماست. دلایل متعددی برای انتخاب این دوره وجود دارد:

• تقاضای بالا در بازار کار: مهارت در Spring Cloud و ادغام با هوش مصنوعی جزو پرتقاضاترین و پردرآمدترین مهارت‌ها در صنعت نرم‌افزار است.
• آموزش کاربردی و پروژه محور: ما بر یادگیری عملی تمرکز داریم. شما با انجام پروژه‌ها و حل مسائل واقعی، مهارت‌های خود را تقویت می‌کنید.
• جامعیت بی‌نظیر: این دوره طیف گسترده‌ای از مباحث، از مفاهیم پیشرفته جاوا تا عمیق‌ترین جنبه‌های Spring Cloud و ادغام با Autodesk AI Platform را پوشش می‌دهد.
• آماده‌سازی برای چالش‌های واقعی: با الگوهای طراحی Microservices، امنیت، Resilience و ابزارهای مانیتورینگ آشنا می‌شوید تا بتوانید سیستم‌های قوی و پایداری بسازید.
• دسترسی به دانش تخصصی: پلتفرم Autodesk AI یک حوزه تخصصی است و این دوره به شما کمک می‌کند تا به این دانش حیاتی دسترسی پیدا کنید.
• افزایش اعتماد به نفس: پس از اتمام دوره، شما با اعتماد به نفس کامل می‌توانید در مصاحبه‌های شغلی شرکت کرده و پروژه‌های پیچیده را با موفقیت به اتمام برسانید.
• گام نهادن در آینده: این دوره شما را در خط مقدم فناوری‌های نوین قرار می‌دهد و شما را به یکی از معماران آینده هوشمند جهان تبدیل می‌کند.

سرفصل‌های دوره: بیش از 100 مبحث تخصصی و کاربردی

این دوره با بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی، تمامی نیازهای شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص تمام‌عیار در حوزه جاوا، Spring Cloud و ادغام با Autodesk AI Platform پوشش می‌دهد. هر یک از ماژول‌های اصلی دوره به ده‌ها زیرمبحث تخصصی تقسیم شده‌اند که از جزئی‌ترین نکات تا پیشرفته‌ترین الگوها را در بر می‌گیرند. در ادامه به برخی از بخش‌های اصلی سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

• ماژول ۱: بازآموزی و تسلط بر جاوا پیشرفته برای سیستم‌های Enterprise

  • مفاهیم عمیق OOP و SOLID Principles
  • Concurrent Programming و ساختارهای داده موازی
  • Stream API، Optional و Functional Interfaces پیشرفته
  • JVM Internals، Garbage Collection و Tuning
  • Modular Programming (Jigsaw) و ساختار پروژه‌های بزرگ
  • JDBC و JPA پیشرفته با Hibernate در مقیاس Enterprise

• ماژول ۲: Spring Boot و مبانی Microservices

  • راه‌اندازی سریع پروژه با Spring Boot
  • Spring Data JPA و Integration با پایگاه داده
  • RESTful API Design و پیاده‌سازی
  • Testing در Spring Boot: Unit, Integration, End-to-End
  • مدیریت خطا و Exception Handling در APIها

• ماژول ۳: اکوسیستم Spring Cloud و معماری Microservices توزیع‌شده

  • Spring Cloud Eureka برای Service Discovery
  • Spring Cloud Gateway برای API Routing و Filtering
  • Spring Cloud Config برای مدیریت پیکربندی مرکزی
  • Resilience4j برای Circuit Breaker, Retry, Rate Limiter
  • Spring Cloud LoadBalancer و Client-Side Load Balancing
  • Spring Cloud Sleuth & Zipkin برای Distributed Tracing
  • مدیریت رویدادها با Spring Cloud Stream (Kafka/RabbitMQ)

• ماژول ۴: امنیت و مقیاس‌پذیری در Microservices

  • Spring Security در Microservices: OAuth2, JWT
  • Authentication و Authorization با Keycloak یا Spring Authorization Server
  • Data Persistence: Polyglot Persistence، NoSQL (MongoDB, Redis)
  • مدل‌سازی داده برای Microservices
  • تکنیک‌های Scalability و Performance Tuning

• ماژول ۵: DevOps، Monitoring و استقرار Microservices

  • مقدمه‌ای بر Docker و Containerization
  • مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون Microservices
  • CI/CD Pipelines با Jenkins, GitLab CI یا GitHub Actions
  • Monitoring و Logging با Prometheus, Grafana و ELK Stack
  • Best Practices برای Production-Ready Microservices

• ماژول ۶: ادغام با پلتفرم‌های هوش مصنوعی و Autodesk AI Platform

  • آشنایی با Autodesk AI Platform و اکوسیستم Forge
  • الگوهای ادغام Microservices جاوا با APIهای AI
  • پردازش داده برای تغذیه مدل‌های هوش مصنوعی
  • مصرف APIهای Machine Learning و Deep Learning
  • پیاده‌سازی سرویس‌های هوشمند مبتنی بر AI در Spring Boot
  • مدیریت داده‌های حجیم و Streaming Data برای AI
  • امنیت در ادغام با سرویس‌های هوش مصنوعی
  • سناریوهای واقعی و Case Study ها در صنعت مهندسی با Autodesk AI

این سرفصل‌ها تنها نمای کلی از گستردگی مباحث هستند. هر یک از این موارد به چندین زیرموضوع عمیق‌تر تقسیم می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که شما پس از پایان دوره، به تمامی ابزارهای لازم برای ساخت سیستم‌های هوشمند و ابری مجهز خواهید بود.

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs