کتاب SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution به همراه ویدیوهای فارسی + پادکست های صوتی فارسی + کتاب های جامع PDF فارسی + کتاب های PDF فارسی ۲۰۰۰ نکته + کتاب های PDF فارسی ۴۰۰۰ کوییز + ۶۰۰۰ فلش کارت (به صورت اپلیکیشن جعبه حافظه)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه به SQL Server و چشم‌انداز علم داده
• 2. راه‌اندازی محیط توسعه SQL Server
• 3. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. مروری بر نسخه‌ها و اجزای SQL Server
• 5. سینتکس پایه SQL: اصول عبارت SELECT
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE و HAVING
• 7. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج با ORDER BY و TOP
• 8. کار با چندین جدول: JOINهای داخلی و خارجی
• 9. انواع پیشرفته JOIN: CROSS APPLY, OUTER APPLY
• 10. انواع داده در SQL Server و کاربرد آن‌ها
• 11. ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده
• 12. اصول ایجاد جدول و طراحی طرحواره
• 13. دستورات دستکاری داده: INSERT, UPDATE, DELETE
• 14. یکپارچگی داده و محدودیت‌ها: Primary, Foreign, Unique Keys
• 15. مقادیر NULL و منطق سه‌ارزشی
• 16. آشنایی با ایندکس‌ها: Clustered و Non-Clustered
• 17. بهینه‌سازی ایندکس‌ها برای عملکرد کوئری
• 18. نماها (Views): ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده و امنیت
• 19. روال‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures): قابلیت استفاده مجدد و عملکرد
• 20. توابع تعریف‌شده توسط کاربر: Scalar و Table-Valued
• 21. تریگرها (Triggers): خودکارسازی عملیات پایگاه داده
• 22. تراکنش‌ها و کنترل همزمانی (ویژگی‌های ACID)
• 23. مکانیزم‌های قفل‌گذاری و بن‌بست‌ها (Deadlocks)
• 24. مدیریت خطا با بلوک‌های TRY…CATCH
• 25. زیرکوئری‌ها و زیرکوئری‌های مرتبط (Correlated Subqueries)
• 26. عبارات جدول مشترک (CTEs) برای خوانایی بیشتر
• 27. CTEs بازگشتی برای داده‌های سلسله‌مراتبی
• 28. توابع پنجره‌ای: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
• 29. توابع پنجره‌ای پیشرفته: LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
• 30. توابع تجمیعی: SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
• 31. اپراتورهای PIVOT و UNPIVOT
• 32. تکنیک‌های SQL پویا و ملاحظات امنیتی
• 33. توابع تاریخ و زمان در T-SQL
• 34. توابع دستکاری رشته
• 35. توابع ریاضی و سیستمی
• 36. پشتیبانی از داده‌های JSON در SQL Server (تجزیه و تولید)
• 37. مدیریت داده‌های XML در SQL Server
• 38. قابلیت‌های جستجوی تمام‌متن (Full-Text Search)
• 39. جداول زمانی (Temporal Tables) برای ردیابی داده‌های تاریخی
• 40. In-Memory OLTP برای بارهای کاری با عملکرد بالا
• 41. ایندکس‌های Columnstore برای کوئری‌های تحلیلی
• 42. درک پلن‌های اجرا برای تحلیل عملکرد
• 43. استراتژی‌های پایه تنظیم عملکرد کوئری
• 44. آمار پایگاه داده و بهینه‌ساز کوئری
• 45. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
• 46. مقدمه به مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
• 47. سیستم‌های OLTP در مقابل OLAP
• 48. طراحی طرحواره ستاره‌ای (Star Schema) و برف‌ریزه‌ای (Snowflake Schema)
• 49. اصول مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
• 50. مروری بر فرآیندهای ETL
• 51. اصول SQL Server Integration Services (SSIS)
• 52. طراحی وظایف کنترل جریان (Control Flow Tasks) در SSIS
• 53. پیاده‌سازی وظایف جریان داده (Data Flow Tasks) در SSIS
• 54. مدیریت خطا و ثبت وقایع در SSIS
• 55. استقرار و مدیریت بسته‌های SSIS
• 56. مقدمه به SQL Server Reporting Services (SSRS)
• 57. ایجاد گزارشات جدولی و ماتریسی پایه در SSRS
• 58. مقدمه به SQL Server Analysis Services (SSAS) Tabular
• 59. ساخت مدل‌های Tabular ساده با SSAS
• 60. اصول DAX (Data Analysis Expressions) برای SSAS
• 61. مفاهیم آماری پایه برای دانشمندان داده
• 62. آمار توصیفی با T-SQL و تجمیعات
• 63. تکنیک‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده در SQL Server
• 64. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت با T-SQL
• 65. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) و تبدیل با T-SQL
• 66. کاوش و تجسم داده‌ها با SQL
• 67. مقدمه به خدمات یادگیری ماشین SQL Server
• 68. راه‌اندازی و پیکربندی خدمات R و Python
• 69. اجرای اسکریپت‌های R در SQL Server
• 70. اجرای اسکریپت‌های Python در SQL Server
• 71. معماری خدمات یادگیری ماشین SQL Server
• 72. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین در SQL Server
• 73. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی در SQL Server
• 74. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون لجستیک در SQL Server
• 75. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (مانند K-Means) در SQL Server
• 76. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی در SQL Server
• 77. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل در SQL Server
• 78. استقرار و عملیاتی‌سازی مدل‌های ML در SQL Server
• 79. امتیازدهی در زمان واقعی و پیش‌بینی دسته‌ای
• 80. درک اکستنشن T-SQL PREDICT
• 81. مقدمه به PolyBase برای داده‌های خارجی
• 82. کوئری‌زدن Hadoop و Azure Blob Storage با PolyBase
• 83. مفاهیم مجازی‌سازی داده با SQL Server
• 84. اتصال SQL Server به دریاچه‌های داده (مانند Azure Data Lake Storage)
• 85. اکستنشن‌های پایگاه داده گرافی SQL Server
• 86. مقدمه به پایگاه داده Azure SQL
• 87. مهاجرت SQL Server داخلی به پایگاه داده Azure SQL
• 88. Azure SQL Managed Instance: ویژگی‌ها و موارد استفاده
• 89. راه‌حل‌های داده ترکیبی با SQL Server و Azure
• 90. ادغام Power BI با SQL Server برای تحلیل‌های پیشرفته
• 91. تنظیم عملکرد پیشرفته برای بارهای کاری علم داده
• 92. مدیریت منابع برای بارهای کاری تحلیلی (Resource Governor)
• 93. امنیت در سطح ردیف (RLS) برای کنترل دسترسی داده
• 94. پوشش دهی داده پویا (DDM) برای داده‌های حساس
• 95. رمزگذاری داده در حالت استراحت و در حال انتقال
• 96. قابلیت دسترسی بالا و بازیابی فاجعه برای پلتفرم‌های علم داده
• 97. نظارت و عیب‌یابی عملکرد SQL Server (Extended Events)
• 98. بهترین روش‌های SQL Server Management Studio (SSMS) و Azure Data Studio
• 99. DevOps و کنترل نسخه برای توسعه پایگاه داده (SSDT)
• 100. آینده SQL Server در چشم‌انداز تکامل داده‌ها

آینده داده‌ها در دستان شماست: تکامل SQL Server به جعبه ابزار علم داده

در دنیایی که «داده» به با ارزش‌ترین دارایی تبدیل شده است، تسلط بر ابزارهایی که این دارایی را مدیریت، تحلیل و به دانش تبدیل می‌کنند، یک مزیت رقابتی بی‌نظیر است. دیگر زمان آن گذشته که SQL Server را فقط یک پایگاه داده برای ذخیره‌سازی اطلاعات بدانیم. امروزه، SQL Server به یک پلتفرم قدرتمند و یکپارچه برای علم داده، یادگیری ماشین و هوش تجاری تبدیل شده است؛ یک اکوسیستم کامل که به شما اجازه می‌دهد از صفر تا صد یک پروژه داده‌محور را در یک محیط واحد پیاده‌سازی کنید.

دوره “SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution” یک دوره معمولی آموزش SQL نیست. این یک سفرنامه جامع و تحول‌آفرین است که شما را از یک مدیر پایگاه داده یا توسعه‌دهنده، به یک معمار داده‌های مدرن تبدیل می‌کند. در این دوره، ما پلی میان دنیای سنتی مدیریت داده و افق‌های هیجان‌انگیز علم داده ایجاد می‌کنیم و به شما نشان می‌دهیم چگونه با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته SQL Server، مدل‌های یادگیری ماشین را مستقیماً روی داده‌های خود آموزش دهید، تحلیل‌های آماری پیچیده را با Python و R اجرا کنید و داشبوردهای هوش تجاری خیره‌کننده بسازید.

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند از سطح فراتر رفته و به عمق دنیای داده شیرجه بزنند. اگر آماده‌اید تا مهارت‌های خود را متحول کرده و به متخصصی تبدیل شوید که شرکت‌ها برای استخدام او رقابت می‌کنند، این سفر برای شماست. بیایید با هم قدرت واقعی SQL Server را کشف کنیم و آینده شغلی خود را بر پایه مستحکم‌ترین پلتفرم داده مایکروسافت بنا کنیم.

درباره دوره: سفری از مدیریت داده تا هوش مصنوعی با SQL Server

این دوره یک نقشه راه کامل برای تبدیل شدن به یک متخصص داده مسلط بر اکوسیستم SQL Server است. ما از مفاهیم بنیادی و معماری پیشرفته SQL Server شروع می‌کنیم و به تدریج وارد دنیای تحلیل داده، هوش تجاری و یادگیری ماشین می‌شویم. رویکرد ما کاملاً عملی و پروژه‌محور است؛ یعنی شما تنها تئوری یاد نمی‌گیرید، بلکه با سناریوهای واقعی و چالش‌های دنیای کسب‌وکار دست و پنجه نرم می‌کنید. هدف نهایی این است که شما بتوانید به طور مستقل، یک راهکار جامع داده (End-to-End Data Solution) را از مرحله جمع‌آوری و ذخیره‌سازی تا تحلیل نهایی و ارائه گزارش، طراحی و پیاده‌سازی کنید.

موضوعات کلیدی که فرا خواهید گرفت:

• T-SQL پیشرفته و بهینه‌سازی کوئری‌ها: نوشتن کوئری‌های پیچیده و بهینه برای پردازش میلیون‌ها رکورد در کسری از ثانیه.
• معماری و مدیریت پیشرفته SQL Server: درک عمیق از موتور پایگاه داده، ایندکس‌گذاری هوشمند و مدیریت کارایی.
• یکپارچه‌سازی Python و R: اجرای مستقیم اسکریپت‌های پایتون و R درون SQL Server برای تحلیل‌های آماری و آماده‌سازی داده‌ها.
• یادگیری ماشین (Machine Learning): ساخت، آموزش و ارزیابی مدل‌های Machine Learning با استفاده از SQL Server Machine Learning Services.
• تحلیل داده‌های کلان (Big Data): اتصال به منابع داده متنوع مانند Hadoop و NoSQL با استفاده از PolyBase.
• هوش تجاری (BI) و ساخت داشبورد: یکپارچه‌سازی با ابزارهایی مانند Power BI برای ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی قدرتمند.
• امنیت داده در سطح پیشرفته: پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی مدرن برای حفاظت از حساس‌ترین داده‌ها.

این دوره برای چه کسانی یک سکوی پرتاب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه IT و داده طراحی شده است که به دنبال ارتقای چشمگیر مهارت‌های خود هستند:

• مدیران پایگاه داده (DBA) که می‌خواهند از نقش سنتی خود فراتر رفته و به مهندس داده یا متخصص یادگیری ماشین تبدیل شوند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار (Back-End Developers) که نیاز به درک عمیق‌تری از پایگاه داده و قابلیت‌های تحلیلی آن برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند دارند.
• تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری (BI Analysts) که به دنبال ابزارهای قدرتمندتر برای کار با داده‌های حجیم و پیاده‌سازی تحلیل‌های پیشرفته هستند.
• دانشمندان داده (Data Scientists) که می‌خواهند فرآیند آماده‌سازی داده و استقرار مدل‌های خود را با اجرای آن‌ها در محیط پایگاه داده، بهینه‌سازی کنند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، IT و آمار که به دنبال یک مسیر شغلی مشخص، پردرآمد و آینده‌دار در حوزه داده هستند.
• مدیران فنی و معماران سیستم (CTOs & System Architects) که می‌خواهند با قابلیت‌های کامل پلتفرم داده مایکروسافت آشنا شوند تا بهترین تصمیمات را برای زیرساخت شرکت خود بگیرند.

چرا دوره “SQL Server: جعبه ابزار علم داده” انتخاب هوشمندانه شماست؟

دلایل زیادی وجود دارد که این دوره را به یک سرمایه‌گذاری بی‌نظیر برای آینده شغلی شما تبدیل می‌کند:

جامع و یکپارچه، از مبتدی تا پیشرفته

نیازی نیست ده‌ها دوره مختلف را برای یادگیری T-SQL، مدیریت سرور، پایتون و یادگیری ماشین بگذرانید. این دوره تمام این مفاهیم را به صورت یکپارچه و در قالب یک نقشه راه منسجم به شما آموزش می‌دهد و در زمان و هزینه شما صرفه‌جویی می‌کند.

پروژه‌محور و کاربردی

ما معتقدیم بهترین راه یادگیری، عمل کردن است. به همین دلیل، تمام مفاهیم در قالب پروژه‌های واقعی و سناریوهای کاربردی تدریس می‌شوند. شما در پایان دوره، مجموعه‌ای از پروژه‌ها را در رزومه خود خواهید داشت که توانایی‌های شما را به کارفرمایان اثبات می‌کند.

آماده‌سازی برای بازار کار آینده

ترکیب مهارت‌های مدیریت پایگاه داده با علم داده، شما را به یک “یونیکورن” در بازار کار تبدیل می‌کند. شرکت‌ها به شدت به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند هر دو جنبه از دنیای داده را مدیریت کنند و این دوره دقیقاً شما را برای چنین موقعیت‌هایی آماده می‌کند.

افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها

یادگیری نحوه اجرای تحلیل‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین در داخل پایگاه داده، نیاز به جابجایی حجم عظیم داده را از بین می‌برد. این موضوع نه تنها سرعت پردازش را به شدت افزایش می‌دهد، بلکه هزینه‌های زیرساختی را نیز به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد؛ مهارتی که برای هر سازمانی ارزشمند است.

نگاهی عمیق به نقشه راه شما: بیش از ۱۰۰ سرفصل جامع و کاربردی

این دوره با وسواس فراوان طراحی شده تا هیچ نکته‌ای را از قلم نیندازد. سرفصل‌های ما که در بیش از ۱۰۰ درسنامه جامع ارائه می‌شوند، شما را قدم به قدم در این مسیر پیچیده راهنمایی می‌کنند. در ادامه، نگاهی کلی به بخش‌های اصلی این دوره خواهیم داشت:

بخش اول: مبانی و معماری پیشرفته SQL Server

• مروری بر تکامل SQL Server
• معماری داخلی موتور پایگاه داده (Storage Engine & Query Processor)
• مدیریت پیشرفته Transaction Log
• انواع مدل‌های Recovery و استراتژی‌های Backup/Restore

بخش دوم: تسلط بر T-SQL برای تحلیل داده

• توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای محاسبات پیچیده
• کار با داده‌های JSON و XML
• استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
• برنامه‌نویسی پیشرفته با Stored Procedure ها و توابع

بخش سوم: بهینه‌سازی کارایی (Performance Tuning)

• تحلیل Query Execution Plan
• استراتژی‌های ایندکس‌گذاری پیشرفته (Columnstore, Filtered Indexes)
• استفاده از Query Store برای رصد و بهینه‌سازی کوئری‌ها
• ابزارهای مانیتورینگ و عیب‌یابی

بخش چهارم: ورود به دنیای علم داده با SQL Server

• مقدمه‌ای بر علم داده و یادگیری ماشین
• معرفی اکوسیستم علم داده در SQL Server
• نصب و پیکربندی Machine Learning Services

بخش پنجم: یکپارچه‌سازی Python و R

• اجرای اسکریپت‌های Python و R با sp_execute_external_script
• انتقال دیتافریم بین SQL و Python/R
• کتابخانه‌های محبوب تحلیل داده مانند Pandas و dplyr در محیط SQL

بخش ششم: یادگیری ماشین در عمل (Machine Learning Services)

• فرآیند کامل یک پروژه ML: از پاکسازی داده تا ارزیابی مدل
• ساخت مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی (Classification)
• عملیاتی کردن مدل‌ها (Operationalization) برای پیش‌بینی آنی
• استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)

بخش هفتم: هوش تجاری (BI) و مصورسازی داده

• مبانی انبار داده (Data Warehousing)
• معرفی SQL Server Analysis Services (SSAS)
• اتصال SQL Server به Power BI برای ساخت داشبوردهای داینامیک
• استفاده از DirectQuery و Import Mode

بخش هشتم: کار با داده‌های کلان (Big Data) و PolyBase

• معرفی مفهوم Big Data Clusters
• استفاده از PolyBase برای کوئری زدن روی منابع داده خارجی (Hadoop, Oracle, …)
• ایجاد یک Data Lake مجازی با SQL Server

بخش نهم: امنیت پیشرفته داده‌ها

• پیاده‌سازی Row-Level Security
• رمزنگاری داده‌ها با Always Encrypted
• استفاده از Dynamic Data Masking

بخش دهم: پروژه نهایی جامع

• طراحی و پیاده‌سازی یک راهکار کامل علم داده از صفر تا صد
• مطالعه موردی: پیش‌بینی رفتار مشتریان یا تشخیص تقلب مالی
• ارائه نتایج و ساخت داشبورد مدیریتی

همین امروز سفر تحول‌آفرین خود را در دنیای داده‌ها آغاز کنید و به جمع متخصصان برتر بپیوندید!

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs