کتاب SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution به همراه ویدیوهای فارسی + پادکست های صوتی فارسی + کتاب های جامع PDF فارسی + کتاب های PDF فارسی ۲۰۰۰ نکته + کتاب های PDF فارسی ۴۰۰۰ کوییز + ۶۰۰۰ فلش کارت (به صورت اپلیکیشن جعبه حافظه)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر SQL Server و تکامل آن
• 2. نسخه‌ها و ویرایش‌های مختلف SQL Server
• 3. نصب و پیکربندی SQL Server
• 4. آشنایی با محیط SQL Server Management Studio (SSMS)
• 5. آشنایی با Azure Data Studio
• 6. مفاهیم پایگاه داده: مدل رابطه‌ای
• 7. ایجاد اولین پایگاه داده و جدول
• 8. انواع داده (Data Types) در SQL Server
• 9. درک Schemaها و اشیاء پایگاه داده
• 10. کار با پایگاه داده‌های سیستمی و Information Schema
• 11. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
• 12. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
• 13. عملگرهای منطقی: AND, OR, NOT
• 14. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 15. کار با مقادیر NULL
• 16. استفاده از نام‌های مستعار (Alias) برای ستون‌ها و جداول
• 17. محدود کردن نتایج با دستور TOP
• 18. توابع کار با رشته‌ها (String Functions)
• 19. توابع عددی (Numeric Functions)
• 20. توابع کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 21. تبدیل انواع داده با CAST و CONVERT
• 22. عبارت CASE برای منطق شرطی
• 23. تجمیع داده‌ها: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 24. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 25. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 26. آشنایی با پیوندها: INNER JOIN
• 27. پیوندهای خارجی: LEFT JOIN و RIGHT JOIN
• 28. پیوند FULL OUTER JOIN
• 29. پیوند CROSS JOIN و کاربردهای آن
• 30. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
• 31. استفاده از INTERSECT و EXCEPT
• 32. پیوند به خود (Self-Join)
• 33. زیرپرس‌و‌جوها (Subqueries)
• 34. زیرپرس‌و‌جوهای همبسته (Correlated Subqueries)
• 35. عملگرهای APPLY: CROSS APPLY و OUTER APPLY
• 36. درج داده با دستور INSERT INTO
• 37. به‌روزرسانی داده‌ها با دستور UPDATE
• 38. حذف داده‌ها با دستور DELETE
• 39. تفاوت DELETE و TRUNCATE TABLE
• 40. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها (Transactions) و خواص ACID
• 41. شروع و تایید تراکنش‌ها: BEGIN TRAN, COMMIT TRAN
• 42. بازگرداندن تراکنش‌ها: ROLLBACK TRAN
• 43. استفاده از SAVEPOINT در تراکنش‌ها
• 44. ستون‌های Identity و Sequences
• 45. دستور MERGE برای عملیات همزمان INSERT, UPDATE, DELETE
• 46. عبارت‌های جدول مشترک (Common Table Expressions – CTE)
• 47. CTEهای بازگشتی (Recursive CTEs)
• 48. آشنایی با توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 49. توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
• 50. توابع تجمیعی پنجره‌ای
• 51. توابع LAG و LEAD برای دسترسی به سطرهای همجوار
• 52. ایجاد و استفاده از متغیرها در T-SQL
• 53. ساختارهای کنترل جریان: IF…ELSE و WHILE
• 54. جداول موقت محلی و سراسری (# و ##)
• 55. متغیرهای جدولی (Table Variables)
• 56. SQL پویا (Dynamic SQL)
• 57. رویه‌های ذخیره شده (Stored Procedures): ایجاد و اجرا
• 58. پارامترهای ورودی و خروجی در رویه‌های ذخیره شده
• 59. توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions – UDFs)
• 60. تریگرها (Triggers): AFTER و INSTEAD OF
• 61. مدیریت خطا با TRY…CATCH
• 62. نرمال‌سازی پایگاه داده: 1NF, 2NF, 3NF
• 63. کلیدهای اصلی (Primary Key) و خارجی (Foreign Key)
• 64. قیود UNIQUE, CHECK و DEFAULT
• 65. مقدمه‌ای بر ایندکس‌ها: Clustered و Non-Clustered
• 66. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
• 67. ایندکس‌های فیلتر شده (Filtered Indexes)
• 68. ایندکس‌های Columnstore برای بارهای کاری تحلیلی
• 69. نماها (Views) و کاربردهای آن‌ها
• 70. طراحی شمای ستاره‌ای (Star Schema) برای انبار داده
• 71. آشنایی با طرح‌های اجرایی (Execution Plans)
• 72. آمار (Statistics) و اهمیت آن در بهینه‌سازی
• 73. شناسایی پرس‌وجوهای کند
• 74. استفاده از SQL Server Profiler و Extended Events
• 75. نظارت بر عملکرد با Query Store
• 76. مدیریت تکه‌تکه شدن ایندکس‌ها (Index Fragmentation)
• 77. قفل‌ها، مسدودیت‌ها و بن‌بست‌ها (Locking, Blocking, Deadlocks)
• 78. سطوح جداسازی تراکنش‌ها (Transaction Isolation Levels)
• 79. بهترین شیوه‌ها برای نوشتن پرس‌وجوهای بهینه
• 80. طرح‌های نگهداری پایگاه داده (Database Maintenance Plans)
• 81. جعبه ابزار علم داده در SQL Server: یک نمای کلی
• 82. معماری سرویس‌های یادگیری ماشین SQL Server
• 83. نصب و پیکربندی یکپارچه‌سازی R و Python
• 84. اجرای اسکریپت‌های خارجی با sp_execute_external_script
• 85. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها با T-SQL برای علم داده
• 86. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با استفاده از T-SQL
• 87. پردازش داده‌های JSON در SQL Server
• 88. پردازش داده‌های XML در SQL Server
• 89. جداول زمانی (Temporal Tables) برای ردیابی تاریخچه داده‌ها
• 90. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده گرافی در SQL Server
• 91. معرفی SQL Server Integration Services (SSIS) برای فرآیندهای ETL
• 92. معرفی SQL Server Analysis Services (SSAS) برای هوش تجاری
• 93. معرفی SQL Server Reporting Services (SSRS) برای گزارش‌گیری
• 94. اتصال SQL Server به Power BI برای مصورسازی
• 95. آموزش یک مدل پیش‌بینی با Python در SQL Server
• 96. آموزش یک مدل پیش‌بینی با R در SQL Server
• 97. عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین با رویه‌های ذخیره شده
• 98. استفاده از PolyBase برای دسترسی به داده‌های خارجی
• 99. خوشه‌های داده بزرگ (Big Data Clusters): مفاهیم و معماری
• 100. آینده SQL Server: خدمات ابری Azure SQL

SQL Server: دروازه ورود به دنیای علم داده با SQL Server The Data Science Toolkit

آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در علم داده و استفاده از قدرت SQL Server هستید؟ آیا می‌خواهید با استفاده از ابزارهای تحلیلی SQL Server، بینش‌های ارزشمندی از داده‌های خود استخراج کنید؟ دوره آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution پاسخی است به تمام این سوالات!

این دوره جامع، شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در استفاده از SQL Server برای علم داده راهنمایی می‌کند. با یادگیری تکنیک‌های پیشرفته کوئری‌نویسی، تحلیل داده‌ها، و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در SQL Server، می‌توانید به یک متخصص واقعی در این حوزه تبدیل شوید و فرصت‌های شغلی جدیدی را برای خود ایجاد کنید.

تصور کنید که می‌توانید به راحتی داده‌های عظیم را مدیریت، تحلیل و از آن‌ها برای پیش‌بینی روندهای آینده استفاده کنید. این دوره به شما این امکان را می‌دهد تا با اطمینان و مهارت، پروژه‌های علم داده را با استفاده از SQL Server به پیش ببرید و ارزش افزوده‌ای برای سازمان خود ایجاد کنید.

درباره دوره

دوره آموزشی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution یک برنامه جامع و عملی است که به شما می‌آموزد چگونه از SQL Server به عنوان یک ابزار قدرتمند برای علم داده استفاده کنید. این دوره شامل آموزش مفاهیم پایه SQL، تکنیک‌های پیشرفته کوئری‌نویسی، آشنایی با ابزارهای تحلیلی SQL Server، و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در SQL Server است.

در این دوره، شما با پروژه‌های عملی واقعی روبرو خواهید شد که به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را در یک محیط واقعی به کار ببرید. همچنین، با دریافت پشتیبانی از اساتید مجرب و دسترسی به منابع آموزشی غنی، می‌توانید به سرعت و به طور موثر در این حوزه پیشرفت کنید.

موضوعات کلیدی

• مقدمه‌ای بر SQL Server و علم داده
• نصب و پیکربندی SQL Server
• کوئری‌نویسی پیشرفته در SQL Server
• تحلیل داده‌ها با استفاده از SQL Server
• استفاده از ابزارهای تحلیلی SQL Server (SSAS, SSRS, SSIS)
• یادگیری ماشین در SQL Server
• ایجاد و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها و تحلیل‌ها
• امنیت داده‌ها در SQL Server
• پروژه‌های عملی علم داده با SQL Server

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• متخصصان علم داده که می‌خواهند مهارت‌های خود را در SQL Server ارتقا دهند.
• تحلیلگران داده که به دنبال استفاده از SQL Server برای تحلیل داده‌های بزرگ هستند.
• توسعه‌دهندگان SQL Server که می‌خواهند با ابزارهای علم داده در SQL Server آشنا شوند.
• مدیران پایگاه داده که به دنبال بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده و تحلیل داده‌ها هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با علم داده و کامپیوتر.
• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری علم داده با استفاده از SQL Server است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution مزایای بسیاری دارد، از جمله:

• ارتقای مهارت‌های فنی: شما مهارت‌های خود را در SQL Server، علم داده و یادگیری ماشین ارتقا خواهید داد.
• فرصت‌های شغلی بهتر: با داشتن مهارت‌های مورد نیاز در بازار کار، می‌توانید فرصت‌های شغلی بهتری را به دست آورید.
• افزایش درآمد: متخصصان علم داده با مهارت در SQL Server، معمولاً درآمد بالاتری دارند.
• توانایی حل مسائل پیچیده: شما قادر خواهید بود مسائل پیچیده داده‌ای را با استفاده از SQL Server حل کنید.
• ایجاد ارزش افزوده برای سازمان: شما می‌توانید با استفاده از داده‌ها، بینش‌های ارزشمندی را استخراج کرده و به سازمان خود کمک کنید تا تصمیمات بهتری بگیرد.
• یادگیری عملی: این دوره با پروژه‌های عملی به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در یک محیط واقعی به کار ببرید.
• پشتیبانی از اساتید مجرب: شما از پشتیبانی اساتید مجرب و متخصص در این حوزه بهره‌مند خواهید شد.
• دسترسی به منابع آموزشی: شما به منابع آموزشی غنی و به‌روز دسترسی خواهید داشت.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص کامل در زمینه علم داده با SQL Server تبدیل شوید. برخی از سرفصل‌های کلیدی عبارتند از:

• مقدمات SQL Server: نصب، پیکربندی، و مدیریت پایگاه داده
• دستورات پایه SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• کوئری‌نویسی پیشرفته: JOIN ها، SUBQUERIES، CTE ها
• توابع و عملگرهای SQL Server: توابع رشته‌ای، عددی، و تاریخی
• ایندکس‌گذاری: بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
• VIEW ها و STORED PROCEDURES: ایجاد اشیاء پایگاه داده برای استفاده مجدد
• امنیت SQL Server: مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• معرفی SQL Server Integration Services (SSIS): ETL فرایندها
• معرفی SQL Server Analysis Services (SSAS): تحلیل داده‌های چند بعدی
• معرفی SQL Server Reporting Services (SSRS): ایجاد گزارش‌های تعاملی
• آشنایی با ابزارهای علم داده در SQL Server: R Services و Machine Learning Services
• یادگیری ماشین در SQL Server: الگوریتم‌های طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، و رگرسیون
• ایجاد و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در SQL Server
• تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از SQL Server و Hadoop
• استفاده از Power BI با SQL Server
• پروژه‌های عملی علم داده با SQL Server (به عنوان مثال: تحلیل داده‌های فروش، پیش‌بینی قیمت سهام، تشخیص تقلب)
• بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• معرفی تکنیک‌های Data Mining
• کار با داده‌های JSON در SQL Server
• و بسیاری موارد دیگر…

همین حالا در دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution ثبت‌نام کنید و قدمی بزرگ در جهت ارتقای مهارت‌های خود و رسیدن به اهداف شغلی خود بردارید!

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs